Оценка точности модели

4. Оценка точности модели

1. Оценка качества показывает, насколько теоретические вычисления по построенной

модели отклоняются от экспериментальных данных

2. Если оценка качества применяется до исследования, то она решает задачу: есть ли связь

между входом x и выходом y и оценивает силу этой вязи.

  Линейный коэффициент корреляции указывает, есть ли между двумя

рядами X и Y линейная зависимость.

Математическое ожидание

Показывает насколько разбросаны точки x от средней величины. Линейный коэффициент

корреляции: КР=(mxy-mxmy)/xy

Если abs(KR) 1, то имеется тесная линейная связь между двумя показателями.

2. Нелинейный коэффициент корреляции

	разброс между реальными точками и средней величиной
	разброс между гипотезой и средней величиной
	разброс между гипотетической кривой и реальными точками

3. Коэффициент корреляции двух динамических рядов

X и Y представляются в виде рядов zi и Ui для того, чтобы исключить постоянную составляющую.

zi= xi - mx
Ui= yi - my

4. Корреляция внутри динамического ряда

Исследуется сила связи между прошлым и настоящим одного процесса. Для этого сигнал

сравнивают с самим собой, сдвинутым во времени, и вычисляют коэффициент корреляции

двух рядов.

5. Поиск периодичности ряда

см. Преобразование Фурье

Преобразование Фурье

Модель сигнала

Способ основывается на том, что в любом сигнале присутствуют гармонические

составляющие. В зависимости от частоты, составляющие называются гармониками.

Сумма гармоник с соответствующими весами составляет модель сигнала. Пусть задан

сигнал:

Определяем время рассмотрения сигнала:

a) если сигнал периодический, то время рассмотрения равно периоду p сигнала;

b) если сигнал непериодический, то периодом сигнала считается все время его

рассмотрения.

	где - частота i-ой гармоники. Ai, Bi - это веса соответствующий гармоник, присутствующих в сигнале. Формулы их получения называются прямым преобразованием Фурье.

Отметим важную особенность данного способа представления - вместо всего сигнала

во всех его подробностях достаточно хранить вектор чисел, представляющих весовые

коэффициенты составляющих его гармоник:
X(t) (A0, A1, A2, ..., B1, B2, ...).
То есть эти числа полностью характеризуют исходный сигнал, так как по ним сигнал

можно полностью восстановить формулами обратного преобразования Фурье:

Именно эти числа используются также при обработке сигнала в модели динамической

системы. Изображение этих чисел на графике в зависимости от номера гармоники

(частоты) называется спектром сигнала.

или

- абсолютная амплитуда сигнала.
При сложении гармоник нужно учитывать сдвиг фаз:

Спектр показывает насколько присутствует в сигнале соответствующая составляющая..

Спектр - это частотная характеристика сигнала.

6. Зависимость динамики ряда Z от двух факторов

7. Связь двух признаков

Пусть в аудитории 500 студентов. Измеряем вес и рост каждого студента. Выясним: есть

ли связь между ростом и весом?

Рост (по вертикали) вес до за до 304a 17b =321 за 112c 67d =179 416 84 500

К=(ad-bc)/(ad+bc) - коэффициент ассоциаций
Так как в нашем примере k 1, то ответ положительный (между весом и ростом есть связь).