В. П. МАЛИНОВСКИЙ
Московский энергетический институт (технический университет)
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕМОМ БАЗЫ ЗНАНИЙ
В статье рассматривается решение задачи обеспечения эффективности использования базы знаний при поддержании ее небольшого объема. Описывается использование модели жизненного цикла знаний в оценке полезности наполнения базы знаний.
Использование онтологического подхода в современных системах управления знаниями (СУЗ) связано с построением структуры знаний, позволяющей быстро предоставить необходимые знания сотрудникам организации. В настоящей работе исследуется проблема обеспечения эффективности работы СУЗ в условиях постоянного нарастания объема ее базы знаний (БЗ).
Формальная онтологическая модель подразумевает сетевую структуру организации массивов знаний. Сеть образуют концепты 
(понятия, термины предметной области) и отношения 
между ними. Среди отношений можно выделить родовидовые, которые «выделяют» в сети иерархические деревья понятий [1].
Построенная в результате анализа различных массивов знаний, документации, описаний деятельности организации и др., сеть понятий составляет основу процедур и алгоритмов поиска необходимых знаний. Однако, знания, описанные созданной сетевой структурой, со временем устаревают, и требуется обновлять ее в соответствии с новой ситуацией в организации. Следовательно, объем знаний в СУЗ постоянно возрастает, и скорость обработки запросов на знания снижается. В качестве решения данной проблемы предлагается поддерживать объем БЗ СУЗ на минимальном уровне, при котором сохраняется ее эффективность в плане обеспечения сотрудников организации необходимыми знаниями.
Модель жизненного цикла знаний позволяет описать этапы существования концепта 
в БЗ, от добавления его в структуру знаний до устаревания знаний, описываемых данным концептом [2]. Далее концепты, которые находятся на «активном» этапе жизненного цикла имеют высокий приоритет при поиске, а устаревшие концепты «включаются» в поиск в последнюю очередь. Следовательно, требуется определить, на каком этапе жизненного цикла находится каждый концепт 
.
В работе анализировалась работающая в организации СУЗ [3], наполнение которой оценивалось в плане «спроса» у сотрудников на концепты в зависимости от времени, прошедшего с момента их добавления в БЗ. Для каждого концепта оценивалась частота обращения к нему сотрудников 
, и определялось изменение этой частоты за время эксплуатации БЗ.
Была установлена обратно пропорциональная зависимость времени жизни концепта 
(временной интервал от добавления концепта в БЗ до его устаревания) от степени его универсальности или уровня в родовидовой иерархии. Эта зависимость выражается эмпирической формулой
,
где 
- время жизни концепта , 
- время существования организации, использующей СУЗ, а 
- уровень концепта в родовидовой иерархии (
соответствует самым общим или универсальным концептам, количество которых не превышает 5-7).
Использование данной формулы позволило определять стадию жизненного цикла концепта только по дате добавления и по уровню в иерархии концептов 
, и соответствующим образом устанавливать его приоритет при поиске. Для реальной СУЗ удалось добиться поддержания объема используемой БЗ на уровне около 400 концептов, что обеспечило ее эффективное использование без изменения изначально заложенных в ней процедур и алгоритмов вывода на сетях концептов.
Список литературы
1. Об одном применении онтологического подхода в управлении знаниями // Научная сессия МИФИ-2005: Сб. науч. тр. В 13 т. М.: МИФИ, 2005. Т. 3. С. 164-165.
2. Малиновский цикла обращения знаний в системе корпоративной памяти // Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии». М.: Янус-К, 2005. Т. 2. С. 31-34.
3. Малиновский обучение как передача знаний с использованием системы корпоративной памяти // 9-я Научно-практическая конференция. «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий»: Сб. науч. тр. – М.: Из-во МЭСИ, 2005. – C. 310-314.
