На правах рукописи
СИДЕЛЬНИКОВ Михаил Владимирович
Разработка системЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
ОРГАНИЗАЦИОННО-управленЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В
ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ многоуровневЫХ
компаниЙ
05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах
(экономические науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону – 2007
Работа выполнена в ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ на кафедре экономики и прикладной математики
Научный руководитель: кандидат физико-математических наук
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
доктор экономических наук, доцент
Ведущая организация ГОУ ВПО Волгоградский государственный университет
Защита состоится 31 мая 2007 г. в 1400 часов на заседании регионального диссертационного совета КМ 212.208.12 при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адресу: г. Ростов-на-Дону, , ауд. 302.
С диссертацией можно ознакомится в зональной научной библиотеке Южного федерального университета 48
Автореферат разослан «28» апреля 2007 г.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим выслать по указанному адресу: г. Таганрог, ГСП-17а, пер. Некрасовский, 44, региональный диссертационный совет КМ 212.208.12, ученому секретарю.
 |
Ученый секретарь
диссертационного совета
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Крупные многоуровневые компании оказывают существенное влияние на социально-экономические процессы в обществе и формирование рыночной среды в современной России. Реальный опыт трансформирования и адаптации экономики производственных предприятий выявил множество проблем, сдерживающих данный процесс. Наиболее актуальной представляется проблема формирования и адаптации эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях в условиях динамично развивающегося рынка.
Особенность современной российской экономики состоит в том, что многим производственным предприятиям приходится работать на ресурсно-товарных рынках в условиях нестабильной конкурентной среды. К ее характерным чертам можно отнести: неравномерную насыщенность рынка товарами; перепрофилирование многих производственных предприятий; высокую степень монополизации производства; ограниченную информационную прозрачность ресурсно-товарного рынка; низкую контрактную дисциплину производителей и поставщиков товаров и др. Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования.
Процесс развития конкретной системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства осуществляется через регулирование связей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой. Деятельность человека со всеми его стремлениями, ценностными ориентациями и психобиологической организацией является при этом определяющим фактором.
Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: , , и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли , , и другие.
Отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. Л. Гибсона, Т. Уайтина, Дж. Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда и других.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать выпуск продукции. Переход от идеологических дискуссий к систематическим исследованиям на языке математических моделей является актуальным для всестороннего понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики на предприятии, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования.
Объект и предмет исследования. Объект исследования – динамические системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневых компаний на потребительском рынке. Предмет исследования – анализ, моделирование, оптимизация и совершенствование процессов управления социально-экономической системой фирмы посредством формирования механизмов принятия организационно-управленческих решений в системе выпуска продукции многоуровневой компании.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка динамической системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании, позволяющей проводить комплексный прогноз выпуска продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений.
Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения этапных задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, агрегированных в следующие блоки:
1) проанализировать существующие системы управления производственной деятельностью и внутрифирменным планированием;
2) разработать системы поддержки управления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния многоуровневых компаний на потребительском рынке;
3) формализовать системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений;
4) построить классификацию внешних воздействий, параметров управления и состояния системы;
5) сформулировать в рамках системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства метод выявления оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией выпуска продукции многоуровневой компании.
Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования товародвижения.
Информационно-эмпирическую база исследования обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьях; нормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области, статистическая отчетность Группы компаний «Металл Профиль» за период г. г.; собственные разработки и аналитические расчеты автора.
Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования выпуска продукции, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.
Положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Динамические системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки материалов, товарного запаса на складе, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию фирмы, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий.
2. Структура связей системы поддержки принятия решений по управлению выпуском продукции, отражающая динамику товародвижения компании позволяет осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от реализации товара, поставки материалов и размера товарного запаса.
3. Сравнительный анализ динамических систем поддержки управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта позволяет выявить относительные преимущества предлагаемых систем и очертить области их эффективного использования.
4. Классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния системы, позволяет выявлять взаимосвязь факторов управления и внешних воздействий с параметрами состояния системы и вырабатывать эффективные организационно-управленческие решения.
5. Методика оценки оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке на основе двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение складского запаса материалов, способствующая осуществлению управления величиной затрат на приобретение, транспортировку и хранение материалов позволяет обеспечить бесперебойный процесс производственной деятельности и оптимизировать издержки на производство продукции.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:
- предложены системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневой компании на потребительском рынке и методы комплексной оценки эффективности управления выпуском продукции с учетом спроса на продукцию фирмы, размера поставки материалов и товарного запаса на складе;
- впервые созданы комплексные динамические модели экономической оценки выпуска продукции, учитывающие объемы продаж, удельные затраты на приобретение, транспортировку и хранение материалов, долю инвестиционных отчислений, а также возможности внешнего кредитования фирмы;
- построены зависимости функции прибыли от реализации товара, складских запасов, внутренних и внешних инвестиций, описывающие законы товародвижения на потребительском рынке, позволяющие оценить оптимальную величину выпуска продукции и поставки материалов, а также необходимый размер страхового запаса;
- разработана классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы;
- предложена методика двухфакторной оптимизации прибыли предприятия по величине поставки и объема складского запаса материалов, способствующая минимизации затрат на этапах обеспечения производственного цикла материалами.
Теоретическая и практическая значимость исследования. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий на кафедрах «Экономика и прикладная математика» Педагогического института Южного федерального университета (ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ) и «Менеджмента» Ростовского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (НОУ ВПО РФ МосАП) по курсам: «Исследование систем управления», «Системный анализ», «Математическое моделирование экономических процессов», «Управленческие решения».
Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки производственной деятельности многоуровневой компании внедрены в практику работы производственного отдела Группы компаний «Металл Профиль».
Теоретические изыскания автора диссертационного исследования в области системного подхода к оценке деятельности предприятий и моделирования динамических систем были заложены и использованы в рамках проектов:
- Министерства образования РФ № 000 «Научно-методическая разработка системы энергосбережения в образовательных учреждениях», 2000 г;
- «CAF Россия» и «BAT Россия» «ЭкоЛогичные технологии», 2005 г.
Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)» в рамках следующих пунктов: п. 2 «Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах», п. 3 «Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах», п. 5 «Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах».
Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях: VII-й международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г. Санкт-Петербург, 2003 г.), XXVIII Международной школе-семинаре им. «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Воронеж, 2005 г.), XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях – ММТТ – 19» (г. Воронеж, 2006 г.), IX международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании управлении» (г. Санкт-Петербург, 2006 г), на семинарах кафедры «Экономики и прикладной математики» педагогического института Южного федерального университета, кафедры «Менеджмент» Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (Ростовский-на-Дону филиал) и кафедры «Экономика» технологического института Южного федерального университета.
Основное содержание диссертации и результаты проведенных исследований изложены в 8 публикациях общим объемом 2,5 п. л., в том числе в 3 журналах, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки РФ ведущих научных журналов и изданий, объемом 0,97 п. л.
Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 142 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, степень ее разработанности, сформулированы цель, задачи и рабочая гипотеза, представлены его теоретические и методологические обоснования, изложены основные положения, выносимые на защиту, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы.
В первой главе «Анализ процессов разработки и принятия управленческих решений» проведен обзор понятийного аппарата, существующих моделей и методов, используемых при разработке и анализе систем поддержки управленческих решений.
Любое предприятие или организацию можно рассматривать как сложную социально-экономическую организационную систему, основными свойствами которой являются: целенаправленность действий, многовариантность функционирования и развития, построение структуры на принципах иерархии, специализации, функциональности, централизации, а также стохастический характер его внутренних и внешних связей. Как правило, эффективно действующая организация находится в состоянии равновесия с внешней средой при «разумном» дефиците собственных ресурсов. Внешняя среда воздействует на организацию в виде разнообразных факторов прямого и косвенного влияния, устанавливая пороговые требования к совокупным ресурсам, необходимым для нормального воспроизводства бизнеса. При этом его успешное развитие обеспечивается за счет своевременного и оригинального использования всех ресурсов предприятия и, прежде всего, человеческих. Поэтому при оценке конкурентоспособности товаропроизводителей необходимо создать надежную систему оценок всех элементов предприятия, взаимосвязанных как между собой, так и с факторами внешней среды.
