Природопользование и концепция устойчивого развития
Введение
Для обеспечения устойчивого развития общества на национальном и глобальном уровнях необходимо оптимизировать управление природными ресурсами по двум направлениям: развитие экономики и сохранение качество окружающей среды. Как следствие из концепции устойчивого развития решения поставленной задачи возможно при согласовании принципов развития экономики с экологическими требованиями.
Научной дисциплиной, разрабатывающей принципы комплексного анализа двух различных блоков: экономического и экологического, является экономика окружающей среды (environmental economic) [1].
Здесь ОС рассматривается как специфический объект экономического анализа.
Необходима разработка методологических принципов эколого-экономического моделирования, которое является системным представлением экономических и природных процессов в терминах экономики.
Любые междисциплинарные исследования предлагают разработку единого параметрического пространства, допускающего одновременное рассмотрение существенно разных объектов и явлений: природы и экономики.
Особое внимание уделяется степени экономически показателей, которые способны отразить динамику состояния ОПС под влиянием развития экономики.
Значительное место в системе эколого-экономических показателей занимает экономический ущерб от экологических нарушений.
Рассмотрение ущерба через категории риска необходимо при оценки экономического ущерба от опасных природных и техногенных процессов, носящих случайный характер.
Философской основой для обоснования необходимости проведения междисциплинарных исследований служит понимание того факта, что традиционные методы анализа пригодны для изучения и управления сложных социально-природных систем [2].
Управление сложными системами в глобальных и региональных масштабах возможно с помощью коллективного интеллекта, возможности которого быстро возрастают по мере совершенства способов накоплений, хранения, передачи и обмена информацией.
Конволюция общества и природы, при котором деятельность человека вписывается в естественные циклы вещества и энергии, немыслимо без целенаправленного управления социо-природных систем.
Однако, для управления системами различной природы следует, как уже отмечалось выше единое параметрическое поле, в том числе терминологию и комплекс понятий.
Кибернетика предлагает единую терминологию и единый комплекс понятий для исследования систем самых различных типов [3]. По этой причине следует обсудить содержание ряда определений, применительно к социо-природным системам.
2. Термины и определения.
Для преобладания глобального экологического кризиса мировое сообщество должно руководствоваться двумя императивами [2]:
- экологическим, под которым понимается совокупность условий по сохранению качества ОС, выполнение которых обязательно для всех людей, живущих на планете.
- нравственным, в котором заключена идея спасения всех, тогда как в странах Запада культивируется представления об избранности их народов.
К сожалению, в 21 веке оба императива только декларируются, но не реализуются.
При построении компьютерных моделей взаимодействия социо-природных систем необходимо использовать следующую терминологию:
а) Система и ее свойства.
Под системой понимается объект, между частями которого существуют тесные взаимосвязи, придающие ей свойство целостности. Последняя свидетельствует о наличии дополнительных свойств, которые отсутствуют у его частей.
Для социо-природной системы дополнительные свойства обусловлены взаимным влиянием антропогенной деятельности и природных процессов.
Иерархическое строение системы – наличие соподчиненности между частями системы, которое приводит к формировании. Набора подсистем и набору входящих в них элементов.
Открытая система характеризуется поступлением свободной энергии из внешней среды и наличием неравновесных процессов.
Практически все природные и социальные системы теряют свою иерархическую структуру и достигают точки бифуркации (раздвоения) в результате развития природных и техногенных катастроф, после которой в однородный среде под влиянием процесса самоорганизации возникает новая структура.
Синергетические процессы, для которых характерно общее сходство самоорганизации в различных природных объектах развиваются в неравновесных системах, или активных средах. Последние имеют следующий специфические признаки:
они состоят из множества элементов, между которыми возникают локальние взаимосвязи в ходе самоорганизации.
в системе образуется избыток свободной энергии, поскольку ее поступление превышает естественные энтропийные потери.
Под влиянием накапливающейся свободной энергии (как при ее потери) в неравновесной системе может возникнуть специфическое состояние, в котором система приобретает непредсказуемый «хаотичный» характер.
Переход в новое состояние системы часто носит взрывной характер. И если процесс трансформации не изучен заблаговременно, то процесс может пойти самопроизвольно и очень быстро. Последствия могут быть непредсказуемы, вплоть до гибели системы: авария на ЧАЭС, распад СССР и т. д.
Для описания динамики процессов самоорганизации используются следующие понятия:
Нелинейность – характерное свойство неравновесных систем, свидетельствующее о нарушении принципа суперпозиции.
