Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Программа учебного курса

«Исследование операций: анализ конкретных ситуаций»

-  Код курса (присваивается в соответствии с кодификацией)

-  Тип курса (обязательный/вузовский/по выбору)

-  Уровень курса - магистерский

-  Год обучения - второй

-  Семестр/триместр -

-  Число ECTS кредитов - 2

-  Ф. И.О. преподавателя. , д. э.н., проф.

Целью курса является формирование у студентов следующих компетентностей.

Межличностные профессиональные компетентности:

Способен:

    понимать и воспринимать критические замечания и соответствующим образом модифицировать свою позицию по профессиональным вопросам в случае их обоснованности; консультировать лиц принимающих решения в области социально-экономического развития на микро - и макро уровне, а также в области разработки ИС.

Общепрофессиональные компетентности:

Знает

Умеет:

    критически оценивать результаты применения математических методов и ИС, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований; обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость выбранной тематики научных исследований; публично представлять результаты проведенных исследований.

Профессиональные (деятельностные) компетентности:

Умеет:

    обосновать выбор моделей и методов анализа конкретных социально-экономических проблем, возникающих на различных уровнях управления; разрабатывать новые и модифицировать имеющиеся методы и модели для решения конкретных экономических задач.

Владеет:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
    современными методами и методиками преподавания экономико-математичеких дисциплин в высших учебных заведениях.

Формирование у студентов перечисленных выше компетентностей позволит им выполнять следующие виды деятельности.

Расчетно-экономическая:

подготовка заданий по сбору и обработке информации для модельного описания экономических процессов;

проведение многовариантных сценарных расчетов, проведение расчетов по оптимизационным моделям на микро-уровне.

Аналитическая:

·  разработка и обоснование моделей экономических объектов с учетом их конкретных особенностей;

    анализ потенциальных источников информации для построения эконмико-математичеких моделей и проведения на их основе экономических расчетов.

Педагогическая:

·  преподавание экономико-математических дисциплин в высших учебных заведениях.

Научно-исследовательская:

·  сбор, обработка, анализ и систематизация информации по теме исследования, выбор методов и средств решения задачи;

·  разработка инструментария проводимых исследований, анализ их результатов; подготовка данных для составления обзоров, отчетов и научных публикаций.

Предварительные требования для поступления на курс - знания и компетенции, приобретенные при изучении курсов:

Математический анализ

Теория вероятностей и математическая статистика

Методы и модели в принятии управленческих решений

Содержание курса

Тема 1. Оптимальное планирование производства.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: модель линейного программирования, целевая функция, ограничения, допустимый план, множество допустимых планов, оптимальный план, двойственные оценки, границы устойчивости решения, способ раскроя, рациональный способ раскроя, оптимальный способ раскроя.

Материал по теме.

Продукты, ресурсы, технологии. Формулировка задача планирования производства как задачи экономической теории. Формализация задачи планирования производства на основе модели линейного программирования. Рациональный способ раскроя. Раскрой линейных материалов. Раскрой плоских материалов. Два этапа решения задачи оптимального раскроя. Модель оптимального раскроя для выполнения производственного заказа с минимальным расходом материала. Модель раскроя с минимальными отходами. Модель раскроя с учетом комплектации.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. Производство обмоточной проволоки. Определение узких мест и плана производства компании, занимающейся выпуском обмоточной проволоки.

Ситуация 2. Западносибирская корпорация «Химикаты и удобрения». Определение плана производства химикатов в условиях снижения поставок энергоресурсов.

Тема 2. Оптимальное планирование финансов.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: вклад, процент по вкладу, целевой фонд, балансовое ограничение, риск по вкладу, смесь, оптимальный рецепт смешения.

Материал по теме.

Модель минимизации целевого фонда для выплат по займу. Альтернативные вложения. Ограничения по риску. Модели оптимального смешения и их использование для учета риска. Оптимальный рецепт смешения.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. Компания «Синьор Помидор». Определение плана производства продуктов из урожая томатов текущего года.

Ситуация 2. Минимизация целевого фонда для займа на закупку оборудования.

Тема 3. Задачи транспортного типа в планировании.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: замкнутая транспортная задача, открытая транспортная задача, транспортная задача с запретами, транспортная задача с фиксированными перевозками, транспортная задача с ограничениями на пропускные способности, транспортная таблица, агрегированный план производства.

Материал по теме.

Модель транспортной задачи. Замкнутая транспортная задача. Открытая транспортная задача. Преобразование открытой задачи в замкнутую. Исходная информация в форме транспортной таблицы. Штраф за недопоставку продукта. Транспортная задача с запретами. Транспортная задача с фиксированными перевозками. Транспортная задача с фиксированными доплатами. Модель агрегированного планирования производства на основе транспортной задачи.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. «Фургоны под жилье”. Выбор места размещения завода для производства душевых кабин, монтируемых в жилых фургонах.

Ситуация 2. «Мечта автомобилиста» Формирование плана производства стекол для грузовых автомобилей.

Тема 4. Оптимизация в системах управления запасами.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: запас, заказ, издержки выполнения заказа, издержки хранения, упущенная прибыль, срок выполнения заказа, точка восстановления, система массового обслуживания, число заявок на входе; режим поступления заявок в систему обслуживания; поведение клиентов.

Материал по теме.

