5 ПРИМЕРЫ СППР
5.1 СППР министерства образования и науки Рф
Материал данного параграфа написан по статье сотрудника Министерства образования и науки РФ и представителя компании «Редлаб» [43]. Он демонстрирует современную тенденцию перехода к использованию СППР на высшем уровне принятия решений в области образования в стране.
В статье указывается, что в настоящее время проблема использования большого объема накопленной информации является ключевой для руководства Министерства Образования. Данные ведутся в Управлениях Министерства Образования в различных информационных приложениях с использованием разных программных комплексов и фактически используются только сотрудниками конкретного Управления для контроля и формирования текущей бухгалтерской, экономической, аналитической и статистической отчетности. Руководители из-за масштабов и отсутствия механизма агрегирования и оперативного доступа к банку данных Управлений вынуждены интуитивно принимать решения по управлению ресурсами отрасли. Создание общего для Министерства хранилища данных и разработка механизмов оперативного и качественного доступа к информации в виде отчетных и визуальных форм позволит существенно облегчить работу и повысить качество принимаемых решений. Основная задача системы поддержки принимаемых решений и заключается в предоставлении актуальной и значимой информации руководству Министерства для принятия оперативных и стратегических решений для управления отдельными направлениями деятельности сферы образования.
Кроме того, информация по основным отраслевым показателям собирается Министерством с регионального и муниципального уровня, с внешних министерств и ведомств. Количество и объем поступающей информации может быть обработан путем создания проблемно-ориентированных баз данных и хранилищ информации на основе единых технологических решений в интересах управления качеством образования. Структура информационно-телекоммуникационных систем сферы образования, существующая на сегодняшний день, и планы по ее развитию позволяют говорить об осуществимости реализации системы анализа и поддержки принятия решений на базе хранилища информации с использованием технологии OLAP.
Поэтому одной из основных задач дальнейшего развития ИАИС сферы образования является развитие единого отраслевого хранилища информации на основе единой отраслевой нормативно-справочной информацией, которое позволит объединить в себе разрозненную информацию отрасли и соответственно облегчит процесс формирования различного рода отчетности по отраслевым показателям.
Информация, содержащаяся в уже существующих базах данных, может стать основой единого репозитария метаданных отрасли образования, которое станет основой Хранилища данных и разработки на его базе развитых средств анализа интегрированной информации о деятельности образовательных учреждений.
При этом переход на новый, более «высокий» уровень аналитической обработки данных не только не устранит, но, наоборот, ещё больше усилит значимость результатов, получаемых с использованием средств более «низкого» аналитического уровня. Например, как показывает практика, использование средств OLAP не только не устраняет необходимость в традиционных аналитических справках и отчётах, но даже увеличивает их значимость.
Основой успешного решения данной задачи служит наличие интегрированной базы данных и хранения в ней максимально широкого и полного спектра выверенной информации, включая исторические и агрегированные данные, позволяющие упростить выборку для задач анализа.
Создание единого хранилища отраслевой информации позволит:
· решить задачи интеграции данных из различных информационных приложений,
· объединять данные из различных аспектов деятельности структурных подразделений Минобразования,
· информационно дополнять хранилище данными из сторонних источников информации и внешних систем,
· построить на основе единого хранилища информации единую систему мониторинга основных показателей сферы образования,
· осуществлять в дальнейшем прогнозные оценки развития отрасли,
· создать систему стратегического и оперативного планирования.
То есть единое хранилище данных позволит осуществить интеграцию, актуализацию и согласование оперативных данных из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом.
На основе созданного единого отраслевого хранилища данных возможно построение системы поддержки принятия управленческих решений, что является актуальной задачей, поскольку Министерство образования Российской Федерации является федеральным органом исполнительной власти, проводящим государственную политику в области образования и координирующим деятельность учреждений высшего и среднего профессионального образования, научных и иных организаций системы образования, аттестацию научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации. Министерство образования в соответствии со своими основными функциями осуществляет комплексный анализ и прогнозирование тенденций развития образования.
