Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Распределение решений по качеству

На основании матрицы качества решений и количества решений в каждой ячейке можно построить график распределения решений по качеству.

Имея график распределения решений по качеству можно сделать выводы о вероятности того или иного исхода реализации или определить область решений которые будут наиболее вероятны.

Анализируя приведенный график, легко сделать вывод о том, что вероятность решений от 1 до 13 существенно ниже, чем вероятность решений от20 до 30.

Вероятность исходов приведена в таблице

Нижняя граница

Верхняя граница

Вероятность

1

13

0,213

20

30

0,452

31

45

0,293

Очевидно, что наиболее вероятны исходы с качеством решения от 20 до 30

Анализ распределения решений по качеству полезен и при анализе той части облака решений которая соответствует допустимым значениям параметров. Как правило необходимо ответить на вопрос: к какой границе пространства ( к «хорошей» или к «плохой») тяготеет облако. Частично ответ на этот вопрос получен при расчете центра массы облака. Однако в случаях, когда облако имеет сложную морфологию – значение центра массы плохо характеризует его положение относительно определенной границы. В то же время анализ распределения решений по качеству дает дополнительное представление о том, насколько высока вероятность выхода решения за пределы пространства при небольших отрицательных влияниях.