Некоторые проблемы построения системы прогнозирования инновационного фактора в промышленности

НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ИННОВАЦИОННОГО ФАКТОРА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Характеризуя состояние инновационной деятельности в России в настоящее время, автор отмечает, что активизация инновационного процесса в стране сдерживается, наряду с макроэкономическими факторами, и другими причинами, в числе которых важное место занимает проблема отсутствия целостной системы прогнозирования инновационного развития и его информационного обеспечения, основанных на единообразном наборе технико-экономических показателей и методических подходов. Если обоснование набора показателей и методика оценивания эффективности инновационных технологий производства отдельных видов продукции промышленности достаточно хорошо изучены и широко применяются в практике работы Минпромнауки России, то на уровне крупных агрегатов, таких как отрасли, подотрасли и межотраслевые комплексы в промышленности существует проблема.

Describing present innovation activity in Russia, the author admits that activation of innovation process in the country is hampered by macroeconomic factors and other reasons. One of the most important reasons is that in the country there is no integrated system of forecasting innovation development and information support based on a uniform set of technical and economic indices and methodological approaches. The set of indices and methodology for evaluation of efficiency of innovation technologies concerning production of individual types of products are studied well and widely used in practice by the Ministry of Science of Russia but at the level of big parts of production in industry, such as branches, segments of industry and interindustry complexes there is a problem of generalizing individual innovation effects. The content of the article fills in the gap to a certain extent.

Экономическое развитие в современном мире характеризуется определяющей ролью технологического прогресса и интеллектуализацией основных факторов производства. На долю новых знаний, воплощаемых в технологиях, оборудовании, образовании кадров и организации производства, в ведущих странах мира приходится до трех четвертей прироста валового внутреннего продукта. Интенсивность научных исследований во многом определяет уровень национального экономического развития, поскольку в глобальной экономической конкуренции выигрывают те страны, в которых обеспечиваются благоприятные условия для технологического прогресса. Широкое внедрение новых инновационных технологий в этих условиях стало ключевым фактором рыночной конкуренции, основным средством повышения эффективности производства и улучшения качества производимых товаров и услуг.

В настоящее время инновационная деятельность в России характеризуется существенным, хотя и не всегда отвечающим текущему и перспективному спросу со стороны промышленности, научно-техническим потенциалом и низким результирующим показателем инновационной активности. Глубокий спад инновационной активности в стране, произошедший в период 1990-х гг., привел к тому, что в настоящее время внедрением инноваций занимается лишь 4-5% отечественных предприятий, тогда как в США, Германии, Франция и Япония - от 70 до 82%.

Возрождение и активизация инновационного процесса в стране сдерживается, наряду с макроэкономическими факторами и другими причинами, отсутствием целостной системы прогнозирования инновационного развития и его информационного обеспечения, основанных на единообразных наборе технико-экономических показателей и методических подходах.

Подобная система прогнозирования должна охватывать анализ и прогнозирование результативности мероприятий в области инновационной деятельности и быть направлена на повышение эффективности производства и качества продукции в соответствии с рыночным спросом. Для прогнозирования направлений и результатов развития инновационной сферы и повышения конкурентоспособности производства также необходимо определить степень влияния инновационного фактора на эффективность производственно-экономической деятельности, равно как и оценить его взаимосвязь с другими факторами производства.

Общим практически у всех инновационных решений, касающихся новых технологий и продукции, является то, что все они, прямо либо опосредовано, направлены на повышение производительности труда и экономию топливно-сырьевых ресурсов. Следовательно, проявление инновационного эффекта заключается в улучшении использования трудовых и материальных ресурсов.

Основными позитивными результатами влияния инновационного фактора на развитие отраслей промышленности являются: повышение конкурентоспособности производства и, соответственно, конкурентоспособности конечной продукции; расширение емкости внутреннего рынка на ресурсы производства и инвестиционное оборудование; инициирование инновационного развития смежных отраслей промышленности и внедрение высокотехнологичных производств.

