Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral
Ссылка на резервное размещение материала

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ

СИСТЕМЫ (2010)

Темы контроля освоения теоретического материала ( экзамен)

История развития и современное состояние интеллектуальных систем. Высказывания и предикаты. Интеллектуальные системы имитирующие творческий процесс. Персептроны. Линейная разделимость. Проблема исключающего ИЛИ Стиль программирования на языке Prolog. Нейроинформатика. Принципы и перспективы. Экспертные системы. Блок схема. Языки логического программирования пятого поколения. Экспертные системы. Машина вывода. Обзор языков логического программирования. ИИ и автоматизация производства. Экспертные системы. Организация интерфейса. Нейроинформатика. Принципы и перспективы. Продукционные правила вывода в экспертных системах. Модель нейрона. Принципы построения многослойной нейросети. Списки в языке ПРОЛОГ. Продукционные правила и база знаний в ЭС. использование нейросетей для задач распознавания Рекурсия в языке ПРОЛОГ. Автономные импульсные процессы и устойчивость систем. Применение Марковских цепей для моделирования процесса обучения. Линейная модель обучения. использование нейросетей для задач распознавания Применение Марковских цепей для моделирования процесса обучения. Бинарная модель обучения. Система распознавания. Классы. Признаки. Типы нейросетей и их использование для различных задач распознавания. Стиль и метод программирования на языке Prolog. Экспертные системы. Блок-схема. Модель мозга. Нейронные сети и управление движением. Модель мозга. Нейронные сети и распознавание. Проектирование базы знаний. Типы нейросетей и их использование для различных задач распознавания Автономные импульсные процессы и устойчивость систем. Система распознавания видео изображений. Классы. Признаки. Модель нейрона. Функция активации. Модель нейрона. Параллельные вычисления. Строение базового процессорного элемента нейросети (БПЭ) Кластерный анализ и распознавание образов. Структура и логическое строение базового процессорного элемента.

Лекционный материал по теории в электронном виде в папке ИИС.

Практическая часть – задачи, связанные с ПРОЛОГОМ, моделированием на графах и Марковских цепях.

Содержание вопросов приведено в контекстной форме и в билетах будет отражено более детально.