Методология статистического исследования национальных ресурсов (стр. 3 )

Ŷ = 140,87-0,008*Х1+30,25*Х2+26,2*Х3+

tн= (-1,9) (2,24) (3,89)

8,75*Х4-23,63*Х5-1,4*Х6+4,4*Х7

(6,,4) (-1,87) (2,81)

Полученная модель свидетельствует о значимости каждого фактора, его вкладе в величину стоимостной оценки. Так площадь участка, при ее увеличении на одну сотку приводит к снижению стоимости каждой сотки в среднем на 8 руб. Снижение величины стоимости земли происходит и под влиянием группы капитальности зданий и сооружений, возведенных на оцениваемом земельном участке. Это объясняется тем, что наличие сооружений, относимых к более высокой группой капитальности, предопределяет необходимость затрат по ликвидации таких объектов в будущем, и следовательно уменьшает стоимость земельных участков. Фактором снижения стоимости земли также является ее удаленность от мегаполиса. Обращает внимание существенное влияние на увеличение стоимости земли факторов, связанных с коммуникационным обеспечением. Коэффициенты при всех переменных, характеризующих наличие тех или иных коммуникаций, имеют положительные значения.

Данная методика применима и для других регионов Российской Федерации. Дифференциация условий и результатов экономического развития регионов России определяют различия в наборе факторных признаков – ресурсных показателей, которые должны включаться в регрессионную модель в качестве объясняющих переменных.

В настоящее время заметно активизировалась деятельность законодательных и исполнительных органов власти, а также непосредственных природопользователей по совершенствованию экономических отношений в сфере природопользования посредством предложений по корректировке сложившейся системы налогов и сборов.

Необходимость данных действий обусловлена, в частности, следующими причинами:

- увеличение экономической ценности ресурсов, что дает основания для существенного изменения уровня платности за их эксплуатацию;

- ограниченность (невозобновляемость, ибо уязвимость) многих видов природных ресурсов, что должно стимулировать их рациональное использование с целью обеспечения экологической и экономической безопасности страны;

- создание равных условий хозяйствования в сфере экономики природопользования, чего можно добиться только учетом при налогообложении разных эколого-географических и экономико-геологических факторов, влияющих на финансовые результаты деятельности хозяйствующих субъектов.

Реформирование природопользования может быть осуществлено, по мнению многих экспертов, за счет усиления рентной составляющей в системе налогов, сборов и других обязательных платежей.

В настоящее время доходы от добываемых из недр ресурсов, являющиеся, по существу, природной рентой, не облагается должным образом платежами, учитывающими эту рентную составляющую.

В целом хотелось бы отметить, что поскольку в Российской Федерации экономически значимая часть природных ресурсов пока остается в собственности государства, то изъятие государством ренты с учетом различных объективных факторов может стать достаточно эффективным инструментом выравнивания межотраслевых соотношений в рентабельности, что позволит преодолеть заметный разрыв между топливно-энергетическим комплексом и другими отраслями.

В сфере пользования недрами, а именно при эксплуатации нефтегазовых месторождений, часто используется такое понятие, как горная рента, которая, будучи разновидностью природной ренты, является добавочным доходом, получаемым недропользователем в горнодобывающей промышленности, и обусловлена горно-геологическими и социально-экономическими факторами добычи полезных ископаемых. При этом выделяют абсолютную и дифференциальную горную ренту.

Изъятие дифференциальной ренты возможно двумя способами: через налоги и неналоговым путем посредством включения соответствующих платежей в лицензионные соглашения. Именно включение в лицензионные соглашения условий разработки конкретных месторождений (в части определения уровня платежей) даст возможность учета множества индивидуальных особенностей добычи полезных ископаемых: специфики их залегания, степени выработанности месторождений и других факторов. Все это, естественно, значительно усложнит составление таких лицензионных соглашений и потребует углубленного контроля государственных органов при администрировании этих платежей. Однако такой подход найдет, по нашему мнению, поддержку у тех недропользователей, которые поставлены в настоящее время в неравные экономические условия из-за наличия у них малопродуктивных месторождений и (или) высоких затрат по их освоению в связи с объективными (природными) факторами. Таким образом, основная проблема в этом вопросе заключается в выборе критериев, которые должны учитываться при соответствующей дифференциации месторождений.

