Российская ассоциация искусственного интеллекта

Институт системного анализа РАН

Тверской государственный технический университет

КИИ-2010

20-24 сентября 2006 г.

Тверь

Россия

Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту

Программа конференции

Организаторы конференции:

Российская ассоциация искусственного интеллекта

Институт системного анализа РАН

Тверской государственный технический университет

Конференция поддержана Российским фондом фундаментальных исследований

(проект -г),

В поддержке конференции приняла участие компания ABBYY.

Координационный комитет конференции КИИ-2010

Академик РАН (председатель),

академик РАН

академик РАН

член-корреспондент РАН .

Программный комитет конференции КИИ-2010

, к. ф-м. н., доцент, ВЦ РАН, г. Москва

, чл.-кореспондент РАН, ИСА РАН, г. Москва

, д. т.н., проф., МЭИ, г. Москва

, чл-корр. РАН, Российский научный центр «Курчатовский институт»

, к. т.н., доцент, РосНИИ ИТ и АП, г. Москва (секретарь)

, д. т.н., проф., Высшая Школа менеджмента СПбГУ, г. Санкт-Петербург

, д. т.н., проф., БГУИР, г. Минск

, д. т.н., проф., МЭИ, г. Москва

, к. т.н., доцент, НИИ ИТ, г. Москва

, д. м.н., проф., МНИИ ПДХ, г. Москва

, д. т.н., проф., ИПУ РАН, г. Москва (зам. председателя)

, д. т.н., проф., ТТИ ЮФУ, г. Таганрог

, д. т.н., проф., РГГУ, г. Москва

, д. ф.-м. н., проф., ИСА РАН, г. Москва

, д. т.н., проф., ТГТУ, г. Тверь

, д. т.н., ИСА РАН, г. Москва

, к. ф.-м. н., доцент, МЭИ, г. Москва

, д. т.н., проф., ИПС РАН, г. Переславль-Залесский

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

, д. т.н., проф., ВЦ РАН, г. Москва

, к. т.н., ИСА РАН, г. Москва (зам. председателя)

, д. т.н., проф., НИЯУ МИФИ, г. Москва

, д. т.н., проф., ИППИ РАН, г. Москва

, академик АН Татарстана, Институт прикладной семиотики АН Татарстана, г. Казань

, к. т.н., доцент, МГТУ, г. Москва

, д. э.н., проф., МЭСИ, г. Москва

, д. т.н., проф., РосНИИ АС, г. Москва

, д. т.н., проф., ВИНИТИ, г. Москва

, д. т.н., проф., РосНИИ ИТ и АП, г. Москва (председатель)

, д. т.н., ВЦ РАН, г. Москва

Расписание работы конференции

20 сентября понедельник

Заезд и расселение участников

10.00 – 18.00 Регистрация

14.00 – 18.30

Семинар 1

Методы вычислительного интеллекта, метаэвристические методы и их практическое применение

Семинар 2

Интеллектуальные организации

21 сентября вторник

9.00 – 10.00 Регистрация

10.00 – 10.30 Открытие

10.30 – 11.15 Приглашенный доклад: «Состояние европейских исследований в области искусственного интеллекта»

11.15 – 12.00 Приглашенный доклад «Интеллектуализация обучающих систем»

12.00 – 12.15 Кофе-брейк

12.15 – 13.15

Аудитория А

Аудитория Б

Аудитория В

Секция 2

Председатели: ,

Интеллектуальный анализ данных

Секция 9

Председатели: ,

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

Секция 3

Председатели: ,

Компьютерная лингвистика и семантический Web

13:15-14:00 Обед

14:00-15.40

Секция 2

Интеллектуальный анализ данных

Секция 9

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

Секция 3

Компьютерная лингвистика и семантический Web

15.Кофе-брейк

15.55 – 17:45

Секция 5

Председатели: , С.О. Кузнецов

Классификация и распознавание

Секция 9

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

Секция 3

Компьютерная лингвистика и семантический Web

18:00 Поездка на теплоходе по Волге (фуршет)