Проведенный анализ существующих моделей и методов поддержки принятия организационно-управленческих решений позволил сформулировать тезис о том, что в рамках управления производственной компанией актуальной является двуединая задача – разработка математических моделей для упрощения руководству фирмы процесса принятия рациональных управленческих решений в рамках переработки большого объема исходной информации и подготовка высококвалифицированных менеджеров на всех уровнях управления, способных использовать достижения современных управленческих технологий в повседневной работе.
Рассмотрен и классифицирован инструментарный аппарат разработанных моделей и методов моделирования производственной деятельности. Проблема оценки эффективности функционирования производства рассматривалась многими исследователями с использованием качественного описания ресурсных потоков, процессных моделей предприятия (модели «как есть», «как должно быть»), математических моделей производственно-технологического процесса, математических моделей предприятия в пространстве состояний, динамических систем финансового анализа предприятия.
Анализ вышеперечисленных методов и моделей показал, что все социально-экономические процессы проявляют себя в динамике и поэтому без причинно-следственных связей, при создании динамических социально-экономических моделей, невозможно прогнозировать развитие экономики. Наиболее актуальной представляется проблема формирования эффективного механизма управления социально-экономическим развитием предприятия в условиях рыночной экономики.
Система поддержки принятия управленческих решений на предприятии должна адекватно описывать процессы, по которым функционирует социально-экономическая система, используя причинно-следственные связи и необходимые функциональные зависимости. Более полную картину можно получить на основе проведения вычислительных экспериментов с использованием модели функционирования предприятия.
Во второй главе «Формализация систем поддержки принятия управленческих решений в сфере производства» представлены разработанные автором на основе теории систем и системного анализа структурные схемы и динамические модели систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний.
Социально-экономическая система неизбежно локализована во времени и пространстве, а также по отношению к альтернативным ей вариантам. Это система, имеющая определенные исторические, географические, этнические, духовные, политические и экономические границы. На рисунке 1 показано движение финансовых потоков между элементами социума. В рамках диссертационного исследования рассматривается социально-техническое ядро в виде производства и социально-рыночная составляющая в виде взаимодействия спроса и предложения на входе и выходе системы.
В современных рыночных экономиках консолидация акционерного капитала в крупных корпорациях представляется закономерным явлением. Ее объективной основой являются сложные технологические цепи производства, обусловленные процессами углубления международного разделения труда и глобализации мирового хозяйства, а также длительный жизненный цикл продукции, требующий реализации на микроэкономическом уровне не только стандартных функций производства, но и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Основными формами подобной консолидации являются многоуровневые компании и компании на основе системы взаимного участия. В настоящее время важную часть инфраструктуры российской экономической системы составляют производственные многоуровневые компании, главная задача которых заключается в своевременной и эффективной реализации производимых товаров через дилерскую сеть организации, подразделения и представительства.
Рисунок 1* – Схема финансового взаимодействия участников рынка
Схема взаимодействия структурных подразделений многоуровневой компании приведена на рисунке 2. На схеме финансовые потоки отмечены толстыми сплошными линиями, а товарные потоки – тонкими.
Можно классифицировать деятельность многоуровневых компаний по следующим признакам, определяющим устойчивость и успешность в долгосрочной перспективе: развитие основного бизнеса; выкуп с последующей перепродажей (спекуляция); трансферт управленческих ноу-хау на базе существующих предприятий.