В пятой главе «Методология статистического анализа взаимосвязи и динамики показателей национальных ресурсов и налоговых поступлений в бюджетную систему России» проводится анализ поступлений в федеральный бюджет средств, полученных от продажи государственных имущественных комплексов, налоговых обязательств в результате применения экономических активов в процессе создания продукта, осуществлена многомерная группировка регионов России по показателям материально-технических ресурсов, результатов экономической деятельности и налогообложения проведен анализ взаимосвязи налоговых поступлений и показателей ресурсов экономики, динамики показателей состава экономических активов и налоговых поступлений в бюджетную систему России и осуществлен прогноз этих показателей.

Целью проведения многомерной классификации является формирование кластеров, их ранжирование по среднему уровню налоговых поступлений в бюджетную систему. Исходные данные для многомерной классификации 79 субъектов Российской Федерации, характеризуются следующими ресурсными и результативными показателями экономического развития за 2005 год:

Y – налоговые поступления в бюджетную систему, млн. руб.;

Х1-	среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек;
Х2-	среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.;
Х3-	валовой региональный продукт, млрд. руб.;
Х4-	ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м2 ;
Х5-	оборот розничной торговли, млрд. руб.;
Х6-	сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток), млн. руб.;
Х7-	инвестиции в основной капитал, млн. руб.
Стоимость основных фондов по полной учетной стоимости, млн. руб. в отраслях:
Х8-	промыш­ленность;
Х9-	сельское хозяйство;
Х10-	строи­тельство;
Х11-	транспорт;
Х12-	связь;
Х13-	торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения;
Х14-	степень износа основных фондов (на начало 2005 года; в процентах)

Средние значения ряда основных показателей по кластерам представлены в табл. 2.

Таблица № 2

Средние значения основных показателей социально-экономического развития регионов России по кластерам в 2005 г.

№ кластера	Число наблюдений	x1	x4	x5	x6	x7	x8	x10	Y
1	13	451,40	194,89	32,41	7753,39	15919,18	43394,87	2107,87	9248,89
2	38	376,39	131,93	31,10	4331,78	24950,33	35623,22	2310,11	9513,29
3	10	810,34	505,66	57,99	18343,89	26155,78	91214,67	4511,67	16421,51
4	9	1094,56	645,05	99,89	38086,38	47577,00	8	7938,00	27135,58
5	9	2434,44	2192,9	369,50	4	50	3	23395,00	60
В среднем по всем регионам	-	840,60	550,12	88,94	37644,4	43032,53	70	6058,72	28179,74

Наиболее представительным является второй кластер, самый многочисленный. В целом при описании социально-экономического развития регионов России такая ситуация не является благоприятной, так как большинство регионов кластера имеют одни из самых низких значений показателя налоговых поступлений в бюджетную систему и ресурсообеспечения - факторов роста.

Менее многочисленные кластеры охватывают чисто аграрные области, либо мегаполисы и крупные индустриальные регионы страны.

Кластеры ранжированы по показателю налоговых поступлений в бюджетную систему. Показатели материально-технических ресурсов и вложений в их расширение, а также результатов экономической деятельности положительно влияют на уровень поступлений налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему. Параллельный рост отмечается по следующим показателям:

q  основные фонды по полной стоимости на начало 2005 г. в отраслях: строительство, транспорт, связь, торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения;

q  инвестиции в основной капитал.

По таким ресурсным показателям, как численность занятых в экономике, основные фонды в сельском хозяйстве связь не прослеживается или не вполне очевидна. Не наблюдается связи между налоговыми поступлениями и такими объясняющими переменными, как ввод в действие жилых домов. Такое обстоятельство может быть объяснено не адекватностью налогового учета по результатам деятельности строительных организаций, фирм и компаний, и как следствие, уход от налогообложения. Одновременно отсутствие связи между налоговыми поступлениями и основными фондами в сельском хозяйстве свидетельствует как о неэффективности использования ресурсов, являющихся результатом труда прошлых лет и нерентабельности сельскохозяйственной продукции.