22 сентября среда

10.00 – 10.45 Приглашенный доклад: «Индуктивные методы миллевского типа в системах искусственного интеллекта»

10.45 – 11.30 Приглашенный доклад: , «Динамические ресурсные сети»

11.30 – 11.45 Кофе-брейк

11:45-13:05

Секция 5

Классификация и распознавание

Секция 1

Председатели: ,

Моделирование рассуждений и неклассические логики

Секция 11

Председатели: , ,

Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

13:05 – 13.50 Обед

13:50-15:30

Секция 5

Классификация и распознавание

Секция 1

Моделирование рассуждений и неклассические логики

Секция 11

Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

15:30-15:45 Кофе-брейк

15.45 – 19.00 СЪЕЗД РАИИ

19.00 – Вечерняя лекция: «Мозг и сознание: известное и неизвестное»

23 сентября четверг

10:00-12:00

Секция 8

Председатели: ,

Многоагентные системы и распределенный искусственный интеллект

Секция 1

Председатели:

Моделирование рассуждений и неклассические логики

Секция 11

Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

12.00 – 12.15 Кофе-брейк

12:15-13:15

Секция 8

Многоагентные системы и распределенный искусственный интеллект

Секция 10

Председатели: ,

Прикладные интеллектуальные системы

Секция 7

Председатели: ,

Нечеткие модели и мягкие вычисления

13:15-14:00 Обед

14:00-16:15

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

Секция 10

Прикладные интеллектуальные системы

Секция 12

Председатели: ,

Выставка программных продуктов

16:15-16:30 Кофе-брейк

16.30 – 18.15

Секция 4

Председатели: ,

Когнитивные исследования

Секция 6

Председатели: ,

Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

Секция 12

Выставка программных продуктов (до 18.00)

18.00-19.00 Секция 11

18.15-19.00 Приглашенный доклад: . Решение творческих задач

19.30 Товарищеский ужин

24 сентября пятница

10:00-11:45

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

Секция 6

Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

Круглый стол: Философские проблемы искусственного интеллекта»

Ведущие: , ,

11:45-12:00 Кофе-брейк

12:00-14:00

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

Секция 6

Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

Круглый стол: Философские проблемы искусственного интеллекта»

14:00-15:00 Обед

15:00- – закрытие конференции.

Программа работы конференции

20 сентября понедельник

Заезд участников

10.00 – 18.00 Регистрация

14.00 – 18.30

Семинар 1

Методы вычислительного интеллекта, метаэвристические методы и их практическое применение

Семинар 2

Интеллектуальные организации

21 сентября вторник

9.00 – 10.00 Регистрация

10.00 – 10.30 Открытие

10.30 – 11.15 Приглашенный доклад: «Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта

11.15 – 12.00 Приглашенный доклад: «Интеллектуализация обучающих систем»

12.00 – 12.15 Кофе-брейк

12.15 – 13.15

Аудитория А

Аудитория Б

Аудитория В

Секция 2

Председатели: , Интеллектуальный анализ данных

1. Граф-модели для анализа сходства структур систем на основе обобщенного подструктурного подхода (, )

2. Интеллектуальная система типа ДСМ для анализа клинических данных в онкологии (, , )

3.Интеллектуальный анализ данных в когнитивной социологии (, )

Секция 9

Председатели: ,

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

1. Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой, нечеткой и нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения (, , )

2. Программная система поддержки принятия решений на основе анализа данных технологического процесса производства полиакрилонитрильных нитей (, , )

3. Разработка системы поддержки принятия решений для нефтегазодобывающего предприятия (, , )

Секция 3

Председатели: ,

Компьютерная лингвистика и семантический Web

1. Нормализация контекстно-свободных грамматик для целей грамматического вывода (Соловьев C. Ю.)

