ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»
Согласовано _____________________________ Руководитель ООП По направлению | Утверждаю ___________________________ Зав. кафедрой ИиКТ доцент |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ»
Направление подготовки: 080200 Менеджмент
Профили подготовки: «Управление проектами»
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Составитель: доцент
Санкт-Петербург
2012
1. Цели и задачи дисциплины: Цель учебного курса «Методы принятия управленческих решений» состоит в формировании у студента готовности к профессиональной деятельности, умении использовать современные приемы и методы разработки, принятия и оптимизации управленческих решений в условиях конкурентной среды, риска и неопределенности.
Задачи дисциплины:
- Теоретическое освоение студентами знаний в области разработки и принятия управленческих решений;
- Приобретение систематических знаний о закономерностях, правилах и процедурах в изучаемой области;
- Приобретение систематических знаний в области теории и практики разработки и принятия управленческих решений;
- Приобретение практических навыков сбора, обработки и анализа информации о факторах внешней и внутренней среды для разработки и принятия управленческих решений ;
- Приобретение навыков самостоятельного решения нестандартных управленческих проблем и интерпретации полученных результатов.
2. Место дисциплины в структуре ООП: Дисциплина относится к базовой части математического и естественно-научного цикла ООП Б2.Б3. Для изучения курса требуется знание базовой части курса математики, статистики, экономической теории, эконометрики.
В свою очередь, данный курс, помимо самостоятельного значения, является предшествующим для таких дисциплин как теория менеджмента, учет и анализ, корпоративное управление
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурных:
- владеет культурой мышления, к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–5);
- способен находить организационно–управленческие решения и готовностью нести за них ответственность (ОК–8);
- владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК–15);
- способен учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности (ОК–20);
организационно–управленческая деятельность:
- способность оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК–8);
- способность анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);
- способен участвовать в реализации программы организационных изменений, преодолевать локальное сопротивление изменениям (ПК-17);
- умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели; (ПК-31);
- способность проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений (ПК–42);
- способность проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений (ПК–47).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- - виды управленческих решений и методы их принятия;
- - основные математические модели принятия решений.
Уметь:
- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;
- применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели;
Владеть:
- математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач;
- методами реализации основных управленческих функций (принятия решений).
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
Аудиторные занятия (всего) | 76 | 76 | |||
В том числе: | |||||
Лекции | 38 | 38 | |||
Практические занятия (ПЗ) | |||||
Семинары (С) | |||||
Лабораторные работы (ЛР) | 38 | 38 | |||
Самостоятельная работа (всего) | 68 | 68 | |||
В том числе: | |||||
Курсовой проект (работа) | |||||
Расчетно–графические работы | |||||
Реферат | |||||
Другие виды самостоятельной работы | 68 | 68 | |||
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | зачет | зачет | |||
Общая трудоемкость, час зач. ед. | 144 | 144 | |||
4 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
1 | 2 | 3 |
1. | Предмет, задачи и базовые понятия курса | Общие сведения и особенности применения экономико-математических методов. Основные понятия: система, структура, состояние системы, цель операции, критерий эффективности. Классификация моделей в зависимости от выбора средств моделирования. Классификация математических моделей. Модели детерминированные и стохастические. Этапы решения оптимизационной задачи. |
2. | Численное решение уравнений и систем. | Использование надстройки «Поиск решения» для решения уравнений и систем. Решение систем линейных уравнений. Решение нелинейных уравнений и систем методом Ньютона. Использование надстройки «Поиск решения» для решения уравнений и систем. Функция спроса. Функция предложения. Определение равновесной цены. |
3. | Межотраслевой баланс. | Построение экономико-математических моделей и их исследование традиционными математическими методами. Модель Леонтьева - задача о межотраслевых связях. Коэффициенты прямых и полных затрат. Использование модели Леонтьева для планирования работы предприятия. Понятие о макроэкономической системе. Простейшее уравнение макроэкономического равновесия и понятие статического мультипликатора. |
4. | Задачи линейного программирования. | Планирование и управление производством с помощью методов линейного программирования. Основные понятия линейного программирования. Понятие о симплекс методе. Графический метод решения простейших задач линейного программирования. Задачи об оптимальном использовании ресурсов (оптимальном плане выпуска продукции). Нормированная стоимость продукции. Теневая цена ресурса. Устойчивость решения. Двойственная задача линейного программирования, ее экономический смысл. Использование надстройки «Поиск решения». Условия применения и классификация линейных моделей. Применение линейного программирования в задачах планирования и управления производством. |
