Имитационное моделирование экономических процессов (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(РГТЭУ)

Кафедра информационных технологий

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Учебно-методический комплекс

Для специальности:

080801 Прикладная информатика (в экономике)

Москва 2007

Автор-составитель: ,

кандидат технических наук, доцент,

профессор кафедры информационных технологий

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Имитацтонное моделирование экономических процессов» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 080801 «Прикладная информатика (в экономике).

Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общепрофессиональных дисциплин (дисциплина области применения) и является обязательной для изучения.

© Российский государственный торгово-экономический университет, 2008

С О Д Е Р Ж А Н И Е

1. Цель, задачи и предмет дисциплины…………………………………………………4

2. Требования к уровню освоения дисциплины………………………………………..4

2.1. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса…………..5

3. Объем дисциплины……………………………………………………………………6

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы………………………………...…6

3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы……………………...6

4. Содержание курса……………………………………………………………….……..8

5. Темы практических занятий…………………………………………………………12

6. Задания для самостоятельной работы студентов…………………………………..14

7. Вопросы для подготовки к экзамену………………………………………………..15

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины…………………………………..17

8.1. Литература……………………………………………………...……………….17

Основная………………………………………………………………………...17

Дополнительная………………………………………………………………...18

8.2. Методическое обеспечение дисциплины…………………………..…………18

8.3. Материально-техническое
и информационное обеспечение дисциплины…………………………….....19

8.4. Интернет ресурсы……………………………………………………………....19

Приложение 1: Таблица выбора вариантов заданий…………………………………20

Приложение 2: Темы теоретико-практических работ………………………………..22

Словарь основных терминов по курсу «Имитационное моделирование»………….24

1. Цель, задачи и предмет дисциплины

Дисциплина « Имитационное моделирование экономических процессов» посвящена систематическому изложению общих идей и практических методов моделирования сложных систем различного назначения, функционирующих в условиях действия случайных факторов. Рассматриваются основные свойства типичных сложных систем, вводятся показатели их эффективности, надежности, качества управления, наиболее распространенные приемы формирования детерминированных и случайных элементов моделей. Показаны особенности современного объекта экономики как сложной системы. Даются основные понятия системологии, физического и математического моделирования, рассматриваются метод имитационного моделирования, моделирование случайных процессов, моделирование производственных процессов, моделирование автоматизированных систем управления. Успех в освоении дисциплины определяется в основном уровнем освоения курса «Математические методы в экономике». Следует добиваться освоения важнейших понятий из таких областей научного знания, как системология, теория систем, моделирование сложных систем.

Целью дисциплины является подготовка студента-экономиста к решению задач научно-исследовательского, производственного и экономического характера с использованием современных методов имитационного моделирования сложных систем.

Задача курса – дать комплекс знаний и умений, обеспечивающий успешное применение методов имитационного моделирования при анализе процессов административно-хозяйственной деятельности современного объекта экономики с целью обоснования направлений совершенствования его деятельности, прогнозирования характеристик процессов с заданной точностью и надежностью.

2. Требования к уровню освоения дисциплины

После изучения дисциплины студент должен:

иметь целостное представление о методах моделирования сложных социально-экономических систем, возможностях программных средств моделирования, о способах использования результатов моделирования в практической деятельности в сфере экономики и их роли в деятельности современного объекта экономики.

уметь строить модели основных процессов административно-хозяйственной деятельности ОЭ, модели показателей производительности и качества работы ОЭ;

знать:

·  основные понятия раздела науки, посвященного моделированию сложных систем, процессов современного объекта экономики;

·  особенности системного подхода к решению задач имитационного моделирования;

·  этапы построения модели с применением современных информационных систем;

·  принципы оптимизации деятельности ОЭ на основе результатов имитационного моделирования;

уметь:

·  осуществлять моделирование процессов социально-экономических систем;

·  осуществлять разработку систем поддержки принятия решений на основе имитационной модели;

·  осуществлять оптимизацию деятельности объекта экономики с применением средств автоматизации.

приобрести навыки:

по анализу больших систем, планированию управленческих воздействий на функциональные блоки объекта экономики с целью повышения эффективности его функционирования на основе средств имитационного моделирования с использованием компьютерной техники и специализированного программного обеспечения.

владеть, иметь опыт:

·  решения проблем согласования целей;

·  решения проблем оценки связей в системе.

