Рабочая программа по дисциплине «Теория принятия решений»

ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«Утверждаю»

Заведующий кафедрой ПиЗОС

_______________

«_____»______________200__ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Теория принятия решений»

Для специальности 280202 –

Инженерная защита окружающей среды

Технологический институт

Кафедра – Природопользование и защита окружающей среды

Курс – 3 Зачет 5 семестр

Семестр – 5 Экзамен __________

Лекции – 17 часов

Практические занятия – 17 часов

Самостоятельная работа – 51 час

Всего часов – 85 часов

Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 280202 – Инженерная защита окружающей среды

от ____ ____________ 200_ г.

Составитель: проф.

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры

«___» ___________200 г. Зав. кафедрой ПЗОС

д. т.н., профессор _____________

Одобрено методическим Советом Технологического Института

«___» ___________200 г. Директор ТИ ____________

1.  ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

1.1.  Цель преподавания дисциплины

Цель преподавания дисциплины заключается в формировании компетенции у студентов, направленных на решения задач выбора лучшего варианта действий. Принятие решения является особым видом интеллектуальной деятельности человека, связанной с отбором наиболее эффективных проектов, конструкций, технологий, средств защиты природы, экологически целесообразных вложений и т. д.

В зависимости от того, насколько правильно или логически обоснованно принимаются решения при проектировании, модернизации технологических схем или планировании работ, зависят будущие результаты в сфере экологизации предприятий, экологическом менеджменте и т. д.

В данном курсе рассматриваются форматированные методы принятия решений, свойственные человеку. Эти методы являются основой для создания экспертных компьютерных систем, систем интеллектуальной обработки знаний, систем поддержки принятия решений.

При подготовке специалистов по специальности 280202 – « Инженерная защита окружающей среды» требуется проводить экологические экспертизы проектов, давать комплексную оценку вредных воздействий, выбирать или рекомендовать схемы очистки и обезвреживания отходов, решать задачи управления охраной окружающей среды. В каждом из этих действий требуется анализировать имеющуюся информацию, выделить альтернативные варианты и среди них находить решение.

При выполнении курсовых и дипломных проектов перед студентом возникает задача технологического совершенствования производственного процесса с тем, чтобы обеспечить требуемые стандарты качества природной среды, уменьшить нормативы потребления сырья, энергии, материалов, сделать производство экологически более безопасным. В этих случаях студент имеет два или более вариантов технологических решений и должен объяснить на чем основан выбор конкретного варианта его действий.

1.2 Задачи изучения дисциплины

Основными задачами изучения данной дисциплины являются следующие:

·  Получения знаний по аксиоматике теории рационального поведения человека и особенностям решения многокритериальных задач;

·  Изучение методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив;

·  Понимание возможности использования компьютера в системах поддержки и принятия решений;

·  Знакомство с работой экспертов в сфере экологии и особенностями выработки коллективных решений;

·  Использование консультантов в работе экологического менеджера.

В процессе изучения дисциплины студент должен получить знания по технико-технологическому и социальному анализу производственных объектов, использованию критериев и шкал сравнения вариантов решений и применять эти знания на конкретных примерах.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методы и подходы, используемые в теории принятия решений.

Уметь: анализировать альтернативные варианты технологических процессов в энерго - и ресурсосбережении, аспекте их мало - и безотходности, давать обоснование окончательному решению.

Иметь представление: о достоинствах и недостатках использованных методов, о других возможностях улучшения технологических схем.

.

1.3 Перечень дисциплин, с указанием разделов (тем),

усвоение которых студентами необходимо

для изучения данной дисциплины

Курс базируется на знаниях, полученных студентами при изучении следующих специальных дисциплин:

·  Математика (теория вероятности и математическая статистика);

·  Информатика (базы данных, технология программирования);

·  Теоретические основы химической технологии (материальные и энергетические балансы);

·  Экология (виды антропогенных воздействий на природную сферу);

·  Основы токсикологии (классификация вредных веществ);

·  Процессы и аппараты защиты окружающей среды (методы очистки газов и жидкости, переработка твердых отходов).

2 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1 Наименование тем, их содержание,

объем в часах лекционных занятий (17 часов)

Тема 1. Основные понятия и определения теории принятия решений
(2 часа).

Люди и их роль в процессе принятия решений, альтернативы, критерии, оценки по критериям, процесс принятия решения, множество Эджворта – Парето, типовые задачи принятия решений в экологии.

Тема 2. Аксиоматические теории рационального поведения (2 часа).

Аксиомы рационального поведения, деревья решений, парадокс Алле, нерациональное поведение, теория проспектов.

Тема 3. Многокритериальные решения (3 часа).

