Научные методы принятия решений

Научные методы принятия решений

Характеристики принятия решений

Принятие решений по существу является искусством. Это убеждение прочно укоренилось в сознании многих людей, занятых в сфере административного и государственного управления. Однако появление вычислительной техники и успехи, достигнутые в разработке научных методов принятия решений, привела к изменению этих взглядов. Ранее считалось, что принятие решение носит качественной характер и является субъективным делом. В настоящее время в этой области интенсивно внедряются количественные методы. Следовательно, принятие решений основывается и на искусстве, т. е. носит качественный характер, и на количественные методы.

Каковы существенные черты процесса принятия решений?

1.  Наличие цели. Необходимость принятия решений диктуется наличием некоторой цели, которую необходимо достичь: выбрать материал, выбрать маршрут и т. д. Если цель не поставлена, то и не возникает необходимости принимать какие-либо решения. Некоторыми целями при инженерном проектировании являются следующие: надёжность, вес, рабочие характеристики, к. п.д., внешний вид.

Выбор (принятие решений) – целенаправленная деятельность.

Выбор как реализация цели.

Выбор является актом, придающим всей деятельности целенаправленность. Именно выбор реализует подчинённость всей деятельности определённой цели или совокупности целей.

2.  Наличие альтернатив. Решение принимается в условиях, когда существует более одного способа достижения цели. Если существует лишь одна линия поведения, то выбора нет, и решения принимать не требуется. С различными альтернативами могут быть связаны различные затраты и различные вероятности успеха. Именно по этим причинам принятие решения часто сопряжено с неясностью и неопределённостью.

Лица, принимающие решения, часто не осознают важность составления списка альтернатив (пространство решений X), что ведёт к выбору не самой лучшей альтернативы. Исчерпывающий список альтернатив оказывает большую роль в принятии решений. Когда альтернативы неопределенны, список их неполон или даже не продуман, принять решение невозможно. Однако, когда альтернативы чётко перечислены мы уже имеем конкретную задачу выбора одной из перечисленных альтернатив.

Имеется одна альтернатива – не принимать решение вообще. Иногда (и только иногда) оптимальным компромиссом будет отложить принятие решения, чтобы иметь больше времени для накопления новых факторов. Если же цель должна быть достигнута немедленно, то нельзя откладывать принятие решений на неопределённо долгий срок.

3.  Учёт существующих факторов. Решение принимаются в условиях действия большого числа факторов, которые различны для различных альтернатив. Факторы бывают экономического, технического, социального, личного и иного характера. Факторы, как правило, делят на три группы:

ü  факторы, связанные с ресурсами;

ü  технические факторы;

ü  человеческие факторы.

Под факторами, связанные с ресурсами, понимают время, денежные средства и производственные возможности (наличие материалов, деталей, организационные возможности).

К техническим факторам относят факторы, которые выражаются количественно – габариты, форма, вес, прочность, износ, инерция и т. п.

Человеческие факторы – это этика, мнения различных лиц о выбранной вами альтернативы (можно ли подать её начальству, коллегам и т. д.), эстетические факторы, ваше самочувствие, болезнь близких, страх, любовь, ненависть.

Итак, задача принятия решения (выбора) возникает в том и только в том случае, когда существует цель, которую нужно достичь, когда возможны различные способы её достижения (множество альтернатив, решений) и когда имеется большое количество факторов (критериев), определяющих ценность различных альтернатив или вероятность успеха каждой из них.

Научные методы принятия решений

Существует несколько областей науки и техники, которые можно назвать наукой о принятии решений. Одной из них является теория полезности, представляющая собой попытку построения единой теории принятия решений. До настоящего времени эта теория находила применение главным образом в сфере административного управления, в военном деле. Сейчас она широко применяется при решении инженерных задач. Теория полезности даёт способ измерения ценностей различного рода по единой шкале полезности. Теория принятия решений имеет дело с выбором стратегий с целью оптимизации вероятности получения максимального значения по шкале полезности.

Замечание. строго доказал теорему, смысл который довольно ясен: если множество решений X конечно и между его элементами имеется отношение строгого порядка, то можно построить такую вещественную функцию u(x) на X, для которой

(xy)→[u(x)<u(y)], где знак означает отношение предпочтения, в правой – знак "меньше".

Исследование операций – применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.

Под операцией понимают совокупность действий, направленных на достижение определённой цели.

В настоящее время создание систем управления невозможно без разработки соответствующей теории принятия решений, отвечающей практическим запросам. Важным разделом этой теории является исследование операций, имеющее многочисленные как чисто математические результаты, так и практические приложения. В исследовании операций особое внимание уделяется методам принятия решений в различных ситуациях – в обстановке полной неопределённости, при наличии случайных факторов или факторов противодействия, неопределённости в целях, иерархических системах и т. д.

Впервые название "исследование операций" появилось в годы Второй мировой войны, когда в вооружённых силах некоторых стран (США, Англия) были сформированы специальные группы научных работников (физиков, математиков, программистов), в задачу которых входила подготовка проектов решений для командующих боевыми действиями.

Теория оптимизации. Оптимизация предполагает определение регулируемых параметров при ограничениях, приводящих к экстремальному значению оптимизируемого параметра. Функция, выражающая оптимизируемый параметр, называется целевой функцией. Таким образом, элементами оптимизации является целевая функция, ограничении и регулируемые параметры. Математические методы оптимизации описывают пути нахождения параметров, которые оптимизируют целевую функцию при различных ограничениях.

Теория вероятностей. Теория вероятностей иногда называют наукой недостоверных выводов. Теория вероятностей (в определённых) случаях) способ задания числовых значений степени неопределённости, которой можно характеризовать рассматриваемое конкретное событие. Очевидно, что редко принимаются решения при полном знании всех обстоятельств и следовательно при принятии решений важно знать теорию вероятностей.

Математическая статистика. Математическая статистика имеет дело с числовыми данными или результатами наблюдений. Она занимается изучением того, каким образом осмыслить и обработать полученные данные и сделать правильные выводы. Вероятностные модели (теоретические распределения) используются как средство принятия статистических решений. Следовательно, эти две дисциплины тесно связаны друг с другом.

Теория надёжности. Теория надёжности является приложением ТВ и МС. Роль теории надёжности возрастает с ростом массового производства очень сложных машин, с появлением потребности в высоконадёжных сложных системах (например, космические аппараты).