возможный подход к оценке научного потенциала вуза

Научный потенциал учебного заведения выступает, с одной стороны, движущей силой качества образовательных услуг, оказываемых вузом (в самом широком смысле понятия «качество»), а с другой – маркетинговым фактором как на рынке тех же образовательных услуг, так и в рамках территориального маркетинга, обусловливая имидж учебного заведения в пределах и за пределами определенного региона. Исходя из означенной роли научного потенциала вуза его оценка является несомненно актуальной.

Нами под научным потенциалом вуза понимается совокупная характеристика интеллектуальных, институциональных и материальных ресурсов, способных или способствующих генерированию и распространению новых знаний, эффективному заимствованию и усвоению полученного знания от других.

Факторы – условия реализации научного потенциала вуза, как и индикаторы отдачи (востребованности этого потенциала) целесообразно рассматривать в качестве обособленных совокупностей, связанных с научным потенциалом вуза, но не отражающим (выражающим) его. Для оценки научного потенциала вузов были выбраны следующие частные факторы-индикаторы и их единицы измерения:

х1 - число учебных специальностей в вузе, ед.;

х2 - число диссертационных Советов по защите диссертаций в вузе, ед.;

х3 - объем финансирования НИР, млн руб.;

х4 - стоимость машин и оборудования, млн руб.;

х5 - число работников высшей научной квалификации в вузе, чел.;

х6 - число научных работников в вузе, чел.;

х7 - количество структурных подразделений (факультетов, институтов) в вузе, ед.;

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

х8 - количество охранных документов, полученных сотрудниками вуза, ед.;

х9 - количество экспонатов, выставленных сотрудниками вуза, ед.;

х10 – количество монографий, написанных сотрудниками вуза, ед.;

х11 - количество сборников научных трудов, изданных вузом, ед.;

х12 - количество статей, тезисов, докладов, подготовленных сотрудниками и учащимися вуза, ед.;

х13 - количество учебных пособий, подготовленных сотрудниками вуза, ед.;

х14 - количество премий, наград, полученных сотрудниками и учащимися вуза, ед.;

х15 – количество защищенных докторских диссертаций сотрудниками вуза, ед.;

х16 - количество защищенных кандидатских диссертаций сотрудниками вуза, ед.;

х17 - число аспирантов в вузе, чел.;

х18 - число докторантов в вузе, чел.;

х19 - число соискателей в вузе, чел.;

х20 - число докторов наук в вузе, чел.;

х21 - число кандидатов наук в вузе, чел.

По данным факторам была собрана статистическая информация за 2007 год по пятнадцати вузам ЦФО [5].

Методика оценки научного потенциала вузов основана на использовании основных методов бенчмаркинга. Термин бенчмаркинг происходит от английского «Benchmarking» - процедура поиска, анализа и внедрения в практику работы фирмы технологий, стандартов и методов работы лучших организаций-аналогов. В процессе бенчмаркинга осуществляется поиск организаций, которые показывают наивысшую эффективность в своей отрасли, а также исследование путей достижения этих результатов и внедрение лучшего в собственных условиях [6]. Суть бенчмаркинга в заимствовании лучшего опыта (управления, технологии) у организаций той же отраслевой принадлежности. Методика заключается в:

1)  формировании набора факторов для анализа;

2)  отборе лидирующих значений факторов;

3)  формировании эталонной модели;

4)  сравнении рассматриваемых значений с эталонными;

5)  формировании выводов о ведении политики управления с целью улучшения слабых сторон и повышения низких показателей.

В результате анализа значений вышеуказанных факторов по пятнадцати вузам, были выделены лучшие (в приведенном наборе - максимальные) значения всех факторов. Эти значения характеризуют условный «идеальный» вуз – то есть вуз, который характеризуется лучшими показателями из всех имеющихся в наборе, и к показателям которого должны стремиться вузы рассматриваемой совокупности.

Для сравнения разнородных показателей рассматриваемых вузов с эталонным «идеальным» необходимо для каждого вуза произвести свертку всех частных факторов-индикаторов в единый интегрированный показатель. Этим показателем рассматривалась площадь диаграммы-«розы» (Sвуза, кв. дм), вычисляемая по формуле:

, (1)

где i – порядковый номер частного фактора-индикатора;

n – число используемых факторов;

ki – значение частного фактора, вычисляемое по формуле:

, (2)

где Ij – фактическое значение фактора в рассматриваемом регионе;

Ijmin и Ijmax– соответственно минимальное и максимальное значение Ij по 15 регионам за рассматриваемый период времени;

R – радиус площадной диаграммы, принятый равным 1 дм.

Для получения показателя, характеризующего положение отдельного вуза в рассматриваемой совокупности (Pвуза), была использована формула:

, (3)

где Sвуза – площадь «розы» для отдельного вуза, Sэталон – площадь «розы» эталонного вуза.

Для рассматриваемой совокупности вузов были рассчитаны показатели, характеризующие положение отдельного вуза в рассматриваемой совокупности. Наибольшим потенциалом обладает Воронежский государственный технический университет, далее следуют Орловский государственный технический университет и Белгородский государственный технологический университет им. .

Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования роста научного потенциала отдельного вуза.

Список литературы

1.  Дмитриев, научного потенциала высшей школы и разработка аналитической системы мониторинга научно-исследовательской деятельности вузов и научных организаций/, , // Материалы ВНПК « Образовательная среда [Электронный ресурс] Режим доступа:http://www. ict. *****

2.  Качак, научного потенциала вузов регионов России и эффективность его использования/, , .-М.: Изд. МИФИ, 1998.-79с.

3.  Таганова методы оценки инновационного потенциала научной деятельности университетского комплекса/// Автореф. к. э.н.-М., 2007. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://revolution. allbest/ru

4.  Тимофеева, Ю.В. Оценка экономического потенциала организации: финансово-инвестиционный потенциал/// Экономический анализ: теория и практика.-2009.-№1(130). – С.43-53.

5.  Научный потенциал вузов Центрального федерального округа России. 2007: Стат. сб./ФГНУ “СЗНМЦ”, СПб., 2008.

6.  Электронный словарь тренера и консультанта, Бенчмаркинг [электронный ресурс]. Режим доступа: http://msk. *****/show_dict_400.