Оценка влияния риска и инфляции на инвестиционные решения

Тема 7. Оценка влияния риска и инфляции на инвестиционные решения.

7.1. Виды цен, используемых в инвестиционном анализе

Суть и преимущества расчетов в постоянных ценах

В процессе работы по коммерческой оценке инвестиционного проекта инициатор (разработчик) проекта принимает ряд решений по формированию схемы осуществления проекта, проводит их оценку и корректирует принятые ранее решения в соответствии с выводами по результатам анализа.

Разработчик проекта должен иметь возможность отделить друг от друга те факторы, которые являются следствием инвестиционной идеи и на которые можно повлиять в процессе разработки проекта и внешние, не поддающиеся корректировке обстоятельства.

Например, выручка от реализации продукции может расти вследствие инфляции, а натуральные объемы производства при этом могут оставаться на одном и том же уровне или даже снижаться. Остаток денежных средств на расчетном счете проекта под влиянием инфляции также приобретает труднооценимую покупательную способность и требует сопоставления с сегодняшним днем.

Другими словами, необходимо иметь возможность при рассмотрении проекта различить его внутренние тенденции и влияние внешних обстоятельств. С этой целью используют расчет в постоянных ценах, при котором используются денежные единицы с неизменной покупательной способностью.

При расчете в текущих ценах такое разделение не проводится. Картина развития проекта теряет наглядность. Невозможно сопоставить между собой стоимостные показатели двух различных периодов и проследить тенденции развития проекта.

Как уже не раз было сказано, главная задача оценки состоит в информационном обеспечении принятия адекватного решения о целесообразности осуществления инвестиционного проекта. С этой точки зрения расчеты в постоянных ценах имеют неоспоримое преимущество перед расчетами в текущих ценах. Заключается оно в том, что руководитель, принимающий решение, получает возможность взвесить и оценить планируемые результаты осуществления проекта, не выходя за рамки существующего на момент принятия решения масштаба цен. Именно вследствие этого преимущества, расчеты в денежных единицах с постоянной покупательной способностью значительно чаше практикуются при проведении предынвестиционных исследований.

Второй аспект, способствующий широкому применению метода расчета в постоянных ценах – это простота подготовки требующейся информации. Использование денежных единиц с постоянной покупательной способностью позволяет легче рассчитать и проследить реальную динамику таких важных показателей, как объемы продаж, цены реализации, себестоимость продукции, рентабельность и т. д.

Если вся исходная информация для оценки проекта была подготовлена в едином масштабе цен (без учета инфляции), то и все результаты расчетов, включая величину внутренней нормы прибыли, также будут получены в реальном измерении. Это ясно, но именно здесь, по выражению Алисы из известной сказки, и начинается путаница.

Внутренняя норма прибыли, будучи одной из форм оценки стоимости капитала, должна сопоставляться, в частности, с действующими ставками ссудного процента. Однако, практически все объявленные банковские ставки являются номинальными, то есть, включают в качестве одной из составляющих темп инфляции. Для сравнения с расчетным значением IRR и, разумеется, для использования в самих расчетах, процентные ставки должны быть очищены от инфляции и пересчитаны в реальные. Сделать это можно только определив размер инфляционной компоненты.

Итак, несмотря на попытку избежать учета фактора инфляции при выполнении расчетов в постоянных ценах и интерпретации полученных результатов, с ним придется считаться.

Взаимный пересчет номинальных и реальных ставок

Рассмотрим проблемы взаимного пересчета номинальных и реальных процентных ставок.

Как известно, широко используемая в практике банковского дела годовая процентная ставка не всегда отражает истинную стоимость кредитных ресурсов. Происходит это по причине того, что проценты, как правило, начисляются и выплачиваются не единократно по завершении года, а несколько раз в год - чаще всего, ежемесячно, иногда - ежеквартально.

Указанное обстоятельство ведет к тому, что, с точки зрения банка, кредитные ресурсы, с учетом изымаемых процентов, приносят доход, в действительности превышающий объявленную ставку. Так, при ставке 12 процентов годовых и ежемесячном начислении процентов (из расчета один процент в календарный месяц), за счет возврата процентов в оборот, банк может получить с каждой тысячи не 120, а около 127 рублей (для расчета последней суммы использовалась известная формула сложных или растущих процентов).

С точки зрения ссудозаемщика может показаться, что для него частота уплаты процентов не влияет на общую их сумму (в приведенном выше примере она будет все равно составлять 120 рублей). Тем не менее, и в этом случае действительная процентная ставка будет выше назначенной банком - в силу того, что, выплачивая проценты, заемщик теряет возможность использовать эти деньги (например, перессудив их кому-нибудь другому по той же ставке).

