Вопросы на зачет

Ссылка на резервное размещение материала

ИНСТИТУТ ЦИВИЛИЗАЦИИ

дисциплина «Интеллектуальные информационные системы», ПИЭ, 4 курс, 1 семестр

ВОПРОСЫ НА ЗАЧЕТ

	Модуль 1
1	Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС), особенности и основные свойства ИИС.
2	История развития ИИ.
3	Система с интеллектуальной поддержкой - определение. Понятие интеллектуальной и интеллектуализированной информационной системы
4	Терминология и понятийный аппарат в сфере ИИС: Предметная и проблемная область, Формализация задачи, Неформализованные задачи. Экспертная система, Пользователь, Инженер по знаниям, Эксперт, Интерфейс пользователя, База знаний, Решатель, Подсистема объяснений.
5	Понятия естественный и искусственный интеллект, разум, сознание
6	Проблемная область ИИ (сферы применения ИИ, задачи, решаемые с помощью ИИ).
7	Три точки зрения на ИИ как область исследований..
8	Классификация ИИС: подходы, примеры классификации. Классификация ЭС.
9	Экспертная система как пример ИИС. Назначение ЭС. Области применения и классификация ЭС.
10	Основные компоненты (структура) экспертной системы и их назначение.
11	Сравнение и определение понятий: сигнал, данные, информация, знания. Основные формы (уровни) существования данных и знаний, их сравнение. Базы данных и базы знаний.
12	Предметная и проблемная область. Понятийная модель предметной области. Сущность и понятие. Структура и схема понятия. События и их роль в предметной области. Событие-признак и событие-гипотеза.
13	Знаковое представление понятия. Семантическая и синтаксическая роль знака.
14	Понятие знака и знаковой ситуации. Характеристика знаковой ситуации в семиотике и логике (терминология). Интенсионал и экстенсионал понятия, связь между ними.
15	Треугольник Фреге: неоднозначность отношения «имя-сущность». Понятия: синоним, омоним, полисемия. Примеры.
16	Что такое прагматика понятия? Четырехугольник Поспелова как развитие треугольника Фреге.
17	Объем и содержание понятия; связь между ними.
18	Связи между категориями, используемыми для описания понятий (схема).
19	Абстрагирование понятий. Основные виды абстрагирования. Обзор.
20	Абстрагирование понятий – Агрегация: определение, схематическое изображение, обратная операция, реализуемая семантическая связь, пример.
21	Абстрагирование понятий - Обобщение: определение, схематическое изображение, обратная операция, реализуемая семантическая связь, пример.
22	Абстрагирование понятий – Типизация: определение, схематическое изображение, обратная операция, реализуемая семантическая связь, пример.
23	Абстрагирование понятий – Ассоциация: определение, схематическое изображение, обратная операция, реализуемая семантическая связь, пример.
24	Понятие естественно-языкового интерфейса (ЕЯ-интерфейса), области применения ЕЯ-систем.
25	Структурная схема ЕЯ-системы. Обязательные функции ЕЯ-системы. Основные компоненты ЕЯ-системы и их назначение (диалоговый компонент, компонент понимания высказываний, компонент генерации высказываний).
26	Категории информационных продуктов (прикладных программ) для ЕЯ-систем, их назначение и особенности. Основные классы ЕЯ-систем и их особенности.
	Тестирование по модулю 1
	Модуль 2
27	Модели представления знаний, основные понятия. Декларативные и процедурные модели представления знаний, их характеристика и особенности
28	Семантические сети, общая характеристика. Формальное представление.
29	Основные типы семантических связей в семантических сетях. Примеры.
30	Свойства семантических связей (отношений): рефлексивность, симметричность, транзитивность а также их модификации с приставками «а-» и «анти-». Определение. Примеры.
31	Проверка семантических связей (отношений) на рефлексивность симметричность транзитивность. Примеры.
32	Фреймовая модель, общая характеристика.
33	Обобщенное представление фрейма. Понятия «фрейм прототип» и «фрейм экземпляр».
34	Сравнение фреймовой модели с базой данных. Фрейм как семантическая сеть.
35	Процедурные модели представления знаний - обзор.
36	Продукционная модель представления знаний, общая характеристика.
37	Общий вид продукции, компоненты и их описание..
39	Логическая модель представления знаний – общая характеристика.
40	Общий вид формулы (правила) в логической модели. Компоненты формулы и их описание. Понятие цели и подцели.
41	Виды предложений в логической модели, их названия, особенности и назначение.
42	Логические операции. Таблица истинности логических операторов "И", "ИЛИ", "НЕ".
43	Процедурные (традиционные) и декларативные языки программирования, их сравнение.
44	Язык ПРОЛОГ как пример декларативного языка программирования. Общая характеристика.
45	Структура (содержание) программы на языке ПРОЛОГ.
46	Факты, правила и запросы в программе на языке ПРОЛОГ, их структура и применение. Пример.
47	Семантика программы на языке ПРОЛОГ: декларативная семантика, процедурная семантика, вычислительная семантика.
48	Понятие сопоставления и унификации. Результаты сопоставления (унификации) в зависимости от вида аргументов. Примеры.
49	Понятие рекурсии. Вычисление факториала как пример использования рекурсии.
50	Порядок решения задач в среде языка ПРОЛОГ.
51	Составление программ на языке ПРОЛОГ по семантической сети предметной области - примеры (квартет, родственные отношения и др.)
52	Управление выводом. Механизм логического вывода в продукционной модели, логической модели (на примере языка ПРОЛОГ).
	Тестирование по модулю 2
	Модуль 3
53	Понятие о нейронной сети. Области применения нейронных сетей.
54	Строение биологического нейрона. Математическая модель нейрона и ее компоненты.
55	Понятие об активационной функции. Виды активационной функции. Пример.
56	Принципы и этапы построения нейронной сети. Что такое обучение нейронной сети? Порядок обучения нейронной сети.
57	Экспертная система как пример ИИС. Принцип работы и функции экспертной системы.
58	Особенности проектирования экспертных систем по сравнению с обычными программными продуктами.
59	Структура (основные компоненты) экспертной системы и их назначение
60	Этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация.
61	Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи и их роли.

Литература.

1.  Гаскаров, информационные системы. Учеб. для вузов. — М: Высш. шк., 2003. — 431 с:

2.  , Андрейчикова информационные системы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 424 с: ил.

3.  , Хорошевский знаний интеллектуальных систем. Учебник. – СПб.: Питер, 2001.

4.  , Уткин системы в экономике: Учебник. – 5-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008. – 395 с.

5.  . Естественно-языковые системы: курс лекций. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. – 92 с. (http://window. *****/window_catalog/redir? id=40763&file=mtduksi9.pdf)