Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Рис. 6. Результаты расчетов, проведенных для условий опыта №2.

Рис. 7. Результаты расчетов, проведенных для условий опыта №3.

Рис. 8. Результаты расчетов, проведенных для условий опыта №4.
5. Разработка метода предварительных экспертных оценок глубины затопления в нижнем бьефе низконапорных гидроузлов в случае прорыва их напорного фронта
Анализ результатов расчетов параметров волны прорыва, определенных с помощью различных методик расчета показал, что методика Историка обладает достаточной степенью достоверности и значительной простотой в использовании по сравнению с более точными численными методами с точки зрения ее использования для прогнозирования последствий прорыва многочисленных низконапорных гидроузлов.
В соответствии с [6] при определении размеров ущерба от аварий гидроузлов используются три основных параметра волны прорыва: максимальная глубина затопления (наносимая также на топографическую основу при: определении границ зоны затопления, площади земель, перечня населенных пунктов и объектов народного хозяйства, подвергшихся воздействию воды); максимальная скорость движения волны прорыва и продолжительность затопления. Далее, в соответствии со значениями найденных параметров, зона затопления разбивается на три зоны воздействия: сильного, среднего и слабого разрушения, в соответствии с которыми принимаются коэффициенты расчета.
Изучение прогнозируемых параметров волны прорыва, используемых при расчетах ущерба от наводнения в случае аварии ряда средне - и низконапорных гидроузлов позволило сделать вывод о том, что чаще всего основным параметром волны прорыва, определяющим значения коэффициентов зон воздействия является максимальная глубина затопления (hmax), так как:
а) максимальные скорости движения волны прорыва наблюдаются, в основном, в русле реки, а на пойме и выше, где и располагаются объекты народного хозяйства, их значения, в основном соответствуют средней и слабой зонам разрушения (в то время как значения глубин соответствуют сильной зоне разрушения);
б) продолжительность затопления земель должна достигать не менее 48 часов (даже для самых неустойчивых зданий и сооружений; для более устойчивых – до 240 часов), чтобы определить зону воздействия как сильную, что встречается крайне редко при расчете параметров волны прорыва низконапорных гидроузлов в случае отсутствия подпора со стороны расположенных в нижнем бьефе ГТС (область применения методики Историка).
Несмотря на то, что упрощенная графоаналитическая методика Историка, является достаточно недорогой и доступной в использовании, работа с безразмерными графиками и определение осредненного поперечного сечения рассматриваемого створа является сравнительно сложным и трудоемким процессом. Поэтому в работе была поставлена задача, взяв за основу методику Историка, разработать методику предварительных экспертных оценок глубины затопления в нижнем бьефе низконапорных гидроузлов в случае прорыва их напорного фронта, путем использования основных принципов метода планирования эксперимента [7].
В процессе предварительных расчетных исследований установлено, что наиболее существенно на значения hmax влияют следующие параметры гидроузла и условия распространения волны прорыва в нижнем бьефе: объем водохранилища до начала аварии (Wвод), длина водохранилища до начала аварии (Lвод), глубина водохранилища у плотины до начала аварии (Н0), шероховатость русла верхнего бьефа (n0), величина раскрытия прорана (Впр), расход воды в нижнем бьефе гидроузла до начала аварии (Q0), расстояние от створа плотины до створа наблюдения (х). Предложены некоторые приближенные зависимости максимальной глубины затопления от основных параметров гидроузла и условий распространения волны прорыва в нижнем бьефе. Эти зависимости имеют вид: hmax = f1(Wвод); hmax = f2(Lвод); hmax = f3(H0); hmax = f4(n0); hmax = f5(Bпр); hmax = f6(Q0); hmax = f7(x).
Каждая из зависимостей, являясь функцией одной переменной, получена при определенных условиях распространения волны прорыва и фиксации на принятых уровнях всех влияющих факторов, кроме одного. При других значениях влияющих факторов эти зависимости получаются иными.
Приняты следующие допущения:
1. Не рассматривалась зависимость глубины затопления от величины раскрытия прорана (расчеты проводились с некоторым запасом – при условии максимально возможного разрушения плотины).
2. Анализ результатов инвентаризации низконапорных гидроузлов Московской области показал, что длина водохранилищ таких объектов колеблется в интервале примерно от 0,8 до 2 км (что справедливо и для других низконапорных гидроузлов, расположенных в различных регионах Российской Федерации). Варьирование длины водохранилища в данной области не повлияет существенным образом на результаты расчетов глубины затопления в нижнем бьефе, в связи с чем, для всех расчетных случаев было принято Lвод ≈ 1,5 км.
3. Расчеты проводились в предположении, что в нижнем бьефе гидроузлов отсутствует подпор от нижележащих водохранилищ (в соответствии с областью применения графоаналитической методики ).
