ст. преподаватель кафедры Бухгалтерского учета
Камский государственный политехнический институт,
г. Набережные Челны
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КВАЛИМЕТРИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ОТЛИВКИ В СИСТЕМЕ ПЛАНИРОВАНИЯ МОЩНОСТИ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА
С целью повышения эффективности научного планирования в области заготовительного производства предложена методика технико-экономического обоснования литейного производства на основе квалиметрического подхода. В статье изложены результаты внедрения данной методики в условиях .
Прорыв российской литейной продукции на международные рынки возможен при условии эффективной организации конкурентоспособного производства в соответствии с требованиями TQM (Total Quality Management) – всеобщего управления качеством, вследствие чего вся работа предприятия, его структура, управление и планирование устанавливаются, исходя из необходимости обеспечения требуемого качества продукции. В этой связи на предприятиях необходимо организовывать работу с учетом рекомендаций международных стандартов ИСО (ISO - International Organization for Standardization – Международная Организация Стандартизации) серии 9000 и всеобщей сертификации продукции. В соответствии с логикой стандартов ИСО необходима такая система планирования, которая наиболее адекватно отражает и стимулирует рост производства и качества продукции.
Поэтому весьма актуальным является разработка системы планирования мощности литейного производства с учетом квалиметрического показателя, отражающего конструктивные и технологические особенности отливок.
В существующей практике расчета производственной мощности и объемных показателей выпуска продукции в литейных цехах применяется натуральный показатель – физическая тонна, который не учитывает сложность конфигурации (геометрической формы) отливок, технологические особенности (марку материала, точность размеров, развес отливок и т. п.). Применение такого показателя вносит известные трудности в планирование и организацию литейного производства, отрицательно сказывается на объективности оценки эффективности деятельности коллективов литейных цехов и производств.
В предлагаемой методике используется принцип расчета объемов выпуска литья в цехах, производящих отливки, на основе применения приведенного натурального показателя – квалиметрического показателя, количественно выражающего производство литья в квалиметрических тоннах (квалитонна) или в квалиметрических килограммах (кваликилограмм), т. е. является переводным коэффициентом физической массы отливки в ее квалиметрическую массу. Одна квалитонна (кваликилограмм) – это одна физическая тонна (килограмм) массы отливки, умноженная на ее квалиметрический показатель (показатель качества).
Перевод физической массы отливки в квалиметрическую (приведенную) массу производится по формуле:
, (1)
где
- физическая масса отливки в кг или т; Рq - квалиметрический показатель отливки;
- квалиметрическая масса отливки в кваликилограммах (ква кг) или квалитоннах (ква т).
Квалиметрический показатель отливки представляет собой функцию, зависящую от различных условий производства отливок, структурных особенностей материала и сложности отливки:
(2)
где
- сложность геометрической формы (конфигурации) отливки;
- масса отливки или готовой детали;
- класс точности размеров отливки;
- уровень шероховатости;
- плотность вещества отливки;
- характеристика предела твердости против предела твердости ГОСТ для стальных отливок;
- коэффициент выхода годного литья;
- характеристика регламентированного содержания перлита в металлической основе отливки;
- характеристика регламентированных размеров графитовых включений в материал отливки;
- испытание на непроницаемость (давл. в Паскалях); в - выплавка в электродуговых печах;
- нормирование ударной вязкости при минус 60˚С;
- испытание методом ультразвуковой дефектоскопии;
- испытание магнитной проницаемостью;
- контроль за наличием водорода в сплавах;
- количество отливок в годовом заказе.
В соответствии с теорией , [1] квалиметрический показатель отливки зависит от трех групп факторов: 1) конструкторские (сложности отливки, ее массы и от плотности материала отливки); 2) технологические (точность размеров отливки, требования по пределу твердости, требования по содержанию перлита в металлической основе, требования по размерам графитовых включений, наличие испытаний на непроницаемость, требования по подготовке жидкого металла, требования по нормированию ударной вязкости, требования по тонкостенности отливок, наличие испытаний методом ультразвуковой дефектоскопии и рентгеноскопии, наличие испытаний магнитной непроницаемости, требования по контролю за наличием водорода в сплавах); 3) организационные (объем заказа отливок).
С учетом специфики литейного производства функциональную зависимость (2) перепишем в виде математической модели:
(3)
где Ps - показатель сложности отливки; Рm – показатель массы отливки; Рr - показатель плотности материала отливки; РТО - квалиметрический показатель технологических особенностей отливки.
Рассмотрим методику расчета квалиметрического показателя на примере .
В связи с тем, что показатели плотности материала и технологических особенностей отливки не оказывают существенного влияния на величину квалиметрического показателя отливки, необходимо, прежде всего, рассчитать показатели сложности и массы отливки, а также определить форму зависимости себестоимости отливки от этих параметров и построить соответствующие математические модели процесса.
Проанализируем зависимость себестоимости отливки от ее расчетной сложности, которую можно охарактеризовать как кривую с асимптотическим приближением контролируемого параметра (рис.1).


