Программа дисциплины «Моделирование процессов и систем»

Правительство Российской Федерации

Государственное образовательное бюджетное учреждение

Высшего профессионального образования

Государственный университет-

Высшая школа экономики

Факультет бизнес - информатики

Программа дисциплины

«Моделирование процессов и систем»

для направления 080700.62 – «Бизнес-информатика»

подготовки бакалавров 2-й курс

Автор –к. т.н. ,

Версия автора

Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании

Секция «Бизнес-информатика» кафедры инноваций и информационных технологий в сфере бизнеса

Председатель Зав. кафедрой

________________ __________

“___” ________________ 2011 г. “_” __сентября______ 2011 г.

Утверждено УС факультета

Бизнес - информатики

Ученый секретарь

__________________

“___” _________________ 2011 г.

Москва – 2011

Требования к студентам: Изучение курса "Моделирование процессов и систем" не требует предварительных знаний, выходящих за пределы программ бакалавриата ВШЭ.

Аннотация курса:

Современное управление целенаправленным развитием системы различной природы (бизнес, социально-экономическими, экономическими, социальными, полирегиональными и др. разновидностей) включает в себя ряд этапов, таких как целеполагание (что хотим достичь в складывающихся условиях), планирование стратегическое, тактическое (что сделать, чтобы достичь целей), исполнение (как сделать, организовать планируемое?), контроль (чего удалось достичь) и коррекция планов, представлений о системе, целях развития и пр. В классике управление развитием системой чаще всего рассматривается как выбор наилучшего (в некотором смысле) управления среди некоторых вариантов (пространства альтернатив). При этом под управлением понимается целенаправленное воздействие на те или иные компоненты системы или ее процессы. В такой постановке предполагается заданным некоторое целевое состояние или цель. Решение задач анализа развития системы с учетом различных аспектов и глубины направлено так или иначе на решение задач управления, для которых необходимо отвечать на такие вопросы как: Что происходит? В чем причины происходящего? Чего мы хотим от ситуации? что делать в складывающихся условиях? Как вести себя в активной дружественной или конфликтной среде? На различных этапах или стадиях управления возникают явно или неявно задачи анализа развития системы и протекающих в ней процессов в различных условиях, как правило, сложных условиях:

- неопределенности, выражаемой как в неизвестности внешних условий, так и в многообразии вариантов складывающихся условий,

- неполноты и неоднородности информации, которая выражается как в недостатке количественной информации о системе, так и в многообразии источников информации (количественные, текстовые, экспертные и пр.), анализ которой позволяет выстраивать более или менее целостное представление о развитии систем;

- многообразии вариантов развития событий.

Модели и моделирование рассматриваются как инструмент в решении задач управления развитием СЭО (целеполагание, планирование, организация и исполнение, контроль, коррекция ). . При этом в курсе рассматриваются не только типа задач анализа и синтеза развития СЭО, которые решаются посредством разнообразных моделей и возникают на разных этапах управления и в различных условиях развития (на разных эволюционных стадиях, в условиях неопределенности и пр.), но и принципы и критерии выбора таких формальных моделей (качественных или количественных, динамических или статических, причинно-следственных или событийных и др. ). В курсе будет представлено разнообразие качественных и количественных моделей для поддержки управленческих задач анализа и прогнозирования развития социально-экономических систем. В силу важности организации процесса формализации при построении различных моделей для решения практических задач будет затронуты проблемы достоверности и особенности организации этого процесса. На примерах будут представлены методы построения некоторых моделей и особенности использования информационных технологий в этом процессе (в частности, технологии обработки неструктурированной информации). .

С позиции предметных областей, которые определяют овладение пониманием целостности сложного процесса управления системами различной природы (бизнес системами в частности) и места задач анализа, в котором большая роль отводится пониманию и интеллектуальной поддержке управленцев, необходимо рассматривать информационный, когнитивный и системный подходы в управлении развитием системой. В рамках курса будет затронут междисциплиарный аспект: анализ методологических принципов теории менеджмента управлению развитием СЭО и инструментальных возможностей классической теории управления и поддержки принятия решения, экскурс в знания смежных наук психологии управления (о поведении, принятии решений в сложных ситуациях и сложными объектами), вопросы человеческого фактора при управлении системами, а также роль аналитиков и экспертов в формировании управленческих решений: типология ошибок, проблемы и перспективы.