Рисунок 2* – Структурная схема подразделений многоуровневой компании
Системный подход предполагает определение компонентов системы, количества, качества и структуры их параметров, а также связей между ними. Основными параметрами, оказывающими влияние на результаты деятельности предприятия, являются: объем прибыли и объем денежных средств, вложенных в выпуск продукции. Определение режима работы предприятия, обеспечивающего максимальную прибыль, является основной целью работы. Анализ существующих структурных связей между участниками товарного рынка позволяет представить наиболее распространенную схему взаимодействия между ними в следующем виде (рисунок 3).
Рисунок 3* – Структурная схема взаимодействия участников товарного рынка
Данная система описывается кортежем 
, где множество элементов системы состоит из шести подмножеств 
участвующих в процессе производства и реализации продукции. Свойства элементов описываются множеством 
, которое представляет собой финансовые характеристики участников товарного рынка. Множество связей системы 
, указывают направление движения финансовых потоков в системе и характер взаимодействия элементов друг с другом. Среды системы 
отображают финансово-независимых участников рынка. Цель системы максимизация 
, где 
– прибыль производственного предприятия.
Анализ приведенной на рисунке 3 схемы в полном объеме представляется проблематичным из-за сложности взаимодействия ее элементов и большого количества связей между ними. Поэтому целесообразно разбить систему на ряд финансово независимых подсистем и рассмотреть структуру экономических связей систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере.
Основными элементами, участвующими в структурной схеме производственного процесса предприятия и влияющими на экономические показатели его работы являются менеджмент, описываемый функцией прибыли предприятия и склады с определенными уровнями запасов материалов и готовой продукции. Из приведенной на рисунке 3 структурной схемы рассмотрим финансовую среду предприятия 
. На рисунке 4 приведена детализированная структурная схема данной подсистемы.
Рисунок 4* – Структурная схема интегрированной системы предприятия
Определим полученную систему кортежем 
, причем 
. Множество элементов системы состоит из четырех упорядоченных подмножеств 
, где: 
– менеджмент центрального офиса, действия которого направлены на формирование прибыли предприятия за вычетом внутренних и внешних издержек; 
– множество складских помещений материалов необходимых для производственного процесса, 
; 
– множество складских помещений готовой продукции фирмы, 
, осуществляющих функцию накопления, хранения, учета и отпуска товара; 
– множество внешних и внутренних инвестиционных проектов фирмы, 
.
В связи с тем, что в деятельности производственных предприятий не всегда имеются средства на инвестиционные проекты, представляется целесообразным рассмотреть структуру управления данными предприятиями в виде, представленном на рисунке 5. Тогда подсистема описывается кортежем 
, причем 
. Множество элементов подсистемы состоит из трех упорядоченных подмножеств 
. Описанная подсистема является базовой для рассматриваемого типа предприятий.
Рисунок 5* – Структурная схема интегрированной подсистемы предприятия без учета инвестиционной деятельности
Рассмотренный класс систем относится к динамическим системам и содержит явную зависимость от времени. Описание изменения состояния систем во времени позволяет сформулировать уравнения протекания социально-экономических процессов, а также экономические параметры каждого из исследуемых элементов. Связи между элементами описываются системами линейных дифференциальных уравнений, а искомые переменные отражают их социально-экономическую природу. Математическая интерпретация схемных решений систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности предприятия позволяет найти скорость достижения предельных значений прибыли, запаса материалов и готовой продукции, осуществлять управление инвестиционными потоками. Все рассмотренные системы должны быть устойчивыми настолько, чтобы малое изменение начальных состояний их элементов не приводило к изменению структуры системы в целом.
Уравнения, формализующие поведение элементов системы во времени составляются на основе балансовых моделей. Коэффициенты при переменных в уравнениях описывают свойства элементов системы в процессе их взаимодействия. При анализе процесса работы компании без учета инвестиционной деятельности в явном виде, его математическая формулировка преобразуется в систему, состоящую из трех уравнений. В качестве переменных рассматриваются прибыль, объемы материалов и готовой продукции на складах. В случае учета внешних и внутренних инвестиций система преобразуется в четыре ОДУ.
