Рабочая программа учебной дисциплины: Анализ данных в социологии. Направление подготовки 040100.62 - “Социология” (стр. 2 )

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекции	Семинары	Самостоятельная работа	Всего
	РАЗДЕЛ I. МАТРИЦА «ОБЪЕКТ-ПРИЗНАК» КАК ОСНОВ­НОЙ ВИД СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ ЕЕ АНАЛИЗА
1.	Тема 1. Матрица «обьект-nризнак». Ее роль в социологии	1	1	2	4
2.	Тема 2. Роль статистических закономерностей в социологии. Основные цели анализа данных. Первичная классификация ме­тодов	1	1	2	4
	РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КАК ЦЕНТРАЛЬ­НОЕ ЗВЕНО ПРОЦЕССА АНАЛИЗА ДАННЫХ
3.	Тема 3. Априорная модель изучаемого явления	1	2	3	6
4.	Тема 4. Роль математических методов в социологии. Основ­ные методологические принципы их использования	1	2	3	6
5.	Тема 5. Математическая статистика как основа анализа со­циологических данных. Различие подходов анализа данных и ма­тематической статистики	1	2	3	6
	ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
6.	Тема 6. Частотные распределения	1	2	3	6
7.	Тема 7. Меры средней тенденции	1	2	3	6
8.	Тема 8. Меры разброса	1	2	3	6
	РАЗДЕЛ IV. АНАЛИЗ НОМИНАЛЬНЫХ ДАННЫХ КАК ОДНА ИЗ ГЛАВНЫХ ЗАДАЧ СОЦИОЛОГА
9.	Тема 9. Роль номинальных данных в социологии	1	1	2	4
10.	Тема 10. Диалектика в понимании признака и его значений. Классификация методов анализа номинальных данных	1	1	2	4
	РАЗДЕЛ V. АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ ТИПА ПРИЗНАК-ПРИЗНАК.
11.	Тема 11. Коэффициенты связи, основанные на критерии «xи­-квaдpaт»	1	2	3	6
12.	Тема 12. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии	1	2	3	6
13.	Тема 13. Коэффициенты связи для четырехклеточных таб­лиц сопряженности	1	2	3	6
	РАЗДЕЛ VI. АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ ТИПА ГРУППА АЛЬТЕР­НАТИВ - ГРУППА АЛЬТЕРНАТИВ И ПРИМЫ­КАЮЩИЕ К НЕМУ ЗАДАЧИ
14.	Тема 14. Локальные коэффициенты связи (связь типа «аль­тернатива – альтернатива»). Детерминационный анализ	1	2	3	6
15.	Тема 15. Анализ фрагментов таблиц сопряженности	1	2	3	6
16.	Тема 16. Методы поиска сочетаний значений nредикторов (независимых признаков), детерминирующих поведение объектов	1	2	3	6
17.	Тема 17. Понятие взаимодействия. Сравнение алгоритмов типа AID с методами дисперсионного анализа. Роль поиска вза­имодействий в анализе социологических данных	1	2	3	6
18.	Тема 18. Методы поиска логических закономерностей	1	2	3	6
	РАЗДЕЛ VII. АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ ТИПА ПРИЗНАК-ГРУП­ПА ПРИЗНАКОВ.
19.	Тема 19. Номинальный регрессионный анализ (НРА)	1	1	2	4
20.	Тема 20. Сравнение НРА с дисперсионным, детерминационным аналuзом и с методами поиска детерминирующих сочетаний значений предикторов	1	1	2	4
Итого (часов):	20	34	54	108

6. Перечень семинарских занятий

Семинарские занятия являются одним из важнейших видов учебных занятий. Они способствуют максимально эффективному закреплению изучаемого материала на основе углубленной самостоятельной работы студентов в процессе подготовки к занятиям, а также активного участия в самих занятиях.

На семинарах студенты, опираясь на изученные материалы, выступают с индивидуальными докладами, участвуют в общей дискуссии, сопоставляя самые разнообразные мнения и суждения специалистов, высказывают собственные взгляды по наиболее важным, существенным положениям соответствующих разделов изучаемого курса. В соответствии с проблематикой возможны самые различные виды семинарских занятий. Однако, в конечном итоге, каждое из них предполагает постоянную активность всех участников дискуссии, аналитический подход к изучаемому материалу, выделение в нем главного, основного, формулирование выводов и т. д.

При подготовке к семинару рекомендуется вести конспект, специально отмечая в нем те положения, с которыми в первую очередь намерен выступить участник общей дискуссии или докладчик. Во время семинара важна научно и политически корректная постановка обсуждаемых вопросов, сопровождаемая высокой активностью участников дискуссии. Итоги практических и семинарских занятий учитываются при выставлении общей оценки по предмету.