Особую роль при поддержке управленческой деятельности по целенаправленному развитию СЭО играют информационные технологии, такие как ситуационные центры, информационно-аналитические системы полного цикла и их взаимодействие с моделирующими системами. На некоторых практических задачах будут показаны особенности и проблемы их технологической поддержки.

I. Тематический план учебной дисциплины

№ п/п	Наименования тем	Всего часов	Аудиторные часы	Самостоятельная работа
Лекции	Сем. или практические занятия	Всего
1.	Цели, задачи и структура курса.	2	1	0	1	0
2.	Управление развитием социально-экономических объектов (СЭО) в различных условиях внешней среды: этапы управления, характеристика условий развития, принципы стратегического планирования, место и потребность моделирования	4	2	0	2	2
3.	Типизация задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО и принципы их решения. Классификация моделей и подходов моделирования при их решении.	7	3	1	4
4.	Подходы и принципы инструментальной поддержки интеллектуальной деятельности по решению задач управления СЭО, место и роль моделирования.	2	1		1	2
5.	Цикл моделирования: от формализации до интерпретации результатов для решения практических задач управления целенаправленным развитием систем. Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы.	5	2	1	3	2
6.	Типы формальных моделей (качественных и количественных) и целей их применения для решения задач анализа и синтеза при управлении развитием СЭО развиваемых современными подходами и теориями, как в России, так и за рубежом.	17	7	3	10
7.	Слабоструктурированные проблемы при решении практических задач управления системами и моделирование на основе когнитивных карт. Разнообразие типов формальных когнитивных карт: состояние, проблемы, перспективы.	12	4	4	8
8.	Технологии и принципы организации комплексных информационно-аналитических систем для управления целенаправленным развитием системы: ролевой, технологический и методологические аспекты. Прототипы систем.	6	2	2	4	2
9.	Состояние, проблемы и перспективы моделирования в современных информационно-аналитических системах поддержки управленческой деятельности. Возможности и ограничения применения моделирования в управленческой деятельности.	6	2	2	4	2
	Итого	61	24	12	38	20

II. Формы рубежного контроля:

Итоговая оценка О по учебной дисциплине складывается из оценок за:

работу на практических занятиях – О1;

реферат - О2;

домашнее задание – О3;

ответ на зачете – О4

по формуле: О = 0,25 О1+ 0,25 О2 + 0,25 О3 + 0,25 О4

III. Базовый учебник

IV. Содержание

Тема 1. Цели, задачи и структура курса.

Современные задачи управления социально-экономическими системами включают класс задач анализа развития системы в сложных условиях: неопределенности, неоднородности информации. Модели и моделирования являются основным инструментом для их решения, при этом наряду с формальными методами с их ограничениями и возможностями в решении практических задач, основную роль в моделировании при решении задач анализа и синтеза развития систем играет целостный учет особенностей принятия решения субъектом (когнитивный стиль, особенности окружения и пр.). Цели, задачи, структура курса.

Основная литература

1.  Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989. – 519 с.

2.  Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

3.  (1997) Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. – М.: Смысл– 243 с.

Дополнительная литература

1.  Axelrod, R. Structure of Decision. (ed.), (3-18), ISBN: , Princeton University Press, Princeton.

2.  Simon RATIONAL DECISION-MAKING IN BUSINESS ORGANIZATIONS/ Nobel Lecture 1978

3.  , (2001) Целеполагание и стратегическое управление развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде // 5-я Межд. научно-практическая конференция "Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика - 2001". Труды конф. - М.: ИПУ РАН, том 2, стр. 23-36.

Тема 2. Управление развитием социально-экономических объектов (СЭО) в различных условиях внешней среды.

Основные характеристики социально-экономических объектов (СЭО) и систем, примеры СЭО. Задачи и этапы при управлении целенаправленным развитием, характеристика и типы условий развития, задачи анализа и синтеза для выработки эффективного управления развитием СЭО.

Основная литература

1.  Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989. – 519 с.

2.  (2000) Школы стратегий/ Пер. с англ. под ред. . – СПб: Из-во «Питер». – 336 с.

