1. Региональные геолого-геофизические и геолого-съемочные работы
1.4 ГИС; Дистанционные методы
1.4.2 Дистанционные методы
1. Б75418 | GPS-технология геодезического обеспечения геолого-разведочных работ: метод. рекомендации / , , ; М-во природ. ресурсов и экологии РФ, Федер. агентство по недропольз., Сиб. НИИ геологии, геофизики и минер. сырья. - Новосибирск: СНИИГГиМС, 20с.: ил.,табл. - Библиогр.: с.242-246(42 назв.). Рассматриваются виды и назначение геодезических работ при геолого-геофизических исследованиях. Тщательно рассматриваются технологии спутникового обеспечения геолого-разведочных работ при работе в реальных условиях (местность открытая, полузакрытая, закрытая, пересечённая). Даются общие сведения о глобальных навигационных спутниковых системах, способах определения координат, высот и дальностей. Приводится информация о спутниковых приборах, присущих им погрешностях, способах их учёта и ослабления. |
2. -428 | Khan S. D.
|
3. -9575 | Schetselaar E. M. Полная геологическая интерпретация результатов аэрокосмических наблюдений для геологического картирования Мозамбика. Рассматриваются методология и результаты интерпретаций аэрокосмических данных при построении геологических карт масштабов 1:и 1:50 000 по проектам LOT 2 / LOT 3. Предварительная подготовка материалов, включающая геометрическую привязку данных дистанционных наблюдений, интерпретацию этих материалов с данными аэрогеофизики и с существующими геологическими картами позволило, несмотря на выявленные в процессе работы значимые расхождения между полевыми наблюдениями и данными дистанционных методов, построить бесшовные карты даже в случае отсутствия или недостаточного количества полевых наблюдений. Совместный анализ данных МДЗ и геологической карты позволяет уточнить положение контактов по данным литостратиграфии. На основе применённой методологии были выделены подстилающие докембрийские породы и установлены взаимоотношения между осадочным покровом палеозоя, морфологией рельефа и топографией территории. |
4. -4139 | Vasco D. W. Мониторинг резервуаров и их характеристики по геодезическим данным, полученным со спутников: интерферометрические суммарные апертурные радарные наблюдения месторождение Кречба, Алжир. Деформация пород перекрывающих активные резервуары используется для мониторинга изменения давления с глубиной, что позволяет характеризовать текучесть флюидов. На первом этапе определяются изменения объёма и давления в пространстве и времени. На втором определяются скорости распространения изменений характеристик флюидов внутри резервуара. Полученные результаты позволяют прогнозировать текучесть и эффективную проницаемость среды. Применяемый метод на газовом месторождении Кречба, Алжир, перекрытым толщей сланцев мощностью более 1000 м, и с содержанием СО2 от 1% до 9% позволил определить направление миграции СО2 по двум северо-западным направлениям. Это зоны повышенной трещиноватости пород. |
5. Г22671 |
В Узбекистане расширяется картирование на основе цифровых данных космического зондирования при одновременной интерпретации данных наземных геологических работ и теледетекции. На основе линейной комбинации коэффициентов индексации получены различные варианты изображения эталонной территории (горы Бельтау). Компьютерная обработка осуществлялась в Узбекско-Французском центре обработки спутниковых данных (систем “SPOT” и “LANDSAT-TM”). Апробированы более 150 комбинаций, из них 20 вариантов определены как основные, имеющие наибольшую информативность. Рассматриваются некоторые варианты, при изображении которых чётко проявлены выходы разнотипных пород на дневную поверхность. Приводится краткое описание этих выходов. В результате проделанной работы уточнено геологическое строение гор. Бельтау: выявлены неточности геологических карт, установлены реальные границы распространения вещественных комплексов в горах Бельтау. |
6. В54186 |
|
7. Б75270 | Дистанционные методы геологических исследований, прогноза и поиска полезных ископаемых: (на прим. Руд. Алтая) = Remote methods of geological studies, mineral deposit prognosis and prospecting: (at the example of Rudny Altay) / , , и др.; Том. политехн. ун-т. - Томск: STT, 20с.: ил.,табл. - Библиогр.: с.216-226(162 назв.). - Рез. англ. - ISBN -7.
