Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
УДК 378.146
А. М. КАЛЯКИН, Е. В. ЧЕСНОКОВА, Н. А. КАЛЯКИНА, В. В. ВОЛЖНОВ
МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ
В настоящее время учебная деятельность претерпевает серьезные изменения, что обусловливает актуальность определения роли, места и характеристик учебно-познавательной деятельности современного студента. Для успешного процесса обучения предполагается эффективное управление им, возможное при известных характеристиках объекта обучения. Говоря конкретно, необходимо иметь оценки знаний и, возможно, некоторых других характеристик студента в любой момент времени и представлять, как они изменяются со временем.
Для этого процесс обучения необходимо формулировать настолько, чтобы модель, выражающая его основные параметры (и в первую очередь – объем знаний) представлялась математической функцией. Это сделать принципиально возможно, так как главным аргументом является время и в любой момент может быть весьма точно определен объем знаний.
Совокупность оценок студента в течение времени обучения (семестр и т. д.) может быть представлена как воображаемая траектория, начальной и конечной точками которой является момент поступления в вуз и его окончание.
Добавить к этому можно следующее:
1. Общая картина обучения складывается из семестров, а для каждого семестра из отдельных дисциплин.
2. При построении траектории для любой дисциплины безусловно нужно опираться на фактические данные; таковыми являются оценки за контроль знаний и их возможно получить 6 – 8 значений за семестр.
3. Для каждого студента параметры траектории индивидуальны, различаются они и для дисциплин, а также различные для разных форм обучения.
Зависимость объема знаний от главного аргумента – времени может, видимо существовать в следующих видах [1]: а) функциональная зависимость; б) корреляционная зависимость; в) статистическая зависимость.
В дальнейшем эту функцию обозначим
(для одной дисциплины в течение семестра для конкретного студента). Перечислим некоторые общие условия, которым должна подчиняться функция
:
1. Если вид
известен, то значение
представляет оценку в момент времени
(или объем знаний в момент
).
2. За сравнительно небольшой промежуток времени
.
3. В начальный момент времени всякие знания по вновь изучаемой дисциплине отсутствуют и поэтому
.
4. Весьма возможно, что параметры
зависят от оценок входного контроля, но для всех студентов траектории начинаются в одной точке
.
Имея функцию
как функцию времени, можно прогнозировать будущие оценки в любой момент. С другой стороны, оценки в тот же момент можно получить с помощью контроля и скорректировать функцию
до следующего контроля.
Очевидно, что от начальной точки к конечной точке траектории обучаемый студент может прийти различными путями, но может оказаться, что лишь некоторые из них наилучшие.
Уместно заметить, что в случае использования простейшей линейной модели вида:

и в значение
не могут быть включены два параметра, так как это повлечет неоднозначность в
; поэтому
может линейно зависеть от
и быть однозначной только при включении в
одного параметра.
Для оценки в безразмерном виде пригоден следующий прием. Допустим, что материал дисциплины сформулирован в
вопросах; в течение семестра контроль знаний проводился по тем вопросам
, которые были изучены к этому моменту, т. е. имеем соответствие
![]()
В идеальном случае только правильных ответов за оценки могут быть приняты значения
,
в моменты времени соответственно
.
На самом деле оценки
будут
.
Таким образом, безразмерное время выражается как
, а оценка функции
как
, где
– число правильных ответов в момент времени
.
Предупреждение студентов о предстоящем контроле полностью исключается, так как это включит непредсказуемые возмущения в оценку, а фактически информации не приносит.
Сейчас преподаватели могут оценить ход и динамику познавательного процесса в лучшем случае по совокупности оценок без каких-либо обобщений. Предлагаемый способ может обеспечить точность, адекватность и надежность описания этого процесса. Естественно, что если он будет применяться, то на начальной стадии внедрения потребует дополнительного организационного обеспечения.
____________________
1. Свиридов в статистическую теорию обучения и контроля знаний. Ч.1. Стандартизованные методы контроля знаний. – М., 1974. – C. 152.


