Выбор стратегии объединения предприятий на основе модель искусственной жизни

А. Г. АШКОВ, В. Б. ТАРАСОВ

Московский государственный технический университет им.

ВЫБОР СТРАТЕГИИ ОБЪЕДИНЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ

НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОЙ ЖИЗНИ

Работа посвящена исследованию взаимодействий и стратегий поведения предприятий в динамической рынояной среде в зависимости от различных характеристик объединения.

Одна из ключевых проблем стратегического управления в эпоху пост-индустриальной (сетевой) экономики связана с анализом и выбором различных стратегий, форм и средств формирования объединений предприятий. В работе предлагается многоагентная модель процесса и результата интеграции предприятий, в рамках которой предприятия-партнеры интерпретируются в русле подходов искусственной жизни как «автономные социальные организмы» [1]. Эти социальные организмы решают задачу выживания и повышения конкурентоспособности на основе обмена ресурсами в процессе взаимодействия, а также синтеза различных коллективных структур (от самых «слабых» форм – ассоциаций до самых «сильных» форм – трестов). Главной причиной взаимодействия социальных агентов является невозможность решения задачи выживания в одиночку ввиду непредвиденных воздействий динамической среды и нехватки индивидуальных ресурсов. Адаптируя иерархическую модель Маслоу к социальным агентам, можно выделить следующие уровни их потребностей, определяющих мотивационное поле: 1) потребность в заказах; 2) потребность в партнерах; 3) потребность в объединениях; 4) потребность в накоплении опыта; 5) потребность в обучении и развитии. Среди важнейших критериев, определяющих тип ситуации взаимодействия и стратегии поведения, необходимо указать пары полярных признаков, выражающих свойства агентов: «активность – пассивность», «эгоизм – альтруизм», «индивидуальные действия – коллективные действия».

Основная задача состоит в определении наиболее эффективных вариантов объединений в зависимости от условий взаимодействия и внутренних характеристик социальных организмов. Таким образом, объектом исследования является эволюционирующая модель искусственной жизни, в которой реализуются различные стратегии поведения я социальных организмов. При этом основное внимание уделяется базовым режимам взаимодействия между агентами при формировании организационных сетей.

Будем представлять базовую модель взаимодействия социальных агентов в виде пятерки

INT = (A, MOT, REL, RES, INС),

где А – множество агентов, MOT–мотивационное поле (множество причин взаимодействия), REL – множество отношений между агентами; RES – множество ресурсов, циркулирующих в процессе взаимодействия, INС – множество объединяемых компонентов деятельности агентов.

В качестве первого приближения, возьмем бинарные оценки на полярных шкалах MOT, REL, RES, INС. (обозначаемые – 1 и +1)

Причина взаимодействия агентов: (стимуляция):

{внешняя (воздействие ) – 1 ↔ внутренняя (собственная мотивация) +1 }

Связи:{иерархические(субординация)–1↔паритетные (координация) +1}

Распределение ресурса: {неравномерное – 1 ↔ равномерное +1}

Сохранение автономности агента, определяемое числом объединяемых компонентов деятельности: {нет – 1 ↔ да +1}.

Тогда, стратегию взаимодействия социальных агентов можно представить в виде STR = STR ({– 1, +1}4). Например, стратегия «ассоциация», которая означает, что все агенты на паритетных началах участвуют в создании объединения (нового агента), т. е. ресурсы партнеров вкладываются равномерно, причиной взаимодействия являются их собственные мотивы (общие цели), а автономность сохраняется и после взаимодействия может быть представлена в виде AS =STR (+1; +1; +1; +1). Фрагмент таблицы, иллюстрирующей некоторые стратегии STR и результаты ORG взаимодействия социальных агентов, приведен ниже.

Критерии	Стратегии взаимодействия	Виды объединений
MOT	REL	RES	INC	STR	ORG
+1	+1	+1	+1	Ассоциация	Ассоциация
+1	+1	– 1	+1	Комбинация	Холдинг
– 1	+1	+1	+1	Селективное объединение	Элитная группа
– 1	+ 1	–1	–1	Слияние	Трест

В работе также рассмотрен вариант формулировки задачи анализа и оптимизации формы объединения orgÎORG как построения дочернего агента на основе обобщенных генетических операторов, действующих на родительских агентов.

Список литературы

1.  От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. – М.: Эдиториал УРСС, 2002.