УТВЕРЖДАЮ
Директор ИИП
___________
«___»_____________2011г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Статистические методы в управлении инновациями
НАПРАВЛЕНИЕ (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ) ООП
222000 «Инноватика»
ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ (СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ПРОГРАММА) УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ
КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) Магистр
БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ План ПРИЕМА 2011 г.
КУРС ___1___ СЕМЕСТР ___2___
КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ ___2___
ПРЕРЕКВИЗИТЫ М2.В.1.6/ М2.В.2.6
КОРЕКВИЗИТЫ ____________________________________________
ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:
Лекции | 9 час. |
Практические (семинарские) занятия | 18 час. |
Лабораторные занятия | 9 час. |
АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ | 36 час. |
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА | 36 час. |
ИТОГО | 72 час. |
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ Очная
ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ Зачет
ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ Кафедра международного менеджмента
ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ_____________
РУКОВОДИТЕЛЬ ООП _______________ А.А. Дульзон
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ______________
2011 г.
1. Цели освоения дисциплины
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с приобретением знаний, умений и навыков, реализуемых в процессе контроля качества изделий и технологических процессов с использованием статистических методов.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина входит в модуль М.1 (профессиональный цикл), базовая часть. Код дисциплины – М2.Б2. Пререквизиты: М2.В.1.6/ М2.В.2.6
3. Результаты освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать:
· Статистические методы оценки характеристик и параметров приборов
уметь:
· Осуществлять технический контроль производства, включая внедрение систем менеджмента качества
владеть:
· Опытом работы с технической документацией и стандартами по организации сертификации
В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие компетенции:
1.Универсальные (общекультурные) -
способность/готовность
· Находить и анализировать информацию, имеющую отношение к поставленной проблеме
2. Профессиональные -
способность/готовность
· знать и применять методологию стратегического анализа и планирования
· применять методы статистического анализа систем, процессов, обработки результатов научных исследований
4. Структура и содержание дисциплины
4.1 Аннотированное содержание разделов дисциплины:
Раздел 1. Статистические методы как элемент системы качества.
Эволюция управления качеством, возникновение и развитие статистических методов контроля и управления. Обзор технической литературы и нормативной документации, регламентирующей методы и средства статистического регулирования техпроцессов и статистического (выборочного) контроля качества продукции.
Раздел 2. Семь простых инструментов качества.
Расслоение. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Диаграмма Парето. Гистограмма. Диаграмма разброса. Графики. Контрольные карты.
Раздел 3. Семь новых инструментов контроля качества
Диаграмма родственных связей. Диаграмма взаимоотношений. Древовидная диаграмма. Линейная диаграмма. Матричная диаграмма. Анализ матричных данных. Схема программы процесса решения.
Раздел 4. Теоретические основы статистических методов.
Основные понятия и определения: событие, вероятность события. Меры положения: математическое ожидание, среднее арифметическое значение, медиана. Меры рассеивания - дисперсия, среднее квадратическое отклонение, размах. Законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин: биноминального распределения редких событий (Пуассона), нормального распределения (Гаусса). Практическое применение законов распределения при контроле качества продукции. Оценка доверительных интервалов.
Раздел 5. Проверка гипотез. Сущность, общие понятия и порядок проверки гипотез.
Раздел 6. Контрольные карты. Виды контрольных карт и их основные характеристики. Количественные характеристики: среднее арифметическое, медиана, среднее квадратическое отклонение, размах.
Альтернативные характеристики: доля дефектных единиц продукции, число дефектных единиц, число дефектов. Границы регулирования.
Классификация контрольных карт.
4.2 Структура дисциплины по разделам и видам учебной деятельности c указанием временного ресурса в часах
Таблица 1.
Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения
Название раздела/темы | Аудиторная работа (час) | СРС (час) | Колл, Контр. Р. | Итого | ||
Лекции | Практ./сем. Занятия | Лаб. зан. | ||||
Статистические методы как элемент системы качества | 2 | - | 4 | |||
Семь простых инструментов качества | 2 | 2 | 6 | |||
Семь новых инструментов контроля качества | 2 | 2 | 4 | |||
Теоретические основы статистических методов | 4 | 4 | 10 | |||
Проверка гипотез | 2 | 2 | 10 | |||
Контрольные карты | 4 | 2 | 6 | |||
Итого | 16 | 14 | 40 |
4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины
Таблица 2.
Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения
№ | Формируемые компетенции | Разделы дисциплины | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
1. | З.3.6. | + | + | + | |||
2. | З.4.1. | + | + | ||||
3. | В.4.1. | + | + | + | + |
5. Образовательные технологии
Таблица 2.
Методы и формы организации обучения (ФОО)
ФОО Методы | Лекц. | Лаб. раб. | Пр. зан./ Сем., | Тр*., Мк** | СРС | К. пр. |
IT-методы | ||||||
Работа в команде | ||||||
Case-study | ||||||
Игра | ||||||
Методы проблемного обучения. | + | + | ||||
Обучение на основе опыта | + | + | + | |||
Опережающая самостоятельная работа | + | |||||
Проектный метод | + | |||||
Поисковый метод | + | + | ||||
Исследовательский метод | ||||||
Другие методы |
* - Тренинг, ** - Мастер-класс
6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1 Текущая СРС:
· самостоятельное изучение дополнительной литературы;
· применение основ теории вероятности и математической статистики для постановки и решения задач выборочного контроля, анализа и регулирования технологических процессов;
· использование для решения задач статистического контроля современного программного обеспечения.
6.2 Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа (ТСР):
· умение сформулировать задачу статистического контроля качества;
· умение выбрать необходимые в конкретном случае статистические методы контроля и управления;
· умение организовать сбор данных и провести их анализ методом контрольных карт;
· умение провести анализ точности и стабильности технологического процесса и принимать на его основе обоснованные управленческие решения;
· умение обосновать объем выборки и выбрать план статистического приемочного контроля;
· умение составлять отдельные виды технической документации, включая технические условия, описания, инструкции и другие,
· умение проводить измерения и исследования по заданной методике с выбором средств измерений и обработкой результатов;
· умение использовать математическое моделирование процессов и объектов на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований;
· умение составлять описания проводимых исследований разрабатываемых проектов и собирать данные для составления отчетов;
· умение осуществлять технический контроль производства приборов, включая внедрение систем менеджмента качества.
6.2. Содержание самостоятельной работы студентов по дисциплине
6.2.1.Темы индивидуальных заданий:
(Число вариантов соответствует числу студентов в группе)
1 Семь основных и семь новых инструментов качества.
1. Описательная статистика.
2. Контрольные карты.
6.2.2.Тема курсовой работы
(Число вариантов соответствует числу студентов в группе)
1. Использование контрольных карт.
2. Статистический контроль производственного процесса.
3. Статистическое регулирование технологических процессов.
4. Использование 7 простых методов в статистическом контроле качества
5. Проверка статистических гипотез для целей статистического контроля качества процессов.
6. Применение контрольных карт целей статистического контроля качества процессов.
6.3 Контроль самостоятельной работы
Контроль СРС студентов проводится путем проверки ряда работ, предложенных для выполнения в качестве домашних заданий согласно разделу 6.2. и рейтинг-плану освоения дисциплины. Одним из основных видов контроля СРС является защита индивидуальных домашних заданий. Результаты защиты домашних заданий определяют умения и навыки в проектировании средств измерений. Наряду с контролем СРС со стороны преподавателя предполагается личный самоконтроль по выполнению СРС со стороны студентов.
6.4 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Для организации самостоятельной работы студентов рекомендуется использование литературы и Internet-ресурсов согласно перечню раздела 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины. Предусмотрено также использование специализированного программного обеспечения в процессе освоения дисциплины.
7. Средства (ФОС) текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины
7.1. Текущий контроль.
Производится текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ, домашних заданий, контроля за посещаемостью и контроль за выполнением курсовой работы.
Средствами оценки текущей успеваемости студентов по ходу освоения дисциплины являются:
7.1.1 Защита лабораторных работ по темам:
a) Семь основных и семь новых инструментов
b) Описательная статистика. Законы распределения случайных величин
c) Контрольные карты
d) Анализ состояния процессов
e) Статистический приемочный контроль.
7.1.2 Пример домашнего задания
В следующей таблице приведено распределение количества дорожно-транспортных происшествий в течение дня в небольшом городе.
