Экономико-статистический анализ вторичного рынка автомобилей

,

Экономико-статистический анализ вторичного рынка автомобилей

Вторичный рынок автомобилей является частью сложной экономической системы. С одной стороны, он обладает свойствами свободного рынка, на котором цена устанавливается в результате взаимодействия спроса и предложения. С другой стороны, активность и цены на данном рынке зависят от общей экономической ситуации в стране, ситуации на первичном рынке автомобилей, изменений в законодательстве и других факторов, оказывающих влияние на экономику в целом.

В данном исследовании предлагается подход к прогнозированию ценовой ситуации на вторичном рынке автомобилей с использованием предварительной сегментации рынка, т. е. исследуется возможность уточнения оценок рыночной стоимости объектов и прогнозов ценовой ситуации за счет выделения на рынке однородных групп объектов и применения к ним общих методов оценки и прогнозирования.

Данных для анализа были выбраны на интернет-ресурсах «Автомобили России»[1] и «Поисковая система по продаже новых и подержанных автомобилей»[2]. При этом рассматривался легковые автомобили иностранного производства в Санкт-Петербурге и Москве.

На этапе первичного анализа были устранены некорректные значения, проведена очистка данных, отобраны 9 факторов (из 83 исходных), влияющих на формирование цены автомобилей: цена автомобиля, год выпуска, объем двигателя, расположение руля, тип привода, тип трансмиссии, тип двигателя, тип кузова, состояние.

В результате анализа база данных сократилась с 28272 до 8659 наблюдений. Сегментирование вторичного рынка автомобилей проводилось с помощью трех методов кластерного анализа: метода k-средних, методом самоорганизующихся карт Кохонена и методом иерархического кластерного анализа. Было выявлено 10 кластеров. При этом результаты работы различных методов схожи (от 71 до 82 процентов наблюдений классифицировано одинаково), а все полученные кластеры имеют четкую интерпретацию в терминах предметной области.

Интерпретация кластеров проверялась на построенных деревьях классификации. Полученные результаты подтвердили интерпретацию и в двух случаях даже уточнили ее. Например, один из кластеров составили переднеприводные автомобили с дизельным мотором.

Построена линейная регрессионная модель ценообразования для всей совокупности исходных данных и для каждого из сегментов, а также проведено сравнение полученных моделей.

Исследована возможность уточнения прогноза ценовой ситуации на рынке по сравнению с прогнозом, полученным методом линейной регрессии на всей совокупности исходных данных.

Результатом исследования является сегментная структура вторичного рынка автомобилей, а также линейная регрессионная модель ценообразования на каждом из сегментов.

[1] *****: Автомобили России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www. *****/, свободный. – Загл. с экрана. Функционирует с 15 июля 1996 г.

[2] *****: Авто сайт Бибика Ру – Продажа авто… [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www. *****/, свободный. – Загл. с экрана. 2001 – 2009 гг.