3.  , , Тарасов основы системного анализа / Под ред. – М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

Дополнительная литература

1.  , Коврига стратегии развития социально-экономических объектов. LAP-publishing. Германия.2011. с.-186

2.  (1996) Дисциплина стратегии./ The McKinsey Quaterly, № 4 – c. 45-69

3.  Checkland P. B. (1981) Systems Thinking, Systems Practice. - New York: Wiley. – p. 281

Тема 3. Типизация задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО и принципы их решения. Классификация моделей и подходов моделирования при их решении.

Модели и моделирование рассматриваются как инструмент в решении задач управления развитием СЭО (целеполагание, планирование, организация и исполнение, контроль, коррекция ). Типизация задач анализа и синтеза развития СЭО, возникающих на разных этапах управления и в различных условиях развития (на разных эволюционных стадиях, в условиях неопределенности и пр.). Принципы и критерии выбора формальных моделей для их решения. Информационный, когнитивный и системный подходы в управлении развитием системой. Междисциплиарный аспект: анализ методологических принципов теории менеджмента управлению развитием СЭО и инструментальных возможностей классической теории управления и поддержки принятия решения, экскурс в знания смежных наук психологии управления (о поведении, принятии решений в сложных ситуациях и сложными объектами), когнитивный подход. Человеческий фактор при управлении системами. Роль экспертов в формировании управленческих решений: типология ошибок, проблемы и перспективы.

Основная литература

1.  , , . Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

2.  Азбука системного мышления. М.: Бином, 2011, С.-344

3.  , , Тарасов основы системного анализа / Под ред. – М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

4.  Роберст математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: , СИ. Травкина; Под ред.: . - М.: Наука, 1996.-46с.

5.  Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

6.  Человеческий фактор в науке управления. Сборник статей под ред. , , . - М.: КомКнига, 2006. - С.5-51.

7.  Плотинский социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - M.: Логос, 2001.-296 с.

8.  (1997) Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. – М.: Смысл– 243 с.

Дополнительная литература

1.  Лепский -ориентированный подход к инновационному развитию – М.: Изд-во «Когито-Центр», 2009. – 208 с.

2.  Checkland P. B. (1981) Systems Thinking, Systems Practice. - New York: Wiley. – p. 281

3.  Dimirovski G. Applied System and Control Sciences to Social Systems: Globalization Age Paradigms. Proceedings of the 17th World Congress The International Federation of Automatic Control Seoul, Korea, July 6-11, 2008

4.  Абрамова подход в управлении к управлению слабоструктурированными объектами и ситуациями // Труды VII Международной конференции “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций”. М.: ИПУ РАН. 2007.

Тема 4. Подходы и принципы инструментальной поддержки интеллектуальной деятельности по решению задач управления СЭО, место и роль моделирования.

Типовая технологическая схема интеллектуальной деятельности по управлению развитием системой: от постановки задач (целеполагания, планирования, коррекции и т. п. ) на разных этапах и уровнях управления до методологического и формального обеспечения моделями. Требования к технологиям и методам поддержки интеллектуальной деятельности по управлению развитием системой.

Основная литература

1.  , Мошкевич Е, М, (1996) Качественные методы принятия решений. М. Наука. Физмат. – с. 270

2.  Трахтенгерц поддержка принятия решений. М.:Синтег, 2002.

3.  Лепский -ориентированный подход к инновационному развитию – М.: Изд-во «Когито-Центр», 2009. – 208 с.

4.  О проблеме рисков из-за человеческого фактора в экспертных методах и информационных технологиях. // Проблемы управления. №С. 11-21

5.  , Коврига формирования стратегий развития социально-экономических объектов. Германия, LAP-publishing, 2011, с -186

Дополнительная литература

1.  Dimirovski G. Applied System and Control Sciences to Social Systems: Globalization Age Paradigms. Proceedings of the 17th World Congress The International Federation of Automatic Control Seoul, Korea, July 6-11, 2008

2. 

Тема 5. Цикл моделирования: от формализации до интерпретации результатов для решения практических задач управления целенаправленным развитием систем. Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы.