Количество происшествий, X | Р(Х) |
0 | 0,10 |
1 | 0,20 |
2 | 0,45 |
3 | 0,15 |
4 | 0,05 |
5 | 0,05 |
1. Вычислите математическое ожидание количества дорожно-транспортных происшествий.
2. Вычислите стандартное отклонение.
7.2. Рубежный контроль.
Рубежный контроль осуществляется в форме контрольных работ и защиты индивидуальных заданий.
Данный вид деятельности оценивается отдельными баллами в рейтинг-листе.
7.2.1. Вопросы для контрольных работ
a. Основные понятия и определения: событие, вероятность, частота и частность.
b. Дискретные и непрерывные случайные величины. Распределение случайных величин.
c. Характеристики распределения случайных величин.
d. Распределения случайных величин. Гистограмма и полигон распределения.
e. Законы распределения случайных величин. Биноминальное распределение.
f. Законы распределения случайных величин. Распределение Пуассона.
g. Законы распределения случайных величин. Закон нормального распределения.
h. Выборочный метод. Основные понятия и определения теории выборок.
i. Статистические показатели точности и стабильности технологических процессов.
j. Статистические методы регулирования технологических процессов. Предварительный анализ процесса.
k. Виды контрольных карт и их основные характеристики.
l. Контрольные карты регулирования по количественному признаку.
m. Контрольные карты регулирования по качественному признаку.
n. Статистические методы приемочного контроля качества. Основные понятия и определения.
o. Виды статистических методов приемочного контроля.
p. Оперативная характеристика плана выборочного контроля. Планы контроля.
q. Семь основных инструментов. Расслоение.
r. Семь основных инструментов. Диаграмма Исикавы.
s. Семь основных инструментов. Диаграмма Парето.
t. Семь основных инструментов. Диаграмма разброса.
Основные понятия
a) Гистограмма
b) Диаграмма: круговая, линейчатая, Парето
c) Полигон
d) Распределение
e) Среднее арифметическое
f) Дисперсия
g) Математическое ожидание
h) Медиана
i) Мода
j) Размах
k) Стандартное отклонение
l) Вероятность
m) Выборка
n) Событие: достоверное, невозможное, совместное, элементарное
o) Теорема Байеса
p) Закон больших чисел
q) Стандартизованное нормальное распределение
r) Центральная предельная теорема
s) р – значение
t) t – критерий
u) z – критерий
v) Ошибка первого рода
w) Ошибка второго рода
x) Гипотеза: нулевая, альтернативная
y) Критерий «хи-квадрат»
z) Корреляция
aa) Вариация
bb) Контрольная карта
cc) Контрольная граница
dd) Процесс: контролируемый, неконтролируемый
ee) Индексы возможностей процессов
ff) рpm
gg) Семь основных инструментов
hh) Семь новых инструментов
ii) Риск поставщика
jj) Риск потребителя
7.2.2. Индивидуальные задания
Пример индивидуального задания.
Индивидуальное задание №1. Семь основных и семь новых инструментов качества.
Допустим, что нам необходимо провести сравнительное исследование характеристик 2002 различных моделей автомобилей. При сравнении учитываются следующие показатели: количество лошадиных сил, пробег в милях на галлон топлива, длина, ширина, радиус поворота, вес и грузоподъемность машины.
Выполните следующие задания, используя эти показатели.
1. Вычислите распределение частот и процентное распределение.
2. Постройте процентную гистограмму.
3. Постройте процентный полигон.
4. Вычислите распределение интегральных процентов.
5. Постройте полигон интегральных процентов.
6. Какие выводы можно сделать на основе этого анализа?
7. Постройте параллельную линейчатую диаграмму по типу привода (передний и задний) и типу топлива.
8. Существует ли зависимость между типом привода (передний или задний) и типом топлива?
7.3. Итоговый контроль.
Данный вид контроля производится на основе баллов, полученных студентом при защите курсовой работы и сдаче теоретического экзамена. Темы курсовых работ приведены в пункте 6.2.2. Вопросы, задаваемые на экзамене приведены в пункте 7.2.1.
Данный вид деятельности оценивается отдельными баллами в рейтинг-листе
7.3.1 Пример задания на курсовую работу
1 Проанализировать исходные данные.