Из всего здесь сказанного вытекает необходимость разделения понятий объявленной банковской ставки и действительной или эффективной ставки, наряду с уже проведенным разграничением между номинальными и реальными процентными ставками.

(Иногда эффективную ставку называют "реальной", однако этого рекомендуется избегать, с тем, чтобы не смешивать последнюю со ставкой, очищенного от инфляционной составляющей необходимо задаться темпом инфляции. От того, насколько точно можно сделать такой прогноз на весь срок жизни проекта, будет зависеть корректность выполненных расчетов и, следовательно, качество оценки. В стабильной макроэкономической ситуации эксперты, занимающиеся оценкой инвестиций, имеют такую возможность.)

Ранее была приведена формула, рекомендуемая для пересчета номинальных процентных ставок в реальные.

R = N - I,

где R - реальная ставка, N - номинальная ставка,

I - темп инфляции (все значения - за один и тот же период времени, в процентах).

На самом деле, формула указанного вида дает достаточно точные результаты только при относительно низких темпах инфляции, не более 3-5 процентов за период. Точное математическое выражение для этой операции выглядит немного по-другому, так как содержит дополнительный "инфляционный" делитель - индекс инфляции, который может вносить существенные коррективы в результаты расчетов (обозначения те же, что и в формуле (22)):

R = (N-I)/(1+I).

Второй момент, связанный с использованием представленной выше формулы, заключается в требовании сопоставимости измерения исходных показателей N (номинальная ставка) и I (темп инфляции). Поскольку последний всегда рассчитывается по правилу сложных процентов, номинальная банковская ставка также должна быть пересчитана в эффективную. Формула для такого пересчета выглядит следующим образом:

Ne = (l+Nb/P)p-1,

где Ne - номинальная эффективная ставка,

Nb - номинальная банковская ставка,

Р - число периодов начисления процентов внутри рассматриваемого интервала действия ставок.

Для взаимного пересчета одних видов ставок в другие в банковской практике Запада обычно применяются сборники таблиц, а также специальные калькуляторы или программные средства.

Вернемся к проблеме расчетов в постоянных ценах. Используя приведенные выше формулы, можно перевести все номинальные (инфляционные) ставки в реальные, и наоборот. Но для этого все равно необходимо задаться темпом инфляции. От того, насколько точно можно сделать такой прогноз на весь срок жизни проекта, будет зависеть корректность выполненных расчетов и, следовательно, качество оценки. В стабильной макроэкономической ситуации эксперты, занимающиеся оценкой инвестиций, имеют такую возможность.

Еще одно допущение, которое обычно делается при использовании в расчетах постоянных цен, состоит в том, что сложившиеся на момент сбора и подготовки исходной информации ценовые соотношения не изменятся в течение всего срока жизни проекта. На самом деле это означает не что иное, как предположение об одинаковых темпах роста всех элементов исходных данных.

Если эксперт обладает достоверной информацией, позволяющей ему прогнозировать относительно более быстрый или замедленный рост цен на тот или иной компонент проекта, то это можно учесть с помощью формул, аналогичных двум приведенным выше формулам расчета реальных процентных ставок (22) и (35). При этом все остальные данные проекта не пересчитываются, являясь как бы "фоном" для изменяющихся параметров.

Суть и преимущества расчетов в текущих ценах

В отличие от только что рассмотренного метода расчетов в постоянных ценах, его "соперник" – метод расчетов в текущих ценах, – позволяет увидеть "действительную" картину происходящих процессов, а, в дальнейшем, после начала осуществления проекта, и сопоставлять планировавшиеся (проектируемые) показатели с уже достигнутыми.

Классический расчет в текущих ценах заключается в том, чтобы спрогнозировать и учесть в расчете инфляционные ожидания по всем элементам доходов и затрат проекта. Следует понимать, что этот смешанный способ расчета не дает представления, каким именно образом макроэкономическое окружение проекта влияет на его результат.

Зачастую разработчик проекта придает особое значение двум обстоятельствам – попыткам предсказать инфляцию и возможности отразить инфляционные ожидания по наибольшему количеству параметров расчета. При отсутствии этих возможностей расчет в текущих ценах представляется ему бессмысленным.

На самом деле, надо понимать, что математический расчет инфляционных тенденций вызовет у стороннего эксперта не большее доверие, чем астрологический прогноз. Таким образом, попытка повысить точность расчета, как в случае с периодом планирования, неизбежно снизит достоверность результата.