Практическая ценность исследования систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности предприятия в динамике состоит в потенциальной возможности предвидения начинающегося несоответствия в поведении или структуре рассматриваемой системы:
(1)
с начальными условиями:
, (2)
где 
– начальная прибыль, денежные средства в товаре на складе готовой продукции и денежные средства в запасах материалов на складе в начальный момент времени.
Модернизация (1)-(2) в направлении учета инвестиций приводит к системе:
(3)
с начальными условиями:
. (4)
Решения систем (1)-(2) и (3)-(4) представляют собой сумму частного и общего решения. Частное решение или предельные значения находятся методом Гаусса или Крамера из условия стационарности процесса. Общее решение системы находится численным методом Рунге-Кута или аналитическими методами.
В диссертации выполнена группировка параметров в (3)-(4) по их функциональной принадлежности. Соответствующие результаты приведены в таблице 1.
В таблице 1 двадцать девять параметров разбиты на три группы: параметры, управляющие системой (семь параметров); внешние воздействия (десять параметров); параметры состояния системы (двенадцать параметров).
Таблица 1* – Группировка параметров системы управления
Параметры, управляющие системой | Внешние воздействия | Параметры состояния системы |
интенсивность использования материалов в производственном процессе объем постоянной части материалов на складе | интенсивность спроса на товар (спрос) | наличные денежные средства в товаре на складе |
отношение издержек производства к стоимости затрат на материалы |
уровень квалификации персонала на рынке труда | себестоимость производимой продукции |
торговая наценка на товар | уровень цен конкурентов | оптовая цена на товар |
интенсивность сбыта товара | интенсивность спроса на товар (спрос) | прибыль |
доля капитала, извлекаемая из выручки на закупку материалов объем постоянной части материалов для производства на складе | спектр предложения материалов для производства на рынке (предложение материалов) | наличные денежные средства в товаре на складе материалов для производства |
доля капитала, извлекаемая из прибыли на инвестиции | спектр инвестиционных предложений | часть прибыли, направляемая на инвестиции |
средний уровень оплаты труда в регионе | размеры оплаты труда и материального стимулирования коммерческих агентов и менеджеров | |
стоимость аренды складских помещений | амортизационные затраты на имеющиеся производственные фонды; себестоимость хранения товара на складах: - материалов для производства - готовой продукции | |
процентная ставка | погашение по схеме кредитного займа | |
ставка налога на прибыль | налог на прибыль |
;
(включая стоимость постоянной части 
) – предложение товара
;
(включая стоимость постоянной части материалов 
;
по обслуживанию кредитного займа и схема его погашения
и начисляемых по нему процентов 
Помимо вертикального разбиения параметров системы по описанному выше принципу, данные параметры сгруппированы горизонтально в десять групп по степени взаимной связи и взаимного влияния. В свою очередь указанные десять групп состоят из двух блоков, сформированных по следующим соображениям: первый блок включает в себя параметры, управляющие системой, внешние воздействия и параметры состояния системы (шесть групп); второй блок включает в себя внешние воздействия и параметры состояния системы (четыре группы). В свою очередь каждый из блоков разделен на два подблока по принципу учета внешних воздействий на результаты работы системы: прямым шрифтом выделены внешние воздействия, непосредственно учитываемые в процессе моделирования, а курсивом – внешние воздействия, косвенно влияющие на результаты моделирования (гистограммы предложения, спроса и т. п.).
Разработан и реализован алгоритм постановки и решения задачи внутрифирменного управления производственной деятельностью (рисунок 6).
Рисунок 6* – Схема алгоритма постановки и решения задачи анализа системы поддержки принятия организационно-управленческих решений
Данная методика оценки стратегии развития предприятия может быть применена как на региональных уровнях, где непосредственно протекают производственные процессы, так и на уровне головной компании, несущей ответственность за деятельность фирмы в целом и обладающей большими полномочиями по перераспределению ресурсов. Чем выше уровень, на котором анализируются проблемы, тем больше факторов допускающих корректировку и больше возможностей для гибкого реагирования на изменения спроса потребительского рынка.
