Эконометрика

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано	Утверждаю
___________________ Руководитель ООП по направлению 080100.62 проф.	_______________________ Зав. кафедрой ИиКТ доц.

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«ЭКОНОМЕТРИКА»

Специальность: 080105 – финансы и кредит

Направление подготовки бакадавра: 080105.65 – экономика

Квалификация: специалист

Составитель:

Доцент каф. ИиКТ

2012

1. Цели и задачи дисциплины:

Целью дисциплины является приобретение будущими специалистами знаний и навыков, необходимых для проведения эконометрического моделирования.

Основными задачами дисциплины являются:

− получение общих представлений об основных классах эконометрических моделей, областях и возможностях их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов;

− овладение методами построения, анализа и применения эконометрических моделей.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина входит в базовую часть Математического и естественнонаучного цикла (Б.2).

Дисциплина является одной из основополагающих, формирующих навыки математического моделирования экономических процессов. Ее изучение базируется на знаниях, полученных студентами при изучении таких дисциплин, как математика, математическая статистика, экономическая теория, информатика.

Знания, полученные студентами при изучении данной дисциплины необходимы при изучении всех дисциплин направлений «экономика», «Теория управления», «Менеджмент».

Указанные связи дисциплины «Эконометрика» дают студенту системное представление о комплексе изучаемых дисциплин в соответствии с Государственным образовательным стандартом, что обеспечивает соответствующий уровень и практическую направленность в системе обучения и будущей деятельности выпускника.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление об основных классах эконометрических моделей, областях и возможностях их использования, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов;

Знать и уметь использовать:

·  алгоритмы и методы оценки параметров моделей;

·  делать выводы о качестве построенной модели;

·  давать статистическую оценку значимости эффектов гетероскедастичности и автокорреляции остатков, а также мультиколлинеарности объясняющих переменных;

Владеть:

·  математическим аппаратом описания задач эконометрики, навыками построения эконометрических моделей и получения прогнозных оценок с использованием информационных технологий;

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
4
Аудиторные занятия (всего)	32	32
В том числе:
Лекции	16	16
Практические занятия (ПЗ)	16	16
Самостоятельная работа (всего)	68	68
В том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Другие виды самостоятельной работы	32	32
Подготовка к экзаменам	36	36
Вид промежуточной аттестации		экзамен
Общая трудоемкость час зач. ед.	100
3

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Парная линейная регрессия	Классическая линейная модель парной регрессии. Оценка качества модели. Прогноз по модели парной регрессии. Нелинейные модели регрессии.
2.	Множественная регрессия	Линейная модель множественной регрессии. Оценка качества модели. Модели регрессии с переменной структурой.
3.	Нарушения предпосылок классической регрессионной модели	Гетероскедастичность случайного возмущения. Автокорреляция случайного возмущения. Обобщенный метод наименьших квадратов. Мультиколлинеарность.
4.	Временные ряды	Основные элементы и структура временного ряда. Стационарные временные ряды и их характеристики. Моделирование тенденции временного ряда. Динамические эконометрические модели.
5.	Системы одновременных уравнений	Основные понятия. Косвенный МНК.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5
1.	Экономика предприятия	+	+	+	+	+
2.	Экономическая оценка инвестиций	+	+	+	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Все-го час.
1.	Парная линейная регрессия.	10	10	-	-	8	28
2.	Множественная регрессия	8	10	-	-	8	26
3.	Нарушения предпосылок классической регрессионной модели	4	4	-	-	2	10
4.	Временные ряды	6	8	-	-	10	24
5.	Системы одновременных уравнений	4		-	-	8	12

6. Лабораторный практикум – не предусмотрен.

7. Практические занятия

Тема дисциплины	Тема практических занятий
1	Модели парной регрессии.	Построение и верификация моделей парной регрессии. Реализация в MS Excel.
2	Модели множественной регрессии.	Построение и верификация моделей множественной регрессии. Реализация в MS Excel.
3	Мультиколлинеарность. Отбор факторов в регрессионной модели.	Корреляционный анализ.
4	Модели нелинейной регрессии.	Построение и верификация моделей нелинейной регрессии. Реализация в MS Excel.
5	Временные ряды.	Расчет коэффициентов корреляции уровней ряда. Моделирование тенденции временного ряда. Сглаживание уровней временного ряда. При помощи скользящих средних. Реализация в MS Excel.

8. Курсовые работы – не предусмотрены.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

Основная:

1. Эконометрика / Под ред. .- М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Практикум по эконометрике / Под ред. .- М.: Финансы и статистика, 2005.

Дополнительная:

3. Кремер, / , .- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

4. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учебник: пер. с англ. / К. Доугерти. – М, 200с.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Лекционная аудитория, оборудованная мультимедийными средствами и компьютерные классы с установленным программным обеспечением, необходимым для изучения курса.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Преподавание дисциплины включает в себя курс лекций и практических работ. Лекции должны читаться с использованием мультимедийных средств обучения, позволяющих наглядно демонстрировать изучаемый материал. На практических работах, выполняемых в компьютерном классе, студенты осваивают учебный материал путем выполнения индивидуальных практических заданий. Допуск к экзамену производится по результатам выполнения и защиты контрольной и лабораторных работ. Экзамен проводится в форме тестирования.

Разработчик:

 Горный университет  доцент каф/ ИиКТ

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)

Эксперты:

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)