5. | Теория игр. | Методы принятия решения в условиях неопределенности и их применения для экономико-математического моделирования. Основные понятия теории игр. Понятие о комбинаторных, статистических и стратегических играх. Примеры игрового подхода к постановке экономических задач. Конечные одноходовые игры двух лиц. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса. Исследование платежных матриц. Платежная функция и ее седловая точка. Решение игры в смешанных стратегиях. Теоремы о смешанных и активных стратегиях. Сведение игры к двойственной задаче линейного программирования. Простейшие методы нахождения решения игры. Элементы теории статистических решений. |
6. | Принятие решений в условиях неопределенности. | Игры с природой. Платежная матрица и матрица рисков. критерии принятия решения, критерий максимума ожидаемой полезности (максимального математического ожидания выигрыша), критерий недостаточного основания Лапласа, максиминный критерий Вальда, критерий минимаксного риска Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, критерий Ходжа-Лемана, наиболее вероятного состояния природы. Определение функции полезности и психологические аспекты принятия решений. |
7. | Элементы теории выбора и принятия решения. | Задачи многокритериальной оптимизации. Количественные методы решения многокритериальных задач. Мультипликативная и аддитивная функции ценности. Метод главного критерия. Задача целевого программирования. Принятие решений на основе метода анализа иерархий (МАИ). Иерархическая структура целей, критериев и вариантов. Оценивание коэффициентов весомости критериев по результатам парных сравнений; расчет векторов приоритетов; оценка степени согласованности мнений экспертов. |
Задачи нелинейного программирования | Классификация: оптимизация с линейными ограничениями; квадратичное программирование. Необходимые условия локальной оптимальности Куна – Таккера для задач гладкой оптимизации с ограничениями, дается их геометрическая и экономическая интерпретация; достаточные условия оптимальности для нелинейной задачи оптимизации с ограничениями общего вида (седловые точки и функция Лагранжа, свойства седловых точек, связь с условиями Куна – Таккера). Задача квадратичного программирования при линейных ограничениях. Критерий оптимальности. Сведение к линейной задачи о дополнительности. Алгоритм Лемке. Модель Марковица оптимизации портфеля. |
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ||
1. | Управление человеческими ресурсами | + | + | + | |||||
2 | Стратегический менеджмент | + | |||||||
3 | Корпоративная социальная ответственность | + | |||||||
4 | Деловые коммуникации | + | + | + | + | + | |||
5 | Бизнес планирование | + | + | + | + | + | |||
6 | Инновационный менеджмент | + | + | + | + | + | |||
7 | Организация проектирования и строительства горных предприятий | + | + | + | + | + | |||
8 | Управление конкурентоспособностью горных предприятий | + | + | + | + | + | |||
9 | Производственная логистика | + | + | ||||||
10 | Управление экономическими и производственными рисками | + | + | + | + | + | |||
11 | Проектное финансирование | + | + | + | + | + | + | ||
12 | Оценка и обоснование проекта | + | + | + | + | + | |||
13 | Управление проектными рисками | + | + | + | + | + | |||
14 | Управление инновационными проектами | + | + | + | + | + |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин. | СРС | Все–го |
1. | Предмет, задачи и базовые понятия курса | 2 | – | – | 2 | ||
2. | Использование надстройки «Поиск решения» для решения уравнений и систем. | 4 | – | 6 | 6 | 16 | |
3. | Построение экономико-математических моделей и их исследование традиционными математическими методами. Межотраслевой баланс. | 4 | – | 4 | 10 | 18 | |
4. | Задачи линейного программирования | 6 | 6 | 8 | 20 | ||
5. | Теории игр. Парные игры. | 4 | 4 | 10 | 18 | ||
6. | Методы принятия решения в условиях неопределенности. Игры с природой. | 4 | 4 | 10 | 18 | ||
7 | Элементы теории выбора и принятия решения. Задачи многокритериальной оптимизации. Принятие решений на основе метода анализа иерархий (МАИ). | 8 | 8 | 14 | 30 | ||
8 | Задачи нелинейного программирования | 6 | 6 | 10 | 22 | ||
Итого | 38 | 38 | 68 | 144 |
6. Лабораторный практикум
№ п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудоемкость (часы/зачетные единицы) |
1 | 2 | Решение систем линейных уравнений, нелинейных уравнений и систем методом Ньютона с помощью надстройки «Поиск решения». | 6 |
2 | 3 | Межотраслевой баланс ( модель Леонтьева - задача о межотраслевых связях). | 4 |
3 | 4 | Решение задач линейного программирования и решение с помощью MS Excel “Поиск решения”. | 6 |
4 | 5 | Решение конечных одноходовых парных игр. | 2 |
5 | 5 | Графическое решение одноходовых парных игр | 2 |
6 | 6 | Игры с природой. | 4 |
7 | 7.1 | Задачи многокритериальной оптимизации. | 4 |
8 | 7.2. | Принятие решений на основе метода анализа иерархий (МАИ). | 4 |
9 | 8 | Задачи нелинейного программирования | 6 |
Итого: | 38 |
7. Практические занятия (семинары): не предусмотрены.