Модели, появление многокритериальности, исследование решений из множества Парето, человеко-машинные процедуры, постановка многокритериальной задачи линейного программирования, введения весовых коэффициентов важности критериев, процедуры оценки векторов.

Тема 4. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив (2 часа).

Многокритериальная теория полезности, подход аналитической иерархии, методы ранжирования многокритериальных альтернатив.

Тема 5. Системы переработки информации человеком и принятие решений (2 часа).

Модели памяти, человеческое поведение при принятии решений, исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов.

Тема 6. Построение баз экспертных знаний (2 часа).

Два типа знания, иерархические структуры хранения знаний, экспертные знания в задачах классификации, решающие правила экспертов.

Тема 7. Коллективные решения (2 часа).

Парадокс Кондора, метод Борда, аксиомы Эрроу, принятие коллективных решений в малых группах, методы организации работ.

Тема 8. Вербальный анализ решений (2 часа).

Проблемы с качественными переменами, построение решающего правила, пример - как оценивать проекты?

2.2 Практические и семинарские занятия, их содержание и объем в часах (17 часов)

Тема № 1. Технико-технологические критерии оценки технологических схем (2 часа).

Тема № 2. Экономические оценки совершенства технологических процессов и производств (4 часа).

Тема № 3. Экологические критерии оценки технологических процессов
(4 часа).

Тема № 4. Социальные критерии оценки технологических процессов и производств (4 часа).

Тема № 5. Метод экспертных оценок. Согласованность мнений экспертов (2 часа).

Тема № 6. Пример анализа технологии на малоотходность (1 час).

2.3 Самостоятельная работа (51 час)

Примерный перечень тем самостоятельной внеаудиторной работы студентов

1. Технико-технологическая оценка производства слабой азотной кислоты.

2. Технико-технологическая оценка производства серной кислоты.

3. Комплексная оценка системы: аэротенк - отстойник.

4. Сравнение вариантов энергосбережения в процессе переработки шин.

5. Социально-экологическая оценка производства двойного суперфосфата.

6. Варианты ресурсосбережения в производстве спирта.

7. Варианты утилизации отходов спиртового производства и их сравнение.

3 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

3.1 Основная литература

1. Анализ решений. М.: Наука, 1977. – 408с.

2. Ларичев и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. – 296с.

3. Вентцель операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.

4. Миркин группового выбора. М.: Наука, 1974.

5. , Артюшкин решений в условиях многокритериальности. Учебное пособие. М.:. МГИМО-Университет, 2006. – 106с.

3.2 Дополнительная литература

1. , , Староверов многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

2. фон., Теория игр и экономическое поведение. М: Наука, 1970.

3. Вычислительные машины и трудно решаемые задачи. М.: Наука, 1982.

4. Элти Дж., Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Статистика, 1987. – 191с.

5. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. – 388с.

6. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. М.: Финансы и статистика, 1990. – 239с.

7. , , Мечитов процесса выбора трассы магистрального трубопровода // Проблемы и процедуры принятия решений при многих критериях / Под ред. и : Сб. ст. ВНИИСИ. М.: 1982.

4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ (ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ)

КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ

Номер недели	Номер темы	Наименование вопросов, изучаемых на лекции	Практические занятия	Содержание самостоятельной работы студентов	Формы контроля
1	2	3	4	5	6
1	1	Понятия и определения. Альтернативы. Критерии, процесс принятия решений. Множество Эджворта – Парето	№ 1	Знакомство с заданием	Ответы на вопросы
3	2	Аксиомы рационального поведения, деревья решений, парадокс Алле, теория проспектов.	№ 2	Анализ технологического процесса	Опрос студентов
5	3	Модели, многокритериальность, решения на множестве Парето.	№ 3	Обоснование критериев оценки	Консультации
7	3	Человеко – машинные процедуры, введение весовых множителей, процедуры оценки векторов.	№ 3	Выбор типов шкал	Консультации
9	4	Многокритериальная теория полезности.	№ 4	Выбор альтернатив	Опрос студентов
11	4	Методы ранжирования многокритериальных альтернатив	№ 4	Обобщение материала в матричном виде	Консультации
13	5	Системы переработки информации человеком и принятия решений.	№ 5	Выбор метода сравнения оценок	Консультации
15	6	Экспертные знания в задачах классификации. Решающие правила экспертов.	№ 6	Промежуточный анализ результатов выбора	Опрос студентов по темам
17	7	Парадокс Кондора, метод Борда, аксиома Эрроу, коллективные решения	№ 6	Анализ результатов выбора малоотходной технологии	Опрос студентов по карточкам
18	8	Проблемы качественных переменных, построение решающего правила	Отчет о работе	Сдача задания	Опрос по темам и заданию