Поэтому, основная задача эксперта - установить, как именно отражается инфляция на проекте - в сторону ухудшения или улучшения результатов, насколько критично это влияние, насколько значителен риск вложения в проект, обусловленный инфляцией. Для этого недостаточно получить классический расчет в текущих ценах. Необходимо "предугадать" содержащие риск элементы проекта и смоделировать их поведение при различных сценариях инфляции.

7.3. Учет фактора неопределенности и оценка риска

Определение, расчет и анализ факторов риска — одна из главных частей инвестиционного проектирования. Созданный проект явля­ется, в сущности, прогнозом, который показывает, что при опреде­ленных значениях исходных данных могут быть получены расчетные показатели эффективности. Однако строить свои планы на таком жестко заданном прогнозе рискованно, поскольку даже незначитель­ное изменение исходных данных может привести к совершенно не­ожиданным результатам. Успех реализации проекта зависит от мно­жества переменных величин, которые вводятся в описание в качестве исходных данных, но в действительности не являются полностью контролируемыми параметрами. Все эти величины можно рассмат­ривать как случайные факторы, оказывающие влияние на результат проекта, и есть риск изменения этих случайных факторов.

Выделяют следующие основные методы анализа (моделирова­ния) рисков:

-  анализ сценариев;

-  анализ безубыточности (точек равно­весия);

-  анализ чувствительности;

-  факторный анализ;

-  метод Монте-Карло (статистический анализ, имитационное моделирование);

-  экспертный анализ;

-  дерево решений.

Анализ сценариев

Сценарный анализ позволяет смоделировать несколько сценари­ев развития проекта (компании). В бизнес-план обычно включают три сценария:

-  оптимистический;

-  пессимистический;

-  наиболее вероятный (консервативный).

Может быть разработано несколько десятков сценариев — их ко­личество и качество зависят от потребности смоделировать развитие событий и финансовых показателей при изменении различных клю­чевых параметров.

За консервативный сценарий обычно принимается вариант без уче­та факторов риска. За пессимистический берется вариант с учетом влияния рисков. За оптимистичный вариант берется обратная функ­ция риска с поправкой на стратегический маркетинговый план.

Для расчета сценариев осуществляется подбор различных значе­ний ключевых показателей. После создания композиции с новым набором значений просматриваются и анализируются результа­ты — значащие для проекта показатели, насколько они изменились по сравнению с базовым сценарием и за счет чего (рис. 9).

Сценарный анализ связан с анализом безубыточности и анали­зом чувствительности. Степень устойчивости проекта по отноше­нию к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателями границ безубыточности (предель­ных уровней) объемов производства, цен производимой продукции и иных параметров. Эти и им подобные показатели по существу от­вечают сценариям, предусматривающим соответствующее сниже­ние объемов реализации, цен реализуемой продукции и т. д., но они не являются показателями эффективности самого проекта.

Анализ безубыточности

Безубыточность (точка равновесия выгод и издержек) является обязательным условием для реализации всех коммерческих проектов. В финансовую часть бизнес-плана целесообразно включать анализ безубыточности, который демонстрирует, каким должен быть объем продаж, чтобы компания могла без посторонней помощи выполнять свои обязательства. Наиболее удобной формой является представле­ние в бизнес-плане схемы достижения безубыточности в виде графи­ка (рис. 10), наглядно показывающего зависимость прибыли от:

-  объемов производства (продаж);

-  издержек производства (обращения);

-  цены продукции.

Граница безубыточности (предельный уровень) параметра проек­та для некоторого шага расчетного пери­ода определяется как такой коэффициент к значению параметра, при применении которого чистая прибыль участника на дан­ном шаге становится нулевой. Наиболее часто граница безубыточ­ности определяется для объема производства. Она рассчитывается только в период эксплуатации предприятия и носит название уровня безубыточности.

Уровнем безубыточности называется отношение «безубыточного» объема продаж (то есть объема, которому отвечают нулевая прибыль и нулевые убытки) к проектному за определенный период времени (шаг анализа). При определении этого показателя принимается, что полные текущие издержки производства продукции за период времени (шаг анализа) могут быть разделены на условно-постоянные (не зависящие от объема производства) и условно-переменные (изменяющиеся пря­мо пропорционально объемам производства). Уровень безубыточно­сти может определяться также и для цены продукции или, например, для цены основного используемого в производстве сырья.

Возможно провести анализ проекта по следующим показателям.

1. Точка безубыточности (в штуках).