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) : не предусмотрена.
9. Учебно–методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) Основная литература:
1. Теория и методы принятия решений. / Учебник. - М.: Логос, 2002.
2. , Конспект лекций по теории и методам многокритериальной оптимизации. – М.: МГУ, 2006.
3. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. – М.: Физматлит, 2006.
4. Шелобаев -математические методы и модели.: Учебное пособие - 2-е изд., перераб. и доп./ . - М: ЮНИТИ-Дана, 2005.
5. Методы и модели в экономике. Межотраслевой баланс. Оптимальное распределение ресурсов: Программа, методические указания и контрольные задания. / Санкт-Петербургский горный ин-т. Сост.: В. В. Беляев, , Л. Г .Муста. СПб, 2с.
6. Методы и модели в экономике. Принятие решений в условиях неопределенности. Системы массового обслуживания: Программа, методические указания и контрольные задания./ Санкт-Петербургский горный ин-т. Сост.: В. В Беляев, Т. Р Косовцева, Л. Г .Муста. СПб, 2с.
7. Методы и модели в экономике: часть 2. Многокритериальная оптимизация. Программа, методические указания и контрольные задания. / Санкт-Петербургский горный ин-т. Сост.: , , , СПб, 2с.
б) Дополнительная литература:
8. Мур Дж, Экономическое моделирование в Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 20с.: ил.
9. Таха Введение в исследование операций — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — 903с.
10. Методы оптимизации. Основной курс -1с
11. Орлов принятия решений: учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 573 с.
12. Орлов решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. — М.: МарТ, 2005. — 496 с
в) Программное обеспечение: MS Word , MS Excel c установленными надстройками «Поиск Решения». «Пакет Анализа».
г) Электронные базы данных информационно–справочные и поисковые системы, конспекты лекций и практических занятий:
1. http://ecsocman. *****/docs/ Образовательный портал "Экономика, социология, менеджмент"
2. http://www. *****/st_subject. php? p=emm Математические методы в экономике: учебники, лекции, примеры
3. http://dl. sumdu. /e-pub/mo/rus/t_66.html Нелинейное программирование: Internet ресурсы
10. Материально–техническое обеспечение дисциплины:
Специализированные лаборатории учебного компьютерного центра и экономического факультета, оснащенные ПК;
Лекционные аудитории, оснащенные мультимедийными средствами.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Курс предполагает как аудиторную (лекции и лабораторные занятия), так и самостоятельную работу студентов.
На лекциях излагаются основные теоретические положения и концепции курса, дающие студентам информацию, соответствующую программе.
Задача лабораторных занятий – развитие у студентов навыков по применению теоретических положений к решению практических проблем. С этой целью материалы для лабораторных занятий включают в себя счетные задачи. Обязательным элементом выполнения лабораторных работ является этап их защиты. Именно на этом этапе детально обсуждаются основные вопросы теоретического материала и умение его использовать для решения практических задач.
Промежуточная оценка знаний студентов проводится в форме зачета.
зачет и оценки за курсовую работу.
Разработчик:
Кафедра ИиКТ доцент
(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, Фамилия)
Эксперты:
(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