Применение динамических моделей для оптимизации управления деятельностью фирмы является новым. По этой причине возникает целый ряд вопросов алгоритмического и методического характера, решение которых позволит рационально построить вычислительные эксперименты по моделированию исследуемых процессов.
В третьей главе «Оптимизация управления операциями производственной фирмы» – на основе компьютерного моделирования произведена количественная оценка эффективности стратегии выпуска продукции производственного предприятия, иллюстрирующая возможности представленных систем поддержки организационно-управленческих решений.
В диссертации анализируется деятельность группы компаний «Металл Профиль», основанной в 1996 году, – ведущем российском производителе тонколистовых кровельных и стеновых материалов. Проанализирована структура производственных издержек многоуровневой компании «Металл Профиль», исследованы зависимости торговой наценки и отношение издержек производства к себестоимости материалов в зависимости от периода продаж и спроса на продукцию. Выполнен анализ структуры производственных издержек при изготовлении металлочерепицы с полимерным и цинковым покрытиями, исследована зависимость торговой наценки от периода продажи для двух основных видов продукции и отношение издержек производства к себестоимости материалов.
В диссертационной работе использована модель оптимального заказа, позволяющая проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупки материалов. В качестве критерия оптимальности принята минимальная себестоимость материала при условии его своевременной поставки и хранения на складе до момента использования в объеме, обеспечивающем бесперебойную работу производства. Постоянными поставщиками материалов для «Металл Профиль» выступают: Новолипецкий и Магнитогорский металлургические комбинаты. Как показали проведенные расчеты значение оптимального размера партии поставки металлопроката как с цинковым, так и с полимерным покрытиями при любых реально возможных значениях спроса сохраняется равным одному вагону.
Рассмотрены возможности разработанных динамических моделей для моделирования на основе бухгалтерской отчетности деятельности многоуровневых компаний (регионального представительства Группы компаний «Металл Профиль» – Профиль Ростов» за 2006 г.). Следует отметить, что параметры объем продукции, прибыль и инвестиции моделируются в разрезе каждого месяца с нулевых начальных значений, что фактически и имеет место при учете результатов деятельности предприятия. Параметр материалы моделируется в разрезе года по схеме его фактического поступления и выдачи со склада. Итоги моделирования производственной деятельности Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 2.
Таблица 2* – Показатели основных параметров состояния системы
в 2006 г., тыс. руб.
Месяцы | Прибыль | Продукция | Материалы | Инвестиции |
Декабрь | 0.000 | 0.000 | 606.299 | 0.000 |
Январь | 9548.012 | 11452.782 | 29385.288 | 2530.130 |
Февраль | 12133.108 | 22342.193 | 46796.251 | 3197.681 |
Март | 13897.548 | 27393.620 | 53374.388 | 3415.653 |
Апрель | 11706.188 | 28223.914 | 47493.044 | 2883.886 |
Май | 6740.560 | 22272.572 | 27518.507 | 1554.252 |
Июнь | 10134.291 | 18851.252 | 33932.048 | 2835.813 |
Июль | 8324.710 | 19072.784 | 28238.601 | 2208.801 |
Август | 20430.450 | 26742.682 | 66281.166 | 5599.142 |
Сентябрь | 30153.640 | 45588.601 | 107550.416 | 7734.309 |
Октябрь | 20701.985 | 53348.101 | 94435.079 | 4576.046 |
Ноябрь | 18907.034 | 47594.180 | 84217.582 | 4273.903 |
Декабрь | 9990.908 | 35708.142 | 45845.946 | 1854.541 |
Итого | 172668.432 | 358590.824 | 42664.158 |
На рисунке 7 приведены результаты моделирования динамики основных параметров состояния системы за 2006 год.
Рисунок 7* – Результаты моделирования динамики параметров состояния системы за 2006 г.
