Первый период (50-е годы)

ПЕРВЫЙ ПЕРИОД (50-е годы) ассоциируется с 1-м поколением ЭВМ и характеризуется следующим:

Характеристики техники:

- элементная база - электронные лампы;

- объем оперативной памяти (ОП) »к б;

(в то время измеряли ячейками - до 4096 ячеек);

- внешних запоминающих устройств (ВЗУ) - нет;

Задачи – вычислительные, характерными чертами которых являются:

- Vисх. данных << Vозу, исходные данные - числа;

- t ввода-вывода << t обработки;

- однократное использование исходных данных;

- исходные данные располагаются вместе с программой, описание данных - также в программе;

-  форма результата не имеет особого значения.

Обрабатываемые данные - числа в двоичной системе, структурные образования - вектор и матрица - множество однородных данных. Каждое данное занимает 1 ячейку.

Типичная сложная вычислительная задача – решение системы уравнений линейных, дифференциальных. Тогда, например, система из 10 уравнений достаточно сложна для решения, но исходные данные это всего 100 чисел – коэффициентов при переменных, а результат – 10 чисел и, конечно, форма результата в этом случае не имеет значения.

Средства программирования - коды ЭВМ, в конце периода язык типа Aссемблер.

ВТОРОЙ ПЕРИОД (60-е годы) ассоциируется со 2-ым поколением ЭВМ и характеризуется следующим.

Характеристики техники:

- элементная база - полупроводниковые приборы (транзисторы);

- объем ОП - КБ;

- ВЗУ магнитные ленты (МЛ), магнитные барабаны; алфавитно-цифровое печатающее устройство (АЦПУ);

- прочие внешние устройства - аппаратура передачи данных;

Обрабатываемые данные: - числовые и символьные данные, элементарные данные объединяются в структуры-записи, записи в файлы. В записи могут присутствовать разные типы данных и разные размеры данных. Запись – это чаще всего описание некоторых объектов по фиксированному множеству параметров, показателей, т. е. ФАКТОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ.

Предпосылки создания фактографических информационных систем

С появлением возможности хранения символьных данных и их совместной обработки с числовыми данными появляется новый класс задач, которые можно назвать информационными.

Характерными чертами информационных задач являются:

- Vисх. данных > Vозу, исходные данные числа и символьные данные в одной структуре - записи, записи объединяются в файлы;

- t ввода-вывода >> t обработки;

- многократное использование автономно хранимого файла исходных данных;

- форма результата - таблица, удобная для анализа конечных пользователей.

Первой областью применения информационных задач было управление в сфере экономики – управление предприятием - АСУП.

Проблемы, связанные с использованием информационных задач привели к применению концепции БД.

В конце периода – появление концепции баз данных и систем управления базами данных – СУБД, теории реляционной модели данных – НЕ ОЦЕНИЛИ

ТРЕТИЙ ПЕРИОД (70-е годы) ассоциируется с 3-им поколением ЭВМ и характеризуется следующим.

Характеристики техники:

- элементная база - интегральные схемы;

- объем ОП - до 1 МГБ;

- ВЗУ - магнитные диски (от 7 до несколько сотен МБ);

- прочие внешние устройства - дисплеи, абонентские пункты, различные устройства ввода (оптические, магнитные, с голоса);

- ориентация на зарубежную - серия ЕС ЭВМ, аналог IBM серии 360;

-  появление в конце периода малых ЭВМ (СМ ЭВМ).

Основные задачи - комплексы задач, разработка подсистем автоматизированных систем управления (АСУ), пакеты прикладных программ.

Данные - базы данных, как информационные модели предметных областей (иерархические и сетевые структуры данных).

В этот период широкое, можно сказать повсеместное, внедрение фактографических информационных систем работающих с СУБД и БД. Расцвет концепции БД.

То, что было достигнуто тогда в области информационного моделирования, не повторилось пока в новых условиях.

«Черный» период в отечества в области создания своих ЭВМ, системного программного обеспечения (ОС, СУБД) – отказ от создания своих средств

ЧЕТВЕРТЫЙ ПЕРИОД (80-е) ассоциируется с 4-ым поколением ЭВМ и характеризуется следующим.

Техника:

- элементная база - большие интегральные схемы, микропроцессоры.

- объем ОП - до десяти МГБ;

- ВЗУ - магнитные диски до нескольких ГБ;

- прочие внешние устройства - дисплеи для конечных пользователей, периферийное оборудование;

- появление сети больших ЭВМ;

- появление и быстрое распространение персональных компьютеров;

- применение микропроцессоров для управления техникой.

- первые опыты создания локальных вычислительных сетей

Данные – появление концепции баз знаний, появление новых типов данных: данные типа даты, время, и т. п., шаг назад в применении концепции баз данных и ФИС.

Средства программирования и организации работы с ЭВМ - аналогичные 3 периода; диалоговые системы для конечных пользователей.

Участие конечных пользователей - освоение ПК.

Задачи - нетрадиционные для ЭВМ задачи, новые информационные технологии (автоматизация проектирования - САПР, автоматизация обучения - АОС, тренажеры - шахматы и др., автоматизированные рабочие места – АРМы в АСУ, экспертные системы и т. д.).

Реляционная модель данных становится основой СУБД на малых (персональных) ЭВМ. НО, со значительными ограничениями по структуре используемых БД.

ПЯТЫЙ ЭТАП (90-е годы)

Техника:

- повсеместное распространение ПК с частотой процессора более 100 мг гц, ОП - несколько десятков МГБ, ВЗУ - до нескольких ГБ;

- объединение ПК в локальные, корпоративные и глобальные (мировые) сети.

Задачи - нетрадиционные для ЭВМ, новые технологии (телекоммуникации, офисные технологии, технология клиент-сервер, геоинформационные, компьютерная томография, задача виртуальной реальности, мульти-медиа приложения). Появление Internet.

Данные – кроме традиционных - объекты различной природы.

Появление проблем, связанных с ограничениями РМД и РСУБД по отображению сложных структур данных (информационных моделей предметных областей).

Современный этап.

Развитие корпоративных компьютерных сетей – Intranet, корпоративный портал.

Развитие ФИПС и ДИПС на основе использования телекоммуникационных технологий.

Создание единой информационной среды организаций, Распределенные БД.

Хранилища данных.

OLAP и Data Mining.

Создание систем управления знаниями.