«Исследование и разработка методов определения оценки качества компьютерных баз данных»

« Исследование и разработка

методов определения оценки качества

компьютерных баз данных »

Специальность:

05.13.13 Телекоммуникационные системы и компьютерные сети

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва 2005

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы: На всех стадиях жизненного цикла информационных систем от проектирования до сопровождения и управления - возникает множество вопросов, одним из которых является повышение качества информации. Как известно, информация, функционирующая в информационных системах на рынке информационных услуг, имеет свои составляющие: сектор деловой информации, представляющий правовую, юридическую, биржевую, финансовую, экономическую, статистическую, коммерческую, информацию; сектор научно-профессиональной информации; сектор массовой потребительской информации и сектор социально-политической информации. Еще недавно проблемам качества информации и их влиянию на финансовую и производственную деятельность предприятия уделяли мало внимания. В условиях все расширяющегося влияния информации на функционирование хозяйственного объекта, особенно в рамках сложных рыночных отношений, административная и оперативная деятельность организации все больше и больше зависит от качества потребляемой информации.

В настоящее время широко используется метод достижения высокого качества информации - information quality. Суть метода заключается в следующем: процессы выработки и хранения информации объединяются в один уровень производства информации. Данный уровень располагается поверх информационной инфраструктуры. Основная роль отводится производству информации. Под производством информации понимается процесс превращения исходных данных в полезную информацию, которая предназначается для потребления.

В системе производства информации принимает участие человек. Он может быть либо поставщиком данных, либо хранителем данных, либо потребителем данных. Поставщики данных представляют исходный материал для систем производства информации. Хранители данных предоставляют вычислительные ресурсы и управляют ими. Потребители данных получают и используют информацию в своих целях. В процессе потребления информация может дополнительно обрабатываться (суммироваться и агрегироваться). Вопросы, связанные с качеством информации возникают, как правило, неожиданно. Пытаясь решать проблему достоверности информации на "скорую руку", мы возвращаемся к этим проблемам вновь и вновь. Однако существует и другой путь: не ждать возникновения проблемы, а предвидеть и попытаться решить ее до того, как она выльется в информационный кризис. Для этого необходимо понять причины, приводящие к ухудшению качества информации, и определить способы их устранения.

Таким образом, под проблемами снижения качества информации понимается не только неправильная оценка исходной информации, но и ошибки, допущенные в процессе ее обработки. Определенные погрешности в информации возникают и в связи с техническими трудностями, связанными со средствами хранения и обеспечения доступа. Основной задачей системы управления качеством информации является предоставление пользователю именно той информации, которая ему нужна. В специальной литературе принято стандартное определение, из которого следует, что пригодность к использованию и полезность являются основными критериями высокого качества продукта. Исследователи Diane M. Strong, Yang W. Lee, Richard Y. Wang описали основные категории определения качества информации. Эти категории построены на основе 15 характеристик: точность, объективность, достоверность, надежность, доступность, защищенность, релевантность, "добавленная" стоимость, своевременность, полнота, объемность, интерпретируемость, простота понимания, сжатость данных, согласованность.

Данные характеристики легли в основу десяти основных проблем, с которыми наиболее часто сталкиваются крупные фирмы и организации. Суть этих проблем следующая:

·  При изменении заданий и производственной среды потребителей информации изменяется характер нужной информации. Следовательно, необходим предварительный учет возможности изменения заданий потребителей и своевременного обновления информационных систем.

·  Свободный доступ к информации противоречит требованиям сохранности данных, защиты авторского права и конфиденциальности информации. Отсюда следует выработка согласованной политики и процедур защиты информации.

·  Отсутствие автоматизированных средств анализа собранной информации. Таким образом, необходимы стандартные программы анализа тенденций электронных носителей информации.

·  Субъективные оценки в процессе выработки информации приводят, как правило, к возникновению ошибок. Отсюда вытекает необходимость повышения квалификации персонала, совершенствование правил отображения информации, применение экспертных систем.

·  Использование многочисленных источников для получения одной и той же информации приводит к расхождению в значениях. Следовательно, требуется разработка общих процедур для определения и согласования информации.

·  Хранение больших объемов информации затрудняет своевременный доступ к данным. Путями решения проблемы могут быть: использование мощного графического пользовательского интерфейса для обновления информационной системы; регулярное проведение анализа информационных потребностей; частое формирование подгрупп требуемой информации (разагрегирование групп информации).

·  Наличие систематических ошибок при выработке информации приводит к потере данных. Направлениями решения проблемы могут быть: статистический контроль процесса ввода; совершенствование процесса ввода данных; управление поведением служащих.

·  Недостаток аппаратных ресурсов ограничивает доступ к информации. Отсюда вытекает разработка единой политики модернизации оборудования, которая позволит предоставить потребителям больше информационных ресурсов.

·  Использование распределенных неоднородных систем приводит к несовместимым определениям, форматам и описаниям. Единственный путь решения проблемы - создание информационных хранилищ данных.

·  Трудности индексирования нечисловых данных. Следовательно требуется предварительная оценка преимуществ хранения информации в электронном виде, стоимости ее ввода и хранения.

В современных компьютерных системах продуктом компьютерных систем является информация. Классические технологии преобразования информации как продукта предусматривают следующие этапы:

·  генерация и ввод информации в систему;

·  преобразование в базах данных;

·  представление в форме, удобной для работы в компьютерной системе;

·  обработка компьютерами с различной степенью производительности;

·  выдача информации в виде, удобном для человека.

На каждом этапе преобразования информации можно осуществлять контроль качества информации; база данных относится к компьютерной части процесса обработки.

Для того чтобы осуществлять контроль качества базы данных, необходимо два условия:

1) выборка систем мер для определения качества информации,

2) выборка оптимальной технологии.

Таким образом, переходим к новому понятию, которое можно назвать обобщённой теорией измерения качества.

Любой процесс измерения состоит из входного сигнала, эталона массива сигнала и оператора сравнения (оператора соответствия).

В настоящей диссертационной работе поставлены следующие основные задачи:

1) разработка основных математических соотношений для процесса обобщенных измерений в компьютерных базах данных;

2) разработка теоретических методик оценки качества информации (или компьютерных баз данных).

3) работа завершается разработкой экспериментальных методик определения и расчета основных критериев оценки компьютерных баз данных.

При этом решились следующие задачи:

Разработка математического соотношения, отражающего структуру компьютерной базы данных (КБД). Выборка системы мер для определения качества информации. Разработка способов осуществления контроля качества информации. Разработка основных математических соотношений для процесса обобщенных измерений в КБД. Оценка степени размытия компонент, составляющих КБД. Разработка математического соотношения для информационных процессов. Разработка структурной схемы определения качества КБД путем выборки на основе имеющихся критериев. Разработка структурной схемы контроля качества КБД путем выборки на основе использования имеющихся критериев.

Научная новизна работы:

Даны комплексные теоретические методики оценки качества информации (компьютерных баз данных). Разработаны математические соотношения, отражающие связи между источниками информации, в том числе КБД и интеллектом человека. Научно обоснованы экспериментальные методики оценки качества компьютерных баз данных на основании различных критериев.

Практическая ценность:

Результаты выполненного исследования могут быть использованы при проектировании и разработке информационных продуктов, в частности КБД, а так же потребителями информационных продуктов или государственными органами, специализирующимися, например, на защите прав потребителей или на разработке стандартов контроля качества.

Апробация работы:

Основные положения и результаты исследования по теме диссертации докладывались и обсуждались на научных семинарах и конференциях.

Объем работы:

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографии. Работа изложена на 121 странице, содержит 42 рисунка и 8 таблиц..