Г. М. СЕРГИЕВСКИЙ, С. В. БРЫКСЕНКОВА
Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ DATA MINING
ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ТОРГОВЫМ БИЗНЕСОМ
Стандартные постановки аналитической обработки данных в торговом бизнесе, применяемые в современных торговых системах типа «Склад-Магазин», исходят из предпосылки о независимости продажи одного товара от продажи других товаров. Это предположение позволит существенно упростить обработку информации.
Например, чтобы вычислить прибыль от товара А, мы можем исходить только из данных о закупке и продаже этого товара, не принимая во внимание ход продаж всех остальных товаров. Однако для более тонкой оптимизации необходимо также учитывать реально существующую зависимость между продажами отдельных товаров. Например, в некоторой товарной группе могут быть товары-лидеры, наличие которых в ассортименте значительно снижает спрос на некоторые товары-аутсайдеры, продажа которых возрастает только, если отсутствует товар-лидер. Владение этой информацией позволяет более точно управлять ассортиментом. Другой пример - совместная покупка товаров: при покупке товара А в 30% случаев происходит покупка товара В. Возможен вариант, когда покупка товара В отложена во времени, и т. д.. Исследования такого рода традиционно относятся к области Data Mining [1]. Хотя для проведения подобных исследований используется или универсальные статистические пакеты или специализированные пакеты Data Mining; во многих случаях можно обойтись применением стандартного механизма обработки табличных данных - SQL при использовании, когда не хватает средств SQL, несложных специализированных программ первичной обработки данных, хранимых в хранилищах данных. Данная технология применяется в пакете аналитической обработки данных « Аналитик», реализуемым с помощью среды UNIBOM [2].
Задача исследования совместной покупки товаров решается применением только средств SQL путем реализации соответствующего запроса к хранилищу данных. Для исследования влияния наличия (отсутствия) выбранного товара на продажу других товаров достаточно использовать специализированную программу, которая по таблице фактов стандартного OLAP - хранилища данных о закупках и продажах строит «таблицу присутствия» товаров в моменты «событий», отраженных в таблице фактов, с последующим применением SQL.
Список литературы
1. . Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: BHV-СПб, 2004.
2. , Сергиевский новых направлений в разработке пакета аналитических приложений «Unibom» для торговых предприятий. //Науч. сессия МИФИ-2004: Сб. науч. тр. В 14 т. М.: МИФИ, 2004. Т. 13. С. 95.
