Глава 3.
3.1. Модель.
Воспользуемся моделью априорной оценки коммерческой эффективности инноваций, предложенной и []. Согласно этой модели эффективность НИОКР (прибыль от их проведения) равна:
где
Q – прогнозируемая выручка от продажи продукта
– издержки реализации нового продукта
I – затраты на проведение НИОКР
– потенциальное число покупателей
P - прогнозируемая цена нового продукта
– необходимая величина издержек в развитие атрибута товара для достижения конкурентного паритета
– расходы на привлечение одного покупателя
– поправочный коэффициент (как правило, принимается равным 1,4)
– значимость атрибута товара, в отношении которого проводится процесс инновации
Данная модель игнорирует многовариантность финансовых результатов НИОКР, однако она содержит достаточно полезный подход к оценке затрат на производство нового продукта, который представляется как многофакторная модель. С помощью метода МКОТС (W) предлагается оценка весовых показателей атрибутов в новом продукте ().
Сами атрибуты могут представлять те или иные технологические решения, реализованные в продукте (на что, собственно, и были направлены НИОКР); внешний вид, цену, сервисное обслуживание и т. д. Но именно атрибуты-технологии имеют решающее значение для продукта НИОКР, т. к. для них превышает аналогичный показатель прочих атрибутов.
Каждый подобный атрибут представляет собой новую идею, технологию, примененную в данном товаре. В совокупности именно они образуют новизну продукта НИОКР, т. е. именно из и следует рассматривать при анализе микроэкономических рисков инновационных проектов.
Атрибуты-технологии ведут себя на рынке значительно более предсказуемо, чем товары их представляющие. Каждый подобный атрибут имеет собственную ценность, выражающуюся либо в прибыли от увеличенной им производительности труда, либо в стоимостной оценке удовлетворяемых им потребностей. Атрибут-технология может быть представлен одной маркой товара, но как правило, с течением времени его ценность разделяется между многими конкурирующими товарами. Прежде чем приступать к выработке практических рекомендаций по оценке микроэкономических рисков, необходимо рассмотреть модель распределения атрибута-технологии между продукцией конкурирующих фирм:
Допустим, что на момент времени t1 4 фирмы (F1, F3, F4, F5) освоили технологию а0. Одна фирма (F2) освоила технологию а1, которая преобладает над а0, являясь более эффективной и совершенной, заменяя и в значительной степени обесценивая технологию а0 (например, полупроводники – лампы накаливания). С течением времени в момент t2 в лидеры вырываются фирмы F3 и F4, освоившие технологию а2.
Возвращаясь к оценке микроэкономических рисков, необходимо заметить, что их характеристика сводится, по сути, к анализу поведения фирм-конкурентов по каждому атрибуту-технологии и восприятию каждого атрибута-технологии потребителем.
Для анализа поведения фирм-конкурентов вполне применимы 4 вопроса Майкла Портера:
1. Удовлетворен ли конкурент своим настоящим положением?
2. Какие вероятные шаги или изменения в стратегии примет конкурент?
3. В чем уязвимость конкурента?
4. Что может спровоцировать самые крупные и наиболее эффективные ответные меры со стороны конкурента?
Касаясь прикладной стороны вопроса, следует отметить, что информацию о потенциальных конкурентах и их действиях вполне можно почерпнуть анализируя заявки на патенты (при существующем порядке патентования данные об изобретении публикуются задолго до получения патента).
Высказывалось предложение считать рынок быстрорастущим, если число охранных документов, выданных за последние 1-3 года больше, чем за предыдущие 5-10 лет. В более точных методиках анализа потенциального рынка нового продукта предлагается исследовать динамику количества поданных заявок на патенты по отношению к числу полученных патентов, учитывая временной лаг.