·  решение проблем повышения надежности, оперативности, эффективности функционирования объекта экономики.

2.1. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса

Метод кейс стадии – обучение, при котором студенты и преподаватели участвуют в непосредственном обсуждении деловых ситуаций и задач. При данном методе студент вынужден самостоятельно принимать решение и обосновать его. (Данная технология наиболее эффективна при проведении занятий по теме №4, когда принимаются оперативные решения по выбору направлений развития системы).

Метод проектов – это комплексный метод обучения, результатом которого является создание какого либо продукта или явления. В основе учебных проектов лежат исследовательские методы обучения (самостоятельная работа студентов, работа в рамках научного кружка). (Данная технология положена в основу контрольной работы и применяется на практических занятиях по теме №6.

Тренинг – форма интерактивного обучения, целью которого является развитие компетентности межличностного и профессионального поведения в общении. (Данная технология используется при самостоятельной работе студентов с курсом в системе дистанционного обучения РГТЭУ и на практическом занятии по теме №7).

3. Объем дисциплины

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Форма обучения – очная	Форма обучения – очно-заочная
№№ семестров	6	7
Аудиторные занятия:	54	17
лекции	26	8
практические и семинарские занятия	28	9
Самостоятельная работа	46	83
Всего часов на дисциплину	100	100
Виды итогового контроля	Экз.- 6 сем.	Экз.- 7 сем.

3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы

Форма обучения очная

Названия тем	Всего часов по учебному плану	Виды учебных занятий
Аудиторные занятия, из них
лекции	Практ. занятия	Самостоя тельная работа
1	2	3	4	5
1. Введение в моделирование сложных систем	12	2	4	6
2. Основы теории управления применительно к хозяйственно-экономической деятельности объекта экономики	14	4	4	6
Окончание табл.
1	2	3	4	5
3. Сущность метода имитационного моделирования	14	4	4	6
4. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей	14	4	4	6
5. Базовые концепции структуризации и формализации имитационных систем. Инструментальные средства автоматизации процессов моделирования	14	4	4	6
6. Имитационное моделирование процессов экономической, управленческой, хозяйственной деятельности предприятий	18	4	4	10
7. Испытание и исследование свойств имитационной модели	14	4	4	6
ИТОГО:	100	26	28	46

Форма обучения очно-заочная

Названия тем	Всего часов по учебному плану	Виды учебных занятий
Аудиторные занятия, из них
лекции	Практ. занятия	Самостоя тельная работа
1. Введение в моделирование сложных систем	4	-	-	4
2. Основы теории управления применительно к хозяйственно-экономической деятельности объекта экономики	4	-	-	4
3. Сущность метода имитационного моделирования	17	2	-	15
4. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей	19	2	2	15
5. Базовые концепции структуризации и формализации имитационных систем. Инструментальные средства автоматизации процессов моделирования	17	2	-	15
6. Имитационное моделирование процессов экономической, управленческой, хозяйственной деятельности предприятий	21	2	4	15
7. Испытание и исследование свойств имитационной модели	18	-	3	15
ИТОГО:	100	8	9	83

4. Содержание курса

Лекционные занятия предназначены для теоретического осмысления и обобщения разделов дисциплины.

Тема 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

КРАТКИЙ ЭКСКУРС В СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ. ПОНЯТИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Понятие сложной системы. Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем Инженерное изучение комплексных «общесистемных» проблем крупных технологических, производственных, энергетических, коммуникационных комплексов, систем автоматизированного управления. Современный объект экономики, как сложная система. Наука о сложных системах – системология. Направления развития системологии. создание концептуальных и методологических основ; формирование и формализация новых задач; разработка методов и аппарата решения. Подсистемы и элементы сложной системы.

МАКРОПРОЕКТИРОВАНИЕ И МИКРОПРОЕКТИРОВАНИЕ.

Разработка сложных систем. Этапы создания модели сложной системы. Задачи исследования сложных систем: задачи анализа и задачи синтеза. Проблема классификации систем. Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем. Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования. Моделирующие алгоритмы. Способы представления моделирующих алгоритмов: операторные схемы; языки программирования; пакеты прикладных программ. Сущность имитационного моделирования как статистического эксперимента. Имитационное моделирование систем со случайными исходами. Метод статистических испытаний (метод статистического моделирования на ЭВМ) (метод Монте-Карло). Выводы. Отличительные особенности моделей различных классов.