Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Распределение решений по качеству
На основании матрицы качества решений и количества решений в каждой ячейке можно построить график распределения решений по качеству.

Имея график распределения решений по качеству можно сделать выводы о вероятности того или иного исхода реализации или определить область решений которые будут наиболее вероятны.
Анализируя приведенный график, легко сделать вывод о том, что вероятность решений от 1 до 13 существенно ниже, чем вероятность решений от20 до 30.
Вероятность исходов приведена в таблице
Нижняя граница | Верхняя граница | Вероятность |
1 | 13 | 0,213 |
20 | 30 | 0,452 |
31 | 45 | 0,293 |
Очевидно, что наиболее вероятны исходы с качеством решения от 20 до 30
Анализ распределения решений по качеству полезен и при анализе той части облака решений которая соответствует допустимым значениям параметров. Как правило необходимо ответить на вопрос: к какой границе пространства ( к «хорошей» или к «плохой») тяготеет облако. Частично ответ на этот вопрос получен при расчете центра массы облака. Однако в случаях, когда облако имеет сложную морфологию – значение центра массы плохо характеризует его положение относительно определенной границы. В то же время анализ распределения решений по качеству дает дополнительное представление о том, насколько высока вероятность выхода решения за пределы пространства при небольших отрицательных влияниях.