Основные этапы построения и модели и моделирования, принципы организации поддержки моделирования. Источники знаний о развитии СЭО: данные, информация, эксперты. Типы структурированности знаний о развитии СЭО и классификация моделей представления знаний о развитии СЭО. Имитационный и аналитический подходы к моделированию. Роль концептуального моделирования в постановке задач управления СЭО. Основные научные школы, развивающие формальные модели и методы на основе моделирования при решении задач управления развитием СЭО. Проблема достоверности моделей при решении задач синтеза и анализа развития систем и принципы снижения роли рисков при применении формальных моделей.

Основная литература

1.  , и др. Механизмы управления: Учебное пособие/ Под. ред. . М.: ЛЕНАНД, 2011. – 192 с. (Умное управление).

2.  , , . Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

3.  Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

4.  , , Тарасов основы системного анализа / Под ред. – М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

5.  Ларичев методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996

Дополнительная литература

1.  , Коврига метод концептуальной структуризации знаний при формализации слабоструктурированных ситуаций на основе когнитивных карт / В сб. статей «Управление большими системами». Выпуск 31. М.: ИПУ РАН. 2010. С. 5-35.

2.  , Коврига формирования стратегий развития социально-экономических объектов. Германия, LAP-publishing, 2011, с -186

3.  Максимов -целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 30-38

4.  Максимов технологии – от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1–й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. – с. 4-41.

Тема 6 . Типы формальных моделей (качественных и количественных) и целей их применения для решения задач анализа и синтеза при управлении развитием СЭО развиваемых современными подходами и теориями, как в России, так и за рубежом.

Системное мышление: между качественным и количественным моделированием. Модели и методы теории активных систем для управления СЭО (игровые задачи и многоагентный подход). Теория и модели системной динамики событийное моделирование, моделирование процессов. Стохастический подход. Модель межотраслевого баланса Леонтьева. Эконометрические модели для управления СЭО. Моделирование социальных процессов. Дискретные модели для решения задач управления СЭО: динамические и статические модели. Сценарный и ситуационный подходы к моделированию развития СЭО. Качественные модели для управления развитием СЭО на основе экспертных знаний (когнитивные карты, советующие системы, нечеткие модели и пр.).

Основная литература

1.  , и др. Механизмы управления: Учебное пособие/ Под. ред. . М.: ЛЕНАНД, 2011. – 192 с. (Умное управление).

2.  Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

3.  , , . Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

4.  Роберст математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: -попорта, СИ. Травкина; Под ред.: . - М.: Наука, 1996.-46с.

5.  Ларичев методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.

Дополнительная литература

1.  Авдеева анализ выборочных когнитивных карт по степени формализации / Труды VIII Межд. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». CASC’2009 – М.: ИПУ РАН, 2009. С. 11-22

Тема 7 . Слабоструктурированные проблемы при решении практических задач управления системами и моделирование на основе когнитивных карт. Разнообразие типов формальных когнитивных карт: состояние, проблемы, перспективы.

Обзор современных моделей и методов на основе слабоформализованных и формальных когнитивных карт, а также задач, для которых применяются такие модели и методы. Место и разнообразие субъектно-формальных методов (системная динамика, концептуальное моделирование, экспертные методы, методы на основе когнитивных карт и ряд других) при решении слабоструктурированных проблем, особенности этапа структуризации знаний субъектов. Особенности задач, решаемых на основе когнитивных карт, в цикле формирования управленческих решений при анализе развития СЭС.

Основная литература

1.  Абрамова верификация при использовании формальных когнитивных карт. Подходы и практика / Управление большими системами.

2.  , , Марковский влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт // Человеческий фактор в управлении / Под ред. , , . – М.: КомКнига, 2006. – С. 313–344.

3.  Роберст математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: -попорта, СИ. Травкина; Под ред.: . - М.: Наука, 1996.-46с.

4.  , , Чернов анализ развития Амурской области (Науч. издание / ИПУ РАН). – М.: 2009 – 143 с.

5.  , , Марковский влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт // Человеческий фактор в управлении / Под ред. , , . – М.: КомКнига, 2006. – С. 313–344.

6.  Орлов принятия решений. Учебное пособие – М.: Издательство «Март» - 2004. – С. 656.

7.  , , Максимов подход в управлении / Проблемы управления. 2007. №3. С. 2-8.

Дополнительная литература

1.  , , Федотов к классификации теоретических моделей когнитивных карт / Труды VII Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами». - г. Пермь, 2010, т.1, с. 111-118.

