Уральский институт-филиал РАНХиГС
Кафедра информатики и математики
Моделирование социально-экономических процессов
Рабочая учебная программа дисциплины
по направлению 081100/62 «Государственное и муниципальное управление»
квалификация выпускника «бакалавр»,
очно-заочная форма обучения
Составитель: , к. ф.м. н
Екатеринбург
2013г.
1. ВВЕДЕНИЕ
В условиях динамичной, чрезвычайно быстро меняющейся среды важно уметь правильно предсказать направление развития наиболее существенных экономических и социальных явлений. Для решения такой задачи необходимо, прежде всего, иметь их грамотное и адекватное описание. Благодаря формированию и развитию математической экономики как части экономической науки, в настоящее время в экономической теории активно используется целый ряд математических моделей самого разного назначения, позволяющих описывать взаимодействие рынков рабочей силы, товаров и денег, деятельность фирм, поведение потребителя и т. д. Отражая основные закономерности описываемого явления, такие модели позволяют не только предсказывать его динамику, но и рассчитывать последствия различных управляющих воздействий, что, по сути дела, и является основной задачей моделирования социально-экономических процессов.
1.1. АКТУАЛЬНОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
В курсе рассматриваются модели, получившие мировое признание (авторы большинства из них были удостоены Нобелевской премии). Использование этих моделей для решения задач осуществляется с применением наиболее современно программного обеспечения.
1.2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью курса «Моделирование социально-экономических процессов» является знакомство студентов с основными математическими моделями, используемыми для описания социально-экономических процессов, а также с математическими приемами и методами, используемыми при статистической проверке применимости моделей математической экономики.
Курс «Моделирование социально-экономических процессов» как фундаментальная дисциплина также ориентирован на освоение приемов математической формализации задач экономико-управленческого содержания, обучение студентов использованию пакетов прикладных программ, прежде всего MS Excel, для решения управленческих задач, требующих моделирования и анализа экономических ситуаций.
1.3. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП (основной образовательной программы)
Дисциплина «Моделирование социально-экономических процессов» является вариативной дисциплиной математического цикла федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080504.65 «Государственное и муниципальное управление».
Изучение дисциплины «Моделирование социально-экономических процессов» основывается на базе знаний, умений и компетенций, полученных студентами в ходе освоения школьного курса «Алгебра и начала анализа» и курса «Математика» из Естественно-научного цикла дисциплин. Дисциплина «Моделирование социально-экономических процессов» опирается на такие разделы курса «Математика» как анализ функции одной и нескольких переменных, экстремум функции многих переменных и методы его поиска, элементы линейной алгебры (системы линейных уравнений и неравенств), методы решения дифференциальных уравнений.
1.4.ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- Знание законов развития природы, общества, мышления и умение применять эти знания в профессиональной деятельности; умение анализировать и оценивать социально-значимые явления, события, процессы; владение основными методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4); Владение основными способами и средствами информационного взаимодействия, получения, хранения, переработки, интерпретации информации, наличие навыков работы с информационно-коммуникационными технологиями; способность к восприятию и методическому обобщению информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-8); Способность к формированию, поддержанию и использованию конструктивных общефизических и социально-психологических ресурсов, необходимых для здорового образа жизни (ОК-17); Способность применять адекватные инструменты и технологии регулирующего воздействия при реализации управленческого решения (ПК-5); Умение обобщать и систематизировать информацию для создания баз данных, владение средствами программного обеспечения анализа и моделирования систем управления (ПК-17); Умение готовить информационно-методические материалы по вопросам социально-экономического развития общества и деятельности органов власти (ПК-18); Способность адаптировать основные математические модели к конкретным задачам управления (ПК-23); Способность применять информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности с видением их взаимосвязей и перспектив использования (ПК-26); Владение технологиями защиты информации (ПК-27); Умение находить основы для сотрудничества с другими органами государственной власти Российской Федерации, органами государственной власти субъектов Российской Федерации, институтами гражданского общества, способность определять потребности в информации, получать информацию из большого числа источников, оперативно и точно интерпретировать информацию (ПК-31);
