Круглый стол "Философско-методологичекие проблемы когнитивных и компьютерных наук"
к. ф.-.м. н., с. н.с., г. Москва
НЕЙРОСЕМАНТИЧЕСКИЕ РЕГУЛЯТОРЫ КАК ПОЛИГОН ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ
Для начала продуктивного обсуждения когнитивных функций предлагается формализовать сферу их "жизнедеятельности" в виде комплекса: "предметная область"; "информационный канал"; "информационная система", в единицах СБС (см., бит, сек.). Далее необходимо, представить физический процесс возможного эволюционного самоформирования информационных систем от "простейших" до "интеллектуальных".
В качестве такого примера были рассмотрены эволюционно усложняющиеся регуляторы для управления априорно неизвестным объектом. Конструктивной средой этих регуляторов послужила нейросемантическая сеть. Анализируя теоретические и практические результаты каждого этапа конструктивного (эволюционного) развития регуляторов (№1, №2 и №3) было выявлено, что общим алгоритмом их функционирования может быть алгоритм перебора. При этом за счет конструктивного усложнения регуляторов, мощность пространств перебора в них существенно сокращается.
На нейросемантическом регуляторе №1 было продемонстрировано свойство универсальной адаптируемости (свойство живого). На регуляторе №2 было продемонстрировано свойство сокращения перебора полного (декартова) пространства состояний регулятора до пространства отношений параметров состояний регулятора (свойство интеллекта). На регуляторе №3 было показано, как перебирая энтропийное пространство текущей активации нейроподобных образов регулятора, можно автоматически наращивать пространство отношений (свойство разумности). Таким образом, на трех данных типах нейросемантических регуляторов, на примере простых задач управления априорно неизвестным физическим объектом, можно исследовать особенности когнитивных функций, а также обосновывать ряд понятий теории информации и саморазвивающихся систем.
