Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Рабочая программа дисциплины (модуля)
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Направление подготовки: 080100 экономика
Профили подготовки: мировая экономика
бухгалтерский учёт, анализ и аудит
финансы и кредит
Квалификация (степень) бакалавр экономики
Форма обучения очная
Орел 2012 год
Составитель , кандидат технических наук,
доцент
«__» _____ 2012г.
Рецензент , кандидат экономических наук, доцент
«__» _____ 2012г.
Программа разработана в соответствии с ФГОС ВПО по направлению 080100 —Экономика и примерной учебной программы дисциплины (модуля) «Теория вероятностей».
Программа обсуждена на заседании кафедры
Зав. кафедрой
д. т.н., доцент ______________
«__» _____ 2012г.
Программа рассмотрена и одобрена на заседании Методической комиссии
факультета гуманитарных и ЕН дисциплин
Протокол № ________ от_______________ ________ года
Председатель МК:
Лист согласования рабочей программы
Декан факультета
гуманитарных и ЕН дисциплин
д. т.н., доцент
«__» _____ 2012г.
Программа обсуждена на заседании ученого совета факультета гуманитарных и ЕН дисциплин. Протокол №
Секретарь Ученого совета факультета
«__» _____ 2012г.
Программа принята учебно-методической комиссией по направлению
подготовки 080100 Экономика.
Протокол № _______
Председатель учебно-методической комиссии по направлению подготовки
д. э.н., доцент
«__» _____ 2012г.
Заведующий выпускающей кафедры
д. э.н., доцент
«__» _____ 2012г.
Директор научной библиотеки
«__» _____ 2012г.
Оглавление
Введение........................................................................................ 5
1. Цели освоения дисциплины................................................................... 6
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата........................ 6
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины……………………………………………………………………7
4. Объем дисциплины и виды учебной работы..................................... 8
5.Содержание дисциплины........................................................................ 8
5.1. Содержание модулей и разделов дисциплины...................... ………8
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий....................................... …... 9
5.3. Тематический план лекционных занятий................................ ….. 9
5.4. Практические занятия (семинары).......................................... …… 10
5.5 Самостоятельная работа студентов........................................ …… 11
5.6. Активные формы обучения.................................................... ………11
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов..................................................... 11
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение Дисциплины (модуля) . 14
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)...
Введение
Данная программа соответствует ФГОС ВПО по направлению полготовки 080100 Экономика. Бакалавр по направлению подготовки 080100 должен быть готов к решению профессиональных задач в соответствии с профилем подготовки и видами профессиональной деятельности.
Рабочая программа по теории вероятностей включает цели, задачи и требования Государственного стандарта, предъявляемые студентам при освоении курса дисциплины. Она рассчитана на модульное освоение лекционного и практического материала.
Материал распределен в модулях и объединяет лекционный, практический курсы и самостоятельную работу студентов по дисциплине.
Содержит приложения: методические указания по организации самостоятельной работы, контрольные вопросы к модулям, зачету и экзамену.
Рабочая программа предназначена для студентов очного обучения. Обучение студентов ведется по модульной технологии с рейтинговой оценкой знаний.
Изучение дисциплины осуществляется по модульному принципу, сущность которого состоит в делении учебного материала на отдельные логически завершенные блоки (модули). Качество их освоения определяется с помощью специальных контрольных мероприятий. Модульное формирование курса позволяет осуществлять перераспределение времени, отводимого учебным планом на отдельные виды учебного процесса, расширяя долю самостоятельной работы студентов. В начале семестра сообщается: количество модулей в семестре, какие разделы дисциплины входят в каждый модуль, график проведения отчета по модулю, условия допуска к отчету по теме модуля. Все это также утверждается на заседании кафедры в начале семестра. Контроль по каждому модулю осуществляется в две ступени:
- первая ступень - тестирование по основным положениям и понятийному аппарату дисциплины. Тест включает 15 — 20 заданий (в зависимости от темы модуля), на тестирование отводится до одного часа времени.
- вторая ступень - выявление знаний логических связей дисциплины, умений решать задачи, по соответствующему разделу высшей математики - проводится в письменной форме с последующим собеседованием.
Основными формами контроля знаний являются контрольные и самостоятельные работы, тестирование, расчетно-графические работы, собеседования во время семинаров, при выполнении и сдаче лабораторных работ, а также зачеты и экзамены.
Количество промежуточных этапов контроля учебной работы студентов, их форму, сроки и максимальную оценку их в рейтинговых баллах устанавливает на заседании кафедра математики. Преподаватель кафедры, ведущий занятия со студенческой группой, обязан информировать группу об этом решении кафедры на первом занятии в семестре.