Рис. 1. Графики зависимостей
Для моделирования подобных процессов используются S-образные кривые роста, среди которых выделяют кривую Ферхюльста [2].
Представим динамику зависимости себестоимости отливки от ее сложности в виде математической модели:
, (4)
где Y – значение функции (фактическое значение себестоимости отливок на предприятии); х – расчетная сложность отливки; А – расстояние между верхней и нижней асимптотами, т. е. максимальным и минимальным значениями себестоимости отливок; C – нижняя асимптота, т. е. предел, с которого начинается рост функции; а, b – параметры, определяющие наклон, изгиб и точки перегиба графика функции.
Сложность отливки рассчитывалась по формуле, полученной с помощью регрессионного анализа:
, (5)
где
- сложность конфигурации (геометрической формы) отливки, определяется по формуле [1]:
, (6)
где
- общее количество приведенных размеров в отливке, подсчитываемых по специальной методике;
- количество приведенных размеров в отверстиях и полостях отливки, образуемых за счет стержней;
- уровень симметричности геометрической формы отливки, рассчитывается по специальной методике.
Для решения уравнения (4) найдем верхнюю и нижнюю асимптоты из фактических данных.
Алгоритм определения параметров уравнения (4) представлен в таблице 1.
Зависимость (4) выражается в следующей логарифмической форме:
(7)
Обозначив левую часть этого уравнения через lg Z, получим параболу первого порядка lg Z = а + bx. Для определения параметров данного уравнения необходимо решить систему нормальных уравнений, используя метод наименьших квадратов: 
Таблица 1
Расчет данных для системы нормальных уравнений
№ п/п | х, | у, руб. | х2 |
|
| lgZ | XlgZ | y(х) |
1 | 3,21 | 5751 | 10,3 | 1,003 | 0,003 | -2,523 | -8,098 | 5721,99 |
2 | 3,06 | 5609 | 9,364 | 1,025 | 0,025 | -1,596 | -4,886 | 5604,53 |
3 | 2,99 | 4970 | 8,94 | 1,158 | 0,158 | -0,801 | -2,395 | 5442,36 |
4 | 2,711 | 2655,4 | 7,35 | 2,182 | 1,182 | 0,0727 | 0,197 | 2557,35 |
5 | 2,276 | 177,5 | 5,18 | 40,989 | 39,989 | 1,602 | 3,646 | 73,54 |
6 | 2,195 | 106,5 | 4,818 | 83,447 | 84,447 | 1,916 | 4,206 | 52,52 |
7 | 2,177 | 39,05 | 4,739 | 5711,95 | 5710,95 | 3,757 | 8,178 | 49,90 |
å | 18,619 | 19308,5 | 50,691 | - | - | 2,4277 | 0,848 | 19315 |
Получим систему уравнений зависимости величины себестоимости отливки от ее сложности:

a=13,197; b= -4,83; A=5711,95; C=38,05
В результате имеем
(8)
С учетом теоретической зависимости (8), полученной методом Ферхюльста, построена S – образная кривая (рис.2) и установлено, что степень сходимости (коэффициент корреляции r) фактических и теоретических данных, полученных по уравнению (8) составляет 0,997. Данный факт позволяет утверждать, что математическая модель (8) является адекватной.

Рис.2. Зависимость себестоимости отливки от сложности:
D - фактические данные;
1 – S-образная кривая, построенная по уравнению (8);
Анализ показателей себестоимости отливки от ее массы выявил степенной характер зависимости:
у(х)=Рm = 0,0044х2+3,4669х-29,904 (9)
Полученная модель является адекватной, т. к. R = 0,998.
Для окончательного расчета квалиметрического показателя необходимо уравнение (8) и (9) подставить в зависимость (3).
Полученные модели (8) и (9) могут использоваться для прогнозирования величины себестоимости отливки в зависимости от ее сложности и массы. Сопоставление расчетных показателей себестоимости с ее фактическими значениями позволяет сделать вывод о том, насколько эффективно осуществляется калькуляция затрат на производство отливок в .
Литература:
1. Калинкина планирования производственной мощности литейных цехов: Автореф. дис. ... канд. экон. наук. - Свердловск, 19с.
2. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / , , и др.; под ред. . – М.: ЮНИТИ, 2002. – 391 с.
- ст. преподаватель кафедры Бухгалтерского учета, КамПИ
Адрес: Новый город 59/16/2 кв. 96, тел. 8 – 927 – 2 раб. –