Основным назначением системы поддержки принятия решений для руководства Министерства образования РФ является предоставление актуальной и значимой информации для принятия оперативных и стратегических решений для управления отдельными направлениями деятельности сферы образования посредством создания информационных хранилищ, развития системы индикаторов и показателей образования, разработки методик их расчета (оценки). При этом следует выделить следующие управленческие категории Министерства:
· Руководители структурных подразделений (управлений) Министерства.
· Высшее руководство Министерства (Министр, заместители Министра).
Образовательная отчетность характеризуется:
· Значительными объемами.
· Уникальностью методологии сбора статистики в сфере образования.
· Широкой разновидностью статистического материала.
· Широким спектром индикаторов и показателей системы образования.
· Многочисленностью форм представления информации. Разнообразием алгоритмов обработки отчетных данных.
· Большим количеством пользователей и поставщиков отчетного материала.
Поэтому, разработав формат предоставляемых данных с регионального, федерального и муниципального уровней, способы обработки и агрегации информации, возможности управления и моделирования данными можно говорить о выходе на новый качественный стратегический уровень управления отраслью.
При проектировании и разработке системы поддержки принятия решений руководством Министерства образования РФ необходимо использовать следующие принципы:
· Формирование аналитических отчетов в разных срезах для руководителей структурных подразделений министерства.
· Удобное визуальное представление отчетных данных в удобном для их просмотра и анализа виде, возможность выгрузки в редакторы таблиц.
· Удобные средства для анализа основных отраслевых показателей: исполнение федерального бюджета отрасли, динамика выделения денежных средств бюджетам регионов, динамика финансирования федеральных целевых и президентских программ, финансово-экономические показатели отрасли, структура внебюджетных средств, статистические данные по образовательным учреждениям, кадровый потенциал.
· Возможности формирования (инструментарий) и получения гибких аналитических отчетов по мере изменения потребностей руководства.
· Время обработки данных и формирования отчетных форм должны быть минимальным.
· Периодическое обновление (не реже одного раза в месяц) хранилища информационно-аналитических данных.
· Генерация отчетов со статистическими данными и финансовыми показателями Министерства.
5.2 СППР вуза
Активно внедряемой СППР вуза является информационная система «Университет», описание которой приведено в [50].
Отмечается, что успех решения основных задач, стоящих перед крупным вузом (управление портфелем программ и специальностей, обеспечение эффективного использования преподавательских кадров и материальных ресурсов, построение внутривузовской системы контроля качества, формирование приоритетов в деятельности вуза, планирование и мониторинг достижения стратегических целей), напрямую зависит от тех инструментов и возможностей, которые предоставляет информационная система вуза руководителям для получения своевременной и точной информации.
Данную функциональность в современных информационных системах обеспечивают технологии хранилищ данных и построенные на их основе системы поддержки принятия решений и аналитические приложения. В составе системы «Университет» модуль СППР включает блок формирования аналитической отчетности и блок стратегического управления, реализованные на базе платформы SAP Business Intelligence (SAP BI).
Блок стратегического управления в составе модуля СППР системы «Университет» позволяет реализовать весь спектр задач, связанных с процессом стратегического планирования и управления в вузе.
При использовании методологии BSC стратегические цели и приоритеты, которые выбирает вуз, формулируются в виде задач для подразделений. Этим достигается решение двух связанных между собой проблем. Во-первых, операционализация стратегических целей, когда сотрудники каждого подразделения понимают, какую роль возложенные на них функции и задачи играют в реализации стратегии вуза. Во-вторых, этот подход гарантирует, что задачи, определяемые для подразделений, не будут противоречить сформулированным стратегическим целям и приоритетам в развитии вуза.
Оперативные задачи для подразделений группируются по нескольким перспективам. Обычно используется четыре перспективы: финансы, потенциал вуза, клиентская и внутренние бизнес-процессы, но может быть использовано и другое количество перспектив. Группировка показателей по перспективам позволяет создать действительно сбалансированную систему оценок, которая будет состоять из финансовых и нефинансовых, результирующих и прогнозных, внутренних и внешних, краткосрочных и долгосрочных показателей.
