ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Статистические паКеты прикладных программ»

Рекомендуется для направления подготовки

080100 Экономика

(профиль «Статистика»)

Квалификация выпускника - бакалавр

Санкт-Петербург

2011

1. Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» является обучение студентов основным приёмам работы на современной компьютерной технике с применением специализированных пакетов программ статистической обработки и анализа.

Освоение курса «Статистические пакеты прикладных программ» позволит иметь представление о способах формирования баз данных, обработки статистической информации, визуализации статистических материалов и результатов их обработки.

Задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ»:

― изучить комплекс программно-технологических средств формирования баз данных для решения статистических задач;

― рассмотреть систему важнейших программных средств представления и обработки статистических сведений;

― расширить опыт использования компьютерной техники и современного программного обеспечения в решении экономических задач

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Статистические пакеты прикладных программ» относится к математическому циклу (вариативная часть) ООП.

Для изучения дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен обладать определённым запасом знаний, умений, которые формируются при освоении таких дисциплин как математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, информатика, статистика, математические методы и модели, многомерные статистические методы, эконометрика.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Студенты должны:

знать:

-  основы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;

-  базовые методы построения рабочих массивов информации;

уметь:

-  использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;

-  анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и использовать их при создании рабочих массивов, общих и частных баз данных;

-  осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

-  формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:

-  современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;

-  современной методикой построения актуальных экономических индикаторов и их систем;

-  методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных математико-статистических процедур;

-  современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро - и макроуровне;

-  навыками самостоятельной работы в отыскании необходимых сведений и выборе методов обработки и анализа.

Знание «Статистических пакетов прикладных программ» необходимо при написании выпускной бакалаврской работы.

3. Требования к результатам освоения дисциплины.

В процессе изучения дисциплины студент должен сформировать следующие компетенции (ОК):

-  способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

-  способность осознавать социальную значимость своей будущей профессии, высокую мотивацию к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);

-  способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознание опасностей и угроз, возникающих в этом процессе, умение соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

-  владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, получить навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

Кроме приведённых компетенций студент формирует следующие профессиональные компетенции (ПК):

-  способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

-  способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

-  способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

-  способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

-  способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

-  способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

-  способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);

-  способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

-  способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

-  способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).

В результате изучения курса «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен:

знать:

-  принципы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов

уметь:

-  широко использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;

-  содержательно анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях;

-  выявлять объективные тенденции изменения социально-экономических показателей;

-  осуществлять оперативный поиск подробной информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

-  формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:

-  современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;

-  современной методикой построения актуальных систем экономических показателей

-  методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и реальных математико-статистических методов;

-  современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро - и макроуровне;

-  навыками самостоятельной работы, самооценки, самоконтроля над объективностью используемых сведений и результатов их обработки.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.

Вид учебной работы

Всего часов

(7семестр)

Аудиторные занятия (всего)

48

В том числе:

-

 

Лекции

27

 

Практические занятия (ПЗ)

21

 

Самостоятельная работа (всего)

60

 

В том числе:

-

 

Расчетно-графическая работа

22

Расчётно-аналитическая работа №1

15

 

Расчётно-аналитическая работа №2

15

 

Другие виды самостоятельной работы

8

 

Вид промежуточной аттестации - зачет

-

 

Общая трудоемкость час.

зач. ед.

108

3

5. Содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплины

Тема 1. Характеристика современных ППП.

Предмет и задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ». Общая характеристика современных пакетов статистической обработки информации. Функциональные структуры пакетов статистической обработки информации

Тема 2. Решение статистических задач средствами электронной таблицы.

Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации

Пакетные средства выполнения статистической группировки и сводки. Пакетное решение задач изучения структуры и его различий

Тема 3. Пакетные средства решения аналитических задач.

Пакетные средства формирования производной базы данных и систем показателей мультипликативного типа. Способы пакетной реализации задач построения систем аналитических индексов.

Тема 4. Пакетные средства решения задач изучения динамики.

Пакетные решения задач построения систем показателей динамики, выравнивания уровней, периодизации и динамических средних. Стандартные процедуры скользящего и аналитического выравнивания динамики, выявления сезонности и выполнения трендового прогноза

Тема 5. Статистические программы изучения вариации,

Построение и обработка вариационных рядов. Описательная статистика: средняя, мода, медиана, дисперсия, СКО, асимметрия, эксцесс.

Тема 6. Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей. Таблица дисперсионного анализа. Форма представления результатов парной регрессии, множественной регрессии, уровни значимости, статистические критерии. Модели дискретного выбора.

Тема 7.Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки.

Построение диаграмм: линейных, столбиковых, структурных и др. Стандартные пакетные процедуры подготовки заключительного отчёта по результатам исследования.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Все разделы дисциплины применяются при написании выпускной бакалаврской работы.

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

СРС

Всего

час.

1.