2.  , Коврига критерии C:\Documents and Settings\Зинаида\Local Settings\Temp\Концептуальная схема тезисо1.docдостоверности моделей
на основе когнитивных карт // Проблемы управления, 2008, №6

3.   

4.  Peña, A.; Sossa, H. & Gutiérrez, A. Cognitive maps: an overview and their application for student modeling. // p. y Sist., Vol.10, №3, (Jan./Mar. 2007), (230-250), ISSN: .

5.  Авдеева анализ выборочных когнитивных карт по степени формализации / Труды VIII Межд. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». CASC’2009 – М.: ИПУ РАН, 2009. С. 11-22

Тема 8. Технологии и принципы организации комплексных информационно-аналитических систем для управления целенаправленным развитием системы: ролевой, технологический и методологические аспекты.

Типы информационно-аналитических систем поддержки управления развитием СЭО и место в них систем моделирования. Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы поддержки. Методы структуризации знаний о развитии СЭО на основе концептуальных схем ( типа, PEST, SWOT), мозговой штурм, организация и поддержка согласования знаний. Технологии и методы обработки неструктурированной (текстовой и аудиовизуальной) информации при решении задач управления социально-экономическими системами. Использование информационных систем в едином цикле поддержки аналитической деятельности при формировании управленческих решений. Поисковые технологии (структуризация информации и запросы, корпоративные поисковые системы типа Autonomy IDOL, Endeca, Attivio и др., фонемный поиск), методы автоматической классификации и синтакического и семантического анализа текстов, технологии преобразования речи в текст распознавание образов в едином цикле поддержки аналитической деятельности от структуризации проблемных ситуаций до формирования управленческих решений. Проблемы представления результатов решения задач анализа и синтеза в комплексных системах, ориентированных на первых лиц. Проблемы и принципы интеграции информационных технологий обработки информации, поддержки экспертной работы, моделирования и подготовки принятия решений при построении комплексных информационно-аналитических систем для управления целенаправленным развитием СЭО.

Основная литература

5.  Технологии извлечения знаний из текста. – http://www. *****/text/302/2700556/ p2.html

6.  Clarabridge Document Analytics — инновационный инструмент для ситуационного анализа национальных проектов - http://www. *****/reviews/free/national2006/case/clarabridge/

7.  http://www. *****/ …..

8.  Максимов -целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 30-38

9.  , Максимов структурно-целевого анализа развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 39-43

10.  Коврига и аналитические основы когнитивного подхода к SWOT-анализу // Проблемы управления, 2005, №5. - С. 58-63

Тема 9. Состояние, проблемы и перспективы моделирования в современных информационно-аналитических системах поддержки управленческой деятельности. Возможности и ограничения применения моделирования в управленческой деятельности.

Разнообразие систем моделирования и решаемые задачи ( Sphinx SD Tools на sourceforge, AnyLogic , Simtegra MapSys , MapSim, Powersim, TRUE (Temporal Reasoning Universal Elaboration, системы качественного моделирования (ДК «Ситуация», Strice v.3.1), экспертные советующие системы) и их возможности по интеграции в системы, поддерживающие управленческую и аналитическую деятельности в социально-экономических объектах. Практика применения современных информационных технологий: проблемы, перспективы. Ситуационные центры и информационно-аналитические системы в деятельности по управлению социально-экономическими системами, потребности в моделировании, проблемы интерфейсов для первых лиц и представления результатов моделирования и анализа. Применение методов моделирования на основе когнитивных карт в системах поддержки решения задач государственного и корпоративного управления (ситуационных центров, информационно-аналитических систем).

Основная литература

11.  Райков информационные технологии для социально-политического моделирования / Моделирование в социально-политической сфере. 2009. №1.(3) С. 63–70.

12.  Губанов Д. А., Коргин Н. А., Новиков Д. А., Райков  экспертиза. 2-е изд. / Под ред. чл.-к. РАН , проф. . – М.: Эгвес, 2011.

13.  , , . Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

Дополнительная литература

14.  Райков экспертные процедуры в сети ситуационных центров/Ситуационные центры: Перспективные информационно-аналитические технологии поддержки принятия решений. Материалы научно-практической конференции / Под общ. ред. . – М.: Изд-во РАГС, 2010. С 85 – 94.