|
8. -2383 | Использование космических снимков при составлении разномасштабных карт геокриологического содержания / , , |
9. -9741 | Использование космической информации для выявления и оценки перспективных нефтегазоносных структур:(на прим. Ковыктин. месторождения) / , , и др. |
10. В54186 |
|
| |
Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов / , , и др. | |
Обосновывается необходимость более широкого использования ГИС (геоинформационная система). По ГОСТ Р ГИС – «информационная система, оперирующая пространственными данными». С переходом к созданию цифровых карт эта проблема стала особенно актуальной, так как их использование совместно с информационными системами различного тематического направления позволяет принимать управленческие решения, как на государственном, так и на уровне отдельных ведомств. Для этого необходимо совершенствование правил по работе с геодезической информацией, использование глобальной спутниковой системы ГЛОНАСС (РФ) и GPS (США). Отмечается, как отрицательный фактор отсутствие МПР РФ и «Роснедра» в качестве заказчика и соискателя в Федеральной целевой программе «Глобальная навигационная система». Рассматривается ряд Федеральных законов, постановлений Правительства РФ, касающихся изучения природных ресурсов РФ (с.60-61). Указывается на отставание нормативно-технической базы геологической отрасли (с.62). Предлагается создание в МПР РФ и/или в Федеральном агентстве по недропользованию подразделений по координации вопросов в области пространственных технологий, стандартизации, метрологии, навигационно-геодезического обеспечения возрождения национальной геофизической технологии. | |
В статье рассматриваются возможности использования результатов дешифрования материалов космических съемок для выделения минералогических таксонов в ранге алмазоносных узлов и полей на примере Чидвинской площади, расположенной в пределах Архангельской алмазоносной области, включающей в себя промышленные месторождения алмазов им. и . В анализ были вовлечены материалы космических съемок (МКС) детального ранга с разрешением около 5 м., площадью кадра 4400 км2 в черно-белом и спектральном вариантах, увеличенные до масштабов 1: 100 000 и 1: 50 000. Методика дешифрования, дешифровочные признаки и технологическая схема обработки результатов дешифрования – результат многолетнего опыта исследований в Якутской, Архангельской алмазоносных провинциях и других регионах России. Территория расположена в пределах северо-западной части Русской плиты, на южном склоне Кулойского плато, в 40 км к югу от месторождения им. . В результате дешифрования материалов космических съемок и их интерпретации на Чидвинской площади выделено 12 локальных очагов тектономагматической активности, рассматриваемых авторами в качестве алмазоносного поля общей площадью 50 км2, что составляет 8,5% от площади исследований. | |
Результаты анализа данных GPS измерений ( гг.) на Дальнем Востоке по Сихотэ-Алинской сети / , , и др. В работе по GPS данным исследовалась разломная сеть континентальной окраины Дальнего Востока, проанализированы различные модели вращения Евразии. GPS методом на Сихоте-Алинском профиле (рис.1) получены оценки скоростей современных движений региона, что позволяет рассматривать модели распределения смещений и деформаций на границах блоков земной коры в зоне крупных разломов, получать кинематические характеристики смещений отдельных тектонических блоков. Для расчёта смещений относительно Евразийской плиты предложена модель AR-IR-2006 твёрдотельного вращения Евразии с параметрами. На основе этой модели вычислены аномальные смещения Сихоте-Алинской сети, получено смещение на СВ. Определены параметры вращения Амурской плиты, её смещения относительно Евразийской плиты. | |
| |
В статье рассматривается возможность повышения эффективности нефтегазо-поисковых работ при применении дистанционного аэрокосмического зондирования Земли (ДЗЗ), что позволяет получить предварительную оценку перспективности труднодоступных и слабоизученных нефтегазоносных площадей на основе высокой плотности информации. Информация, получаемая средствами ДЗЗ в различных диапазонах электромагнитного спектра, характеризует спектральный образ геологических объектов и проистекающие физические процессы, что в совокупности с традиционными методами позволяет получить интегральную картину строения зон нефтегазонакопления и местоположения в их пределах перспективных ловушек углеводородов. Технологическая последовательность обработки космической информации: Предварительная обработка. Позволяет оценить геологический объект в физических полях (яркость, альбедо и т. д.). Тематический анализ. Визуальное дешифрирование и создание многослойной модели данных (рис.2). Комплексная обработка. Анализ всей имеющейся информации позволяет определить морфологию, глубину залегания и генезис прогнозируемых объектов. Оценка перспектив нефтегазоносности. Проводится на основе сопоставления с эталонами (рис.4). | |
Дистанционная оценка перспектив алмазоносности Анголы выполнена на основе анализа материалов космических съёмок с использованием методик, разработанных для алмазоносных районов России, Южной Африки, Австралии. Региональная оценка перспектив алмазоносности проведена на площади более 1 млн. кв. км. При этом использовались фотопланы из космических снимков спутника “Terra” с пространственным разрешением 500 м/п (5 спектральных диапазонов) и “Landsat TM и ETM+” с пространственным разрешение6м 90 м/п (3 спектральных диапазона), и также фрагмент цифровой карты мира DCW. Различные приёмы дешифрирования позволили выделить искомые структуры и их пространственное положение. Это позволило произвести коррекцию прогнозных контуров и произвести ранжирование алмазоносных участков по степени перспективности. | |
Состояние и пути развития космоаэрогеологических исследований при производстве геологоразведочных работ / , , | |
Сравнительный анализ характеристик отражения объектов и фоновых поверхностей по радиолокационным изображениям высокого разрешения в метровом, дециметровом и сантиметровом диапазонах / , , и др. | |
| |
22. В54186 |
|