Безупречное усвоение изучаемых студентом в семестре разделов высшей математики оценивается в 100 рейтинговых баллов (в таблице 1 дано соответствие рейтинговых баллов академическим оценкам).
Таблица 1. Шкала пересчета рейтинговых баллов в традиционные академические оценки.
балльная оценка | от 0 до 54 | от 55 до 69 | от 70 до 84 | от 85 до 100 |
академическая оценка | неудовлетворительно | удовлетворительно | хорошо | отлично |
зачет | Не зачтено | Зачтено |
По результатам промежуточных этапов контроля в семестре (отчетам по темам модулей
и РГР) максимальное количество рейтинговых баллов, которое может набрать студент равно 60. Также студент в течение семестра может набрать дополнительно еще 25 баллов за домашнее решение задач и при отчете лабораторных работ.
Кроме того, предусматривается система поощрительных баллов (всего 15) за участие студентов в научно-исследовательской работе, а также олимпиадах по математике.
Если суммарный результат, набранный в течение семестра, равен 55 баллам и выше, то студент имеет право получить зачет или экзаменационную оценку (по шкале) без участия в итоговом испытании.
Студент, по уважительной причине пропустивший контрольные мероприятия в течение семестра, может сдать отчет по индивидуальному графику на зачетной неделе в конце семестра.
У студентов, набравших менее 55 баллов, а также у студентов, которых не удовлетворяют общий набранный балл в семестре и соответствующая ему академическая оценка, баллы аннулируются. Такие студенты сдают письменный экзамен в экзаменационную сессию по билету, содержащему вопросы по всем разделам математики, изучаемым в семестре. Максимальная сумма баллов, которую при этом может набрать студент - 85.
Использование 100-бальной шкалы обеспечивает более высокую степень дифференциации оценки (например, оценке «отлично» соответствует диапазон от 85 до 100 баллов). Особенно это заметно при изучении разделов, завершающихся зачетом.
100 баллов = 60 баллов на модули и РГР + 25 дополнительных баллов + 15 поощрительных баллов.
1. Цели освоения дисциплины. Целями освоения дисциплины являются:
познакомить студентов с основными идеями и понятиями теории вероятностей, подготовить к изучению и применению математических методов в экономике, к самостоятельному изучению тех разделов, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе, а также специфике провидения комплексных исследовании, принципам формирования и организации основных источников социально-экономической информации. Практические работы.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата. 2, базовая часть
Требования к входным знаниям, умения и компетенциям студента, необходимым для ее изучения:
Знать:
школьный курс алгебры, элементов математического анализа, основы аналитической геометрии в соответствии с государственным образовательным стандартом общего образования.
Уметь:
- применять методы алгебры для решения задач;
- использовать методы дифференцирования и интегрирования в решении поставленных математических задач;
- уметь анализировать числовые данные, представленные в виде диаграмм, графиков, анализировать информацию статистического характера.
- работать с научной литературой, с информационно - справочным материалом.
Приобретенные студентами знания и умения будут использоваться при изучении общетехнических и специальных дисциплин и в практической деятельности по приобретенной специальности.
Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей:
- статистика,
- эконометрика,
- маркетинг,
- менеджмент,
- теория игр.
- экономико-математическое моделирование производственных процессов в АПК
- комплексный экономический анализ.
Дисциплина «Теория вероятностей» является основой для последующего изучения
других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры; для дальнейшей реализации производственно - технологической, научно-исследовательской и проектной деятельности.
3 .Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций;
Общекулътурные компетениии (ОК):
- Владеть культурой мышления, быть способным к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК - 1),
Профессиональные компетениии (ПК):
- способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально‐экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1),
- способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК 2),
- способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК 3),
- способности осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК 4),
- способности выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5),
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать; основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики математических методов решения профессиональных задач, принципы организации статистических служб, принципы и методы организации сбора статистического наблюдения, принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения.
Уметь: решать основные задачи теории вероятностей и математической статистики, использовать в примерах основные правила теории вероятностей, находить числовые характеристики системы двух случайных величин.
Владеть: методами теории вероятностей.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.
Виды учебной нагрузки | Всего часов/ |
Аудиторные занятия (всего) | 46/1,28 |
В том числе | |
Лекции | 20/0,6 |
Практические занятия (ПЗ) | 26/0,72 |
Самостоятельная работа | 98/2,72 |
Активные формы обучения | 7,8/0,22 |
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | Экз |
Общая трудоемкость 144/4 час/зач. ед | 144 |
4 |
5. Содержание дисциплины.