I. Переводы работ (с английского, французского, немецкого языка), отражающих зарубежный опыт использования математи­ческих методов в социологических исследованиях. При этом пред­полагается, что речь идёт о таrb[ результатах, которые дополня­ют, обогащают отечественную социологическую практику.

II. Обзоры (рефераты). Имеются в виду критические обзоры (срав­нительный анализ) работ по тем проблемам, которые логически. впи­сываются. в содержание курса, но не затрагиваются в лекциях в силу недостатка времени. Говоря более точно, по соотношению с основ­ным курсом эти работы можно разбить на три группы: (а) посвящен­ные более глубокому раскрытию проблематики, сравнительно крат­ко затронутой в обязательном курсе; (б) касающихся подходов, вообще не рассматриваемых в обязательном курсе; (в) фигурирую­щих в обязательном курсе, но отнесенных к области самостоятель­ной работы студентов.

При работе над рефератами принципиальным представляется следующее требование. Во всех случаях речь не должна идти о чисто математических подходах (хотя в курсе не затрагивается очень много математических алгоритмов, представляющихся по­лезными для социологии). Предлагаемые темы призваны стиму­лировать студентов более глубоко задуматься о познавательных возможностях различных способов сбора и анализа данных, о не­обходимости комплексного использования разных подходов, а также о роли математики в социологии. Представляется целесо­образным предъявление следующих требований к каждому реферату: (а) анализ связи затрагиваемого подхода с тем, что делается на разных этапах социологического исследования; (б) продумы­вание того, какими еще методами можно решить поставленную задачу; (в) по возможности - разработка предложений по комп­лексному использованию разных методов решения поставленной задачи.

«Блоки» анализируемых работ могут быть выделены по раз­ным основаниям.

1. По направленности предлагаемых в них методов:

- проблемы пропущенных данных в массовых опросах;

- проблемы разбиения диапазона изменения признака на интервалы;

- построение выборочной совокупности;

- прогноз социальных явлений и процессов;

- эксперимент в социологии;

- изучение малых групп;

- системный анализ в социологии;

- принципы синергетики в социологии;

- теория принятия решений;

- многомерный анализ данных: логлинейный, регрессионный, причинный, кластерный;

- логические принципы рассуждений в социологии;

- математические методы в качественной социологии;

- поиск взаимодействий признаков и других логических зако­номерностей;

- теория нечетких множеств;

- социология и математическая статистика: история взаимодействия;

- методы контент-анализа;

- методы, помогающие построить анкету;

- решение проблемы надежности результатов изучения обще­ственного мнения.

2. По характеру решаемых с помощью математических мето­дов задач:

- эксперимент в рекламной деятельности;

- моделирование стратификации в обществе; моделирование электорального поведения;

- математические методы в политологии.

3. Обзоры статей (с описанием способов решения социологи­ческих задач на основе использования математики, можно брать либо определённые методы, либо определённый класс социоло­гических задач) в журналах, за определённый период времени.

III. Проведение собственного исследования на любую интере­сующую студента тему.

Исследование может носить модельный характер, но должны быть выполнены следующие требования:

- грамотно составлена программа исследования, в частности, должно быть чётко запланировано, с помощью каких методов (и с использованием каких признаков) будут проверяться гипотезы;

- использован какой-либо из сравнительно сложных методов шкалирования;

- проведён методический эксперимент;

- использованы 2-3 метода анализа данных из числа пройден­ных в рамках курса.

В качестве тем могут фигурировать (предлагаемые варианты могут детализироваться, дробиться):

- проблемы студенческой семьи;

- политические воззрения студентов;

- ценностные ориентации студентов и т. д.

Особенно следует выделить исследования, направленные на решение методических задач. Дело в том, что в нашей стране ис­торически сложилась такая ситуация, когда обучение студентов методам формирования инструментария (например, социологи­ческой анкеты) осуществляется только в тех рамках, которые не включают в себя использование математического аппарата (это отражает положение дел в отечественной эмпирической социоло­гии). Для исправления положения представляется целесообраз­ным поощрение проведения студентами таких исследований, ко­тopыe позволяют грамотно, т. е. с активным использованием математических методов, решать методические задачи. Заметим, что в этой связи особое значение приобретает осуществление сту­дентами обзора соответствующих методов.

IV. Если студент не только учится, но и работает, то курсовая работа может заключаться в грамотном (с точки зрения методики, с обязательным использованием математических методов) решении той задачи, которая поставлена перед ним его руковод­ством.

