Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

__________

«____» ____________ 2012г.

ПРОГРАММА

по курсу: КОМПЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

(базовый), по направлению: 010900

Магистерская программа: 010956 “Математические и информационные технологии”

факультеты: ФУПМ, ФАКИ

кафедра: ИНФОРМАТИКИ

курс: 4 (магистратура); семестры: 7,8

Трудоёмкость в зач. ед.: базовая часть – 0 зач. ед.; вариативная часть – 0 зач. ед.; по выбору студента – 3 зач. ед.

лекции: базовая часть – 0 час; вариативная часть – 0 час.; по выбору студента – 32 зач. ед. 1 зач. ед.

практические (семинарские) занятия: нет

лабораторные занятия: базовая часть – 0 часов, вариативная часть – 0 час.; по выбору студента – 66 зач. ед. 1 зач. ед.

мастер классы, индивид. и групповые консультации: нет

курсовая работа: нет ;

зачет: 7 семестр

экзамен: 8 семестр 1 зач. ед.

ВСЕГО АУДИТОРНЫХ ЧАСОВ: 98

Программу составил к. ф.-м. н., доцент

Программа обсуждена на заседании кафедры информатики

“29” мая 2012г.

Заведующий кафедрой,

член-корр. РАН

Программа утверждена на заседании

Ученого совета ФУПМ « ___» ___________2012г.

Декан ФУПМ

ОБЪЁМ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ И ВИДЫ ОТЧЁТНОСТИ

По выбору студента:

3 зач. ед.

Лекции

32 часа 1 зач. ед.

Практические занятия

0 часов

Лабораторные работы

66 часов 1 зач. ед.

Индивидуальные занятия с преподавателем

0 часа

Самостоятельные занятия, включая подготовку экзамнам

30 часов

Мастер-классы, индивидуальные и групповые

Консультации

0 часа

Ззачет

Экзамен

1 зач. ед.

ВСЕГО

3 зач. ед.

Итоговая аттестация:

Экзамен 8 снместр, зачет 7 семестр
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ

Цель курса – Целью курса является изучение современных компьютерных технологий предназначенных для обработки и хранения больших объемов информации.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Задачами данного курса являются:

·  освоение студентами базовых знаний в области методов компьютерных систем поддержки и принятия решений (СППР);

·  понимание студентами архитектуры систем управления базами данных на примере Oracle RDBMS и Microsoft SQL Server;

·  формирование навыков работы с PL/SQL и Transact-SQL основным инструментарием для манипулирования с данными в базах Oracle и Microsoft;

·  формирование навыков работы с многомерными данными и освоение концепции хранилища данных

·  понимание недостатков реляционной модели и изучение основных тенденций развития в области баз данных.

Место дисциплины в структуре ООП МАГИСТРАТУРЫ

Дисциплина Компютерные системы поддержки и принятия решений.

_ включает в себя разделы, которые могут быть отнесены к к части цикла по выбору __Б.3__ (шифр цикла).

Дисциплина «Компютерные системы поддержки и принятия решений. » базируется на материалах курсов бакалавриата: базовая и вариативная часть кода УЦ ООП Б.2 (математический естественнонаучный блок) по дисциплинам «Информатика».

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Освоение дисциплины Компютерные системы поддержки и принятия решений направлено на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра:

а) общекультурные (ОК):

-  способность анализировать научную и производственную информацию, использовать на практике фундаментальные знания, полученные в области естественных и гуманитарных наук (ОК-1);

-  способность осваивать новые проблематику, терминологию, методологию и овладевать научными знаниями из различных источников (отечественной и зарубежной научной периодической литературы, монографий и учебников, электронных ресурсов Интернет), владеть навыками самостоятельного обучения (ОК-2);

-  способность логически точно, аргументировано и ясно формулировать свою точку зрения, владеть навыками научной и общекультурной дискуссии (ОК-3);

-  способность работать в коллективе и применять навыки эффективной организации труда и командной работы (ОК-4).

б) профессиональные (ПК):

-  готовность использовать основные принципы разработки систем поддержки и принятия решенийв последующей профессиональной деятельности в качестве научных сотрудников, преподавателей вузов, инженеров, технологов (ПК-1);

-  готовность к решению практических задач при работе с большими данными(ПК-2);

-  готовность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности в областях: баз данных(ПК-3);

-  готовность к творческому подходу в реализации научно-технических задач, основанному на систематическом обновлении полученных знаний, навыков и умений и использовании последних достижений в областях: разработка, анализ и тестирование программного обеспечения (ПК-4);

-  способность к созданию математических моделей исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере (ПК-5);

-  способность применять на практике умения и навыки в организации исследовательских работ и проводить научные исследования, готовность к участию в инновационной деятельности (ПК-6).

конкретные Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины «Компютерные системы поддержки и принятия решений» обучающийся должен:

1.  Знать:

-  архитектуру современного сервера баз данных;

-  основные проблемы, возникающие в больших базах данных, и способы, позволяющие их преодолевать ;

-  методы и подходы при создании систем поддержки и принятия решений ;

-  программные средства для работы с системами поддержки и принятия решений;

-  основных тенденции развития в области больших баз данных

2.  Уметь:

-  работать с системами управления баз данных Oracle RDBMS и Microsoft SQL Server;

-  делать качественные и количественный анализ информационной среды, на основе которого использование многомерной модели данных становится эффективно;

-  строить информационное хранилище данных;

-  проводить многомерный анализ данных;

.