Логическая последовательность процедур формирования и экономического обоснования оценки влияния инноваций должна обеспечивать определение приоритетных направлений государственной поддержки инновационного развития, способствующих выравниванию в прогнозном периоде технологического уровня компонент технологической цепочки по производству конечной конкурентоспособной продукции.

К настоящему времени в Минпромнауки России накоплен весьма значительный опыт сбора, обработки и анализа информации по перспективным технологиям и производственным процессам, определяющим возможности роста отечественной экономики на ближайшие 5-10 лет; ведется также разработка стратегий среднесрочного развития различных отраслевых комплексов и промышленных производств. Вместе с тем, прогнозно-аналитические разработки масштабов и структуры инновационной деятельности далеко не всегда удается увязать с материалами прогнозного характера, описывающими функционирование отраслей промышленности. Соответственно, существует настоятельная потребность в разработке методик, призванных в явном виде отобразить воздействие той или иной группы инновационных технологий на возможные масштабы производства в промышленности в целом и отдельных ее отраслях.

Удовлетворение этой потребности связано с необходимостью решения ряда задач. Во-первых, это разработка унифицированных правил описания в количественных терминах различных отраслей и производств, в т. ч. формулировку минимально необходимого круга показателей, которые в обязательном порядке должны быть представлены в прогнозных материалах.

Во-вторых, это разработка алгоритма расчетов, позволяющих переходить от среднеотраслевых показателей, описывающих перспективное функционирование той или иной отрасли в целом, к требованиям к новым технологиям и оценке возможных масштабов внедрения технологий в производство в перспективном периоде.

В-третьих, это формирование методического базиса, обеспечивающего обоснование возможностей развития отдельных отраслей и промышленных производств исходя из имеющихся к началу перспективного периода инновационных заделов, а также оценка потребностей в ресурсах (прежде всего, инвестиционных), связанных с реализацией в производстве передовых технологий.

Существующая система статистической отчетности, показатели которой традиционно применяются при описании различных уровней промышленности, является недостаточной для решения задач, связанных с обоснованием перспективных параметров ее инновационного развития под влиянием новых инновационных технологий. Вместе с тем, дополнительная информация, необходимая для определения на перспективу масштабов внедрения новых технологий и динамики объемов производства, а также используемых производственных ресурсов на уровне отдельных отраслей, подотраслей, отдельных технологий и продуктов промышленности, может быть получена как из имеющихся материалов отраслевых научно-исследовательских организаций, так и в результате специальных перерасчетов и преобразования стандартной статистической отчетности.

Обоснование набора показателей и методика оценивания эффективности инновационных технологий производства отдельных видов продукции промышленности достаточно хорошо изучены в научной и научно практической литературе, в практике работы Министерства промышленности, науки и технологий Российской Федерации, в частности, в [1]. В то же время существуют проблемы обобщения отдельных инновационных эффектов на уровне крупных агрегатов, таких, как отрасли, подотрасли и межотраслевые комплексы в промышленности. Следовательно, необходимо рассмотреть вопросы, связанные со спецификой учета влияния инновационного фактора на развитие как отраслей и подотраслей промышленности, так и межотраслевых комплексов.

Отрасли и подотрасли промышленности.

Обоснование результативности внедрения инноваций в отраслях и подотраслях промышленности предполагает описание производственного процесса на уровне отдельно взятой отрасли (подотрасли, группы производств, связанных с выпуском одноименной продукции) в форме набора показателей, характеризующих как абсолютные масштабы производства и используемых производственных ресурсов, так и эффективность производства. Совокупность удельных показателей определяет технологию процесса производства определенной отрасли, подотрасли. Соответственно, изменение технологии производства – это изменение пропорций между отдельными видами затрат и выпуска в производственном процессе, связанное с внедрением нового оборудования и новых методов обработки исходного сырья.