Система позволяет определять математически не квалифицируемые причинно-следственные связи между отдельными задачами, что позволяет определять и визуализировать, какие последствия будет иметь любое из решений, принимаемых на оперативном уровне. В процессе использования системы данная модель может корректироваться путем добавления новых связей, детализации существующих и изменения или удаления тех связей, которые в силу преобразований, происходящих в вузе и внешней среде, утратили свою актуальность. Для каждой из задач определяются ключевые показатели эффективности (KPI), являющиеся параметрами бизнес-процессов вуза и по значениям которых можно судить об успешности выполнения оперативных задач подразделениями. При определении KPI, которые будут использоваться в системе, важно выбрать те показатели, которые понятны и подконтрольны сотрудникам, отвечающим за их значения. Важным достоинством такого подхода является возможность определять плановые значения KPI, комплекс оперативных мероприятий, необходимых для достижения этих значений, и выделяемый бюджет. Таким образом, происходит интеграция процесса стратегического управления с процессами оперативного планирования и бюджетирования.
Плановые значения показателей, в соответствии с определенным регламентом, сравниваются с фактическими, получаемыми из информационной системы, и на основании отклонений руководство принимает решения, связанные как с внесением изменений в оперативные задачи для подразделений, так и с корректировкой приоритетов на тактическом и стратегическом уровнях. В любой момент времени пользователю доступен статус каждого из показателей (в соответствии с определенной шкалой: неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо и т. д.), его значение, ответственное подразделение и сотрудник. К данной системе может быть привязана система дополнительных выплат и вознаграждений персоналу вуза. Таким образом, процесс стратегического управления вузом становится непрерывным процессом, в который вовлечены руководители и сотрудники всех подразделений.
Хранение, обработка и анализ ключевых показателей результативности происходит в блоке формирования аналитической отчетности модуля СППР. Логическая структура хранения информации основана на многомерных моделях, которые содержат два типа данных:
· показатели, предоставляющие количественную информацию по предметной области (количество студентов, преподавателей, сведения по выплатам и стипендиям, объём финансирования и т. д.);
· признаки, определяющие основные направления анализа количественной информа-ции (кафедры, учебные планы, специальности и т. д.), т. е. те ракурсы, в разрезе ко-торых конечный пользователь сможет анализировать показатели.
Модуль СППР позволяет получать сводные аналитические отчеты, в которых одновременно представлена информация по различным аспектам деятельности вуза – кадровому и финансовому обеспечению, материально-техническому обеспечению, учебной и научной деятельности.
Внесение изменений в существующие аналитические отчеты и формирование новых аналитических отчетов в модуле СППР осуществляется без помощи технических специалистов за счет того, что структура хранения данных прозрачна для конечного пользователя, и при построении запросов используются метаданные (описание данных), а не технические термины.
В модуле СППР реализована система отчетов по особым ситуациям, которая служит для отбора и выделения объектов параметров процессов вуза, которые в определенном смысле не соответствуют норме или являются критическими. Результаты, которые выходят за пределы предварительно определенных пороговых значений (т. е. особые ситуации), выделяются в аналитических отчетах цветом. Тем самым обеспечивается немедленная визуализация результатов, отличающихся от ожидаемых.
5.3 Мониторинг творческой деятельности студентов
В информационном обществе, которое динамично формируется в настоящее время в России, учебная и научно-исследовательская деятельность студентов и школьников, а также их творческое развитие все более должны ориентироваться на информационные и коммуникационные технологии. Значительная часть как учебной, так и внеучебной деятельности все более переносится в виртуальную среду Интернет. Одним из проявлений этого процесса является формирование молодежного научного Интернет-сообщества (МНИС).
Под МНИС мы понимаем коллектив молодых исследователей (школьников старших классов, студентов и аспирантов), и связанных с ними лиц (научных руководителей, организаторов учебно-развивающей творческой деятельности молодежи, ученых, исследующих этот феномен), чья совместная научная и обеспечивающая деятельность протекает, организуется и управляется преимущественно в среде Интернет.
