Д. С. БОРОЗДИН, Л. В. ТОРОПЧИНА

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)

ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОТОТИПА

ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ

РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ФИНАНСОВОЙ

И НАЛОГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

В работе рассматриваются некоторые аспекты создания прототипа динамической интеллектуальной системы для мониторинга и планирования финансовой и налоговой деятельности предприятия.

Основными задачами финансового и налогового мониторинга [1] является совершенствование управления предприятием за счет анализа и оценки финансовых и налоговых рисков. Многие руководители и директора не уделяют должного внимания этим исследованиям, несмотря на то, что периодический мониторинг финансовой и налоговой деятельности позволяет своевременно выявлять негативные тенденции и принимать необходимые меры по их преодолению, определять слабые и сильные стороны финансовой политики предприятия. Таким образом, исследования и разработки в области аудита финансовой и налоговой активности приобретают в настоящее время особенно важное значение, поэтому создание интеллектуальной системы мониторинга и планирования финансовой и налоговой деятельности предприятия является оправданным.

Цель данной работы – создание прототипа интегрированной экспертной системы реального времени (ИЭС РВ) [2] для выявления негативных процессов, связанных с повышением налоговых рисков или нарушением финансовой политики предприятия, и выработки соответствующих рекомендаций по устранению внештатных ситуаций. Реализация проводилась с использованием инструментальной среды G2 (версия 8.3) фирмы Gensym Corporation, предназначенной для создания интеллектуальных систем реального времени [3]. Разработанный демонстрационный прототип ИЭС РВ обеспечивает поддержку решения следующих задач:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

·  непрерывная интерпретация в реальном масштабе времени всех параметров финансовой и налоговой деятельности предприятия (бюджет, капитал, счета и т. д.);

·  выявление и сигнализация о выходах параметров за допустимые пределы (возникновение внештатных ситуаций типа заниженный размер фонда оплаты труда, наличие фиктивных договоров и т. д.);

·  планирование действий по снижению финансовых и налоговых рисков.

Основными компонентами созданного прототипа являются база знаний и подсистема моделирования внешнего мира. В качестве внешнего мира выступает экономическое окружение предприятия.

Для реализации подсистемы моделирования экономического окру­же­ния предприятия использовались методы имитационного моделирования [2]. В соответствии с [2] имитационная модель (MИМ) внешнего мира может быть представлена следующей теоретико-множественной моделью: MИМ=<MОУ, МСУ, МВВ, X, U, E, Y, S, FY®U, FXEU®Y >, где MОУ – модель объекта управления (ОУ) (модель предприятия); МСУ – модель системы управления, описывающая модель управления предприятием; МВВ – модель внешних воздействий, описывающая характеристики экономического окружения (например, курсы валют); Х – множество контролируемых неуправляемых параметров (например, судебные решения, результаты экспертизы по договору); U – множество контролируемых управляемых параметров (например, фонд оплаты труда, состояния подписанных договоров, тип политики взаимодействия с заказчиками, партнерами, государственными органами); E – множество случайных возмущений (например, возникновение судебных исков к предприятию, налоговых претензий); Y – множество выходных параметров MОУ, используемых в системе управления (финансовые, налоговые и юридические показатели предприятия); S – множество всех возможных состояний системы; FY→U - функция генерации управляющего вектора U (правила и процедуры, реализующие функционирование модели управления предприятием); FXEU®Y - функция отображения входа ОУ в его выход (правила и процедуры, по которым рассчитываются значения выходных параметров).

Список литературы

1.  , , Финансовая политика компании. М.: "Экономистъ", 2005.

2.  Рыбина методов имитационного моделирования при создании интегрированных экспертных систем реального времени // Изв. РАН. ТиСУ. 2000. №5. С.147-156.

3.  , , Шапот и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996.