Набор показателей, выработанный экономической теорией и практикой и традиционно применяемый при количественном описании технологии (в т. ч. и в подразделениях Минпромнауки России), может быть представлен следующими индикаторами: объем производства (выпуска); объем применяемого в процессе производства основного капитала; численность производственного персонала (занятых); материальные затраты, связанные с производством продукции в рамках данной технологии, в т. ч.: электроэнергия; топливо; сырье и материалы, всего, в т. ч. по видам (в зависимости от особенностей конкретного производства).

При этом выпуск продукции, а также отдельные виды материальных затрат могут быть измерены в ценовом выражении или натуральных единицах, суммарные показатели материальных затрат – только в ценовом выражении. При динамических сопоставлениях все показатели, измеряемые в стоимостном выражении, должны быть оценены в неизменных ценах, равно как и объем применяемого в производстве основного капитала.

Помимо этих показателей, при описании отраслей и производств могут быть использованы также различные индикаторы, характеризующие качественные особенности продукции (например, уровень конкурентоспособности продукции в сравнении с зарубежными аналогами), научно-технический задел, различные показатели, отражающие финансовое состояние отрасли. Однако в данном случае рассмотрены именно технологические характеристики производственного процесса как непосредственно обусловленные результатами внедрения инноваций.

Очевидно, что существующий производственный аппарат любой отрасли промышленности представляет собой совокупность предприятий, созданных или модернизированных в различное время, что и обусловливает различие технических характеристик оборудования, обеспечивающего производство продукции. В практике экономического учета принято говорить о различии технического уровня производственных мощностей, обеспечивающих выпуск определенного вида продукции в рамках данной отрасли. Далее мы будем отождествлять создание и ввод в эксплуатацию новой производственной мощности в отрасли с внедрением новой технологии (технологической инновации). Соответственно, результативность инновационного процесса в промышленности должна быть определена как с точки зрения масштабов применения технологии, рассматриваемой как новая, так и с точки зрения соотношения удельных показателей (т. е. коэффициентов ресурсы/выпуск) на новых и уже существующих производственных мощностях.

В Минпромнауки России на протяжении ряда лет проводится работа по сбору и классификации информации о разработанных и подготовленных к тиражированию (внедрению в производство) новых технологиях. Эта информация содержится в информационных картах проектов прикладных НИОКР. В них имеется раздел “Технико-экономические эффекты, обусловленные переходом на выпуск новой продукции”, содержащий сведения о технологических коэффициентах новой и замещаемой технологии. Содержание информационных карт позволяет представить результаты использования новых технологий в рамках конкретной отрасли в тех же самых терминах, которые традиционно приняты при описании отраслей промышленности в прогнозно-аналитических материалах Минпромнауки и Минэкономразвития России.

В то же время анализ статистических материалов, имеющихся в настоящее время в отраслевых департаментах Минпромнауки и реально используемых в прогнозно-аналитических разработках, оказывается недостаточным для того, чтобы обеспечить непосредственную проекцию данных, содержащихся в информационных картах, на прогнозное описание отраслей. Основные проблемы здесь связаны, во-первых, с отсутствием статистических данных за последнее десятилетие о динамике основного капитала отдельных подотраслей и производств в сопоставимой оценке. Это обусловлено тем, что Госкомстат России ограничивает расчеты показателей основных фондов (основного капитала) в сопоставимой оценке лишь кругом укрупненных отраслей.

Во-вторых, принципиально важным для оценки воздействия внедрения той или иной технологии на перспективную динамику отрасли является дифференцированное представление технологии отрасли за ретроспективный период. Поскольку, как уже было сказано, наличный производственный потенциал отрасли представлен мощностями, созданными в различное время и потому имеющими различные технико-экономические характеристики, наличие информации о капитало-, материало - и трудоемкости вновь вводимых и выбывающих мощностей как минимум за пять лет ретроспективного периода представляется абсолютно необходимым для аналитической работы.

