ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОТ ЦЕНЫ ТРАФИКА
,
Алтайский государственный университет, Барнаул
Тел.: (38, , e-mail: *****@***ru
Задача определения выбора правильной ценовой политики Интернет-провайдера (Internet Service Providers – ISP) тесно связана с задачей исследования поведения совокупности потребителей Интернет-ресурсов в зависимости от стоимостных показателей. В частности, важной является оценка функций зависимости активности Интернет-населения, под которым мы будем понимать суммарно потребленный трафик от его цены.
Мотивация пользователя по отношению к его готовности оплачивать работу в сети состоит в следующем. Пользователь располагает некоторой ограниченной суммой денежных средств, которые он может распределять в соответствии со своими предпочтениями. Она определяется как сумма денежных средств, которые пользователь тратит на использование исследуемого товара, в данном случае – потребление ресурсов Интернет. Такая функция может быть представлена в виде некоторой «функции предпочтения» [3]:
(1)
где n – количество пользователей в сети;
xi – объем использования ресурсов Интернет i-м пользователем;
|
Di(Y) – издержки i-го пользователя, связанные с перегрузками канала.
Попытаемся определить вид зависимости vi(xi). Единственным источником информации о количестве денежных средств, которые пользователь готов заплатить за определенный объем трафика, является сам пользователь, что приводит к необходимости проведения анкетного опроса, который помог бы вскрыть характер зависимости (1).
Данные, накапливаемые в ходе обработки результатов анкетного опроса, могут быть сведены в табл.1.
pj, | – j-я цена за 1 мегабайт потребленного ресурса, j=1, 2, …, m; |
xij, | – предполагаемая i-м опрошенным величина потребления сетевого ресурса в мегабайтах при цене pj, i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m; |
Xj, | – суммарное ожидаемое потребление ресурсов при цене pj, j=1, 2, …, m: |
, (2)
где k – коэффициент масштабирования результатов анкетного опроса , где:
N – объем Интернет-населения, n – число опрошенных из состава Интернет-населения;
Vj– ожидаемый доход ISP, j=1, 2, …, m:
, (3)
где 
– коэффициент, определяющий долю от средств, внесенных на счет ISP, остающихся в его распоряжении после налоговых платежей 
.
Попытаемся получить аналитическую зависимость функции предпочтения путем аппроксимации. При выбранной структуре функции предпочтений оценивание ее коэффициентов сводится к построению и анализу зависимости по табличным данным наблюдений, а в нашем случае – результатов анкетного опроса. Для схемы регрессионного анализа требуется нормальность условного распределения выходной переменной. Качество аппроксимации в существенной степени зависит от числа наблюдений.
Табл. 1. Общий вид результатов выборочного анкетного опроса Интернет-населения
№ п/п | p | x1 | x2 | … | xi | … | xn | X | V |
1 | p1 | x11 | x21 | … | xi1 | … | xn1 | X1 | V1 |
2 | p2 | x12 | x22 | … | xi2 | … | xn2 | X2 | V2 |
… | |||||||||
j | pj | x1i | x2j | … | xij | … | xnj | XJ | Vj |
… | |||||||||
m | pm | x1m | x2m | … | xim | … | xnm | Xm | Vm |
Одним из перспективных методов для построения и анализа зависимостей является интервальный подход, предложенный и развитый в [4], который не предъявляет требований к закону распределения исходных данных и хорошо зарекомендовал себя именно в случае малого количества точек наблюдений. Его основная идея сводится к записи уравнений, связывающих искомые величины через параметры, в форме неравенств и исследовании этой системы неравенств. Предполагается, что данная связь линейна и имеет вид:
, (4)
где 
– исходные данные; 
– оценка погрешности измерения 
, т. е. 
ai, i = 1, 2, …, n, – оцениваемые коэффициенты аппроксимации; n – число искомых параметров; k – размер выборки (число наблюдений).
Исследование этой системы (4) проводится методами математического программирования.
В ходе обследования проведен анкетный опрос сотрудников, преподавателей и студентов Бийского технологического института. Показана достоверность и непротиворечивость его результатов.
Выбрана структура зависимости значений Х(р) в виде:
, (5)
где 
– параметры, требующие определения.
Применяя метод центра неопределенности, мы можем записать следующую формулу:
, (6)
На рис. 1 представлена полученная аналитическая зависимость суммарного ожидаемого потребления ресурсов от цены, где р – цена за 1 мегабайт потребленного ресурса; Х – суммарное ожидаемое потребление ресурсов.
Рис. 1. Оценка зависимости ожидаемого потребления ресурсов от цены за МВ использования с применением метода интервального оценивания
Литература
1. Мелехова ценообразования в Интернет и пути их разрешения // Известия АГУ. 2002. №1.
2. , , Попов определения эффективности сетевых ресурсов. Барнаул, 2001.
3. MacKie-Mason J. K., Varian H. R. Pricing Congestible Network Resources. University of Michigan, 1994.
4. Жилин задачи трансформации векторных и растровых изображений с использованием методов линейного программирования // Проблемы предотвращения деградации земель Западной Сибири и осуществления государственного контроля за их использованием и охраной. М., 1997.
