Использование мультипликативного подхода к свертке частных показателей – индикаторов научного потенциала региона

Основой кумулятивного подхода к оценке научного потенциала региона, сводящегося к свертке частных его индикаторов, является вычисление среднегеометрического значения

 
этих индикаторов. При этом используется выражение:

(14)

,

где K – обозначение индикатора, ед. изм.;

i-  обозначение индикатора, ;

n – количество учитываемых при оценке частных показателей-индикаторов.

Привлекательность подхода состоит в том, что он позволяет избежать весьма непростой процедуры определения «весов» частных индикаторов в обобщающем показателе НП, свойственной аддитивному подходу. Кроме того и, можно сказать, вследствие этого, мультипликативный подход гипотетически позволяет учесть безграничное количество частных индикаторов без их предварительного отбора «на весомость».

Результаты оценки значений НП регионов ЦФО по тем же девяти индикаторам, что использовались при оценке и в табл. 2.21, приведены в табл. 2.21.

Таблица 2.21 - Значения НП регионов ЦФО, полученные на основе

мультипликативного подхода

Наименование

области

Значения по годам

Среднее значение

Ранг

2003

2004

2005

2006

2007

Белгородская

0,225133

0,298564

0,324322

0,390285

0,444012

0,336463

2

Брянская

0,12581

0

0,120813

0,176392

0,167567

0,118117

13

Владимирская

0,234998

0,248701

0,201453

0,266389

0,317543

0,253817

7

Ивановская

0,346121

0,382334

0,431473

0,470115

0,547354

0,435479

1

Калужская

0

0,049403

0

0,08374

0

0,026629

14

Костромская

0,115007

0,10455

0,110765

0,14075

0,132934

0,122066

12

Курская

0,156731

0,182922

0,251636

0,284289

0,279708

0,231059

8

Липецкая

0,129408

0,194232

0,221896

0,258993

0,228709

0,206648

10

Орловская

0,207248

0,264136

0,357279

0,361408

0,450183

0,328051

3

Рязанская

0,120537

0,155694

0,160261

0,198819

0,209885

0,169039

11

Смоленская

0

0

0

0

0

0

15

Тамбовская

0,244211

0,267998

0,302761

0,325701

0,342413

0,296617

5

Тверская

0,190342

0,198444

0,246136

0,220096

0,236442

0,218292

9

Тульская

0,265058

0,300866

0,325077

0,259713

0,281055

0,286354

6

Ярославская

0,271775

0,254663

0,317265

0,358102

0,405742

0,321509

4

Приведенные в табл. 2.21 данные свидетельствуют о том, что мультипликативный подход, несмотря на кажущиеся достоинства, имеет и существенный недостаток. Нулевые значения отдельных (единичных) частных индикаторов сводят к нулю значения обобщающего показателя и, тем самым, обесценивают сами оценки. Нельзя же считать что определенный регион (см. табл.2.21) на самом деле не обладает никаким научным потенциалом. Другими словами, подход требует предварительного отбора частных факторов-индикаторов, отсева из оценочной совокупности тех, которые характеризуются нулевыми значениями. Но при этом практически невозможно сформулировать единый для всех регионов федерального округа набор индикаторов и, тем самым, обеспечить сопоставимость измерений. В любом регионе нулевое значение может приобрести индикатор, значимый для другого региона.