15.  Райков экспертная поддержка решений / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 "Сетевые модели в управлении". М.: ИПУ РАН. 2010. С.758-773.

V.Тематика заданий по различным формам текущего контроля:

V.1. Содержание практических занятий

Занятие 1

Проблемные ситуации в развитии социально-экономических систем, Формулирование первичной проблемной ситуации. Определение целей и управлений развитием системы.

Занятие 2

Информационно-аналитическое пространство для структуризации знаний о развитии СЭС. Особенности организации этапа формализации проблемной ситуации на основе знаний и данных. SWOT и PEST –анализ.

Занятия 3

Пример определения типовых проблем развития (ресурсных, конфликтных, угроз) и переход к Моделирование конфликтов и взаимодействия в активной среде…..

Занятия4

Системная динамика. Событийные, процессные модели.

Занятия 5

Примеры дискретных моделей и задач в к=х примен

Занятия 6

Примеры применения различных типов формальных когнитивных карт к анализу практических ситуаций.

Занятие 4

Технологии информационно-аналитической поддержки структуризации знаний о слабоструктурированных проблемных ситуациях. Технологии анализа неструктурированных данных.

Занятие 5

Примеры рисков из-за человеческого фактора при формализации проблемных ситуаций на основе когнитивных карт и способы снижения их роли. Построение формальной когнитивной карты.

Занятие 6

Анализ структурных и динамических свойств исследуемой ситуации на основе когнитивной карты.

Занятие 7

Презентация и защита разработанного проекта.

Занятие 8

Концептуальное моделирование. Построение когнитивных карт на основе анализа документов.

Занятие 9-11

Технологии обработка неструктурированной информации, примеры, система Clara Bridge, системы анализа «позитив - негатив», системы семантического анализа и пр.

Занятие 12

Ситуационные центры и комнаты для первых лиц. Мозговой штурм для бизнес - проектов в сфере создания систем моделирования и визуализации знаний, ориентированных на первых лиц..

V.3. Содержание самостоятельной работы

Содержанием самостоятельной работы является разработка проекта по анализу проблем развития социально-экономической системы (СЭС) на основе когнитивных карт. Разработка осуществляется группами из 3-4 студентов.

Проект включает следующие разделы:

1. Краткая характеристика проблемной ситуации развития СЭС.

2. Обследование СЭС на предмет состояния информационно-аналитических технологий, применяемых для решения проблем управления.

3. Концептуальная схема структуризации проблемной ситуации. Структура информационно-аналитического пространства.

4. Анализ возможности применения существующих технологий для построения первичной когнитивной карты.

5. Построение первичной карты и формулировка задач анализа СЭС, которые необходимо решить.

6. Анализ применимости формальных когнитивных карт к решению практических задач. Перевод первичной карты в знаковую когнитивную карту.

7. Анализ структурных и динамических свойств исследуемой ситуации на когнитивной карте.

8. Презентация проекта.

VI. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1.  Системный, информационный и когнитивный подход к моделированию социально-экономических систем: проблемы и задачи.

2.  Управление развитием социально-экономических объектов (СЭО): этапы и особенности возникающих задач.

3.  Характеристика условий внешней среды : типы неопределенности, стадии развития. Особенности информации в условиях нестабильности и неопределнности внешней среды.

4.  Стратегическое управление СЭО: понятие стратегии и роль моделирования при их формировании.

5.  Типизация задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО и принципы их решения.

6.  Классификация моделей и подходов моделирования при решении задач анализа и синтеза для эффективного управления развитием СЭО

7.  Понятие слабоструктурированных проблем при решении практических задач управления социально-экономическими системами.

8.  Схемы представления знаний о развитии СЭС.

9.  Цикл моделирования: от формализации до интерпретации результатов для решения практических задач управления целенаправленным развитием систем.

10.  Этап формализации при решении задач синтеза и анализа развития СЭО: роль, проблемы и принципы.

11.  Подходы и принципы инструментальной поддержки интеллектуальной деятельности по решению задач управления СЭО, место и роль моделирования

12.  Типы формальных моделей (качественных и количественных) и целей их применения для решения задач анализа и синтеза при управлении развитием СЭО развиваемых современными подходами и теориями, как в России, так и за рубежом.