2. Генерация формальных описаний научных статей для информационных систем (, )

3. Семантический словарь системы информационного мониторинга и элементы формализации его статей ()

13:15-14:00 Обед

14:00-15.40

Секция 2

Интеллектуальный анализ данных

4. Интеллектуальный анализ медицинских данных с использованием процедуры словарного шкалирования (, , )

5. Задачи анализа структурного сходства систем и методы их решения (, , )

6. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств (, )

7. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных интернет-сервисов (, , )

8. Предсказательное метамоделирование и интеллектуальный анализ данных (, )

Секция 9

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

4. Применение методов группового выбора и прецедентных экспертных систем для обоснования мероприятий по предотвращению отказов (, )

5. Анализ вычислительной сложности решения задач агрегирования данных в OLAP-гиперкубах (, , )

6.Оценка сложности разработки программных средств на основе использования нейро-нечетких методов (, , )

7.Принятие субоптимальных решений в интеллектуальных системах, основанных на тестовых методах распознавания образов ()

Секция 3

Компьютерная лингвистика и семантический Web

4. О схеме взаимодействия в комплексе «Анализ и синтез естественного языка и изображений» (, , )

5. Автоматический поиск переводных словосочетаний ()

6. Повышение релевантности мета-поиска с использованием деревьев синтаксического разбора (, , )

7. Семантическая классификация на основе обучения по деревьям синтаксического разбора (, , )

8. Применение нечетких теоретико-графовых моделей в задачах моделирования и поиска песенных мотивов ()

15.Кофе-брейк

15.55 – 17:45

Секция 5

Председатели: , С.О. Кузнецов

Классификация и распознавание

1.Применение модели информационной среды для решения задач классификации и обучения ()

2.Адаптивный поиск границ классов в задачах порядковой классификации ()

3.Метод формирования обобщенных понятий с использованием темпоральных деревьев решений (, )

4.Интеллектуальный подход к анализу структуры и семантики ГТС (, , )

5.Построение модели структурированных документов на основе машинного обучения ()

6.О подходе к поддержке решений при автоматизированном составлении проектной документации () – стендовый доклад

Секция 9

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления

8.Темпоральная модель данных и возможности ее реализации на основе технологии OLAP (, , )

9.Модель поддержки принятия решений в конфликтных ситуациях ()

10.Оценивание рисков в системах с нечеткой, неполной и противоречивой информацией ()

11.Алгоритм поддержки принятия решений по управлению информационными ресурсами и примеры его работы (, , )

12.Групповое упорядочивание научных проектов по несогласованным многокритериальным оценкам (, , )

13.Нечеткая классификация пожара системой управления мобильного пожарного робота () – стенд

Секция 3

Компьютерная лингвистика и семантический Web

9. О свойствах обобщённых категориальных грамматик зависимостей ()

10. Использование методов машинного обучения для извлечения слов-терминов (, )

11. Автоматическое порождение правил транскрипции фамильно‑именных групп (, )

12. Комплексный метод снятия частеречной омонимии с использованием статистики совместного употребления слов в тексте на русском языке ()

13. Проект ONTOSMINER: воспоминания о будущем (, , )

14. Концепция инвективных имен: возможности применения для формализации смысла комических текстов () – стенд

15. Автоматическая классифи-кация отзывов на основе оценочных слов (, ) стенд

18:00 Поездка на теплоходе по Волге (фуршет)

22 сентября среда

10.00 – 10.45 Приглашенный доклад: «Индуктивные методы миллевского типа в системах искусственного интеллекта»

10.45 – 11.30 Приглашенный доклад: , «Динамические ресурсные сети»

11.30 – 11.45 Кофе-брейк

11:45-13:05

Секция 5

Классификация и распознавание

7.Автоматизированное проектирование коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных (, )

8.Улучшение качества распознавания изображений документов путем устранения геометрических искажений ()

9.Оценка и сравнение производительности алгоритмов анализа формальных понятий (, )