Таким образом, зависимость максимальной глубины затопления от основных влияющих факторов можно представить в общей форме выражением:
hmax = f1(Wвод, H0, n0, Q0, x) (9);
Предположим, что зависимость (9) можно с достаточной точностью аппроксимировать уравнением регрессии степенного вида:
(10);
После логарифмирования уравнение (10) линеаризуется:
lghmax = lgc + a1lgWвод + a2lgН0 + a3lgno + a4lgQo + a5lgx (11).
Возможность аппроксимации зависимости (9), уравнением вида (11) устанавливается проверкой гипотезы адекватности линейной модели при выражении результата эксперимента полиномом [7]:
y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5+ b12x1 x2+b13x1 x3 + b14x1 x4+
+ b15x1 x5+ b23x2 x3+ b24x2 x4+ b25x2 x5+ b34x3 x4 + b35x3 x5+ b45x4 x5 (12)
где y – это lghmax; x1,…, x5 – кодированные значения факторов.
Для оценки коэффициентов полинома, используя полуреплику от полного факторного эксперимента 25, рассмотрено 16 расчетных случаев. Принятые уровни факторов приведены в табл. 7.
Кодированные значения факторов определялись по выражению:
, (13)
где xi – кодированное значение i – го фактора;
- натуральное значение i – го фактора;
- натуральное значение верхнего уровня i – го фактора;
- натуральное значение нижнего уровня i – го фактора.
Выполнено исследование, заключающееся в поиске значений глубин затоплений в нижнем бьефе при различном сочетании влияющих факторов. Условия выполнения каждого из 16 предусмотренных планом расчетных случаев определялись матрицей планирования (табл. 8).
Таблица 7
Факторы и их уровни
Факторы | Кодовое обозначение факторов | Уровни факторов | ||
Верхний +1 | Основной 0 | Нижний -1 | ||
Wвод, м3 | x1 | 5000000 | 2525000 | 50000 |
H0, м | х2 | 20 | 10,5 | 1 |
Q0, м3/с | х3 | 100 | 50,5 | 1 |
n0 | х4 | 0,2 | 0,11 | 0,02 |
х, м | x5 | 50000 | 25250 | 500 |
После математической обработки экспериментальных данных получено уравнения регрессии для yhmax, имеющее вид:
yhmax = 5,03 – 0,32x1 + 4,07x2 + 0,32x3 +0,051x4 – 1,4x5 - 0,23x1 x2 –
- 0,12x1 x3 + 0,31x1 x4 - 0,4x1 x5 + 0,23x2 x3+ 0,001x2 x4 – 1,14x2 x5 – 0,31x3 x4 +
+ 0,4x3 x5 – 0,1x4 x5 (14)
Таблица 8
Матрица планирования
Номер опыта | xo | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х1 x2 | х1 x3 | х1 x4 | х1 x5 | х2 x3 | х2 x4 | х2 x5 | х3х4 | х3х5 | х4х5 | yhmax |
1 | + | - | - | - | - | + | + | + | + | - | + | + | - | + | - | - | 0,63 |
2 | + | + | - | - | - | - | - | - | - | - | + | + | + | + | + | + | 1,17 |
3 | + | - | + | - | - | - | - | + | + | + | - | - | - | + | + | + | 11,36 |
4 | + | + | + | - | - | + | + | - | - | + | - | - | + | + | - | - | 4,22 |
5 | + | - | - | + | - | - | + | - | + | + | - | + | + | - | - | + | 1,17 |
6 | + | + | - | + | - | + | - | + | - | + | - | + | - | - | + | - | 0,63 |
7 | + | - | + | + | - | + | - | - | + | - | + | - | + | - | + | - | 9,22 |
8 | + | + | + | + | - | - | + | + | - | - | + | - | - | - | - | + | 11,36 |
9 | + | - | - | - | + | - | + | + | - | + | + | - | + | - | + | - | 1,26 |
10 | + | + | - | - | + | + | - | - | + | + | + | - | - | - | - | + | 0,40 |
11 | + | - | + | - | + | + | - | + | - | - | - | + | + | - | - | + | 6,40 |
12 | + | + | + | - | + | - | + | - | + | - | - | + | - | - | + | - | 12,23 |
13 | + | - | - | + | + | + | + | - | - | - | - | - | - | + | + | + | 1,13 |
14 | + | + | - | + | + | - | - | + | + | - | - | - | + | + | - | - | 1,26 |
15 | + | - | + | + | + | - | - | - | - | + | + | + | - | + | - | - | 11,60 |
16 | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | 6,40 |
Проверка значимости коэффициентов полинома произведена при помощи t-критерия Стьюдента по зависимости:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