В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
знать:
· принципы составления экономико-математических моделей, используемых для описания процессов экономического роста и развития и их основные виды;
· сферу применимости и ограниченность математических моделей, используемых для описания социально-экономических процессов;
· методы графического, аналитического численного решения задач планирования производства, потребления, конкуренции и экономического роста;
· эконометрические методы построения и проверки моделей математической экономики;
уметь:
· строить математические модели экономических процессов;
· классифицировать по математической постановке задачи описания социально-экономических процессов;
· самостоятельно выбирать эконометрические модели для обработки статистических данных и осуществлять прогнозные предсказания на их основе;
владеть:
· методами компьютерного анализа исходной информации;
· методами системного анализа;
· методами формализации задач, связанных с описанием социально-экономических процессов;
· методами аналитического, графического численного решения задач математической экономики, в том числе методами работы с электронными таблицами Excel и другими программными продуктами;
2. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часа
№ | Формы обучения | Лекции (часы) | Практические Занятия (часы) | Самостоятельная работа (часы) | Всего часов |
1 | Очно-заочная (вечерняя) 3 года | 8 | 8 | 29 | 72 |
Дополнительно - 27 часов на подготовку к зачету.
Форма итогового контроля: устный зачет.
3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. Тематический план
Наименование разделов и тем | Количество часов | Всего часов | Формируемые компетенции (код) | |||||||||||
Л | П\3 | СМР | ОК- 4 | ОК- 8 | ОК- 17 | ПК- 5 | ПК- 17 | ПК- 18 | ПК- 23 | ПК- 26 | ПК- 27 | ПК- 31 | ||
Раздел I. Моделирование экономических процессов | ||||||||||||||
Тема 1.1. Математические модели в макроэкономике | 1 i | 4 | + | + | + | + | + | + | ||||||
Тема 1.2. Моделирование процесса производства | 2 | 2 | 5 | + | + | + | + | + | + | |||||
Тема 1.3. Моделирование экономического роста | 2 i | 2 i | 5 | + | + | + | + | + | + | |||||
Раздел II. Прогнозирование социальных и экономических процессов | ||||||||||||||
Тема 2.1. Анализ временных рядов и причинно-следственные методы прогнозирования | 3 | 4 | 15 | + | + | + | + | + | + | |||||
Л - лекции, ПЗ – практические занятия, СМР- самостоятельная работа
Дополнительно - 27 часов на подготовку к зачету.
3.2. Содержание дисциплины
3.2.1. Содержание лекционного курса
№ п/п | Наименование раздела/темы дисциплины | Содержание раздела/темы |
1. | Тема 1.1. Математические модели в макроэкономике (i - лекция-беседа) | Связь экономической теории и математики. Секторные модели экономики. |
2. | Тема 1.2. Моделирование процесса производства | Производственные функции и их свойства. Производственные функции с постоянной эластичностью замещения факторов производства. Леонтьева «Затраты-выпуск» |
3. | Тема 1.3. Моделирование экономического роста (i - лекция-беседа) | Модели ценообразования. Равновесие на рынке товаров и услуг. Равновесие на рынке труда, коньюнктурные циклы в экономике. Моделирование экономического роста. |
4. | Тема 2.1. Анализ временных рядов и причинно-следственные методы прогнозирования | Описание временных рядов методом скользящего среднего и экспоненциального сглаживания. Метод проецирования тренда. Причинно-следственные методы прогнозирования (многофакторная регрессия, эконометрические уравнения). |
3.2.2. План практических занятий
Практическое занятие № 1 (2 часа)
Тема 1.2. Моделирование процесса производства.
1. Обсуждение контрольных вопросов по теме «Моделирование процесса производства».
2. Решение задач из электронного практикума (Y_Teachers\Guseva\МСЭП_2013-14) на тему: модель В. Леонтьева «Затраты-выпуск» .