Посредством метода регрессионного анализа по данным 79 регионов России исследовалась зависимость налоговых поступлений в бюджетную систему (Y) от рассмотренных выше объясняющих переменных. Применение пошаговых процедур регрессионного анализа привело к получению адекватного уравнения со всеми значимыми коэффициентами:

Ŷ= -250,9+11,2*Х4 +0,21*Х6+0,09*Х7+0,06*Х8-

tн = (6,5) (9,45) (2,39) (4,34)

-0,29*Х9+0,33*Х10+0,05*Х11+0,6*Х12

(-5,36) (1,88) (4,96) (3,77)

R2=0,979; Fнабл=24,82

Положительное влияние на уровень налоговых поступлений оказывают практически все включенные в модель показатели: стоимость основных фондов в различных сферах народного хозяйства, инвестиции в основной капитал. Также положительным фактором роста налоговых поступлений выступает сальдированный финансовый результат деятельности крупных и средних предприятий.

Рост вводимой общей площади жилых домов способствует росту налоговых поступлений в бюджетную систему на 11,2 млн. руб., или на 0,22% при росте факторного признака на 100 тыс. м2, или на 1%. Примечательно, что исследования последних лет указывали на отрицательное влияние данного показателя на бюджетоформирование. Эволюция системы экономических отношений между строительным бизнесом, покупателями жилья и государством указывает на положительный характер развития рынка жилья и, следовательно, прироста национального богатства.

Сальдированный финансовый результат деятельности крупных и средних предприятий оказался достаточным в 2005 году для исполнения налогоплательщиками своих обязательств, в том числе по ресурсным платежам. При росте сальдированного финансового результата на 1 млн. руб. наблюдается рост налоговых поступлений на 0,21 млн. руб. Из чего следует, что при росте объясняющего показателя на 1%, результативный показатель вырастет на 0,28%. Можно также сделать вывод об увеличении доли доходных и снижении удельного веса убыточных предприятий.

Очевиден высокий уровень экономической эффективности капитальных вложений в основные фонды экономики в 2005 году, что также является примечательным фактом в сравнении с предыдущими годами. Влияние инвестиций в основной капитал в совокупности с другими факторами количественно оценивается ростом налоговых поступлений в бюджет на 0,09 млрд. руб. при росте капиталовложений на 1 млрд. руб. Относительная оценка указывает на рост результативного признака на 0,14% при увеличении инвестиционных вливаний в экономику на 1%.

Основные ресурсные показатели, включенные в модель, - стоимость основных фондов различных отраслей - также выступают фактором роста коллективного денежного фонда. При росте стоимости основных фондов в промышленности наблюдается рост налоговых поступлений на 0,06 млн. руб. при приросте ресурса на 1 млн. руб., или на 0,23% при росте основных фондов промышленности на 1%.

Основные фонды в строительстве наиболее эффективно способствуют росту поступлений в бюджет, участвуют в создании новой стоимости. Доход государства от роста материальных ресурсов строительства, относимых к основным фондам, составляет 0,33 млн. руб. при их увеличении на 1 млн. руб. Т. е. увеличение объемов основных средств строительства на 1% сопровождается ростом налоговых доходов государства на 0,07%. Рост стоимости основных фондов транспортных предприятий, как частных, так и муниципальных на 1 млн. руб. является фактором роста налоговых поступлений на 0,05 млн. руб. Таким образом, не вызывает сомнений факт эффективного применения ресурсов транспортной отрасли на рынке, чему во многом способствовали мероприятия по монетизации льгот широкому кругу населения России. При однопроцентном увеличении основных фондов транспорта, на 0,21% увеличиваются налоговые доходы бюджета России.