2. Точка безубыточности (в основной валюте).

3. Вклад в покрытие (в основной валюте).

4. Коэффициент вклада в покрытие (в процентах).

5. Операционный рычаг.

6. Прибыль (в основной валюте).

7. Запас финансовой прочности (в основной валюте).

8. Запас финансовой прочности (в процентах).

Точка безубыточности в штуках определяется по формуле:

ТБ шт. = Е / ВП * V шт.

где:

Е – суммарные постоянные издержки в основной валюте;

ВП – вклад в покрытие;

V шт. – объем продаж в штуках.

Точка безубыточности в основной валюте определяется по формуле:

ТБ руб. = Е / КВ * 100%

где:

КВ – коэффициент вклада в покрытие;

Е – суммарные постоянные издержки в основной валюте.

Вклад в покрытие в основной валюте определяется по формуле:

ВП = V – C

где:

V — объем продаж в основной валюте;

С — суммарные переменные издержки в основной валюте.

Коэффициент вклада в покрытие рассчитывается по формуле:

КВ = ВП / V * 100%

где:'

KB — коэффициент вклада в покрытие;

ВП — вклад в покрытие;

V — объем продаж в основной валюте.

Операционный рычаг определяется по формуле:

ОР = ВП / Пр

где:

Пр — прибыль в основной валюте;

ВП — вклад в покрытие.

Прибыль в основной валюте вычисляется по формуле:

Пр = V – С – Е – НП

НП — налог на прибыль в основной валюте;

V— объем продаж в основной валюте;

С — суммарные переменные издержки в основной валюте;

Е — суммарные постоянные издержки в основной валюте.

Превышение объемом продаж точки безубыточности в основной валюте называется запасом финансовой прочности. Запас финансо­вой прочности может выражаться в основной валюте или в процен­тах от значения объема продаж.

Запас финансовой прочности в основной валюте вычисляется по формуле:

ЗП руб. = V – ТБ руб.

Запас финансовой прочности в процентах рассчитывается по формуле:

ЗП% = ЗП руб. / V *100%

V — объем продаж в основной валюте.

При анализе безубыточности проектов важным параметром явля­ется шаг анализа. Шаг анализа определяет временные точки, в которых будут рассчитаны показатели безубыточности:

-  месяц;

-  квартал;

-  год.

Шаг анализа выбирается в зависимости от целей анализа проек­та. Если необходимо просмотреть перспективы проекта на большом промежутке времени, то шаг анализа можно определить как квар­тал или год. Если же необходимо получить более детальную картину состояния проекта в отдельные моменты времени, то шаг анализа можно установить как месяц.

Анализ чувствительности

Одной из задач анализа проекта является определение чувстви­тельности показателей эффективности к изменениям различных параметров. Необходимо анализировать устойчивость проекта к возможным изменениям как экономической ситуации в целом (изменение структуры и темпов инфляции, увеличении сроков за­держки платежей), так и внутренних показателей проекта (изме­нение объемов сбыта, цены продукции). Такой анализ называется анализом чувствительности.

Анализ чувствительности позволяет ответить на вопрос: «Что будет, если значение такого-то фактора изменится на столько-то?»

Анализ чувствительности дает возможность провести сравнитель­ный анализ вариантов проекта. Этапы анализа чувствительности:

-  выделение ключевых параметров проекта (NPV, IRR, FV и т. д.), изменение которых существенно отразится на пото­ках проекта и влияющих на их значения факторах (выручка, себестоимость, зарплата, налоги и т. д.);

-  расчет ключевых параметров при базовых значениях факторов;

-  последовательное изменение факторов и расчет ключевых параметров при новых условиях;

-  проверка чувствительности выбранных параметров при вероят­ности отклонений первого типа (вероятность того, что фактор изменится, то есть станет больше, меньше или останется плано­вым) и второго типа (если фактор все же окажется ниже планового уровня, то с вероятностью 60% отклонение будет не более 10%);

-  определение наиболее чутких к этим изменениям ключевых параметров и факторов, оказывающих самое большое воздействие;

-  сравнение чувствительности проекта по каждому фактору.

Исследование чувствительности показателей эффективности к из­менению ставки дисконтирования позволяет определить устойчивость проекта по отношению к колебаниям конъюнктуры финансового рын­ка и возможным изменениям макроэконо­мических условий деятельности (рис. 11).

Чем шире диапазон параметров, в котором показатели эффективности оста­ются в пределах приемлемых значений, тем выше запас прочности проекта, тем лучше он защищен от ко­лебаний различных факторов, оказывающих влияние на результаты реализации проекта.

