Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Институт Экономики и управления
Контрольная работа
По__________________________ вариант ______________________
Выполнил (а) студент (ка)______курса__________________группы
Факультета________________________________________________
Ф. И.О.____________________________________________________
Ф. И.О. рецензента__________________________________________
Оценка_______________________дата____________подпись______
Дата поступления работы____________________________________
Подпись сотрудника деканата________________________________
Пятигорск 2005 год.
Задача №1
Имеются следующие данные по заработной плате водителей за ноябрь:
Табельный номер водителя | Класс водителя | Процент выполнения смен заданий | Заработная плата за месяц, руб. |
1 | Ι | 108,6 | 4170,1 |
2 | ΙΙ | 112,2 | 4015,7 |
3 | Ι | 115,0 | 4300,8 |
4 | Ι | 109,0 | 3985,4 |
5 | ΙΙ | 106,4 | 3740,5 |
6 | Ι | 107,9 | 4050,2 |
7 | ΙΙ | 111,0 | 3970,7 |
8 | ΙΙ | 102,0 | 3600,8 |
9 | Ι | 110,2 | 4100,3 |
("1") Произвести аналитическую группировку для выявления зависимости заработной платы водителей от уровня квалификации и процента выполнения сменных заданий.
Интервалы группировки водителей по проценту выполнения норм выработки разработать самостоятельно. На основе выполненной группировки построить комбинационную таблицу.
Решение:
Построим вспомогательную таблицу:
Группы водителей по уровню квалификации | ΙΙ | Ι | ||
Группы водителей по проценту выполнения сменного задания | 100–110 | 110 и выше | 100–110 | 110 и выше |
Табельный номер водителя | 5,8 | 2,7 | 1,4,6 | 3,9 |
Заработная плата за месяц, руб. | 7341,3 | 7986,4 | 12205,7 | 8401,1 |
("2") На основе предыдущей таблицы построим комбинационную таблицу:
Группы водителей по уровню квалификации | Подгруппы водителей по проценту выполнения сменного задания | Число води-телей | Общая сумма заработной платы, руб. | Средняя заработная плата одного водителя |
ΙΙ класс | 100 – 110 | 2 | 7341,3 | 3670,7 |
Итого по группе | 4 | 15327,7 | 3831,9 | |
Ι класс | 100 – 110 | 3 | 12205,7 | 4068,6 |
Итого по группе | 5 | 20606,8 | 4121,4 | |
Всего | 9 | 35934,5 | 3992,7 |
("3") Задача №2
Работа автоколонны за день характеризуется следующими данными:
Грузооборот, | 100 – 120 | 120 – 140 | 140 – 160 | 160 – 180 | 180 – 200 | 200 –220 | 220 – 240 | 240 – 260 |
Число автомобилей | 4 | 5 | 8 | 10 | 9 | 7 | 4 | 3 |
("4") Вычислить средний грузооборот по автоколонне:
а) пользуясь обычным методом;
б) применяя метод моментов.
Решение:
Средний грузооборот обычным методом рассчитывается по средней арифметической взвешенной:
;
По способу моментов – используется формула:

Построим вспомогательную таблицу:
x | f |
|
| X – A |
|
|
100 – 120 | 4 | 110 | 440 | -60 | -3 | -12 |
120 – 140 | 5 | 130 | 650 | -44 | -2 | -10 |
140 – 160 | 8 | 150 | 1200 | -20 | -1 | -8 |
160 – 180 | 10 | 170 | 1700 | 0 | 0 | 0 |
180 –200 | 9 | 190 | 1710 | 20 | 1 | 9 |
200 – 220 | 7 | 210 | 1470 | 40 | 2 | 14 |
220 – 240 | 4 | 230 | 920 | 60 | 3 | 12 |
240 – 260 | 3 | 250 | 750 | 80 | 4 | 12 |
Итого: | 50 | 8840 | 17 |
("5") 
Задача №3
При изучении возрастного распределения работников продовольственных магазинов города проводилось 5 - ти процентное выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:
Возраст работников, лет | до 20 | 20 – 30 | 30 – 40 | 40 – 50 | 50 лет и более |
Число работников | 16 | 48 | 64 | 54 | 18 |
Определите для работников коммерческих магазинов города:
с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний возраст работников; с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится доля работников в возрасте до 20 лет.Решение:
1. Для определения производим расчёт доверительного интервала для средней:
("6")
,
где
– предельная ошибка выборки.
При F (t) = 0,997
t = 3
Для определения
строим таблицу:
x | f |
|
|
|
|
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0 – 20 | 16 | 15 | 240 | -20,5 | 420,25 | 6724 |
20 – 30 | 48 | 25 | 1200 | -10,5 | 110,25 | 5292 |
30 – 40 | 64 | 35 | 2240 | -0,5 | 0,25 | 16 |
40 – 50 | 54 | 45 | 2430 | 9,5 | 90,25 | 513 |
50 – 60 | 18 | 55 | 990 | 19,5 | 380,25 | 68445 |
Итого: | 200 | 7100 | 80990 |
("7")
лет.
Определим среднюю ошибку выборки:
.
n = – N
N – ? 5 – n 