5.1. Содержание модулей и разделов дисциплины.
Семестр III (количество модулей 1) | |||
Модуль I Теория вероятностей. Цель: овладеть основными понятиями теории вероятностей и случайных величин; научить решать основные задачи теории вероятностей. В результате усвоения данного модуля формируют компетенции ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ОК-1. | |||
№ п/п | Наименование | Содержание раздела | |
аудиторная работа | СРС | ||
1 | Основные понятия | Теория вероятностей. События, их | --- |
2 | Случайные величины. | Случайные величины. Дискретная случайная величина. Закон распределения. Числовые характеристики ДСВ. Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики НСВ. | Закон больших |
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий. |
№раздела дисциплины, входящей в данный модуль | Лекц. | пз | СРС | Всего часов | |
Семестр III | |||||
Модуль 1 | 1 | 10 | 13 | 49 | 72 |
2 | 10 | 13 | 49 | 72 | |
Итого за семестр | 20 | 26 | 98 | 144 | |
Итого часов/активф. о. | 20/6 | 26/7,8 | 98/29,4 | 144/43,2 |
5.3. Тематический план лекционных занятий. |
№ раздела дисциплины , входящей в данный модуль (см,5.1) | Наименование лекционных занятий | Тру дое мко сть (час) | |||||||||
Семестр III | |||||||||||
Модуль 1 | 1 | Случайные события. Классическая вероятность. | 2 |
| |||||||
1 | Алгебра событий. Теоремы сложений и умножения | 2 |
| ||||||||
1 | Вероятность появления хоты бы одного события. | 2 |
| ||||||||
1 | Повторение испытаний. Формулы Бернулли, | 4 |
| ||||||||
2 | Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики.(простая) | 4 |
| ||||||||
2 | Непрерывная случайная величина. | 4 |
| ||||||||
2 | Примеры непрерывных распределений. Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения. Законы больших чисел. Ц, П. Т. (простая) | 2 |
| ||||||||
Итого семестр | за | 20 |
| ||||||||
Итого часов/активные ф. о. | 20/6 |
| |||||||||
Конспект лекций находится в УМК по направлению 080100 Экономика.
5.4. Практические занятия (семинары).
№раздела дисциплины, входящей в данный модуль (см.5.1) | Наименование практических работ | Трудоемкость (час.) | |
Семестр III | |||
Модуль 1 | 1 | Случайные события. Классическая вероятность. Основные | 2 |
1 | Алгебра событий. Теоремы сложений и умножения вероятности | 4 | |
1 | Вероятность появления хоты бы одного события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. | 4 | |
1 | Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Лапласа. | 4 | |
2 | Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики. | 4 | |
2 | Непрерывная случайная величина. Дифференциальные и | 4 | |
2 | Примеры непрерывных распределений. Равномерное, | 4 | |
Итого за семесгр | 26 | ||
Итого часов | 26 | ||
 |
5.5 Самостоятельная работа студентов. |
Самостоятельное изучение теоретического материала | Домашнее решение задач | Выполнение РГР | Подготовка к отчету по модулям | Активные формы обучения | Трудоемкость (час.) | ||||||
Круглый стол | тестирование | ЛР | |||||||||
Семестр | |||||||||||
Модуль 1 | 39 | 20 | 20 | 19 | 98 | ||||||
5.6. Активные формы обучения
При реализации рабочей программы предусмотрено проведение занятий в интерактивной и активной формах обучения в объёме 43,2 час (30% аудиторных занятий). Среди них: лекции-презентации, лекционные занятия в форме диспута, беседы, дискуссии; практические занятия в форме математического боя, викторины, диспута. На практических занятиях предусмотрено решение ситуационных и профессиональных задач. Внеаудиторная работа также включает активные формы обучения: студенческие конференции, круглые столы, научные семинары.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценка качества освоения программы дисциплины «Теория вероятностей» включает текущий контроль успеваемости, проведение отчетов по темам модулей, проверка выполнения домашних контрольных работ, РГР, зачеты, итоговый экзамен по дисциплине. На кафедре созданы фонды оценочных средств, позволяющих оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций. Фонды оценочных средств находятся в УМК по дисциплине для подготовки бакалавров по направлению 080100 Экономика.
1) Контрольные вопросы для отчетов по модулям:
Теория вероятностей
1. Предмет теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей.
2. События и их виды.
3. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
4. Относительная частота события.
5. Статистическая вероятность.
