База данных для комбинированных обучающих систем

Е. Ю. НИКОЛАЕВ

Научный руководитель – А. А. ЖИХАРЕВ, ст. преподаватель

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ КОМБИНИРОВАННЫХ
ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

Данная работа посвящена разработке структуры базы данных адаптивных обучающих систем

Спектр математических моделей, в рамках которых в настоящее время функционируют адаптивные обучающие системы, очень широк. В ходе обработки результатов тестирования при определении показателей качества тестовых заданий может быть выявлена целесообразность использования той или иной математической модели, а также определены сценарии проведения теста (проявляющиеся, например, в локальной зависимости заданий). Кроме того, состав тестов и форма их представления со временем могут изменяться.

Учитывая изложенную проблематику, необходимо разработать структуру базы данных, удовлетворяющей следующим требованиям:

-  Сохранение результатов тестирования и вспомогательных характеристик (время ответа, параметры адаптивного управляющего устройства для каждого студента на каждом этапе тестирования и т. д.).

-  Расчет и сохранение параметров тестирования в соответствии с используемой математической моделью.

-  Хранение данных о правилах выдачи заданий (сценарии тестирования и последовательности включения вопросов в тест).

-  Хранение результатов заданий открытого типа.

В соответствии с перечисленными требованиями была разработана база данных, таблицы которой можно по сходным признакам объединить в следующие блоки:

-  Блок хранения тестовых заданий и заданий открытого типа – основа всей базы данных.

-  Блоки альтернатив и характеристик альтернатив – хранение альтернатив ответа на тестовые задания закрытого типа и их характеристик (например, весов).

-  Блок характеристик тестовых заданий – хранение характеристик в соответствии с выбранной математической моделью.

-  Блок хранения сценариев тестирования – хранение формы выдачи заданий (например, случайный выбор, статические или полихотомические цепочки и др.) и информации о включении в цепочки.

На рис. 1 показана предлагаемая структура базы данных, включающей вышеупомянутые блоки.

Рис.1. Предлагаемая структура базы данных для АОС

Предлагаемая структура базы данных позволяет работать с заданиями, обрабатываемыми следующими математическими моделями: модель Раша, Бирнбаума, Samejima’s Graded Response Model[2] и др.

Настоящая база данных используется в адаптивной обучающей системе по предмету «математическая статистика» на кафедре №17 НИЯУ МИФИ.

Список литературы

1.  , Параметрически адаптивное управление образовательной деятельностью. - М.:МИФИ, 2006.

2.  Masters N. Geoff, The key to objective measurement, - Australian Council for Educational Research, 2001.