Деятельность МНИС разворачивается на различных уровнях:
· индивидуальная деятельность,
· коллективная деятельность пар «ученик-учитель» и микроколлективов «ученики-учитель» при решении отдельных учебно-исследовательских и исследовательских задач,
· функционирование сложившихся исследовательских коллективов с молодежным участием,
· функционирование МНИС в целом.
Основной целью МНИС является управляемое и максимально эффективное - за счет использования информационных и коммуникационных технологий - развитие молодежного научного потенциала страны как необходимой предпосылки устойчивого функционирования и обеспечения достойного места России в современном мире. Основным источником развития является собственная исследовательская деятельность научной молодежи, оптимальным образом поддерживаемая и направляемая научными руководителями, стимулируемая и постепенно включаемая в общий научный процесс.
Эта цель предполагает решение следующих задач:
· перенос достаточно весомой части деятельности научной молодежи в среду Интернет и создание тем самым объективных предпосылок к ее целостному функционированию в качестве управляемого сообщества,
· научно-обоснованное прогнозирование и стратегическое планирование развития молодежного научного потенциала страны и формирование соответствующих предложений в руководящие органы,
· обеспечение соответствия тематики молодежных исследований текущим и перспективным потребностям общества, тенденциям развития науки и техники на основе обеспечения взаимодействия участников МНИС с учеными и научными коллективами, будущими работодателями и заказчиками исследований,
· информационная и методическая поддержка оптимального формирования и функционирования пар «ученик - учитель» и молодежных научных микроколлективов, в том числе территориально распределенных,
· научно обоснованная оценка уровня проявленных способностей каждого молодого исследователя, формирование и стимулирование реализации научно обоснованной индивидуальной стратегии наиболее эффективного развития способностей членов МНИС в процессе их исследовательской деятельности, лонгитьюдный мониторинг индивидуального развития и эволюции МНИС в целом.
Существенная часть этих задач связана с принятием достаточно сложных решений самими молодыми исследователями, их научными руководителями, организаторами образовательного процесса. СППР, обеспечивающая эту деятельность, реализована в форма интернет-портала www.sciyouth.ru. Дадим его краткое описание.
Разработанный портал направлен на максимальное использование возможностей информационных систем, математического моделирования и Интернет-технологий.
Он может эксплуатироваться любыми пользователями, относящимися к категории членов МНИС, с любого компьютера, имеющего выход в Интернет, при условии их разрешенной регистрации на портале.
Портал, в частности, обеспечивает:
· регистрацию личных данных молодых исследователей, результатов и хода их исследовательской и иной деятельности,
· регистрацию данных об организациях, подразделениях, научных работниках, отдельных научных работах, результатах и ходе исследований, участии в них молодых исследователей,
· интеллектуальный поиск друзей, коллег, тематики для исследований, общение,
· тестирование личных характеристик, существенных для оптимизации развития научных способностей,
· моделирование стратегий собственного развития,
· оценку текущей научной квалификации,
· выбор научного руководителя и ученика,
· формирование оптимальной структуры планируемой исследовательской работы,
· мониторинг хода выполнения работы,
· оценку выполненной творческой работы и изменения собственной научной квалификации в процессе ее выполнения,
· мониторинг успеваемости и внеаудиторной активности школьников и студентов,
· расчет творческого и учебного рейтинга молодых исследователей,
· расчет рейтинга научной активности организаций, подразделений, научных сотрудников,
· расчет структуры научного и творческого потенциала МНИС,
· поддержку принятия сложных решений,
· поддержку трудоустройства.
5. 4 Мониторинг научно-исследовательской деятельности вуза
Мониторинг научно-исследовательской деятельности каждого вуза – важнейшее направление деятельности высшей школы. Наряду с чисто информационными функциями он должен обеспечивать эффективность решений руководства вуза о распределении различного рода ресурсов и средств стимулирования между подразделениями, отельными темами НИР и научными работниками, о выборе наиболее значимых направлений развития научной деятельности. СППР, поддерживающая эти процессы, реализована в виде Интернет-системы, размещенной на портале www. *****.