В-третьих, существующие прогнозные материалы далеко не всегда представляют результаты перспективных расчетов в терминах оборота производственных мощностей, т. е. в терминах ввода и выбытия мощностей по производству отдельных видов продукции; соответственно, и в прогнозных материалах отсутствуют данные о капитальных затратах (инвестициях в основной капитал), связанных с вводом новых мощностей. Отсутствие информации о коэффициентах затрат материальных ресурсов, дифференцированной по существующим, вновь вводимым и выбывающим мощностям, не позволяет также делать обоснованные заключения о факторах изменения общеотраслевых показателей ресурсоемкости в перспективном периоде.

В этой связи в процессе разработки информационного обеспечения системы прогнозирования инновационного развития отраслей и подотраслей промышленности может быть предложено дополнение к набору показателей. Эта дополнительная информация включает прогнозные балансы производственных мощностей по отдельным видам продукции (подотраслям).

Далее необходимая дополнительная информация может быть представлена характеристиками капитало-, трудо - и материалоемкости функционирующих в базовом году, вновь вводимых и выбывающих мощностей.

Использование данных показателей позволяет обеспечивать решение широкого круга прогнозно-аналитических задач, связанных с определением влияния инновационного фактора на функционирование отдельно взятой отрасли, подотрасли или группы производств в промышленности. При этом существует возможность проведения экономических расчетов в “противоположных направлениях”, т. е. как определять перспективные масштабы производства и масштабы применяемых в отрасли ресурсов в зависимости от масштабов внедрения новых инновационных технологий, так и формулировать количественно определенные требования к масштабам применения и удельным параметрам новых технологий в зависимости от проектируемых на перспективу общеотраслевых показателей объемов и эффективности производства.

Организация расчетных процедур может позволить анализировать экономические последствия реализации самых различных сценариев развития отрасли. Развитие системы прогнозных расчетов связывается как с совершенствованием и расширением статистической базы, так и с включением в систему расчетов сопоставлений эффектов внедрения инновационных технологий для различных отраслей. Это обеспечит как расширение спектра решаемых задач (в т. ч. задач, связанных с анализом эффективности межотраслевого распределения инвестиций в основной капитал), так и общее повышение уровня обоснованности прогнозных построений.

Межотраслевые комплексы.

Специфика прогнозирования воздействия инновационного фактора на показатели эффективности в рамках межотраслевого комплекса связана с тем, что здесь необходимо учитывать технологическую неоднородность отечественных производств, связанных с производством конечной инновационной продукции.

Анализ сложившейся конъюнктуры и выработка решений, определяющих направления и приоритеты технологической политики, способствующих экономическому росту в отраслях промышленности и созданию условий для подъема реального сектора экономики, должно, как и в случае отраслей и подотраслей промышленности, обеспечиваться адекватной информационной базой, содержащей необходимые и достаточные сведения о состоянии межотраслевого комплекса. Информационное обеспечение на этапе анализа перспектив его развития должно включать комплекс параметров, позволяющих оценить производственно-экономическое и технико-технологическое состояние компонент технологической цепочки, перспективы их развития в ходе реализации инновационных программ, а также эффективность межотраслевого взаимодействия и макроэкономическую эффективность. Кроме того, информационная база должна содержать показатели, позволяющие оценить влияние различных социально-экономических факторов на реализацию инновационных решений. Использование количественных оценок по отраслям и подотраслям промышленности совместно с оценками эффективности конкретных инновационных проектов должно способствовать успешному проведению инвестиционной и технологической политики, направленной на выравнивание технологического уровня производств смежных отраслей промышленности, т. е. межотраслевого комплекса.

Информационное обеспечение соответствующей системы показателей должно давать наиболее полную характеристику влияния инновационного фактора в межотраслевом комплексе. В набор показателей здесь должны быть включены экономические характеристики производственных и финансовых ресурсов, используемых в процессе производства, и оценки возможных результатов внедрения инновационных технологий и продуктов в части развития производства, обеспечения конкурентоспособности продукции и стабилизации финансового положения образующих единую технологическую цепочку предприятий межотраслевого комплекса.

