МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра «Вычислительная техника»
Утверждаю
ДЕКАН ФИСТ
____________
«__»_____________2000г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
По дисциплине « Системы искусственного интеллекта
и экспертные системы»
для специальности 2201
Факультет ФИСТ
Кафедра Вычислительная техника
Курс 5
Семестр 9
Лекции……………………....…. 51 часа
Лабораторные работы………… 17 часа
Экзамен………………………… 9 семестр
Ульяновск, 2000
Рабочая программа составлена на основании решения кафедры «Вычислительная техника » Ульяновского государственного технического университета для специальности 552800 «Информатика и вычислительная техника ».
Индекс ______________ Рабочую программу составил
профессор кафедры
«Вычислительная техника»
______________
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры
«Вычислительная техника» «___» _________________2000г.
Зав. кафедрой _____________
Одобрено советом ( методической комиссией ) ФИСТ
Университета «___» ________________ 2000 г.
Председатель__________________
Раздел 1. Введение в инженерию знаний 1.1. Краткая история искусственного интеллекта.1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.1.3. Представление знаний и вывод на знаниях1.4. Нечеткие знания (4 часа)
Раздел 2. Разработка систем, основанных на знаниях.2.1. Введение в экспертные системы. Определение и структура 2.2. Классификация систем, основанных на знаниях.2.3. Коллектив разработчиков.2.4. Технология проектирования и разработки. (4 часа)
Раздел 3. Теоретические аспекты инженерии знаний.3.1. Поле знаний.3.2. Стратегии получения знаний.3.3. Теоретические аспекты извлечения знаний.3.4. Теоретические аспекты структурирования знаний. (4 часа)
Раздел 4. Технологии инженерии знаний.4.1. Классификация методов практического извлечения знаний.4.2. Коммуникативные методы.4.3. Текстологические методы. 4.4. Простейшие методы структурирования .4.5. Состояние и перспективы автоматизированного приобретения.4.6. Примеры методов и систем приобретения знаний. (4 часа)
Раздел 5. Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний.5.1. Латентные структуры знаний и психосемантика.5.2. Метод репертуарных решеток.5.3. Управление знаниями.5.4. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания.5.5. Проектирование гипермедиа БД и адаптивных обучающих систем. (4 часа)
Раздел 6. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях.6.1. Технологии разработки программного обеспечения — цели, принципы, парадигмы.6.2. Методологии создания и модели жизненного цикла интеллектуальных систем. 6.3. Языки программирования для ИИ и языки представления знаний.6.4. Инструментальные пакеты для ИИ.6.5. WorkBench-системы. (4 часа)
Раздел 7.Пример разработки системы 7.1. Продукционно-фреймовый ЯПЗ P1LOT/2 .7.2. Психодиагностика — пример предметной области для построения. экспертных систем.7.3. Разработка и реализация психодиагностической ЭС «Cattell» . (4 часа)
Раздел 8. Представление данных и знаний в Интернете.8.1. Язык HTML и представление знаний.8.2. Онтологии и онтологические системы.8.3. Системы и средства представления онтологических знаний. (4 часа)
Раздел 9. Интеллектуальные Интернет-технологии.9.1. Программные агенты и мультиагентные системы.9.2. Проектирование и реализация агентов и мультиагентных систем.9.3. Информационный поиск в среде Интернет..
Заключение. (4 часа)
Раздел 10. Обзор области экспертных систем История вопроса Основы инженерии знаний Конструирование экспертных систем Заключение и некоторые замечания (4 часа)
Раздел 11. Что такое экспертные системы? История Фундаментальные свойства экспертных систем Обзор характеристик существующих экспертных систем. Итоговые наблюдения (4 часа)
Раздел 12. Основные понятия, используемые при построении экспертных систем Основные термины и понятия Классификация экспертных задач (2 часа)
Раздел 13 Архитектура экспертных систем Малое пространство поиска, надежные знания и данные Ненадежные данные или знания Данные, изменяющиеся во времени Большое, но факторизуемое пространство решений Невозможна оценка частичных решений Отсутствует фиксированное разбиение на подзадачи Взаимодействующие подзадачи. Необходимо выдвигать гипотезы Единственной линии рассуждений недостаточно. Единственного источника знаний недостаточно Универсальные методы представления недостаточно эффективны Резюме рассмотренных примеров применения инженерии знании (4 часа)
Раздел 14. Конструирование экспертной системы Процесс приобретения знаний Основные стадии приобретения знаний Программные средства для приобретения знаний Автоматизация приобретения знаний Принципы построения экспертных систем(2 часа)
Раздел 15. Сравнительный анализ средств, используемых для построения экспертных систем Исследование Исследуемые примеры Сопоставление проведенных исследованийВыводы из приведенного исследования (4 часа)
Раздел 16. Рассуждение о рассуждении Пример: метазнание выбирает правила Пример: метазнание содержит сведения о необходимых фак тах, касающихся знаний Пример: метазнание оправдывает правила Метазнание обнаруживает простые ошибки в правилах Используемое представление является формой метазнания Метазнание оправдывает архитектуру программы Метазнание помогает системе приспосабливаться к складыва ющейся ситуации Метазнание моделирует возможности программы Достигнутые результаты Заключение (4 часа)
Раздел 17.Оценка работы экспертных систем: проблемы и примеры Развитие экспертной системы: долгосрочный процесс с обрат ной связью Зачем оценивать экспертные системы? Проблемы планирования для оценивания экспертных систем Иллюстративный пример: система R1 (4 часа)
Раздел 18. Языки и инструментальные средства для работы со знаниями Универсальные языки программирования Скелетные системы Универсальные языки представления знаний Использование инструментальных средств для экспертных систем (4 часа)