Цели ее функционирования:
- обеспечение широкого круга пользователей оперативной и достоверной информацией, которая позволяет объективно оценить перспективность и научный уровень отдельных работ, научных сотрудников, подразделений и ВУЗа в целом для повышения эффективности их деятельности,
- широкое и оперативное распространение информации о направлениях и результатах ведущихся НИР и научном потенциале ВУЗа, его подразделений и сотрудников для усиления научных и производственных связей в стране и за рубежом,
- привлечение студентов к реальной научно-исследовательской работе,
- повышение объективности распределения ресурсов и средств стимулирования научно-исследовательской деятельности,
- приобщение руководителей, исполнителей НИР и студентов к использованию интернет-технологий.
Пользователями системы являются:
· руководители ВУЗа,
· руководители подразделений,
· научные сотрудники и преподаватели,
· студенты ВУЗа,
· заинтересованные лица и организации в стране и за рубежом.
Система обеспечивает
- регистрацию подразделений ВУЗа, ведущих научно-исследовательские работы, включая учетную информацию, основные научные направления, результаты научных разработок, предлагаемые к широкому распространению, вакансии для привлечения студентов и молодых специалистов к выполняемым НИР,
- регистрацию научных сотрудников, участвующих в выполняемых НИР, включая учетную информацию, краткое резюме, сведения об образовании, повышении квалификации, основных печатных работах и инженерных достижениях, почетных наградах, подготовленных и подготавливаемых кандидатах и докторах наук,
- регистрацию ведущихся НИР (х/д и г/б), сведения об участии в конкурсах грантов, выставках, конференциях, включая учетную информацию4, тип и вид, аннотацию, коды ГРНТИ и ключевые слова, связанные с НИР критические научные направления и технологии, руководителя и основных исполнителей, участвующих в НИР молодых исследователях и студентах, степень завершенности, условия использования результатов НИР сторонними организациями, используемые и разрабатываемые новые технологии, методы, материалы и т. п.,
- регистрацию участвующих в НИР студентов,
- представление автоматически формируемой сводной информации о состоянии ведущихся НИР по подразделениям ВУЗа, по критическим научным направлениям и технологиям, по используемым и разрабатываемым новым технологиям, материалам, методам, по привлекаемым к выполнению НИР студентам и т. п.,
- расчет рейтинга научной активности подразделений, научных сотрудников и НИР,
- настройку в аналитических целях определяющих параметров расчета рейтинга.
Особое значение для принятия эффективных решений имеют формируемые системой рейтинги научной активности подразделений и сотрудников.
Комплексный рейтинг рассчитывается на основе следующих частных показателей.
Для подразделений:
· количество докторов наук
· количество предлагаемых разработок
· количество выполняемых НИР
· количество научных и инженерных достижений
· подготовлено докторов наук
· подготовленных кандидатов наук
· количество зарегистрированных сотрудников
· научное руководство: магистранты и аспиранты
· научное руководство: студенты и школьники
Для научных сотрудников:
· ученая степень
· количество подготовленных докторов наук
· количество подготовленных кандидатов наук
· количество руководимых НИР
· количество НИР, в которых участвует
· количество научных и инженерных достижений
· научное руководство: магистранты и аспиранты
· научное руководство: школьники и студенты
· количество повышений квалификации
Для каждого показателя устанавливается, к какой из четырех групп важности (незначительный, средний и т. п.) он относится. Используются два настроечных коэффициента. Коэффициент повышения значимости указывает, насколько весовой коэффициент более важного показателя превышает весовой коэффициент менее важного в относительной шкале (по умолчанию принят равным 2).
Коэффициент устаревания научной значимости указывает насколько при расчете рейтинга с каждым годом уменьшается исходное значение показателя (по умолчанию принят равным 1.2).
Система функционирует автоматически при условии функционирования сервера, на котором размещена. Полнота, достоверность и оперативность представленной в ней информации на данном этапе развития информационной культуры в научно-образовательной отрасли целиком зависит от интенсивности использования системы руководством ВУЗа. Если система будет активно использоваться при принятии управленческих решений, в частности, при оценке качества научной деятельности преподавателей при переизбрании (например, их рейтинг научной активности будет оглашаться при переизбрании на очередной срок на Ученом совете университета), это побудит руководителей подразделений и отдельных сотрудников оперативно вводить в систему новую информацию, повышающую рейтинг. Достоверность вводимой информации при этом будет обеспечиваться ее открытостью всем пользователям и ее содержательным характером, допускающим непосредственную проверку. Система автоматически фиксирует и показывает всем пользователям время последнего обновления каждой единицы информации, что позволяет знать, насколько свежей является представленная информация.