Таким образом принципы классической механики не применимы к данным системам.
Диссипативная структура возникает в результате процесса самоорганизации и может существовать только за счет траты поступающей свободной энергии.
Аттрактор характеризует квазиустойчивое равновесие, к которому стремится неравновесная система после выхода из хаотичной фазы.
Приведенные выше термины используются при построении нелинейных моделей экологического риска.
3.Снижение уровня потребления природных ресурсов за счет создания интеллектуального капитала.
В первой половине 20 века пришел к заключению что завершающей стадией развития биосферы станет ноосфера, или общество основанное на знаниях.
В конце 80-х годов 20 века появились первые свидетельства возникновения в мире постиндустриальной экономики, которая имеет следующее особенности [4]:
1. резкое повышение производительности труда за счет интеллектуализации применяемых технологий;
2. существенное повышение роли сектора экономики, связанного с производством товаров;
3. глобализация мировой экономики;
4. рост наукоемкости;
5. сокращение жизненного цикла продукции и необходимость постоянного внедрения инноваций
Как следует из изложенного выше, в основе новой экономики лежат знания и информационное обеспечение, а интеллектуальные ресурсы создаются в результате наложения двух процессов: генерация знаний и их объективизации. Под последним понимается процесс превращения знания полученного индивидуумом в объективную реальность, зафиксированной на материальном носителе.
Стратегическая потребность современного общественного развития удовлетворяется путем использования нового уровня знаний.
Интеллектуальные ресурсы РФ [5-7]
Таблица 1
N/N | Вид ресурса | Величина показателя |
1 | Стоимость интеллектуального потенциала, млрд $ | 400.0 |
2 | Доля от численности ученных мира, % | 12.0 |
3 | Доля контролируемого рынка наукоемкой продукции мира, % | 0.5 |
4 | Место в мире по объему производства высокотехнологической продукции | 12 |
5 | Расходы на производство знаний, % ВВП (в 3 раза ниже чем в странах ЕС) | 1.6 |
6 | Производство программного обеспечения -объем производства, млрд $/год -доля контрафактных компьютерных программ, % | 4.0 80.0 |
Как следует из данных таблицы 1 в РФ сосредоточен интеллектуальный потенциал (совокупность накопленных общество знаний опыта и духовных способностей) стоимостью в 400 млрд $/год
Предварительные оценки показывают, что его реализация может приносить РФ от 200 до 300 млрд $/год.
Однако, из приведенных данных так же видно, что в РФ его реализация, или объективизация отстает от генерации знаний на 2 порядка. Следует ожидать, что по мере развития сектора «новой экономики» в РФ будет сокращаться расход природных ресурсов. Об этом можно будет судить по изменению структуры инвестиций, поскольку согласно мировой практике единица нациаональной валюты приносит доход после вложений [5]:
а) в первичные (добывающие) отрасли экономики 1:10Ж
б) в отраслях промышленной переработки 1:100;
Затраты на создание общества знаний экономически развитыми странами[6,7]
Таблица 2
N/N | Вид расходов | Величина показателя |
1 | Развитие высокотехнологичного сектора экономики, включая высшее образование, научные исследования, НИОКР, доля от ВВП, %/год | > 10.0 |
2 | Инвестиции в образование в 1999г., доля от ВВП, %/год | 3.4 |
3 | НИОКР в 1999г., инвестиции составили от ВВП, %/год | 2.2 |
4 | Численность людей, занятых в сфере науки и высоких технологий в 1999 г. составила 38 млн. человек, что соответствует доли трудовых ресурсов, % | 25.0 |
5 | Доля частичных инвестиций в НИОКР, % | 52.0-57.0 |
6 | Доля международных публикаций в середине 90-х годов 20 века, % | 27.0 |
в) в создание интеллектуального продукта 1:1000
с учетом ожидаемой высокой прибыли доля частичных инвестиций в НИОКР в экономически развитых странах уже превышает государственный вклад (табл.2), а количество рабочих мест обеспечивает занятость 25 % трудовых ресурсов.
Развитие «новой экономики» обеспечивает рост ВВП до 18 %, что способствует расширению производства общественных благ (табл.3). Одним из таких благ является увеличение объемов финансирования на образование до 3.4 % ВВП. Как уже отмечалось выше в РФ расходы для этих же целей в 2-3 раза ниже (табл. 1 и 2).