V. Тема может носить полуфилософский характер и касаться осмысления роли формализма (в том числе математического) в социальном познании. Можно рассмотреть, как соответствующие положения «работали» в творчестве социологов разных школ. Разброс возможных подходов здесь очень широк. Например:

- роль эмпирических наблюдений в творчестве великих соци­ологов;

- логика Милля и эксперимент в социологии:

- система в творчестве Спенсера, Парсонса, Гидденса, Дани­левского и современный системный анализ;

- элементы формализма в творчестве социологов - сторонников. понимающей. социологии;

- история эмпирической социологии (например: от Кетле к Лазарсфельду);

- роль Лазарсфельда в социологии;

- методы изучения города в чикагской социологической шко­ле в сравнении с современными подходами;

- социометрия и марксизм (взгляды Морено и советских фи­лософов).

3. Прuмеры контрольных вопросов для оценки качества освоения дисциплины

1. Роль эмпирических данных в социологии. Матрица «объект­-признак», ее роль.

2. Основные цели анализа данных.

3. Априорная модель изучаемого явления, «заложенная» в каж­дом методе анализа.

4. Роль математических методов в социологии.

5. Адекватность основных понятий математической статисти­ки представлениям социолога об изучаемых явлениях.

6. Основные задачи, решаемые математической статистикой, и потребности социологии.

7. Понятие частотного распределения. Проблемы, встающие при его построении в социологии.

8. Меры средней тенденции.

9. Меры разброса.

10. Роль номинальных данных в социологии.

11. Диалектика в понимании признака и его значений. Классификация методов анализа связей номинальных признаков.

12. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопря­женности.

13. Коэффициенты парной связи, основанные на критерии «хи­-квадрат».

14. Коэффициенты пар ной связи Гуттмана. Модель модально­го прогноза.

15. Коэффициенты пар ной связи Гудмена и Краскала. Модель пропорционального прогноза.

16. Коэффициенты парной связи. основанные на понятии энт­ропии.

17. Локальные коэффициенты связи. Детерминация, ее интенсивность, емкость.

18. Анализ фрагментов таблиц сопряженности.

19. Методы поиска детерминирующих сочетаний значений не­зависимых признаков (алгоритмы NHAID и CHAID).

20. Методы поиска логических закономерностей.

21. Перевод произвольных номинальных признаков в дихотомические. Линейная зависимость совокупности дихотомических признаков, отвечающих одному номинальному. Роль этого факта для построения уравнения номинальной регрессии.

22. Общий вид линейного уравнения регрессии с номинальны­ми переменными. Проблема поиска нелинейной регрессионной зависимости и ее решение для случая номинальных переменных.

23. Интерпретация коэффициентов линейного регрессионного 'уравнения.

24. Связь коэффициентов уравнения номинальной регрессии с частотами для двух дихотомических признаков.

25. Уравнение регрессии с номинальными переменными как прогнозная модель.

26. Связь номинального регрессионного анализа с детермина­ционным анализом и методами поиска детерминирующих соче­таний значений независимых признаков

Порядок отработки студентами пропущенных занятий

Независимо от причины отсутствия на занятиях все пропущенные темы должны быть отработаны. Отработка должна проходить в форме подготовки реферата по теме пропущенной лекции или семинара. План реферата должен совпадать с планом пропущенной лекции или семинара.

7. Ориентировочные темы контрольных работ

- Описательная статистика; меры средней тенденции и разброса.

- Анализ фрагментов таблиц сопряженности; номинальный регрессионный анализ.

Перечень домашних заданий:

- Расчет одномерных и двумерных частотных таблиц.

- Расчет средних и мер разброса (для исходных данных, по­лученных по разным шкалам; для заданной совокупности анкет. И для случая, когда в качестве исходной информации фигурирует двумерная таблица сопряженности).

- Расчет парных коэффициентов связи (для тех же ситуаций).

- Разложение. большой. таблицы сопряженности на четырех клеточные подтаблицы, содержательный анализ результата раз­ложения Лабораторные работы. Темы:

- Расчет мер средней тенденции и разброса, коэффициентов парной связи (для разных типов шкал).

- Анализ фрагментов таблиц сопряженности.

- Применение номинального регресс ионного анализа.

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

а) Литература основная

Анализ социологических данных: методология, дес­криптивная статистика, изучение связей между номинальными при­знаками. М.: Научный мир, 2000.

б) Литература дополнительная

Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русско­му изданию / / , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.

Анализ нечисловой информации в социологических исследовани­ях. М.: Наука, 1987.

Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

Аргунова кд. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: ИСАН СССР, 1990.

Гласе дж., Стэнли дж. Статистические методы в педагогике и пси­хологии. М.: Мир, 1986.