5.5 СППР в других областях
5.5.1 СППР для оперативно-дежурной службы
органа внутренних дел
СППР находят применение не только в бизнесе и образовательной сфере. Они необходимы везде, где следует помочь ЛПР при анализе и оценке сложившейся ситуации и ограничений, накладываемых внешней средой, при анализе последствий принимаемых решений, в выборе лучшего, с точки зрения ЛПР, варианта действий. Представляет интерес разработка Л. Хальпукова, сотрудником органов внутренних дел, направленная на применение СППР в деятельности правоохранительных органов [52]. Она приводится в изложении автора.
Оперативный дежурный (ОД) оперативно-дежурной службы органа внутренних дел по своим функциональным обязанностям является ЛПР по охране общественного порядка и борьбе с преступностью на обслуживаемой территории. Известно, что для исключительных событий, когда опыт повседневной работы ОД недостаточен, в специальные планы. Но ни один план не может предвидеть всего разнообразия жизненных ситуаций. Кроме того, эти планы вводятся как реакция на полностью идентифицированную ситуацию. Задача распознавания ситуации полностью ложится на ОД. В этой ситуации СППР может обеспечить:
автоматизированную поддержку анализа и селектирования поступающей информации (ПИ), дополнение ее сведениями из других баз данных, связанными с упомянутыми в ПИ лицами, объектами и предметами;
отображение всей информации в наиболее доступном виде;
формирование первоначального списка альтернатив поведения, построение модели ситуации, отнесение ее к одному из известных классов;
оптимизацию решений, связанных с перемещением и размещением задействованных сил и средств;
Предположим произошла некая катастрофа, в ликвидации последствий которой принимают участие сотрудники органов внутренних дел. Например, железнодорожная авария с разливом сильно ядовитого вещества.
На рис.51 приведен график возможных вариантов развития событий в зависимости от принятых решений. Под потерями понимаются и чисто материальные утраты, и людские потери, и моральные – падение авторитета правоохранительных органов и прочее.
В данной ситуации глобальная задача ЛПР сводится к двум пунктам:
минимизация интервала времени между поступлением первичной информации и принятием решения t2 - t1 → min (еще лучше, если t2 – t0 → min, но эта задача пока за пределами нашего рассмотрения);
принятие адекватного решения.
В интервале времени [t1 , t2] поступившая информация анализируется на предмет ее достоверности и релевантности (полезности и значимости). Здесь же происходит предварительная оценка происходящего и определяется сценарий дальнейшего поведения от банального «послать группу с участка» до «ввести спецплан Гром».
Потери 3 1- Нарастание потерь без
постороннего вмешательства
2- Снижение скорости роста
2 потерь при правильно
принятом решении
3- рост потерь при неверно
принятом решении.
«моментальная реакция»
t0 – момент катастрофы
t1 – момент поступления
информации о событии
t2 – момент принятия
t0 t1 t2 Время решения
Рис.51. Процесс нарастания количества потерь в зависимости от принимаемых мер.
Помочь дежурному разобраться в ситуации может программа, которая:
по номеру звонящего абонента определяет его адрес и криминальную характеристику;
по упоминаемым в сообщении лицам также определяет их социальный (адрес места жительства, место работы) и криминальный портреты, принадлежащую собственность (автомобили, квартиры, гаражи);
по упоминаемым в сообщении предметам (автомобили, антиквариат и др.) – их регистрационные и криминальные (если есть) параметры;
демонстрирует ОД расстановку стационарных и подвижных милицейских нарядов;
Чтобы выполнять такие функции, информационная система должна интегрировать базы данных, накопленные в лицам, вещам, автотранспорту, паспортам, адресам, с базами данных других государственных органов: телефонной службы 09, бюро технической инвентаризации, налоговой службы.