3.  Владеть:

-  программным инструментарием доступа к данным PL/SQL и Transact-SQL;

-  навыками работы с инструментарием многмерного анализа данных - опцией Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services

-  навыками работы с инструментарием для создания и поддержки хранилища данных - Oracle Warehouse Builder и SQL Server 2008 R2 Data Warehousing Datasheet;

Структура и содержание дисциплины

Структура дисциплины

Перечень разделов дисциплины и распределение времени по темам

№ темы и название

Количество часов

1.  Основные проблемы, которые возникают в больших базах данных и способы их решения.

4

2.  Базовые понятия реляционной модели данных.

4

3.  Целостность реляционных данных.

4

4.  Реляционная алгебра

4

5.  Нормальные формы отношений

4

6.  Транзакции и целостность баз данных

4

7.  Транзакции и параллелизм

4

8.  Транзакции и восстановление данных

4

9.  Архитектура серверов баз данных Oracle rdbms и Microsoft SQL Server

8

10.  Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.

8

11.  Содержание и использование словаря данных

4

12.  Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.

4

13.  Классификация объектов в современном сервере баз данных.

12

14.  Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL основные инструменты для манипулирования с данными.

16

15.  Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.

16

16.  Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.

4

17.  Понятие и модель данных OLAP

6

18.  Клиенские и серверные OLAP средства

6

19.  Технические аспекты многомерного хранения данных

6

20.  Разработка многомерных баз данных с использованием Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services

6

ВСЕГО (зач. ед.(часов))

128 часов ( 3 зач. ед.)

Вид занятий ЛЕКЦИИ

№ темы и название

Количество часов

1.  Основные проблемы, которые возникают в больших базах данных и способы их решения.

2

2.  Базовые понятия реляционной модели данных.

2

3.  Целостность реляционных данных.

2

4.  Реляционная алгебра

2

5.  Нормальные формы отношений

2

6.  Транзакции и целостность баз данных

2

7.  Транзакции и параллелизм

2

8.  Транзакции и восстановление данных

2

9.  Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.

2

10.  Содержание и использование словаря данных

2

11.  Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.

2

12.  Классификация объектов в современном сервере баз данных.

1

13.  Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.

1

14.  Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.

2

15.  Понятие и модель данных OLAP

2

16.  Клиенские и серверные OLAP средства

2

17.  Технические аспекты многомерного хранения данных

2

ВСЕГО (зач. ед.(часов))

32 часов ( 1 зач. ед.)

Вид занятий ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

№ темы и название

Количество часов

1.  Архитектура серверов баз данных Oracle rdbms и Microsoft SQL Server

8

2.  Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.

8

3.  Содержание и использование словаря данных

4

4.  Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.

2

5.  Классификация объектов в современном сервере баз данных.

8

6.  Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL основные инструменты для манипулирования с данными.

10

7.  Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.

8

8.  Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.

4

9.  Понятие и модель данных OLAP

4

10.  Клиенские и серверные OLAP средства

4

11.  Технические аспекты многомерного хранения данных

4

12.  Разработка многомерных баз данных с использованием Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services

4

ВСЕГО (зач. ед.(часов))

66 часов ( 1 зач. ед.)

ВИДЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

№ п. п.

Темы

Трудоёмкость в зач. ед.

(количество часов)

1.

Изучение теоретического курса - выполняется самостоятельно каждым студентом по итогам каждой из лекций, результаты контролируются преподавателем на лекционных занятиях, используются конспект (электронный) лекций, учебники, рекомендуемые данной программой;

Подготовка к эузамену

30

ВСЕГО ( зач. ед.(часов))

30 час. 1 зач. ед.
Образовательные технологии

№ п/п

Вид занятия

Форма проведения занятий

Цель

1

лекция

изложение теоретического материала

получение теоретических знаний по дисциплине

2

лекция

изложение теоретического материала с помощью презентаций

повышение степени понимания материала

3

лекция

решение задач по заданию (индивидуальному где требуется) преподавателя– решаются задачи, выданные преподавателем по итогам лекционных занятий и сдаются в конце семестра, используются конспект (электронный) лекций, учебники, рекомендуемые данной программой, а также учебно-методические пособия

осознание связей между теорией и практикой, а также взаимозависимостей разных дисциплин

4

Лабораторная работа

Проведение лабораторных в компьютерном классе

Получение теоретических и практических знаний по дисциплине

5

Самостоятельная работа студента

Решение задач.

Поднотовка к экзамену

Повышение степени понимания материала
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Контрольно-измерительные материалы: учебным планом не предусмотрены

Материально-техническое обеспечение дисциплины

  Необходимое оборудование для лекций и практических занятий: компьютер и мультимедийное оборудование (проектор)

Необходимое программное обеспечение:

1.

2. Microsoft SQL Server 2008 R2

Наименование возможных тем курсовых работ учебным планом не предусмотрено ТЕМАТИКА И ФОРМЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ РАБОТЫ учебным планом не предусмотрено ТЕМАТИКА ИТОГОВЫХ РАБОТ учебным планом не предусмотрено Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература.

1.  Введение в системы баз данных //6-издание. - Киев: Диалектика, 19с.

2.  Кузнецов в системы управления базами данных //СУБД

3.  Len Silverston The Data Model Resource Book(http://silverston. /)

4.  Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1. Вильямс, 400 с., ил.

5.  Введение в OLAP. КомпьютерПресс №№4,5, 2001.

6.  http://www. *****/

7.  http://www. /us/products/database/datawarehousing/overview/index. html

8.  http://www. /sqlserver/ru/ru/default. aspx