Группа показателей эффективности производства содержит статистические данные о производстве и реализации продукции и аналитические оценки рентабельности производства по комплексу в целом и по отдельным группам предприятий. Показатели качества и конкурентоспособности продукции позволяют оценить возможности роста объемов производства, обеспечивающих соблюдение пропорций между производством и потреблением продукции на внутреннем рынке и экспортные возможности. Показатели производственного потенциала дают количественную и качественную оценку производственных мощностей на предприятиях. Следующая группа показателей дает характеристику инвестиционной активности в комплексе и оценку эффективности использования инвестиций в основной капитал. Группа финансовых показателей, рассчитываемых на основе бухгалтерской отчетности предприятий, дает характеристику финансовых результатов работы предприятий и может быть использована для оценки перспектив реализации инновационных технологий и выбора направлений проведения инвестиционной политики.

 

Укрупненная блок-схема алгоритма формирования оценки эффективности инновационного фактора в межотраслевом комплексе

На рисунке приведена схема преобразования информации в соответствии с методическими процедурами формирования и экономического обоснования программ технологического развития.

Методические процедуры содержат инструментарий, обеспечивающий аналитические исследования исходного потенциала межотраслевого комплекса, оценку факторного воздействия на процесс реализации инновационных технологий. Они основываются на минимизации количества аналитических показателей, выборе наиболее значимых из них для ретроспективного и перспективного анализа.

Основой для проведения расчетов является набор показателей, отражающих фактические результаты функционирования и тенденции развития отраслей и подотраслей промышленности, а также конъюнктуру внутреннего и внешнего рынков продукции производственно-технического назначения межотраслевого комплекса. На этом этапе определяется комплекс факторов, обеспечивающих динамику основных показателей эффективности межотраслевого взаимодействия.

В случае межотраслевого комплекса важной проблемой является максимизация межотраслевой эффективности взаимосвязанных предприятий в единой технологической цепочке.

Способ, обусловленный, прежде всего, ограниченностью финансовых ресурсов, - это внедрение инновационных технологий в рамках реализации совокупности инновационных проектов на уровне групп промышленных предприятий, являющихся компонентами технологических цепочек по производству конечной конкурентоспособной продукции. Преимущество этого направления технологического развития заключается в возможности быстрой реализации таких программ. В ряде случаев речь также идет о замене технической компоненты производства и освоении инновационной продукции. Как правило, выбор такого направления инновационного развития обоснован возможностью быстрой реализации проекта и выпуском высокорентабельной, часто экспортоориентированной продукции, обеспечивающей возможности расширения инновационной активности. Особенностью инновационной деятельности в промышленности в настоящее время является противоречие между эффективностью производства в отрасли, реализующей инновационное решение, и эффективностью межотраслевого взаимодействия. Инновационная деятельность, ориентированная на внедрение зарубежных производственных технологий, не инициирует инновационную активность на смежных предприятиях в отраслях промышленности. Отсутствие согласованности в инновационной деятельности в отраслях промышленности приводит к значительному снижению эффективности межотраслевого взаимодействия при реализации инновационных программ, направленных на выпуск наукоемкой продукции производственно-технического назначения, и рассчитанных на использование отечественной технико-технологической и ресурсной базы. Инновационные мероприятия, осуществляемые в одной отрасли, в значительной мере снижают эффективность межотраслевых взаимодействий по сравнению с вариантом реализации согласованных инновационных проектов. Рост производства и прибыли, а также активизация инновационной деятельности в смежных отраслях не носит устойчивого долговременного характера и не создает предпосылок для значительного повышения наукоемкости и конкурентоспособности производства.

Следовательно, при прогнозировании в рамках межотраслевого комплекса необходимо рассматривать осуществление согласованных инновационных проектов со значимым межотраслевым эффектом.