Использование программ распознавания речи позволило бы по ключевым словам выделить характерные фрагменты ПИ и далее раскрутить всю информационную картину автоматически.
На следующей схеме приведена структура системы поддержки принятия решений для оперативно-дежурной службы ОВД. Стрелками, исходящими от блока «Дежурный» показаны управляющие воздействия ЛПР, которыми он корректирует и направляет работу подсистем. Остальные стрелки означают предоставление соответствующей информации.
 |
 |
-
 |
 |
 |
Рис. 52. Схема взаимодействия подсистем СППР оперативного дежурного.
Подсистема выработки альтернатив и оптимизации, исходя их построенной в Подсистеме обработки первичной информации модели происходящего, предлагает набор возможных сценариев поведения. При этом модель является наращиваемой в смысле добавления в нее новых вариантов действий. Подсистема прогноза развития ситуации моделирует развитие оперативной обстановки во времени. Эта информация используется для выработки правильных решений упомянутой выше подсистемой выработки альтернатив и для демонстрации такого развития Подсистемой отображения по запросу дежурного.
Подсистема отображения базируется на программном продукте, обеспечивающем работу с электронной картой контролируемой территории (геоинформационная система типа ArcView).
Модель ситуации представляет собой хранимую в памяти структурированную информацию обо всех обстоятельствах происходящего, альтернативных сценариях и принятых окончательных решениях. Система накапливает такие модели из трех источников:
переработанные и формализованные специальные планы,
модели реально происходивших событий
и результаты работы так называемой «ситуационной комнаты», где происходят учения личного состава оперативно-дежурных служб.
Отработка различных вводных, коллективные «мозговые атаки» и соответствующее оформление результатов в виде базы данных моделей позволят сформировать набор моделей реально происходивших событий и чисто условных тренировочных ситуаций. Сами же учения играют роль психологического тренинга для сотрудников ОДС, приучают их к работе с системой в любых ситуациях. На рис.53 приведена схема взаимодействия ситуационной комнаты и дежурной части. При соответствующей технической поддержке работа в ситуационной комнате ОДС и реальная работа могут происходить одновременно. Модели ситуаций могут корректироваться и дополняться из обеих систем, таким образом обеспечивается гибкость системы, ее восприимчивость к изменяющимся условиям службы, корректировкам законодательства.
Моделирование реальных и условных событий, мозговой штурм, оформление моделей | Реальная работа |
Рис.53 Взаимодействие ситуационной комнаты и СППР ОДС через базу моделей.
В условиях ситуационной комнаты можно моделировать не только последствия происходящих событий, но и сами обстоятельства, приводящие к катастрофам. Моделирование запланированных массовых мероприятий в ситуационной комнате позволит просчитать все возможные сценарии развития событий – от наилучшего до наихудшего, оценить наиболее опасные моменты и обстоятельства и предотвратить нежелательное развитие событий.
Такой видится будущая информационная система поддержки принятия решений для оперативно-дежурной службы. Предпринимаемые повсеместно в по автоматизации работы оперативной справочной картотеки и адресного бюро, а также интегрированию накопленных в ОВД и других государственных структурах баз данных о лицах, недвижимости, географических объектах и коммуникациях логически вкладываются в предложенную схему.
Разработка и внедрение такого инструмента даст оперативному дежурному возможность создания полного информационного портрета происходящего и поможет правильно оценить происходящие события в наиболее ответственный момент поступления первичной информации.
Второе преимущество заключается в накоплении и фиксации опыта принятых решений в тех или иных ситуациях. Создание моделей описанными выше способами позволит использовать опыт «предыдущих поколений» и наработанные в спокойной обстановке ситуационной комнаты модели поведения.
Третий положительный момент – психологическая адаптация дежурных смен к принятию решений любой сложности. В условиях ситуационной комнаты можно смоделировать любую вводную, а цена ошибки отразится только на оценке по результатам тренировки, но не на жизни и здоровье людей.
5.5.2 СППР в области антитеррористической деятельности