6. Геометрическая вероятность.
7. Формулы комбинаторики.
8. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
9. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей совместных событий.
10. Полная группа событий. Противоположные события.
11. Произведение событий. Теорема умножения независимых событий.
12. Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения зависимых событий.
13. Формула полной вероятности.
14. Формула Байеса,
15. Повторные испытания. Формула Бернулли.
16. Вероятность наступления хотя бы одного из нескольких событий.
17. Повторные испытания. Локальная теорема Лапласа.
18. Повторные испытания. Интегральная теорема Лапласа.
19. Повторные испытания. Формула Пуассона.
20. Случайные величины (виды, примеры),
21. Дискретная случайная величина, закон распределения. Функция распределения дискретной случайной величины,
22. Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание.
23. Числовые характеристики дискретной случайной величины: дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
24. Виды распределений дискретной случайной величины: биномиальное распределение.
25. Виды распределений дискретной случайной величины: распределение Пуассона, геометрическое распределение.
26. Непрерывная случайная величина. Функция распределения, свойства.
27. Непрерывная случайная величина. Плотность распределения, свойства.
28. Числовые характеристики непрерывной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
29. Виды распределений непрерывной случайной величины: нормальное распределение.
30. Виды распределений непрерывной случайной величины: равномерное распределение.
31. Виды распределений непрерывной случайной величины: показательное распределение.
2) Задания для самостоятельных лабораторных работ:
1. , , Волынкина Т. В., Петрушина практикум (Методические указания) для студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по математике. Часть I. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 117 с.
2. , , Петрушина практикум (Методические указания) для студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по математике. Часть II. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 66 с.
3. , , Петрушина практикум (Методические указания) для студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по математике. Часть III. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2010, — 140 с.
3) Задания для контрольных работ (прилагаются в УМК).
4) Банк тестов для текущего контроля успеваемости (прилагается в УМК).
5) Пакеты заданий для выполнения типовых расчетов (прилагаются в УМК).
6) Задания для промежуточной аттестации (зачетов и экзаменов) (прилагаются в УМК).
Шкала интервальных баллов соответствующая итоговой оценке или количество
баллов достаточное для получения зачета;
100 баллов = 60 баллов на модули и РГР + 25 дополнительных баллов + 15 поощрительных баллов.
25 дополнительных баллов:
домашнее решение задач 21 баллов = 42 домашних работ (0,5 балла за каждую полностью выполненную работу)
домашнее решение задач профессиональной направленности 4 балла (1 балл за каждую полностью решенную задачу)
15 поощрительных баллов
Поощрительные баллы начисляются за участие в научно-исследовательской работе, а также за выполнение индивидуальных творческих заданий.
5 баллов - работа в кружке, участие в олимпиаде
5 баллов - выступление на НИКС
5 баллов - издание статьи по теме НИРС, победа в олимпиаде и т. п.
Баллы могут вычитаться из общей суммы:
Если не выполнены домашние работы минус 21 балл (0,5 балла за каждую работу)
балльная оценка | от 0 до 54 | от 55 до 69 | от 70 до 84 | от 85 до 100 |
академическая оценка | неудовлетворительно | удовлетворительно | хорошо | отлично |
зачет | Не зачтено | Зачтено |
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
Основная литература
1) . Учебник, рек. МО. Теория вероятностей и математическая статистика - М.: ЮНИТИ, 2004,573 с.
2) Высшая математика для экономистов B. C. Шипачев. Задачник по высшей математике — М.; Высшая школа, 2009. ISBN 3575-9
3) Учебник, рек. МО./Под ред. . - .: ЮНИТИ, 20с.
Дополнительная литература
4) Гмурман вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 2000, 477 с.
5) Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2000, 400 с.
6) . Высшая математика. - Академия, высшее профессиональное образование 2010, ISBN 6838-1
7) В В. Атурин, . Высшая математика. Задачи с решениями для студентов экономических специальностей. - Академия, высшее профессиональное образование 2010, ISBN 6905-0
8) и др. математическая экономика на персональном компьютере. - М.: Финансы и статистика, 1991
9) . Математическая экономика с применением Mathcad и Exel. СПб.; БХВ - Петербург, 20с.
Методическое обеспечение, созданное на кафедре
10) , Павлова Т А. Неопределенный и определенный интегралы. Приложения определенного интеграла (Методическое пособие.) 1-е изд. — Орел' Изд-во Орел ГАУ
2009. —116 с.
11) Уварова М Н., , Карнюшкина Т В., Петрушина практикум (Методические указания) для студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по математике. Часть III. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2010, — 140 с.