года.
Определим доверительный интервал:

35,5 – 5,76
35,5 + 5,76
29,74
41,26
Вывод: С вероятностью F (t) = 0,997 можно утверждать, что средний возраст работников находится в пределах от 29,74 до 41,26 лет.
2. Определим долю работников в возрасте до 20 лет:

Определим доверительный интервал для доли:

При F (t) = 0,954 


Вывод: Для работников в возрасте до 20 лет находится в пределах от 4,16 до 11,84%.
("8") Задача № 4
Имеются следующие данные о товарообороте магазинов:
Товарная группа | Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб. | Изменение цен в отчётном периоде по сравнению с базисным, % | |
базисный период | отчётный период | ||
Шерстяные товары | 930 | 370 | +4 |
Шёлковые товары | 300 | 450 | +6 |
Товары из лавсана | 190 | 165 | -8 |
Вычислить: индивидуальные и общий индекс цен; общий индекс товарооборота в фактических ценах; общий индекс физического объёма, используя взаимосвязь индексов товарооборота и цен; общую сумму экономического эффекта от изменения цен.
Решение:
1. Определим индивидуальные индексы цен с учётом имеющегося изменения цен в условии:
,
где
– изменение цен в отчётном периоде по сравнению с базисным, %.
("9") Результаты расчётов и дополнительные вычисления в таблице:
Товарная группа | Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб. |
|
|
| |
|
| ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Шёлковые товары | 300 | 450 | +6 | 1,06 | 318 |
Шерстяные товары | 930 | 370 | +4 | 1,04 | 967,2 |
Товары из лавсана | 190 | 165 | -8 | 0,92 | 174,8 |
Итого: | 1420 | 985 | 1460 |
("10") 2. Определим общий индекс цен:
или 102,8%.
3. Определим общий индекс товарооборота:
или 69,4%.
4. Используя взаимосвязь индексов товарооборота и цен, определим индекс физического объёма:

или 67,5%.
5. Определим сумму экономического эффекта от изменения цен:
тыс. руб.
Вывод: Товарооборот увеличился на 40 тыс. руб. в результате изменения цен на отдельные группы.
Задача №5
Предприятие работает с 17 марта. Численность работников списочного состава была следующая: с 15 по 20 марта (вторник) – 203 человека, 21 марта – 199 человек, с 22 по 30 марта – 200 человек. Последний день месяца 31 марта приходился на выходной день (субботу).
Рассчитайте среднесписочную численность работников в марте месяце.
Решение:
Тсп = ((203 х 6) + (199 х 1) + (200 х 10)) : 31 = 110 чел.
Задача №6
Имеются следующие данные по сектору экономики (ден. ед.):
Показатели | Условное обозначение | Базисный период | Отчётный период |
1. Выручка от реализации продуктов и услуг |
| 2204,4 | 2300,7 |
2. Балансовая прибыль | П | 198,8 | 206,7 |
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Ф | 1994,0 | 2008,1 |
4. Среднегодовая стоимость оборотных средств | Об | 301,3 | 264,2 |
("11") На основании вышеприведённых данных определите f для базисного и отчётного периодов:
стоимость производственных фондов; коэффициент закрепления; рентабельность продукции.Решение:
1. f – фондоотдача базисного периода.
;
2. f – отчётного периода:

3. Стоимость производственных фондов для базисного и отчётного периодов:
= 1994,0 + 301,3 = 2295,3 д. е.
= 2008,1 + 264,2 = 2272,3 д. е.
4. Коэффициент закрепления:

5. Рентабельность продукции:

Задача № 7
В результате исследования продажи обуви на рынках города получены следующие данные за два периода:
Период | Цена одной пары | Количество проданной обуви (пар) |
1 | 2 | 3 |
1 | 550 | 1780 |
2 | 600 | 1890 |
("12") Рассчитайте:
1. Коэффициент точечной эластичности.
2. Коэффициент дуговой эластичности.
Сделайте выводы по результатам расчётов.
Решение:
1. Рассчитаем коэффициент точечной эластичности:
,
где P – первоначальная цена;
Q – первоначальное количество покупателей продукции;
– изменение цены;
– изменение количества покупаемой продукции
,
т. к.
, то эластичность, измерения в одной точке кривой спроса, показывает что спрос – инфраэластичный.
2. Рассчитаем коэффициент дуговой эластичности:
;
где
и
– соответственно первоначальная и новая цена;
![]()
– первоначальный спрос, соответствующий цене
;
– спрос, установившийся после изменения цены
до уровня
.

Спрос – инфраэластичный.
("13") Рекомендуемая литература:
1. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов
/ Под ред. . / ВЗФЭИ. – М.: , 1999
2. Статистика. Учебник./ Под ред. проф. . – М.: , 2002
3. , Матвеева по социально-экономической статистике. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 1998
preview_end()