Статистические методы измерения связей. Л.: Изд­во ЛГУ, 1982.

., Рукавишников , корреляция, рас­познавание образов. М.: Статистика, 1977.

, Рукавишников прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследовани­ях. М.: Наука, 1987.

, Принципы построения, оценки ка­чества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАН СССР. 1990.

, Коэффициенты связи номинальных ПРИ, знаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИСРбсАН, 1992.

, Сравнение коэффициентов связи но­минальных признаков / / Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991. С. 283-287.

Лбов г. с. Методы обработки разнотипных экспериментальных дан­ных. Новосибирск: Наука, 1981.

Математические методы анализа и интерпретация социологичес­ких данных. М.: Наука, 1989.

Логлинейный анализ социологической информации / / Многомерный анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР. 1981. С. 118-131.

, АндреевЭ. П. Методы измерения в социологии. М.: На­ука, 1977.

, Количественные методы в соци­ологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.

Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.

Математика в социологии: элементарное введсние в круг основных понятий (измерение, статистические закономернос­ти, принципы анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.

Толстова IO. H. Анализ данных / / Социология: словарь-справочник. Т4.Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С. 7-11.

Толстова IO. H. Принципы анализа данных / / Социология: 4М.1991. N1. С. 51-61.

Толстова IO. H. К вопросу о принципах построения учебного курса «Ана­лиз социологических данных»//Социология: 4М. 1994. N 3-4. С. 154-163.

Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991.

Детерминационный анализ социально-экономичес­ких данных. М.: Наука, 1982.

Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание, объяс­нение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.

в). ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ И ПОНЯТИЙ

Адекватность математического метода

Анализ данных

Анализ фрагментов таблицы сопряженности Взаимодействие (статистическое) Дескриптивная статистика

Детерминационный анализ

Дuхотомизация номинальных данных

Измерение

Классификация шкал

Коэффициенты парной связи

Критерий хи-квадрат

Матрица «обьект-nризнак »

Меры средней тенденции

Меры разброса

Методологические nринциnы nрименения математики в социологии

Модель, заложенная в математическом методе Номинальный регрессионный анализ

Таблица сопряженности

Частотное распределение

Шкала

г) программное обеспечение

Marketing Analytic 5 предназначен для решения задач накопления маркетинговых данных, автоматизации маркетинговых исследований, стратегического и оперативного планирования маркетинговой деятельности.

ДА-система — это универсальный, простой и, вместе с тем, мощный современный инструмент обработки и анализа данных. Он поддерживает все операции при работе с данными — от ввода и обмена данными до анализа и отчета. В нем используется оригинальная отечественная технология детерминационного анализа (ДА-технология).

"VORTEX" предназначена для: ввода первичной информации, собранной в ходе прикладного маркетингового или социологического исследования; обработки и анализа этой информации; представления полученных результатов анализа в виде таблиц, текстов, графиков и диаграмм с возможностью их переноса в Microsoft Word и другие приложения Windows NT.

Bellview FUSION - это CATI система нового поколения, позволяющая проводить интегрированные количественные исследования с использованием новейших возможностей в области управления выборкой, составления расписаний интервью и отчетов. Полностью интегрированная с нашими программными продуктами для подготовки опросов и анализа данных, система Bellview FUSION является ядром для всего исследовательского процесса, что позволяет усовершенствовать технологию проведения опросов и обеспечить быстрый доступ к необходимой информации с использованием новейших технологий управления базами данных.

д) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

www. ecsocman. ***** (содержит материалы по социологии, экономике, менеджменту и образованию) www. ***** (содержит статьи из журнала «Социологические исследования») www. ***** (содержит материалы журнала «Социологическое обозрение») www. ***** (содержит результаты социологических исследований Всероссийского центра исследований общественного мнения) www. ***** (содержит результаты социологических исследований Фонда «Общественное мнение») www. ***** (содержит результаты социологических исследований Левада-Центра) con-2.com (сайт компании исследовательского бизнеса) www. (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) ** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. profil. *****(сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. Ad ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса) www. ***** (сайт компании исследовательского бизнеса)

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

9.1 Аудиторная база для лекций

9.2 Компьютеры

9.3 Проекторы

9.4. Методическое обеспечение дисциплины

9.5. Информационное обеспечение дисциплины

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению «040100.62 Социология».

Автор: , кандидат физико-математических наук, доцент кафедры социологии Российского государственного торгово-экономического университета.

Рецензент: , академик Российской академии наук, профессор, заведующий кафедрой социологии Российского государственного торгово-экономического университета.

Программа одобрена на заседании Учебно-методического управления РГТЭУ от «___»___________ 2010 года, протокол № ____.