10.Метод построения взвешенной обучающей выборки при групповой экспертной классификации ()

Секция 1

Председатели: , Моделирование рассуждений и неклассические логики

1. Способ представления термов в логике предикатов первого порядка. Алгоритм унификации ()

2. Исследование и оптимизация условных систем переписы-вания на основе продукционно-логической модели (, )

3. Оценки убежденности об уровне информированности интеллектуального агента в задаче нечеткого выбора (, , )

4. Реализация логики ветвящегося времени ()

Секция 11

Председатели: ,

Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

1.Интеллектуальные роботы состояние и перспективы ()

2. Определение сильной связности темпоральных графов (, )

3. Моделирование процесса обучения движениям в сложных биомеханических системах на основе нейронечетких комплексов (, )

4. Формирование ассоциативных темпоральных правил в базах данных временных рядов на основе темпоральных сетевых моделей ()

13:05 – 13.50 Обед

13:50-15:30

Секция 5

Классификация и распознавание

11.Классификация графических объектов на иероглифических документах (, , )

12.Применение виртуальных моделей объектов для обучения нейросетей (, )

13.Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов (, , )

14.Методы машинного обучения в задаче распознавания символов (, )

15.Оценка качества работы алгоритма поиска логической структуры документа при оптическом распознавании (, )

16.Распознавание изображений логотипов компаний () – стендовый доклад

Секция 1

Моделирование рассуждений и неклассические логики

5. Многомерная исчисляющая классификация условных конструкций в непроцедурных языках интеллектуальных систем (, )

6. Некоторые принципы организации правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах ()

7. Метод вычислений в параллельном логическом выводе (, )

8. Алгоритм абдуктивного вывода с использованием систем поддержки истинности на основе предположений (, )

Секция 11

Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

5. Иерархический подход в задачах планирования траектории на плоскости ()

6.Применение CF-алгоритма в позиционировании группы мобильных автономных роботов (, )

7.Эмоции роботов ()

8.Вариант динамического ДСМ-метода для обучения мобильного робота ()

9.Свойства интеллектуального человеко-машинного интерфейса (, )

15:30-15:45 Кофе-брейк

15.45 – 19.00 СЪЕЗД РАИИ

19.00 Вечерняя лекция: «Мозг и сознание: известное и неизвестное»

23 сентября четверг

10:00-12:00

Секция 8

Председатели: ,

Многоагентные системы и распределенный искусственный интеллект

1. Мультиагентный подход для построения модуля поддержки принятия решений в автоматизированной системе поддержки научных исследований (экономика) ()

2. Интеллектуальные активные системы (, , )

3. Моделирование функционирования команд интеллектуальных агентов бот-сетей и систем защиты (, , )

4. Применение многоагентных технологий в корпоративных информационных пространствах ()

5. О моделировании вероятностных МАС марковскими системами (, )

6. Повышение устойчивости к аномалиям интеллектуального агента с ограниченным временным ресурсом: метакогнитивный подход (, )

Секция 1

Моделирование рассуждений и неклассические логики

9.Логика умолчаний как альтернатива модификационных исчислений ()

10. Процедуры выявления знаний об отношениях обусловленности (, , )

11. Нечеткая аристотелева логика ()

12. PN-логики и модификационные исчисления ()

13. Алгоритм резолюции в логике высказываний при 0-1-ном представлении дизъюнктов () – стендовый доклад

Секция 11
Интеллектуальные динамические системы и роботы; планирование поведения

11.Адаптация фильтра Калмана для использования с локальной и глобальной системами навигации (, )

12.Многоагентная и нейросетевая система управление манипулятором типа «Хобот» (, )

13.Система обнаружения и сопровождения видеомаркеров для обеспечения навигации робота ()

14.Мобильный интеллектуальный робот-помощник учителя и воспитателя РОБОНЯНЯ (, , )