Для анализа и прогнозирования межотраслевой эффективности необходимо использование показателя, который являлся бы количественным измерителем результатов межотраслевого взаимодействия, учитывающим производственно-экономические результаты каждой компоненты межотраслевого комплекса. Показатель межотраслевой эффективности является одним из основных при оценке инновационных проектов, определении наиболее перспективных направлений развития инновационной сферы межотраслевого комплекса.

В качестве базового показателя для определения как интегрального эффекта, так и эффективности межотраслевых взаимодействий предлагается установить показатель прибыли от производственной деятельности. Для формирования параметров-индикаторов, позволяющих прогнозировать динамику эффективности производства и межотраслевого взаимодействия и обеспечивать возможность мониторинга реализации инновационных программ, базовый показатель прибыли должен соответствовать определенной заранее периодичности наблюдений. Целесообразность применения показателя прибыли в качестве базового для оценивания эффективности межотраслевых взаимодействий основывается на его следующих основных свойствах: прибыль - конечная цель производственно-экономической деятельности на микроуровне, обеспечивающая поступательную динамику развития производства; основная составляющая инвестиционной привлекательности инновационных и инвестиционных проектов; один из источников комплексных затрат на инновационную деятельность; существенный фактор влияния на формирование макроэкономических показателей.

Для прогнозирования интегрального эффекта производственно-экономической деятельности точка эффективности может определяться по двум показателям: прибыли и объему производства. Для прогнозирования результатов реализации инновационных проектов, направленных на технико-технологическое обновление производственного аппарата и выпуск инновационной конкурентоспособной продукции, целесообразно использовать для определения интегрального эффекта, кроме основных показателей эффективности производства, еще и показатель, характеризующий инвестиционную активность. В качестве такого показателя можно использовать показатель объема инвестиций в активную часть основных фондов. Тогда количественная оценка (rj) интегрального эффекта определяется из следующего соотношения: ,

где: rj - значение интегрального эффекта от производственно-экономической и инвестиционной деятельности j–го предприятия;

Vj – прибыль j–го предприятия;

Pj – объем производства j–го предприятия;

Ij – инвестиции в активную часть основных фондов j–го предприятия.

Для определения эффективности межотраслевого взаимодействия используется показатель интегрального межотраслевого эффекта (Мij). Здесь понятие “межотраслевой эффект” подразумевает эффекты, полученные компонентами комплекса взаимодействующих производств (J = 1, 2, ... , m) различной отраслевой принадлежности в процессе выпуска конечного продукта i.

Интегральный межотраслевой эффект от реализации инновационной программы, направленной на выпуск конечной конкурентоспособной продукции i, можно определить как сумму радиусов-векторов, каждый из которых условно отображает эффект от реализации программы, полученный каждым из участников.

Формирование прибыли в комплексе смежных отраслей является результатом взаимных ограничений, определяющих адекватные размеры прибыли, обеспечивающие ценовую конкурентоспособность ресурсов производства и конечного продукта. Таким образом, максимальный отраслевой эффект может быть достигнут в том случае, когда радиусы-векторы отраслевого эффекта будут иметь общее направление, то есть угол б между вектором и осью X в плоскости, образованной абсциссой и ординатой, соответствующий норме прибыли, должен быть одинаковым для всех векторов, так же, как и угол в между вектором и осью X в плоскости, образованной абсциссой и аппликатой, соответствующий норме инвестиций. Отсюда следует, что для максимизации эффективности межотраслевых взаимодействий, кроме роста производства, необходимо, чтобы уровень нормы прибыли и нормы инвестиций во взаимодействующих производствах соответствовал определенным в некотором диапазоне параметрам-индикаторам, единым для рассматриваемого межотраслевого комплекса.

В формализованном виде это условие будет иметь следующий вид:

Mij®max

в том случае, если

{tgα1= nV1 , tgα2= nV2 , . . . , tgαm = nVm } _ NVj

{tgв1 = nZ1 , tgв2 = nZ2 , . . . , tgвm = nZm } _ NZj

где: NVj - диапазон значений параметра-индикатора нормы прибыли;

NZj - диапазон значений параметра-индикатора нормы инвестиций.

