В. Э. БАЛТРАШЕВИЧ, А. В. ЭКАЛО
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ"
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ВНЕШНЕТРАЕКТОРНОЙ
И ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
В докладе обсуждаются основные направления использования интеллектуальных технологий для формализации и автоматизации определения качественных параметров работы систем и агрегатов изделий ракето-космической техники (РКТ), а также для накопления, сохранения и использования знаний опытных анализаторов по обработке внешнетраекторной и телеметрической информации (ТМИ). Рассматриваются примеры использования экспертных систем (ЭС) обработки телеметрической и внешнетраекторной информации (ВТИ). Резкое возрастание объемов и усложнение структур измерительной информации (ИзИ), усложнение методов обработки результатов летных испытаний, ужесточение временных и других ресурсных ограничений на процесс принятия решений требуют резкого повышения качества всех автоматизированных систем сбора, обработки и анализа информации.
Опыт анализа измерительной информации является неформализованным, им обладают только квалифицированные анализаторы, что затрудняет процесс передачи знаний и навыков от опытных специалистов к молодым, а также приводит к потере знаний при имеющейся текучести кадров.
Как показал проведенный анализ предметной области и современных математических подходов, альтернативным путем является создание интеллектуальных систем анализа ИзИ, основанных на современных технологиях обработки знаний и использующих методы искусственного интеллекта.
В докладе приводится оценка состояния существующих программных комплексов обработки ИзИ.
Для проведения предварительной и первичной обработки параметров используется большое число методов фильтрации, аппроксимации и т. п., которые имеют области наилучшего использования, знаниями о которых обладают опытные эксперты-анализаторы. Необходимо использовать системы, основанные на знаниях, для оптимального выбора методов.
Реализация баллистических задач требует сложных технологических цепочек обработки ИзИ с возможностью их перестройки, что также позволяют реализовать системы, основанные на знаниях.
Входная информация имеет большие объемы и для того, чтобы анализатор мог по ней принимать решение, необходимо иметь графические средства с большим набором возможных действий, что приводит к необходимости интеллектуальной поддержки.
Отмечается, что качественная послесеансная обработка измерений возможна только с привлечением ЭС, основные функции которых определены в докладе.
Все программные комплексы обработки ТМИ и анализа характеристик изделий РКТ должны содержать программные инструменты для идентификации информационно-ценных параметров, которые должны удовлетворять, прежде всего, требованиям оперативного изменения алгоритмов анализа в связи с быстроменяющейся информационной обстановкой, возникновением новых исследовательских задач, решение которых невозможно без активного вмешательства в алгоритмы.
В докладе рассматриваются пути расширения возможностей программных комплексов обработки ТМИ и ВТИ за счет использования интеллектуальных технологий:
· использование ЭС для выбора методов обработки;
· формализация качественных характеристик;
· использование «мягких» вычислений;
· формирование технологических цепочек с помощью ЭС;
· использование интеллектуального анализа данных ТМИ;
· создание обучающих систем на базе экспертных систем.
В докладе приводятся результаты апробации интеллектуальных технологий обработки ТМИ и ВТИ.
В целом, предложенные в докладе основные направления интеллектуализации позволят существенно повысить эффективность решения задач первичной обработки и анализа данных, поступающих от измерительных средств, при проведении мониторинга состояния изделий РКТ, а также обеспечат создание баз знаний для накопления опыта квалифицированных специалистов – анализаторов измерительной информации.
