Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

УДК 378.146

А. М. КАЛЯКИН, Е. В. ЧЕСНОКОВА, Н. А. КАЛЯКИНА, В. В. ВОЛЖНОВ

МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ

В настоящее время учебная деятельность претерпевает серьезные изменения, что обусловливает актуальность определения роли, места и характеристик учебно-познавательной деятельности современного студента. Для успешного процесса обучения предполагается эффективное управление им, возможное при известных характеристиках объекта обучения. Говоря конкретно, необходимо иметь оценки знаний и, возможно, некоторых других характеристик студента в любой момент времени и представлять, как они изменяются со временем.

Для этого процесс обучения необходимо формулировать настолько, чтобы модель, выражающая его основные параметры (и в первую очередь – объем знаний) представлялась математической функцией. Это сделать принципиально возможно, так как главным аргументом является время и в любой момент может быть весьма точно определен объем знаний.

Совокупность оценок студента в течение времени обучения (семестр и т. д.) может быть представлена как воображаемая траектория, начальной и конечной точками которой является момент поступления в вуз и его окончание.

Добавить к этому можно следующее:

1.  Общая картина обучения складывается из семестров, а для каждого семестра из отдельных дисциплин.

2.  При построении траектории для любой дисциплины безусловно нужно опираться на фактические данные; таковыми являются оценки за контроль знаний и их возможно получить 6 – 8 значений за семестр.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3.  Для каждого студента параметры траектории индивидуальны, различаются они и для дисциплин, а также различные для разных форм обучения.

Зависимость объема знаний от главного аргумента – времени может, видимо существовать в следующих видах [1]: а) функциональная зависимость; б) корреляционная зависимость; в) статистическая зависимость.

В дальнейшем эту функцию обозначим (для одной дисциплины в течение семестра для конкретного студента). Перечислим некоторые общие условия, которым должна подчиняться функция :

1.  Если вид известен, то значение представляет оценку в момент времени (или объем знаний в момент ).

2.  За сравнительно небольшой промежуток времени .

3.  В начальный момент времени всякие знания по вновь изучаемой дисциплине отсутствуют и поэтому .

4.  Весьма возможно, что параметры зависят от оценок входного контроля, но для всех студентов траектории начинаются в одной точке .

Имея функцию как функцию времени, можно прогнозировать будущие оценки в любой момент. С другой стороны, оценки в тот же момент можно получить с помощью контроля и скорректировать функцию до следующего контроля.

Очевидно, что от начальной точки к конечной точке траектории обучаемый студент может прийти различными путями, но может оказаться, что лишь некоторые из них наилучшие.

Уместно заметить, что в случае использования простейшей линейной модели вида:

и в значение не могут быть включены два параметра, так как это повлечет неоднозначность в ; поэтому может линейно зависеть от и быть однозначной только при включении в одного параметра.

Для оценки в безразмерном виде пригоден следующий прием. Допустим, что материал дисциплины сформулирован в вопросах; в течение семестра контроль знаний проводился по тем вопросам , которые были изучены к этому моменту, т. е. имеем соответствие

В идеальном случае только правильных ответов за оценки могут быть приняты значения

,

в моменты времени соответственно

.

На самом деле оценки будут

.

Таким образом, безразмерное время выражается как , а оценка функции как , где – число правильных ответов в момент времени .

Предупреждение студентов о предстоящем контроле полностью исключается, так как это включит непредсказуемые возмущения в оценку, а фактически информации не приносит.

Сейчас преподаватели могут оценить ход и динамику познавательного процесса в лучшем случае по совокупности оценок без каких-либо обобщений. Предлагаемый способ может обеспечить точность, адекватность и надежность описания этого процесса. Естественно, что если он будет применяться, то на начальной стадии внедрения потребует дополнительного организационного обеспечения.

____________________

1.  Свиридов в статистическую теорию обучения и контроля знаний. Ч.1. Стандартизованные методы контроля знаний. – М., 1974. – C. 152.