Развитие информационных коммуникаций требует ускоренного обновления ресурсов связи. Увеличение стоимости основных фондов связи на 1 млн. руб. сопровождается ростом доходов государства на 0,6 млн. руб., или при росте объясняющего признака на 1% наблюдается рост результативного на 0,18%.

Отрицательное влияние на уровень показатель налоговых поступлений в бюджет оказывает вариация показателя стоимости основных фондов в сельском хозяйстве, что по-прежнему свидетельствует о низком уровне рентабельности сельскохозяйственного производства и нецелесообразности бюджетного субсидирования планово-убыточных хозяйств.

С целью выявления признаков экономических и, в частности, налоговых преступлений в работе исследовалась зависимость налоговых платежей в бюджет (Y) предприятиями Центрального Федерального округа от основных ресурсных и воспроизводственных показателей. Обследовалась деятельность автотранспортных предприятий регионов округа за 2006 год.

В результате реализации пошаговых процедур регрессионного анализа получена следующая модель:

Ŷ= -203,1+6,9*Х1+6,3*Х2+0,01*Х3+0,009*Х4+0,05*Х5

tн = (3,27) (2,98) (2,66) (+3,09) (4,73)

R2=0,943; Fнабл=4,68

где:

Y-	налоговые платежи в бюджет, тыс. руб.;
Х1-	среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.;
Х2-	коэффициент обновления транспортных средств, %;
Х3-	среднегодовая стоимость производственных запасов, тыс. руб.;
Х4-	прирост незавершенного строительства, тыс. руб.;
Х5-	кредиторская задолженность, тыс. руб.

По каждому предприятию рассчитаны остатки: разница между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Отрицательное значение (знак «минус») остатков свидетельствует о возможной недоплате налоговых сумм в бюджет. Наибольше отрицательные отклонения наблюдались на предприятиях № 10, 15,18,22 (табл.3):

Таблица № 3

Анализ остатков по налоговым поступлениям в бюджет, тыс. руб.

№ предприятия	Теоретические значение	Фактические значения	Остатки
10	185,1754	86	-99,1754
15	264,0073	161	-103,007
18	290,9023	147	-143,902
22	208,0293	112	-96,0293

Теоретические значения результативного показателя у этих предприятий указывают на то, что размер налоговых обязательств значительно превышает фактическое их выполнение. Кроме того, размеры прироста незавершенного строительства свидетельствуют о значительном уровне прибыли для исполнения бюджетных обязательств, так как финансирование капитальных вложений осуществляется за счет прибыли. Иное финансирование, например, за счет привлеченных средств данными предприятиями исключено, так как уровень дебиторской задолженности не позволяет оправдать такое авансирование денежных средств за счет сторонних инвестиций. Применение статистических методов для выявления сумм сокрытых доходов является перспективной задачей аналитических подразделений правоохранительных органов.

В условиях перехода на международную методологию учета и анализа актуальными становятся вопросы прогнозирования социально-экономического явления. Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы, применение которых предполагает, что действующие закономерности развития сохранятся и в прогнозируемом будущем.

В работе исследовалась динамика изменения основных ресурсных и налоговых показателей, оценивались взаимосвязи между ними. Для этого исследован массив данных по основным показателям социально-экономического развития России за г. г.

В нижеприведенной табл. 4 представлены уравнения тренда для расчета прогнозных значений по каждой группе ресурсов, входящих в состав показателя Х1- накопленные материальные активы:

Таблица № 4

Уравнения тренда для групп накопленных материальных активов

Показатели	Уравнения тренда
Основные фонды отраслей, производящих товары	Ŷ=4520,2+251,7*t+21,26*t2
Основные фонды отраслей, оказывающих рыночные и нерыночные услуги	Ŷ= +2730,64+663,98*t+136,44*t2
Незавершенное строительство	Ŷ= + 1028,7-158,06*t + 44,15*t2
Материальные оборотные средства	Ŷ= 351,48+5,44*t +25,18*t2
Домашнее имущество	Ŷ= 402,78 – 221,77*t+67,83*t2

Суммирование прогнозных значений каждого из элементов накопленных материальных активов привело к получению прогнозного значения общего объема материальных активов на г. г. в размере 71315,,62 млрд. руб. соответственно.