Фактические значения производственной деятельности Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 3.
Таблица 3** – Фактические показатели основных параметров состояния системы в 2006 г., тыс. руб.
Месяцы | Прибыль | Продукция | Материалы | Инвестиции |
Декабрь | 0.000 | 0.000 | 606.299 | 0.000 |
Январь | 10321.401 | 12380.457 | 31119.020 | 2692.058 |
Февраль | 12897.494 | 23168.854 | 49370.045 | 3368.757 |
Март | 14509.040 | 28681.120 | 55722.861 | 3574.481 |
Апрель | 12303.204 | 29465.767 | 49867.696 | 3049.709 |
Май | 7225.880 | 23363.928 | 29389.765 | 1666.158 |
Июнь | 10610.603 | 20057.732 | 35951.005 | 2974.768 |
Июль | 8591.101 | 20446.025 | 29410.503 | 2279.483 |
Август | 21737.999 | 28106.559 | 69462.662 | 5904.295 |
Сентябрь | 31510.554 | 47047.437 | 112390.185 | 8151.962 |
Октябрь | 21467.958 | 55748.765 | 99156.833 | 4786.544 |
Ноябрь | 19946.921 | 50592.613 | 88849.549 | 4440.585 |
Декабрь | 10480.462 | 37672.090 | 47588.092 | 1950.977 |
Итого | 181602.616 | 376731.347 | 44839.778 |
Полученные результаты свидетельствуют о том, что итоги моделирования достаточно точно воспроизводят фактические результаты работы Профиль Ростов» за 2006 год (расхождения между модельными и фактическими данными колеблются в пределах от 3.2 до 8.1%). Однако, существенное превышение запаса материалов на складе в периоды февраль-апрель и август-ноябрь 2006 года говорит о необходимости их оптимизации.
Выполнена оптимизация производственной деятельности Профиль Ростов» за 2006 год. Для корректности получаемых результатов моделирование проводилось по следующей методике: критерием сопоставимости результатов являлись равные объемы реализации продукции до оптимизации и после; регулирование объема запаса материалов для производства осуществлялось варьированием коэффициента 
– доли выручки, направляемой на закупку материалов; регулирование объема производимой продукции –варьированием коэффициента 
– доли материалов, направляемых в производственный процесс; регулирование объема инвестиций осуществлялось варьированием коэффициента (1-) – доли выручки, направляемой на инвестиции.
Результаты оптимизации производственной деятельности Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 4.
Таблица 4* – Показатели оптимизации основных параметров состояния системы в 2006 г., тыс. руб.
Месяцы | Прибыль | Продукция | Материалы | Инвестиции |
Декабрь | 0.000 | 0.000 | 606.299 | 0.000 |
Январь | 9548.064 | 11455.862 | 29385.220 | 2529.966 |
Февраль | 17685.137 | 22355.232 | 45016.857 | 6230.514 |
Март | 15535.266 | 27434.112 | 36935.395 | 4293.737 |
Апрель | 15287.947 | 28268.234 | 36563.143 | 2065.966 |
Май | 33029.202 | 31011.985 | 24757.424 | 11547.933 |
Июнь | 10680.849 | 19895.345 | 30244.963 | 2588.079 |
Июль | 11835.767 | 19221.941 | 24064.490 | 2330.429 |
Август | 20437.856 | 27297.420 | 60794.035 | 5880.579 |
Сентябрь | 35271.020 | 45704.682 | 93008.686 | 11227.435 |
Октябрь | 15911.581 | 54060.943 | 73435.346 | 4099.652 |
Ноябрь | 15017.633 | 47626.530 | 63241.315 | 4107.200 |
Декабрь | 11402.289 | 35477.829 | 27079.090 | 2996.470 |
Итого | 211642.611 | 369810.116 | 59897.961 |
На рисунке 8 приведены результаты оптимизации основных параметров состояния системы за 2006 год. В январе, июне и августе 2006 года оптимизация управления не проводилась. Однако прибыль осталась неизменной лишь в январе 2006 года. В последующие месяцы прибыль изменялась даже при отсутствии оптимизации в силу изменения начальных условий моделирования. Диапазон изменения прибыли – от 68,7 тыс. руб. в августе 2006 года, до 8874,3 тыс. руб. в мае 2006 года. Увеличение прибыли за год за счет оптимизации составило 40431,4 тыс. руб.