В формировании межотраслевой эффективности взаимодействующих производств доминирующей составляющей является эффект, получаемый при производстве конечной продукции. Влияние отраслей и производств, обеспечивающих производственно-техническое и ресурсное обеспечение выпуска конечного продукта, на формирование межотраслевого эффекта всегда будет значительно ниже, чем производств, выпускающих конечную продукцию. В тех случаях, когда это обстоятельство будет существенно затруднять оценку инновационных и инвестиционных проектов и выбор наиболее перспективных направлений развития межотраслевого комплекса, целесообразно проводить второй этап оценивания вклада производств в формировании межотраслевого эффекта с использованием показателей производительности труда и прибыли на единицу трудозатрат. В этом случае точка эффективности каждого из взаимодействующих производств будет определяться координатами этих показателей, а межотраслевой эффект - суммой радиусов-векторов, соединяющих эти точки с началом координат.

Если межотраслевая эффективность, определенная по показателям прибыли и объема производства, отражает вклад отраслей в формирование макроэкономических показателей функционирования экономики, то оценивание межотраслевого взаимодействия через показатели производительности труда и удельной прибыли относится к мезоэкономике и показывает, в какой степени межотраслевые связи влияют на производственно-экономическое развитие взаимодействующих отраслей.

При разработке прогнозов из числа параметров, используемых для формирования интегрального показателя межотраслевой эффективности, наибольшую сложность представляет прогнозирование объема производства. Основным фактором, определяющим объем производства, является емкость рынка выпускаемой продукции. Прогнозно-аналитическое исследование формирования рынка сбыта традиционной и инновационной продукции представляет собой сложную методическую проблему. Решению этой проблемы посвящено значительное количество исследований. Для экономического обоснования инновационных и инвестиционных проектов прогнозирование объема производства целесообразно осуществлять с применением балансовых методов в тех случаях, когда выпускаемая продукция не является новой для потребителей, и программа рассчитана на рост производства. Если же программа предусматривает выпуск инновационной продукции, которая должна занять сегмент рынка, вытеснив менее конкурентоспособные аналоги, то для прогнозирования выпуска на этапах реализации программы и за период жизненного цикла следует использовать методы, основанные на использовании функции Гомпертца. В общем случае прогнозируемый совокупный показатель объема производства (Yij(П)) за период реализации программы (t0, tk) можно представить в следующем виде:

где: Yij*- объем производства, соответствующий насыщению спроса на i-й вид продукции, выпускаемый j-м субъектом программы.

Для каждого этапа реализации программы основой для прогнозирования межотраслевого эффекта является объем производства, достигнутый на этом этапе. Тогда для n-го этапа:

где tn и t(n+1) обозначают начало и конец n-го этапа.

Остальные параметры, формирующие интегральный показатель эффективности межотраслевых взаимодействий, рассчитываются нормативным методом. Нормы прибыли, инвестиций и других параметров-индикаторов следует ориентировать на максимизацию межотраслевого эффекта. Сложность прогнозирования этих показателей заключается в определении и оценивании основных факторов, влияющих на производственно-экономическую конъюнктуру в промышленности.

Методический подход к оцениванию эффективности функционирования межотраслевого комплекса и прогнозирования динамики основных показателей развития промышленного производства позволяет учитывать как внутренние взаимосвязи элементов комплекса, так и их внешние взаимодействия с прогнозным фоном.

Предлагаемая методика содержит процедуры преобразования первичных показателей в систему показателей-индикаторов, позволяющих оценивать:

1)  потенциальную значимость преобразований инновационной сферы отраслей, подотраслей и межотраслевых комплексов в промышленности;

2)  соответствие получаемых результатов заданным индикаторам в ходе реализации инновационных программ.

Литература

1.   Методические рекомендации по оценке ресурсосберегающей эффективности прогрессивных наукоемких технологий. // Аудит и финансовый анализ, 1998, № 2, 3.