Уравнение параболы, описывающее тренд для числа приватизированных предприятий имеет вид:

Ŷ= 9,91-2,2*t+0,133*t2

Вид тенденции показателя приватизации представлен на рис.5.

Рис. 5. Динамика приватизированных государственных и

муниципальных унитарных предприятий в России,

тыс. единиц

Приватизационные процессы, т. е. институциональные изменения в структуре национальных ресурсов также оказывают положительный эффект на бюджетообразование. Построенная в работе динамическая регрессионная модель свидетельствует о том, что рост числа приватизированных государственных и муниципальных унитарных предприятий в количестве 1 тыс. единиц является фактором увеличения налоговых поступлений в бюджет России почти на 170 млрд. руб. в среднем за изучаемый период. Рост числа приватизированных предприятий на 1 % способствует увеличению результативного признака на 0,16 %.

В 2007 г. уровень показателя по прогнозным оценкам составит 3790 предприятий и организаций, а в 2008 году может превысить 5000 предприятий. Такой прогноз объясняется возможностью вовлечения в экономический оборот законсервированных народнохозяйственных объектов.

В работе выполнен расчет прогнозных значений налоговых поступлений, рост которых обусловлен, в частности, влиянием ресурсных факторов национальной экономики. Графически динамика и прогноз налоговых поступлений в бюджетную систему представлены на рис. 6.

Рис. 6. Динамика поступлений налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему России, млрд. руб.

Под влиянием структурных изменений в экономике и в национальных ресурсах уровень налоговых поступлений в бюджетную систему России должен возрасти и составить в 2008 г. г. 8,6 трлн. руб.

Проведенный анализ свидетельствует о всевозрастающей роли национальных ресурсов как действенного фактора экономического развития России, что определяет необходимость дальнейшего совершенствования методологии оценки экономических активов на основе комплексного применения статистических методов.

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:

Монографии

1.  , Суслов экспертных оценок в интересах налогового контроля: Монография. - М.: АЭБ МВД России, 2,7 п. л. (3,35 п. л. – авт.).

2.  Дианов применения статистических методов для оценки основных фондов и военного имущества: Монография. - М.: ИНИОН РАН, 2,6 п. л.

Статьи в журналах, рекомендованных ВАК для публикаций

3.  , Орехов и направления оценки банковского потенциала // Банковское право - 2001 - № 3 г. -0,7 п. л. (0,4 п. л. авт.).

4.  Дианов делегирования государством полномочий по оценке ресурсов и бизнеса // Черные дыры российского законодательства -2005 - № 4 - 1,2 п. л.

5.  Дианов обеспечение комплексной оценки материальных ресурсов экономики // Экономика и производство - 2005 - № 3 - 0,7 п. л.

6.  Дианов исчисления показателей невоспроизводимых активов в СНС // Финансы и кредит – 2005 - №,8 п. л.

7.  , , Ярмухаметов -экономические последствия недостоверной оценки национальных ресурсов при приватизации // Экономика и управление - 2006 - № 1 - 0,8 п. л. (авт. 0,3).

8.  Дианов применения статистических методов для оценки экономических активов как фактора налоговых поступлений // Финансовый анализ и аудит – 2006 № 5 – 1,1 п. л.

Статьи в центральных изданиях и доклады на конференциях:

9.  , О соотношении экономических и правовых проблем оценки национального имущества // Юрист - 2005 - № 3 - 1,0 п. л. (0,5 п. л. – авт.).

10.  Дианов применения статистических методов для выявления признаков сокрытия доходов // Международный семинар «Новые технологии в борьбе с экономическими преступлениями в области сокрытия доходов» (4-7 октября 2005 г.) - М.: АЭБ МВД России, 2,5 п. л..

11.  , О задачах и перспективах развития региональной статистики государственных финансов // Материалы II международного научно-практического семинара «Проблемы трансформации современной российской экономики» (9-11 декабря 2003 г., г. Москва) – М.:ИНИОН РАН, 2,5 п. л.(0,3 п. л. – авт.).