Рисунок 8* – Результаты оптимизации параметров состояния системы за 2006 г.
Существенное улучшение основных показателей деятельности профиль Ростов» в 2006 году объясняется следующими факторами: уменьшением складских запасов материалов для производства, что позволило снизить издержки на их хранение; низким значением доли выручки, направляемой на закупку материалов, обеспечивающем, однако, их необходимый объем для производства и реализации продукции; высокой долей материалов, направляемых на производство продукции, обеспечивающей, при низком запасе материалов большую интенсивность их использования в производстве и удовлетворение существующего спроса на продукцию фирмы; увеличением доли выручки, направляемой в инвестиции за счет снижения ее доли, направляемой на закупку материалов для производства.
В результате вычислительных экспериментов доказано, что возможна формализация систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая динамику основных параметров состояния исследуемого производства.
В заключении диссертации изложены основные теоретические и практические выводы, представленные в рамках проведенного исследования.
Основные положения работы отражены в следующих публикациях:
1. О моделях замены технологического оборудования на основе метода динамического программирования //«Системный Анализ в проектировании и управлении»: Сб. науч. тр. VII-й междунар. науч.-практ. конф., СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. – с. 573-574. (0,12 п. л.)
2. , , Системный подход к математическому моделированию в теплоснабжении // Альтернативные естественновозобновляющиеся источники энергии и энергосберегающие технологии, экологическая безопасность регионов: Выездная сессия Секции энергетики Отделения энергетики, машиностроения и процессов управления РАН: Матер. сессии. Ч 2/ Под ред. . – Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2005. – С. 188-190. (0,45 п. л./0,15 п. л.).
3. , Динамика доходов банка и магазина в системе промежуточного потребления // Математические методы в технике и технологиях. – ММТТ-19: Сб. тр. XIX Междунар. науч. конф. В 10 т. Т. 7. Секция 7/ под. общ. ред. . – Воронеж: Воронеж. гос. технол. акад., 2006. – с. 69-71. (0,12 п. л./0,06 п. л.)
4. Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности // Наука и образование. Известия Южного отделения РАО и РГПУ. Ростов-н/Д: РГПУ, 2006. – №4. – с.,45 п. л.).
5. Об оценке технологического уровня производственного предприятия // Вестник МосАП. – Москва: МосАП, 2007. – № 2. (0,69 п. л.)
Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:
6. Об оптимальных сроках замены теплотехнического оборудования //Изв. вузов. Сев. - Кавк. регион. Техн. науки. – 2005. – № 3. – с.,5 п. л.).
7. , Построение динамической математической модели производственного предприятия //Изв. ТРТУ. Тематический выпуск «Системный анализ в экономике и управлении», 2006. – № 17. – с. 342-346. (0,5 п. л./0.25 п. л.).
8. , Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления//Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2007. – № 1. (0,45 п. л./0.22 п. л.)
Подписано к печати 23.04.2007. Формат 60x84/16. Бумага офсетная.
Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,04, уч.-изд. л. 1,05.
Заказ № 37/02 Тираж 100 экз.
Отпечатано в типографии ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ, Ростов – н/ Д, .
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором по материалам исследования
* Составлено автором на основе вычислительного эксперимента по разработанным динамическим моделям
* Составлено автором на основе вычислительного эксперимента по разработанным динамическим моделям
** Составлено автором на основе статистической отчетности Профиль Ростов» за 2006 г.
* Составлено автором на основе вычислительного эксперимента по разработанным динамическим моделям
* Составлено автором на основе вычислительного эксперимента по разработанным динамическим моделям