Факторный анализ

Факторный анализ — группа методов многомерного статистиче­ского анализа, которые позволяют представить в компактной форме обобщенную информацию о структуре связей между наблюдаемы­ми признаками изучаемого объекта на основе выделения некоторых непосредственно не наблюдаемых факторов (рис.12). Факторный анализ определяет предполагаемые факторы риска и степень их воз­действия на деятельность компании или на проект.

Выделяют четыре основных метода факторного анализа:

1) метод цепных подстановок;

2) интегральный метод;

3) индексный метод;

4) дифференцирование.

Метод Монте-Карло

Цель метода Монте-Карло (статистического анализа) состоит в определении степени воздействия случайных факторов на показа­тели эффективности проекта. Метод основан на сборе и обработке больших массивов данных как о проекте (компании), так и о внеш­ней среде, с использованием статистических методов и моделей. На практике метод применяется редко.

Анализ производится следующим об­разом. Допустим, мы определили, какие именно данные следует признать неопределенными, а также установили диапазон значений, в пределах которого они могут изменяться случайным образом. Если речь идет, например, о двух параметрах, это означает, что определена область значений исход­ных данных, имеющая форму прямоугольника.

Для трех переменных эта область представляет собой параллелепипед, а для L-переменных — L-мерный параллелепипед. В любом случае совокупность исходных данных, от которых зависит судьба проекта, отображается точкой, лежащей внутри выделенной области. Таких точек великое множество, поэтому выполнить расчет проекта для каждой из них невозможно. Тем не менее необходимо определить, какое воздействие оказывает неопределенность исходных данных на поведение модели.

Предположим, в нашем распоряжении имеется способ выбирать точки в выделенной области данных случайным образом, анало­гично рулетке в игорном заведении. Для каждой выбранной таким способом точки мы проведем расчет показателей эффективности и запишем их в таблицу. Проделав достаточно большое количество опытов, мы можем подвести некоторые итоги.

Для количественной оценки результатов используются два крите­рия: среднее значение и неопределенность.

Предположим, мы проделали N опытов и получили набор значе­ний некоторого показателя (я = 1,..., N). Тогда среднее значение М определяется по формуле:

Неопределенность (или коэффициент вариации) рассчитывается следующим образом:

Величину М можно интерпретировать как ожидаемое значение случайной величины fn, а Э — как характеристику рассеяния значений fn. Чем меньше Э, тем ближе лежат значения fn друг к другу, тем точ­нее средняя величина М характеризует ожидаемое значение fn.

Неопределенность можно рассматривать так же, как оценку риска, связанного с тем, что значение fn отклонится от ожидаемой величины М.

Экспертный анализ

Экспертный анализ устанавливает степень воздействия рис­ка на компанию (проект) путем экспертных оценок специалистов в этой области.

При анализе рисков формируется таблица экспертного мнения (табл. 12).

				Пример таблицы	Таблица 12 экспертного мнения
Предполагае­мый риск	Линейка риска
	-60%	-40%	-20%	-10%	0%	10%	20%	40%	60%
Политический фактор	—	—	—	—	—	X	—	—	—
Риск снижения/повышения стоимости сырья	—	—	—	—	—	X	—	—	—
Риск инфляции	—	—	—	—	X	—	—	—	—
Предполагаемый риск	Линейка риска
	-60%	-40%	-20%	-10%	0%	10%	20%	40%	60%
Риск стагнации/развития рынка	—	—	X	—	—	—	—	—	—
Риск снижения/повышения объ­емов продаж	—	—	—	—	—	—	—	X	—
Риск появления товара заменителя	—	—	—	X	—	—	—	—	—
Риск потери основных средств	—	X	—	—	—	—	—	—	—

В таблице рассматриваются любые возможные риски и уровень их воздействия на рассматриваемый проект. Таблица не имеет отношения к какой-либо опреде­ленной дате, отрасли или экономическим обстоятельствам. Уровень предполагаемых рисков и их список формируется в соответствии с индивидуальными знаниями о них.

Для того чтобы заполнить таблицу, необходимо иметь в наличии мощ­ную аналитическую базу. При наличии всех необходимых данных аналитик вносит в таблицу мнение специалистов по анализируемой отрасли. Риск определяется в процентах. Чем выше процент, тем больше пред­полагаемый риск. Затем финансовые показатели дисконтируются в со­ответствии с данными рисками для того, чтобы определить возможное воздействие рисков на деятельность компании (реализацию проекта).