12.  , Дианов -продажа крупная и дешевая // Материалы III международного научно-практического семинара «Проблемы трансформации современной российской экономики» (5—7 декабря 2004 г, г. Москва) - М.:ИНИОН РАН, 2004 г. - 0,7 п. л. (0,5 – авт.).

13.  , Рубцов совершенствования методологии расчета показателей официальной и теневой экономики в Центральном федеральном округе // Материалы III международного научно-практического семинара «Проблемы трансформации современной российской экономики» (5—7 декабря 2004 г, г. Москва) - М.:ИНИОН РАН, 2,8 п. л. (0,5 п. л. – авт.).

14.  Дианов проблемы переоценки основных фондов в России // VIII Межвузовская научно-практическая конференция слушателей «Механизмы подрыва финансирования и экономических основ терроризма как условия создания эффективной системы экономической безопасности Российской Федерации» (18 апреля 2005 г., г. Москва) – М.: АЭБ МВД России, 2,5 п. л.

15.  Дианов аспекты оценки природных ресурсов и финансовая безопасность страны // Межвузовская студенческая научно-практическая конференция «Национальная безопасность России: проблемы, особенности, перспективы» (21 апреля 2005 г., г. Москва) –М.:МИЭМП, 2,7 п. л.

16.  , Тенденции экономической преступности в Российской Федерации // Межвузовская научно-практическая конференция «Проблемы развития государственного сектора экономики и предпринимательства» (5-9 декабря 2007 г., г. Москва) М.: ЭЛИТ, 2006 – 0,5 п. л. (0,3 п. л. – авт.).

Учебники и учебные пособия

17.  , , Радугина статистика: Учебник. – М.: Элит, 2006 – 48,0 п. л. (16,3 п. л. – авт.)

18.  , , Рябушкин -экономическая статистика: Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2002 – 44 п. л. (7,8 п. л. – авт.).

19.  , Кулагина статистика: Учебное пособие - М:МНЭПУ, 1996 – 1,4 п. л. (0,7 п. л. – авт.)

20.  , , Кулагина международных сопоставлений показателей системы национальных счетов: Учебное пособие - М: МНЭПУ, 1996 – 2,8 п. л. (1,0 п. л. – авт.)

21.  , Кулагина финансовой статистики: Учебное пособие - М:МНЭПУ, 1996 – 7,2 п. л. (3,6 п. л. – авт.)

22.  Дианов , бюджетная и финансовая статистика. Учебное пособие для дистанционного обучения, М:МЭСИ, 1997 – 6,2 п. л.

23.  , Кулагина , бюджетная и финансовая статистика. Учебно-практическое пособие М: МЭСИ, 1999 – 9,6 п. л. (4,8 п. л. – авт.)

24.  , Кулагина -банковская статистика. Учебное пособие, М: МНЭПУ, 1999 – 7,5 п. л. (3,8 п. л. – авт.)

25.  , Банковская, бюджетная и финансовая статистика. Учебное пособие, М: МЭСИ, 1999 – 6,3 п. л.

26.  , Радугина задач по статистике. Учебное пособие, М.:АНП, 2003 – 8,2 п. л. (6,4 п. л. – авт.)

27.  Дианов финансов и кредита. Учебное пособие, М.: «Издательство «Элит», 2006 – 7,1 п. л.

Статьи в сборниках научных трудов

и учебно-методические издания

28.  Дианов концепция эффективности общественного производства / Сб. научных трудов "Экономическая статистика и национальное счетоводство. Вопросы методологии", — М.: МЭСИ, 1,3 п. л.

29.  Анализ экономических связей России со странами Дальнего зарубежья / Сб. научных трудов кафедры макроэкономической, международной статистики и национального счетоводства,  М.:МЭСИ, 1,3 п. л.

30.  Дианов возможности интеграции СНС и платежного баланса в статистической характеристике внешнеэкономических связей / Сб. научных трудов “Проблемы макроэкономической статистики и национального счетоводства”, М.: МЭСИ, 1,5 п. л.