13.  Системное мышление: между качественным и количественным моделированием.

14.  Модели и методы теории активных систем для управления СЭО (игровые задачи и многоагентный подход).

15.  Теория и модели системной динамики событийное моделирование.

16.  Стохастический подход.

17.  Модель Леонтьева.

18.  эконометрические модели для управления СЭО.

19.  Дискретные модели для решения задач управления СЭО.

20.  Сценарный подходы к моделированию развития СЭО.

21.  Качественные модели для управления развитием СЭО на основе экспертных знаний (когнитивные карты, советующие системы, нечеткие модели и пр.).

22.  Модели представления знаний на примере когнитивных карт: понятие и виды.

23.  Процесс формализации знаний о развитии СЭС ( на основе когнитивных карт): этапы и источники.

24.  Риски из-за человеческого фактора при формализации знаний экспертов: типы и примеры.

25.  Технологии анализа неструктурированных данных при формализации проблемных ситуаций.

26.  Типы формальных когнитивных карт.

27.  Разновидности методов на основе когнитивных карт.

28.  Анализ взаимодействия активных субъектов на когнитивной карте.

29.  Задачи управления СЭС на когнитивной карте.

30.  Обобщенная схема технологической поддержки информационно-аналитической деятельности в системе управления СЭС. Роль моделирования.

31.  Цели и режимы работы ситуационных центров в системе управления СЭС. Роль моделирования.

32.  Современные системы моделирования: проблемы и перспективы применения в комплексных системах поддержки управленческой деятелности

Авторы программы: _____________

Приложение .

Список литературы к курсу

1.  Абрамова подход в управлении к управлению слабоструктурированными объектами и ситуациями // Труды VII Международной конференции “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций”. М.: ИПУ РАН. 2007.

2.  (1999) Новая корпоративная стратегия.- С-Пб: Питер– С.230.

3.  Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989. – 519 с.

4.  , и др. Механизмы управления: Учебное пособие/ Под. ред. . М.: ЛЕНАНД, 2011. – 192 с. (Умное управление).

5.  (1997) Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. – М.: Смысл– 243 с.

6.  , , . Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2006.

7.  , (2001) Целеполагание и стратегическое управление развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде // 5-я Межд. научно-практическая конференция "Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика - 2001". Труды конф. - М.: ИПУ РАН, том 2, стр. 23-36.

8.  (1996) Дисциплина стратегии./ The McKinsey Quaterly, № 4 – c. 45-69

9.  , , (2004) Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем – М.: СИНТЕГ – 296 с.

10.  Ларичев методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.

11.  , Мошкевич Е, М, (1996) Качественные методы принятия решений. М. Наука. Физмат. – с. 270

12.  Лепский -ориентированный подход к инновационному развитию – М.: Изд-во «Когито-Центр», 2009. – 208 с.

13.  Максимов технологии – от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1–й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. – с. 4-41.

14.  Максимов -целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / Проблемы управления. 2005. №3. С. 30-38

15.  Азбука системного мышления. М.: Бином, 2011, С.-344

16.  , , Тарасов основы системного анализа / Под ред. – М.: СИНТЕГ, 2005. – 602 стр.

17.  (1969) Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио. – 216 С.

18.  (2001) Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - M.: Логос.-296 с.

19.  Плотинский социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - M.: Логос, 2001.-296 с.

20.  , , и др. Поиск подходов к решению проблем – М.:СИНТЕГ, 1999. − 192 с.

21.  Роберст математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ.: -попорта, СИ. Травкина; Под ред.: . - М.: Наука, 1996.-46с.

22.  Трахтенгерц поддержка принятия решений. М.:Синтег, 2002.

23.  Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Москва, 1971, Из-во прогресс

24.  Человеческий фактор в науке управления. Сборник статей под ред. , , . - М.: КомКнига, 2006. - С.5-51.

25.  Checkland P. B. (1981) Systems Thinking, Systems Practice. - New York: Wiley. – p. 281

26.  Dimirovski G. Applied System and Control Sciences to Social Systems: Globalization Age Paradigms. Proceedings of the 17th World Congress The International Federation of Automatic Control Seoul, Korea, July 6-11, 2008