15.Гранулярная онтология пространства для когнитивных мобильных роботов (, )

12.00 – 12.15 Кофе-брейк

12:15-13:15 60 мин 3 доклада

Секция 8

Многоагентные системы и распределенный искусственный интеллект

7. Опыт создания промышленных мультиагентных систем для управления мобильными ресурсами ()

8. Реализация извлечения и сохранения прецедентов в CBR-системах на основе распределенных библиотек прецедентов (, )

9. Метод построения онтологии предметной области на основе семантического анализа запросов и технологии Text Mining (, ) – стенд

10. Исследование влияния параметров локализации, регрупировки на эффективность работы алгоритма DMS-PSO () – стенд

11. Семантика перехода от концептуальных к физическим моделям среды jack при создании многоагентных систем (, ) – стенд

Секция 10

Председатели: ,

Прикладные интеллектуальные системы

1.Компьютерные системы имитационного моделирования для отработки баз знаний бортовых интеллектуальных систем системообразующего ядра антропоцентрического объекта (, )

2.Синергетическая case-технология создания прикладных интеллектуальных систем ()

3.Интеллектуализация формирова-ния ресурсов геоинформационного портала (, , )

Секция 7

Председатели: ,

Нечеткие модели и мягкие вычисления

1. Генетические алгоритмы в задачах поиска решений на и/или графах ()

2. Идентификация нечетких систем на основе прямого алгоритма муравьиной колонии (, )

3. О решении проблемы настройки численных коэффициентов при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования ()

 

13:15-14:00 Обед

14:00-16:15

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

4. Метод нечеткого многокритериального выбора функций бизнес-процесса для оптимизации ()

5. Новый иммуноподобный алгоритм классификации типа «обучение с учителем» VALIS ()

6. Алгоритм генетического программирования для решения обыкновенных дифференциаль-ных уравнений в символьном виде (, )

7. Трассировка на основе метода роя частиц (, )

8. Разработка и исследование гибридной схемы формирования нечеткого классификатора с использованием коэволюционного алгоритма ()

9.Применение мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в самоорганизующихся беспроводных сетях (, )

10.Решение задачи о назначениях на основе муравьиных алгоритмов (, )

Секция 10

Прикладные интеллектуальные системы

4.Об одном семействе интеллектуальных информационных систем учебного назначения, называемых статическими банками знаний ()

5. Методы и алгоритмы облета препятствий при маловысотном полете вертолета ()

6.Интеллектуальная система адаптивного тестирования уровня усвоения знаний (, )

7.Концептуальный проект интеллектуальной детерминированно-вероятностной прогностической системы оценки лесной пожарной опасности ()

8.Особенности разработки и использования обучающих интегрированных экспертных систем ()

9.Построение интеллектуальной информационной системы управления безопасностью дорожного движения в Тверской области (, , )

10.Адаптивная нейросетевая фильтрация полутоновых изображений ()стендовый доклад

11.Примеры применения алгебры кортежей в интеллектуальном анализе данных (, , ) – стендовый доклад

Секция 12

Выставка программных продуктов

Председатели: ,

1.Программный комплекс «ЭСПЛА-ПРО» (Евсюков E. A., A., , )

2.Программное приложение нечёткого моделирования задачи анализа конкурентоспособности товара ()

3.Программная система для автоматической генерации интеллектуальных технологий анализа данных IT-PEGAS ()

4.Программные средства для построения и исследования моделей структурной сложности орграфов (, )

5.Система интеллектуального вертикального поиска ( А., , )

6.Internet-сервис экспресс-анализа экономического состояния предприятия (, , )

 

16:15-16:30 Кофе-брейк

16.30 – 18.15

Секция 4

Председатели: ,

Когнитивные исследования

1. Формальное описание когнитивных образов на основе модифицированного онтологического подхода ()

2.Реализация рекурсивных запросов в динамической ассоциативной ресурсной сети ()

3.Еще о решении творческих задач специалистом ()