Для подготовки к практическому занятию используются материалы электронного практикума и литература из раздела 7.
Практическое занятие № 2 (2 часа)
Тема 1.3.Моделирование экономического роста.
1. Обсуждение контрольных вопросов по теме «Моделирование экономического роста»
2. Решение задач из электронного практикума (Y_Teachers\Guseva\МОР_2013-14)
3. i Самостоятельный выбор сформированными командами управляющих параметров в моделях экономического развития двух стран с целью обеспечить своей стране преимущество в экономическом развитии в краткосрочном и долгосрочном периоде.
Для подготовки к практическому занятию используются материалы электронного практикума и литература из раздела 7.
Практические занятия № 3, 4 (4 часа)
Тема 2.1. Анализ временых рядов и причинно-следственные методы прогнозирования.
1. Обсуждение контрольных вопросов по указанным темам.
2. Решение задач из электронного практикума (Y_Teachers\Guseva\МОР_2013-14).
Для подготовки к практическому занятию используются материалы электронного практикума и литература из раздела 7.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ4.1. Контрольная работа на межсессионный период для бакалавров размещена в папке электронного практикума (Y_Teachers\Guseva\МОР_2013-14).
4.2. Для успешного освоения курса студенту рекомендуется уделить время самостоятельной проработке и закреплению знаний по темам, рассмотренным на лекциях и практических занятиях, в объеме, указанном выше, а также ознакомиться с дополнительной литературой по курсу.
5. СИСТЕМА ОЦЕНКИ
Для бакалавров заочной формы обучения
· обязательная контрольная работа на межсессионный период оценивается в 50 баллов,
· практическая работа на семинарах – 20 баллов (до 5 баллов за семинар),
· итоговый устный зачет (вопрос и решение задачи) – до 30 баллов (20 теория, 10 – практическая часть).
Итоговая оценка по дисциплине выставляется: следующим образом:
- «зачтено», если суммарно начислено не менее 66 баллов; «незачтено», если суммарно начислено менее 66 баллов.
6. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ
1. Использование математических моделей в экономике. Виды математических моделей. Экзогенные и эндогенные величины.
2. Производственные функции. Неоклассическая производственная функция. Средний и предельный продукты фактора производства. Средний и предельный продукты масштаба производства. Эластичность.
3. Изокванты. Мультипликативная производственная функция, функция Кобба-Дугласа, производственная функция Леонтьева.
4. Модель Леонтьева.
5. Модели ценообразования.
6. Равновесие на рынке товаров и услуг.
7. Равновесие на рынке труда.
8. Модели экономического роста.
9. Описание временного ряда методом скользящего среднего и методом экспоненциального сглаживания.
10. Метод проецирования тренда. Линейная регрессия. Авторегрессионная модель.
11. Причинно-следственные методы прогнозирования.
12. Многофакторная регрессия.
13. Эконометрические уравнения.
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а) основная литература:
1. Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В. Математика в экономике. М. Финансы и статистика, 2011.
2. , Акаев А.К., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. М.: ИСПИ РАН, 2012.
3. Христиановский В.В., Нескородева Т.В., Полшков Ю.Н. Экономико-математические методы и модели: практика применения в курсовых и дипломных работах. Донецк: ДонНУ, 2012.
б) дополнительная литература;
1. Полянский Ю. Н. Эконометрика. Экономическое моделирование и прогнозирование. М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2008.
2. Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008.
3. Снетков Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2008
4. В., И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2006.
5. Биккин Х.М., Шашкин С.Ю. Математические модели в экономиике и управлении. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы, 2005.
6. Мур Дж. К., Уэдерфорд Л.Р. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. М.: Вильямс, 2004.
7. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа. М.: Дело, 2003.
8. Шикин А. Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2002.
9. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: , 2000.
10. О., , Черемных Ю .Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: Дело и сервис, 1999.
в) программное обеспечение:
Программные средства «Microsoft Office»: Microsoft Excel.
8. ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ (РАБОТ)
курсовые работы не предусмотрены учебным планом.