Экономическая постановка проблемы управления запасами. Оптимальный размер заказа. Экономическая модель оптимального размера заказа. Модель с производством. Модель оптимального размера заказа с дефицитом. Модель с количественными скидками. Дискретная стохастическая модель.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. Профессиональные видеосистемы.

Тема 5. Оптимизация в системах массового обслуживания.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: система массового обслуживания; заявка; очередь; темп поступления заявок; темп обслуживания; среднее время, которое заявка проводит в очереди; средняя длина очереди; среднее время, которое заявка проводит в системе обслуживания; среднее число клиентов в системе обслуживания; издержки функционирования системы обслуживания; издержки ожидания.

Материал по теме.

Система массового обслуживания. Основные этапы прохождения заявки. Принципы и признаки классификации систем массового обслуживания. Модели систем массового обслуживания.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. Супермаркет «Север».

Тема 6. Методы теории принятия решений в управлении предприятием.

После изучения темы студенты должны уметь формулировать и использовать для экономического анализа следующие понятия: состояние среды, таблица решений, дерево решений, критерий безразличия, критерий оптимизма, критерий пессимизма, ожидаемая стоимостная оценка альтернативы, ожидаемая ценность достоверной информации, принятие решений в условиях неопределенности, принятие решений в условиях определенности, принятие решений в условиях риска.

Материал по теме.

Теория принятия решений. Альтернативы. Состояния среды. Таблица решений. Принятие решений в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях риска. Дерево решений. Оценка стоимости экономической информации. Стоимость достоверной информации.

Материал для самостоятельной работы.

Задачи для самостоятельного решения.

Ситуация 1. Создание фирмой нового безалкогольного напитка.

Ситуация 2. Выбор оборудования для производства нового продукта.

Ситуация 3. Поиски и подъем затонувшего судна с кладом.

Литература

Афанасьев операций в экономике: модели, задачи, решения. М., ИНФРА-М, 2003.

Афанасьев операций в конкретных ситуациях. М.,»ТЕИС» МГУ, 1999.

Аронович задач по исследованию операций. М., Изд-во МГУ, 1997.

Методы обучения: лекции с демонстрацией методов получения количественных оценок в реальном времени.

Формы контроля знаний.

Каждый студент выполняет два домашних задания – анализ ситуаций. Результаты самостоятельной работы по анализу ситуаций представляются в письменном виде и обсуждаются с преподавателем на индивидуальных занятиях.

Студенты сдают письменный экзамен, на котором решают две предложенные им задачи.

Критерии выставления оценок

За выполнение каждой из двух самостоятельных работ студент получает до 15 баллов.

За экзамен – до 20 баллов.

Студент, набравший 40 и более баллов, получает оценку «отлично».

Студент, набравший менее 20 баллов, получает оценку «не удовлетворительно».

Язык обучения: русский.

Календарно-тематический план

Дисциплина (название читаемого) курса

Исследование операций: анализ конкретных ситуаций.

Преподаватель (ФИО)

e-mail (по желанию)

*****@

Контактный телефон

7791432

Курс: 2 г/о, магистратуры

Общая трудоемкость (кредиты/часы)

60 час

Аудиторная работа (часы) 32, в том числе общие 20 и индивидуальные 12.

Самостоятельная работа (часы) 28

Аудиторная работа

Общие часы

Дата

Тема для изучения

Форма проведения занятий

Количество часов

1

Оптимальное планирование производства

лекция

2

2

Оптимальное планирование финансов

лекция

2

3

Задачи транспортного типа в планировании

лекция

2

4

Оптимизация в системах управления запасами

лекция

4

5

Оптимизация в системах массового обслуживания

лекция

2

6

Методы теории принятия решений в управлении предприятием

лекция

4

ИТОГО

16

Индивидуальные часы

Дата

Тема для изучения

Форма проведения занятий

Количество часов

1

Оптимальное планирование производства

Индивидуально

2

2

Оптимальное планирование финансов

Индивидуально

2

3

Задачи транспортного типа в планировании

Индивидуально

2

4

Презентация результатов анализа ситуации 1

Индивидуально

2

5

Оптимизация в системах управления запасами

Индивидуально

2

6

Оптимизация в системах массового обслуживания

Индивидуально

2

7

Методы теории принятия решений в управлении предприятием

Индивидуально

2

8

Презентация результатов анализа ситуации 2

Индивидуально

2

ИТОГО

16

Самостоятельная работа

Сроки выполнения

Тема для изучения

Форма проведения занятий

Количество часов

1

Оптимальное планирование производства

самостоятельно

4

2

Оптимальное планирование финансов

самостоятельно

4

3

Задачи транспортного типа в планировании

самостоятельно

4

4

Оптимизация в системах управления запасами

самостоятельно

4

5

Оптимизация в системах массового обслуживания

самостоятельно

4

6

Методы принятия решений в управлении предприятием

самостоятельно

4

7

Подготовка презентаций результатов анализа ситуаций

самостоятельно

4

ИТОГО

28

Формы контроля знаний

Каждый студент самостоятельно выбирает две конкретные ситуации, анализирует их, готовит презентацию результатов анализа и представляет их преподавателю на индивидуальных занятиях.

Экзамен, на котором студенту предлагаются две задачи для самостоятельного решения.

Критерии выставления оценок

За самостоятельный анализ каждой из двух конкретных ситуаций студент получает до 15 баллов.

За экзамен – до 20 баллов.

Студент, набравший 40 и более баллов, получает оценку «отлично».

Студент, набравший менее 20 баллов, получает оценку «не удовлетворительно».