Федеральное агентство по образованию

Волгоградский филиал

ФЕДЕРАЛЬНОГО государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Российский Государственный Университет

ТУРИЗМА И Сервиса»

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой

Задание и методические указания

по выполнению контрольной работы

по дисциплине «Математика»

для студентов 1 курса

сокращенной формы обучения

специальности 100101 «Сервис»

группы НЗС-101,102, АЗС-101, КЗС-102

2 семестр

Преподаватель

Волгоград учебный год.

В контрольной работе представлены задачи из следующих разделов математики: кратные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды, теория вероятностей, математическая статистика. Работа выполняется самостоятельно в течение семестра и сдается не позднее, чем за две недели до начала сессии. К зачету или экзамену студент допускается только после того, как будет зачтена его контрольная работа.

Указания по выбору варианта.

Номер варианта совпадает с числом после точки в номере задачи и соответствует последней цифре номера зачетной книжки. Например, если номер зачетной книжки 214, то следует выполнить задачи четвертого варианта: 1.4, 2.4, 3.4, 4.4, 5.4.

Правила оформления контрольной работы.

1.  Работу следует выполнять в отдельной тонкой тетради, оставляя поля для замечаний рецензента.

2.  В работу включаются все задачи, указанные в задании, строго по своему варианту. Работа, содержащая не все задачи, или задачи не своего варианта, не зачитывается.

3.  Решения задач надо располагать в порядке номеров, указанных в задании, сохраняя номера задач. Перед решением надо полностью выписать условие, решение излагать подробно и аккуратно, объясняя все действия и делая необходимые чертежи.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

4.  Если работа не зачтена или сделаны замечания по решению задач, следует сделать работу над ошибками в той же тетради.

Задачи 1.1-1.10. Вычислить двойные интегралы по указанным областям. Предварительно надо сделать чертеж области.

1.1. , область D ограничена линиями y=x2, x=y2.

1.2. , область D ограничена линиями y=x2, y=1.

1.3. , область D ограничена линиями y=x, x=2, xy=1.

1.4. , область D ограничена линиями x=0, y=0, x+y=1.

1.5. , область D ограничена линиями y=x, y=2x, xy=4.

1.6. , область D ограничена линиями y=(1/2)x, y=1, y=.

1.7. , область D ограничена линиями x=0, y=0, x-y=2.

1.8. , область D ограничена линиями y=x2, x=y2

1.9. , область D ограничена линиями y=(x2/2), y=x.

1.10. , область D ограничена линиями xy=1, y-x=0, x=2.

Задачи 2.1-2.10. Найти общее решение дифференциального уравнения первого порядка.

2.1. 2.2.

2.3. 2.4.

2.5. 2.6.

2.7. 2.8.

2.9. 2.10.

Задачи 3.1-3.10. Найти частное решение линейного дифференциального уравнения второго порядка, удовлетворяющее данным начальным условиям.

3.1.

3.2.

3.3.

3.4.

3.5.

3.6.

3.7.

3.8.

3.9.

3.10.

Задачи 4.1-4.10. Найти область сходимости степенного ряда.

4.1. 4.6.

4.2. 4.7.

4.3. 4.8.

4.4. 4.9.

4.5. 4.10.

Задачи 5.1-5.10. Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения, математическое ожидание и дисперсию случайной величины, а также вероятность попадания значений случайной величины в заданный интервал.

5.1. (0,5; 1,5)

5.2. (1,5; 2)

5.3. (0,1; 0,3)

5.4. (0,5; 2)

5.5. (1,5; 2)

5.6. (2,2; 2,8)

5.7. (3,5; 4,5)

5.8. (0,3; 0,8)

5.9. (0,3; 0,8)

5.10. (2,2; 2,8)

Задачи 6.1-6.10. Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, если известно выборочное среднее , объем выборки n и среднее квадратическое отклонение .

6.1. .

6.2.

6.3.

6.4.

6.5.

6.6.

6.7.

6.8.

6.9.

6.10.

Список литературы.

1.  Кудрявцев курс высшей математики. Т. 1,2 . Висагинас, «Alfa», 1998г.

2.  Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. . М., ЮНИТИ—ДАНА, 2002г.— 543 с.

3.  , Никольский уравнения. Кратные интегралы. Ряды. ТФКП.. Ростов-на-Дону, «Феникс», 1997г.

4.  , , Кожевникова математика в примерах и задачах. Ч.2. М., 2005.

5.  Гмурман вероятностей и математическая статистика. – М., : Высшая школа, 1977.

6.  Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М., : Высшая школа, 1979.

7.  Журавлева . Методические указания и варианты индивидуальных заданий. . ГОУВПО «МГУС», Волгоградский филиал, 2005.

8.  Журавлева процессы. Ряды Фурье. Методические указания и варианты индивидуальных заданий. . ГОУВПО «МГУС», Волгоградский филиал, 2007.

9.  Журавлева числа. Методические указания и варианты индивидуальных заданий. . ГОУВПО «МГУС», Волгоградский филиал, 2007.

Вопросы для подготовки к экзамену.

Определение двойного интеграла. Его свойства и геометрический смысл. Переход от двойного интеграла к повторному. Приложения двойного интеграла: площадь плоской фигуры; объем тела; масса, статические моменты и координаты центра тяжести пластинки Определение обыкновенного дифференциального уравнения. Основные понятия: решение, общее решение, частное решение, решение задачи Коши, интегральная кривая. Дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными, однородные, линейные, уравнения Бернулли. Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Линейные неоднородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. определение числового ряда. Общий член ряда. Определение суммы ряда. Необходимый признак сходимости. Признаки сходимости знакоположительных рядов. Абсолютная и условная сходимости знакочередующихся рядов. Признак Лейбница. Степенные ряды. Радиус и область сходимости степенного ряда. Ряд Тейлора и Маклорена. Случайные события. Сумма и произведение событий. Несовместные и независимые события. Противоположные события. Полная группа событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности. Вероятность суммы и произведения событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Точечные и интервальные оценки параметров распределения случайной величины.