Для производства объективизации знаний формируются «креативные» фирмы, для создания которых требуется наличие двух видов капитала: человеческого и структурного [8].
Под структурным капиталом понимается система организации знаний, которая включает: информационную систему; методы накопления, обработки и использования знаний, а так же структуру управления.
Доходы от реализации наукоемкой продукции в экономически развитых странах [7]
Таблица 3
N/N | Вид продукции | Величина показателей |
1 | Доля валовой добавленной стоимости от высокотехнологичных отраслей промышленности и услуг в конце 90-х годов, % ВВП | 10.7-16.0 |
2 | Рыночные услуги с повышенным спросом знаний, % ВВП | 18.0 |
3 | Доходы от средств связи и информатики -телекоммуникационный сектор, % от ВВП -информационные технологии, % от ВВП | 2.5-4.5 3.31-4.17 |
Главная задача при использовании структурного капитала заключается в создании условий для эффективного использования полученных знаний.
В свою очередь под человеческим капиталом понимается капитализируемая часть человеческого потенциала, которыми являются [5]:
- реально функционирующий работник;
- сознательная часть населения, опыт, способности и знания которой выявлены, задействованы и развиваются.
В настоящее время теории «человеческого капитала» и структурного капитала находятся в стадии развития.
Однако, из мировой практики известно, что для успешного развития интеллектуального капитала необходимо достижения равновесия между финансовой и творческой компонентами деятельности. Это возможно только при строгом учете и анализе стоимостных показателей структурного и человеческого капиталов.
Структурный капитал | Человеческий капитал | |
Долговременные связи 2. Знания и компетенция 3. Информация 4. Ноу-Хау имидж 5. Программно-техническое оборудование | 1. Способность приносить доход 2. Способность к расходу 3. Творчество 4. Опыт и навыки 5. Квалификация 6. Образование | |
Собственность компании | Собственность владельца |
Интеллектуальный капитал
Рис.1 Схема функционирования креативной компании по созданию интеллектуального капитала.
Как видно из рис.1 цена активов фирмы является стоимость ее собственности в денежном выражении.
Из вышеизложенного следует, что человеческий капитал представляет собой меру воплощенной в человеке способности приносить доход. Таким образом человеческий капитал в настоящее время становится главным источником валового национального продукта экономически развитых стран.
Отсюда следует, что в ближайшем будущем экономика знаний может стать базовой и универсальной составляющей общей экономики РФ. Это в свою очередь приведет к сокращению потребления природных ресурсов.
Таким образом «Новая экономика» стран, построенная на знаниях, в значительной мере определяет перспективу и динамику устойчивого развития РФ в 21 веке.
Выводы
Для научного обоснования управления взаимодействия природного и социального комплексов необходимо использовать положения экономики ОС.
При разработке методологии эколого-экономического моделирования необходимо использовать положения кибернетического системного анализа, позволяющего рассматривать изменения характеристика социально-природной системы
В настоящее время в экономически развитых странах происходит бурный рост интеллектуального капитала ВВП.
В РФ развитие «новой экономики» пока еще не достигло значительных масштабов из-за отсутствия инфраструктуры для объективизации знаний и недостаточных объемов финансирования как со стороны государства, так и со стороны частного капитала.
Значительный интеллектуальный потенциал РФ позволит после его реализации обеспечить устойчивое развитие страны в 21 веке.
Литература
«Анализ эколого-экономических взаимодействий» М, Наука, 2000, 159 с.
От кибернетики к глобальному эволюционизму (Экология и жизнь, 2003 № 1 (30) с. 12-18
Моисеев 21 века и христианская традиция (Экология и жизнь, 2003 № 1 (30) с. 6-10
Абрамов использования интеллектуальных ресурсов как показатель конкурентных преимуществ фирмы (сб. Интеллектуальный капитал: состояние, проблемы, перспективы, М. ЦЭМРАН, 2004 с. 6-11
О стратегии перехода к обществу, основанному на знаниях (выбросы методологии) / сб. Интеллектуальный капитал: состояние, проблемы, перспективы, М. ЦЭМРАН, 2004 с.144
Макаров знания / Экология и жизнь, 2003 №1(30) с. 26-28
Макаров В. В. и др. Экономика знаний: уроки для России / Доклад на Российском социально-экономическом форуме, М. 4.02.2005, 30с.
Васильев В. В. О роли интеллектуального капитала на современном этапе / сб. Интеллектуальный капитал: состояние, проблемы, перспективы, М. ЦЭМРАН, 2004 с.17-22