31.  , Орехов проблемы оценки банковского потенциала в целях управления / Сб. научных трудов «Проблемы маркетинга. Выпуск.1» - М: МЭСИ, 2,6 п. л. (0,3 п. л. – авт.).

32.  Дианов проблемы оценки национального имущества России в целях налогообложения. / Сб. научных трудов «Актуальные вопросы налоговых отношений в период формирования рыночной экономики», М:МЭСИ, 2002 0,5 п. л.

33.  Дианов комплексного совершенствования оценочной деятельности в интересах рыночных производителей и государства / Сб. научных трудов кафедры налогов, бухгалтерского учета и аудита – М.:АНП ФСНП России, 2003 -0,4 п. л.

34.  Дианов , бюджетная и финансовая статистика. Учебно-методическое пособие, М:МЭСИ, 1997 – 0,3 п. л.

35.  Дианов , бюджетная и финансовая статистика. Учебно-методическое пособие (нов. ред.), М:МЭСИ, 1998 – 0,3 п. л.

36.  , Князева страхового дела. Программа курса, М:МЭСИ, 1999 – 0,4 п. л. (0,2 п. л. – авт.)

37.  , , Лукин и кредит. Учебно-методическое пособие для подготовки к государственному междисциплинарному экзамену, М: СГИ, 1999 – 9,2 п. л. (1,0 п. л. – авт.)

38.  , , Лукин тестовых заданий для государственного экзамена по специальности “Финансы и кредит”, М: СГИ, 1999 – 9,0 п. л. (0,7 п. л. – авт.)

39.  , , Лукин и кредит. Сборник учебных программ, М: СГИ, 2000 – 5,8 п. л. (0,5 п. л. – авт.)

40.  , Суслов налоговых проверок в финансово-кредитных учреждениях. Учебно-методическое пособие, М: АНП Федеральной службы налоговой полиции России, 2000 – 1,5 п. л. (0,8 п. л. – авт.)

41.  , Суслов налоговых проверок в финансово-кредитных учреждениях. Сборник задач, тестов и практических заданий, М: АНП, Федеральной службы налоговой полиции России, 2000 – 3,0 п. л. (1,5 п. л. – авт.)

42.  Дианов статистика. Учебно-методическое пособие, М: МЭСИ, 2000 – 1,0 п. л.

43.  Дианов статистика. Руководство по изучению дисциплины (study-guide), М: МЭСИ, 2001 – 2,25 п. л.

44.  Дианов курса по дисциплине «Статистика», М.: АНП, 2,1 п. л.

45.  , , и др. Сборник тестовых заданий для государственного экзамена по специальности «Статистика», М:МЭСИ, 2002 – 10,75 п. л. (1,0 п. л. – авт.)

46.  Дианов -методическое пособие по дисциплине «Статистика» для специальности «Финансы и кредит», М.: АЭБ МВД России, 2003 – 1,0 п. л.

47.  Дианов -методическое пособие по дисциплине «Статистика» для специальности «Налоги и налогообложение», М.: АЭБ МВД России, 2005 – 1,1 п. л.

Научные отчеты

48.  , , Спиридонов -аналитические методы выявления налоговых правонарушений, М.: Информационный бюллетень Академии экономической безопасности МВД России – 2005 – №2 – 5,5 п. л. (1,0 п. л. – авт.)

49.  , , Селиванов анализ тенденций и структуры миграционных потоков в России, М: Информационный бюллетень Академии экономической безопасности МВД России – 2005 – №2– 6,0 п. л. (2,5 п. л. - авт.)

50.  , , Селиванов недропользования в России, М.: Информационный бюллетень Академии экономической безопасности МВД России – 2006 – № 2– 6,5 п. л. (2,5 п. л. – авт.)

51.  у , , Рубцов анализа операций с основным капиталом в интересах экономической экспертизы, М.: Информационный бюллетень Академии экономической безопасности МВД России – 2006 –№ 2 - 8,0 п. л. (3,1 п. л. – авт.)