Характеристика современных ППП

3

-

2

5

2.

·  Решение статистических задач средствами электронной таблицы.

4

2

10

16

3.

·  Пакетные средства решения аналитических задач.

4

4

8

16

4.

Пакетные решения задач изучения динамики.

4

4

10

18

5.

Статистические программы изучения вариации

4

4

10

18

6.

Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.

4

4

10

18

7.

Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки

4

3

10

17

6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудо-емкость

(час.)

1.

2.

Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации

2

2.

3.

Пакетные средства решения аналитических задач.

4

4.

4.

Пакетные решения задач изучения динамики.

4

5.

5.

Статистические программы изучения вариации

4

6.

6.

Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.

4

7.

7.

Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки

3

8. Примерная тематика курсовых работ. Курсовые работы не предусмотрены учебным планом.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. , , Партыка технологии в экономике: учебное пособие. ‑ М.: 2008.

2. Исаев системы в экономике. ‑ 2-е изд. ‑ М.: 2008.

б) дополнительная литература:

1. , Жихарев регулирования процессов региональной информатизации // Вопросы статистики. – 2008. ‑ № 2. – С. 87-93.

2. , , Сычев последовательность выполнения первичной обработки материалов статистических переписей // Вопросы статистики. – 2008. ‑ № 10. – С. 60-61.

3. Голованов системы сбора, обработки, хранения и представления статистической информации в рамках реализации Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики Росси в 2007 ― 2011 годах» // Вопросы статистики. – 2008. ‑ № 2. – С. 83-86.

4. О развитии информационно-вычислительной системы Росстата // Вопросы статистики. – 2008. ‑ № 10. – С. 57-59.

5. , Дронова и прогнозы развития инфокоммуникаций в России // Вопросы статистики – 2008. ‑ № 2. – С. 93-96.

в) программное обеспечение:

1. MS EXCEL

2. StatGrafics.

3. Statistica for Windows

4. SPSS

5. EViews

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

При работе над курсом следует использовать базы данных:

Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,

www. ***** – Федеральная служба государственной статистики РФ,

www. ***** – еженедельный журнал Демоскоп,

http://window. *****/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,

http://www. ***** - аналитический портал по экономическим дисциплинам,

http://www. mit. edu/ - Massachusetts Institute of Technology,

@Rus - http://www. *****/rus/,

Altavista - http://www. /,

EuroSeek - http://www. /page? ifl=uk/,

Excite - http://www. ,

Google - http://www. /,

Inference Find – http://www. /infind/,

Infoseek - http://www. /,

Lycos - http://www. /,

Meta Find - http://www. /,

Metacrawler - http://www. /,

MSN – http://ru. ,

Yahoo! - http://www. /,

Апорт - http://www. *****/,

Яndex - http://www. *****/.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Чтение лекций проводится в аудиториях с мультимедийным оборудованием; практические занятия проводятся компьютерных классах с соответствующим программным обеспечением.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Курс «Статистические пакеты прикладных программ» призван научить студентов практическому применению современных методов исследования экономических и социальных, используя возможности компьютерной техники и современного программного обеспечения.

Реализация программы предполагает активную самостоятельную работу студентов, включая не только решение задач и выполнения самостоятельных научных исследований, но и участие в учебно-исследовательских и научно-исследовательских проектах.

При изучении данного курса нужно сделать акцент:

- на возможности использования разнообразной статистической информации об экономических и социальных процессах для отображения конкретной ситуации,

- на обосновании выбора методов количественного анализа статистических данных для решения конкретных экономических задач,

- на комплексном использовании математико-статистических методов анализа для решения конкретных исследовательских задач,

- на экономической интерпретации полученных показателей и формулировке выводов по результатам анализа полученных данных.

Итоговая форма контроля по дисциплине – зачет. Аттестация происходит по балльно-рейтинговой системе, в соответствии с которой формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе изучения дисциплины. Текущий контроль успеваемости студентов осуществляется преподавателем в ходе учебного процесса на лекциях и практических занятиях, при проведении индивидуальных консультаций, во время контроля самостоятельной работы. За каждый вид самостоятельной работы студент получает определенное количество баллов.

Контрольные мероприятия

Возможное количество баллов

Минимум

Максимум

Расчетно-графическая работа

(4-ая неделя семестра)

17

30

Расчётно-аналитическая работа №1

(7-ая неделя семестра)

17

30

Расчётно-аналитическая работа №2

(12 неделя семестра)

17

30

Другие виды самостоятельной работы (тестирование по отдельным темам, активность на практических занятиях, участие в научной работе и др.)

4

10

Итого

55

100

Для получения зачета по дисциплине студенту необходимо выполнить все работы,, предусмотренные планом, и набрать 55 и более баллов.

Разработчик:

СПбГУЭФ, каф. статистики эконометрики, к. э.н., доцент

Эксперт:

СПбЭМИ РАН, научн. сотрудник, к. ф-м. н.