4.Структура образа: доформальное исследование ()

5.Представление знаний в ценностных суждениях (на материале русских пословиц) ()

6.О закономерности формирования индуктивного обобщения нейросетью со связями по схеме голографии Фурье (, )

7.Визуализация пространственных отношений (Заболеева-, ) – стендовый доклад

8.Моделирование эмоций при принятии решений на основе гибридных интеллектуальных систем (, ) – стендовый доклад

Секция 6

Председатели: ,

Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

1.Классификация операций в пространствах знаний ()

2. Когнитивно-дидактические инструменты инженерии знаний ()

3. Когнитивная эргономичность онтологий в обучении (, , )

4.Анализ контекстов при моделировании слабо формализованных предметных областей (, , )

5.Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения баз знаний интегрированных экспертных систем (, )

6.Создание и использование онтологий проектов в разработке автоматизированных систем ()

7. Концепция и архитектура средств управления интеллектуальными системами (, , )

Секция 12

Выставка программных продуктов (до 18.00)

7.Система для поиска и выделения конструкций в текстах на естественном языке (, А)

8.Интеллектуальная система ускоренного построения k-значных отказоустойчивых диагностических тестов (, )

9. Программа верификации вероятностных многоагентных систем ()

10. Социальный Web: решение Ontos (, , )

 

18.15-19.00 Приглашенный доклад: . Решение творческих задач

19.30 Товарищеский ужин

24 сентября пятница

10:00-11:45

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

11.Нечеткая модель аудиограммы и ее применение в интеллектуальной системе диагностики (, )

12.Разработка и исследование комплексного эволюционного подхода для проектирования коллективов нейросетевых технологий моделирования и прогнозирования ()

13.Эволюционный алгоритм с автоматическим выбором генетических операторов (, )

14.Применение генетических алгоритмов для решения оптимизационных задач ()

15.Покрытие методом муравьиной колонии ()

Секция 6
Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

8.Информационные порталы, основанные на онтологиях, и визуализация научных сообществ (, )

9. Классификация допустимых спецификаций свойств симметрии бинарных отношений в моделях знаний ()

10. Визуальный язык классификаторов и проекций для разработки баз знаний (, )

11.Высокоуровневые эвристики для автоматизированного формирования базы знаний ()

12.Представление знаний в системе комплексной поддержки управления в чрезвычайных ситуациях «ЭСПЛА-ПРО» (, )

Круглый стол: Философские проблемы искусственного интеллекта»

Ведущие: , ,

Темы для обсуждения

1. Естественный и искусственный интеллект: общее и особенное

2. Проблема «сознание и мозг» в искусственном интеллекте

3. Тесту Тьюринга – шестьдесят лет. Итоги и перспективы

4. Роль проблематики искусственного интеллекта в НБИК-конвергенции

5. Актуальные проблемы междисциплинарных исследований в области искусственного интеллекта

6. Искусственный интеллект – стратегический ресурс развития электронной культуры

11:45-12:00 Кофе-брейк

12:00-14:00

Секция 7

Нечеткие модели и мягкие вычисления

16.Силлогизмы для нечеткой пропозициональной аристотелевой логики с непрерывной и строго монотонной нормой ()

17.Нечеткие когнитивные модели для анализа взаимодействий в многоагентных системах (, )

18.Нечеткие математические модели терминосистем для определения предметной области текста ()

Секция 6
Инженерия знаний, управление знаниями, онтологии

13.Интеллектуальный репозиторий проектных документов (, , )

14.Структура и запросы в онтологиях (, )

15.Проект Веб-сервера онтологий в стиле Веб 2.0 (, , )

16. Структурный подход к мониторингу концептуальных информационных ресурсов ()

17. Инвариантные модели предсказательного метамоделирования (, )

Круглый стол: Философские проблемы искусственного интеллекта»

14:00-15:00 Обед

15:00 – закрытие конференции.