12) , Карнюшкина ТВ. Интернет-экзамен (методическое пособие для подготовки к Интернет-экзамену) Методическое пособие для подготовки к Интернет-экзамену студентов высших учебных заведений. 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш» — 163 с.
13) , Петрушина указания для выполнения лабораторной работы, индивидуальных заданий и самостоятельной работы студентов инженерных специальностей. Выборочный коэффициент корреляции. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии, 2004
14) , , Петрушина рекомендации к выполнению типового расчета, индивидуального задания и самостоятельной работы студентов, «Применение задач статистики в сельскохозяйственных специальностях» 2004
Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
«Тестер 7,5»
Mathcad — система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением, отличается легкостью использования и применения для коллективной работы.
Maple — программный пакет, система компьютерной алгебры.
Математика и образование htpp:\\www. *****
Московский центр непрерывного математического образования http:\\*****
*****—вся математика в одном месте
http :\\www. allmath, ru
EqWorld: Мир математических уравнений
http: \\eqworld. *****
*****: образовательный математический сайт
http :\\www. *****
Геометрический портал htpp:\\ www. . ru
Графики функций http:\\graphfunk. *****
Задачник для подготовки к олимпиадам по математике http:\\tasks. *****
Математика on-line:справочная информация в помощь студенту
http: \\www. mathem. hl.ru
Математика в помощь школьнику и студенту (тесты по математике on-line)
http: www. *****
Математика для поступающих в вузы http: \\www. matematika. *****
Математика и программирование http: \\www. mathprog. *****
Математические олимпиады и олимпиадные задачи http: \\www. *****
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля). Аудитория,
оборудованная мультимедийной установкой, наглядные пособия в виде стендов для освещения тем, вынесенных на самостоятельное изучение. Проведение ряда занятий, в том числе самостоятельных лабораторных работ, планируется в компьютерных классах учебных корпусов. Предусмотрено проведение лекций-презентаций и практических занятий с использованием наглядных пособий (слайды и пр.).
Лекции-презентации, слайды, лабораторные работы, правила проведения, и ход математического боя находятся в УМК по направлению 080100 Экономика.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.
Автор: доцент, к. т.н.
Рецензент: доцент, к. э.н.
Рецензия
На рабочую программу по дисциплине «Теория вероятностей» для подготовки бакалавра по направлению 080100 Экономика профиль подготовки «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» квалификация (степень) — бакалавр экономики, форма обучения очная
Составитель. к. т.н.
Рабочая программа (РП) составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавра 080100 Экономика, Рабочая программа включает следующие разделы: введение, цели освоения дисциплины, место дисциплины в структуре ООП бакалавриата и магистратуры, компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины, объем дисциплины и виды учебной работы, содержание дисциплины, оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации, учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля), материально-техническое обеспечение дисциплины.
Основные разделы РП построены с учетом модульно-рейтинговой технологии на основе, которой ведется обучение; приведена подробная шкала пересчета рейтинговых баллов в традиционные академические оценки. В рабочей программе сформулированы цели и задачи освоения курса теории вероятностей среди которых, приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации различных видов деятельности: производственно-технологической, научно-исследовательской и проектной.
В соответствии с ФГОС ВПО, дисциплина «Теория вероятностей» включена в базовую часть математического и естественнонаучного цикла основной образовательной программы подготовки бакалавра по направлению 080100 Экономика. Общая трудоемкость согласно учебному плану, составляет 144 часов или 4 зачетных единиц. При этом предполагается построение курса в форме последовательности тематических блоков с чередованием материала по случайным событиям и случайным величинам. Тематическое планирование и содержание учебной дисциплины соответствует требованиям ФГОС ВПО а также профилей подготовки бакалавра по направлению 080100 Экономика.
В программе отдельно выделены объем и виды самостоятельной работы студентов, в том числе активные формы обучения. Подготовка рефератов рассматривается как неотъемлемая часть самостоятельной работы студентов и как первый шаг к научно-исследовательской работе. В разделе «Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации» прослеживается связь с материалами Учебно-методического комплекса. В рабочую программу включен достаточно полный список рекомендуемой литературы по дисциплине и Интернет-ресурсы.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавра 080100 Экономика, с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению и профилям подготовки и может быть рекомендована для реализации в учебном процессе, а также при составлении авторских программ по данной дисциплине преподавателям высших учебных заведений.
Рецензент: ________________________________
к. э.н., доцент кафедры математики ФГБОУ ВПО ОрелГАУ
