Метод наименьших квадратов (вспомогательная таблица) | |||||||||||||
x | y | xy | x^2 | y^2 | |||||||||
127 | 166 | 21082 | 16129 | 27556 | |||||||||
55 | 67 | 3685 | 3025 | 4489 | |||||||||
36 | 36 | 1296 | 1296 | 1296 | |||||||||
117 | 179 | 20943 | 13689 | 32041 | |||||||||
109 | 155 | 16895 | 11881 | 24025 | |||||||||
74 | 104 | 7696 | 5476 | 10816 | |||||||||
33 | 30 | 990 | 1089 | 900 | |||||||||
27 | 28 | 756 | 729 | 784 | |||||||||
46 | 69 | 3174 | 2116 | 4761 | |||||||||
29 | 32 | 928 | 841 | 1024 | |||||||||
Суммы | 653 | 866 | 77445 | 56271 | 107692 | ||||||||
Суммы/n | 65,3 | 86,6 | 7744,5 | 5627,1 | 10769,2 | ||||||||
a1 | 1,533019 | sigmaX | 36,91897 | r | 0,989799 | ||||||||
a0 | -13,5061 | sigmay | 57,18077 | r^2 | 0,979702 | ||||||||
Э | 1,15596 | ||||||||||||
Расчёт на основе таблицы коэффициентов для приближающей прямой:
Таким образом, уравнение прямой наилучшим образом аппроксимирующей точки
- среднее квадратическое отклонение для x
- среднее квадратическое отклонение для y
0,989– коэффициент корреляции
- коэффициент детерминации.
Вывод 1: следовательно y примерно на 98% объясняется x – умножили коэф. На 100 и перевели долю в процент
Рассчитаем эластичность
Вывод 2:при изменении стоимости основных фондов на 1% выпуск продукции увеличивается на 1,15 %
Выпуск продукции эластичен по отношению к стоимости основных фондов
График и прогноз см. след. Стр.
График построен в Excel – можно сделать вручную по уравнению прямой и точкам
 |
Прогноз: хотим рассчитать прогноз выпуска при стоимости основных фондов =80
- такой прогноз на выпуск