2 Осуществить выбор методов и средств статистического регулирования.
3 Определить характеристики средства регулирования (средние линии, границы регулирования).
4 Случайно сформировать выборки, предварительно определив объем, и учитывая последовательность изготовления.
5 Построить контрольные карты и осуществить анализ результатов.
6 Разработать план выборочного контроля всей партии.
7 Случайно сформировать репрезентативную (от фр. выборку, определить параметры ее и принять решение о приемке (браковке) партии.
Исходные данные:
- выпускаемая продукция (наименование детали);
- требования к точности;
- результаты контроля, распределенные по времени изготовления;
- технологический процесс;
- технологическая операция;
- объемы производства.
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
· Основная литература:
1. Миттаг Ханс - Йоахим Статистические методы обеспечения качества/ Под ред. ; Пер с нем. Е. Кокот. – Изд. перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1995. – 601 с.
2. Японские методы управления качеством: Сокр. Пер с яп. - М.: Экономика, 198с.
3. Статистические методы повышения качества / [Хитоси Кумэ, Йосинори Иизука, Такенори Такахаси и др.] ; Под ред. и с предисл. Хитоси Кумэ; Пер. с англ. и доп. , . — М. : Финансы и статистика, 1991. — 301 с.
4. Казанцева, Нинель Назаровна. Статистический контроль и статистические методы управления качеством : учебное пособие / ; Томский политехнический университет. — Томск : Изд-во ТПУ, 2006. — 116 с.
5. Алексеев, Леонид Андреевич. Статистические методы обеспечения качества : учебное пособие / , ; Томский политехнический университет. — Томск : Изд-во ТПУ, 2006. — 120 с.
6. Клячкин, Владимир Николаевич. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии : учебное пособие для вузов / . — М. : Финансы и статистика : Инфра-М, 2009. — 303 с.
7. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel : пер. с англ. / , Д. Стефан, , . — 4-е изд. — М. : Вильямс, 2004. — 1312 с.
8. Шторм, Регина. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества : пер. с нем. / Р. Шторм. — М. : Мир, 1970. — 368 с.
· Дополнительная литература:
1. Мазур, Иван Иванович. Управление качеством : учебное пособие / , ; Под ред. . — М. : Высшая школа, 2003. — 334 с. : ил. — (Современное бизнес-образование) . — Библиогр.: с. 298. — ISBN -9.
2. Мидлтон, Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP : пер. 3-го англ. издания / . — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 296 с.
3. Ефимов, Владимир Вячеславович. Статистические методы в управлении качеством продукции : учебное пособие / , . — М. : КноРус, 2006. — 234 с.
4. Жулинский, Сергей Федорович. Статистические методы в современном менеджменте качества/ , , / , , . — М. : Новое тысячелетие, 2001. — 208 с.
5. Борисов, контроля и управления в системах менеджмента качества / , ; Академия стандартизации, метрологии и сертификации. — М. : АСМС, 2004. — 176 с.
6. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для специалистов по управлению качеством и специалистов технических служб) : Практическое руководство / Исполнители: ; ; ; . — 4-е изд. — Нижний Новгород : Приоритет, 2001. — 54 с.
7. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для управляющих на уровне цеха) : Практическое руководство / Исполнители: ; ; ; . — 2-е изд. — Нижний Новгород : Приоритет, 2001. — 44 с.
8. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции (для руководителей предприятий и организаций) : Практическое руководство / Исполнители: ; ; . — 3-е изд. — Нижний Новгород : Приоритет, 1999. — 45 с.
9. Глазунов, Александр Викторович. Статистические методы при производстве продукции : Практическое руководство для мастеров и рабочих / . — 2-е изд., перераб. — Нижний Новгород : Приоритет, 2003. — 49 с.
· Программное обеспечение и Internet-ресурсы:
http://quality. ***** - сайт о менеджменте качества.
http://*****/ - официальный сайт производителя программы STATISTIKA.
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для реализации дисциплины требуется проектор, экран, маркерная доска.
Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями ФГОС по направлению « Инноватика» и профилю подготовки «Управление инновациями».
Программа одобрена на заседании кафедры инженерного предпринимательства
(протокол № ____ от «___» _______ 20___ г.).
Автор
Рецензент(ы) __________________________
