ВАРИАНТ 1
1. Проверить на нормальность распределение роста детей при рождении в целом по выборке и отдельно для мальчиков и девочек.
2. Сравнить распределения веса детей при рождении и при обследовании в целом и для отдельных районов города (1 и 3).
3. Проверить гипотезу о равенстве средних для массы детей при обследовании в зависимости от уровня дохода в семье (1,2,3) в целом и отдельно для мальчиков и девочек.
ВАРИАНТ 2
4. Сравнить распределение веса детей при рождении с логнормальным в целом по выборке и отдельно для мальчиков и девочек.
5. Сравнить распределения роста детей при рождении и при обследовании в целом и отдельно для семей с различным уровнем дохода (1 и 3)
6. Проверить гипотезу о равенстве средних для заболеваемости детей при обследовании в зависимости от места проживания (районы города 1, 3, 5) в целом и отдельно для мальчиков и девочек.
ВАРИАНТ 3
7. Проверить на нормальность распределение веса детей при обследовании в целом по выборке и отдельно по уровням дохода в семье (1 и 3)
8. Сравнить распределения роста детей при рождении и при обследовании в целом и отдельно для мальчиков и девочек.
9. Проверить гипотезу о равенстве средних для роста детей при обследовании в зависимости от места работы матери (1 и 2) в целом и отдельно для мальчиков и девочек.
ВАРИАНТ 4
10. Сравнить распределение веса детей при обследовании с логнормальным в целом по выборке и отдельно для разных мест работы матери (1, 2)
11. Сравнить распределения веса детей при рождении и при обследовании в целом и отдельно для разных районов города (1 и 5)
12. Проверить гипотезу о равенстве средних для уровня загрязнения территории ДДУ в зависимости от места проживания (районы города 1, 3, 5) и для заболеваемости детей в зависимости от уровня дохода в семье (1 и 3)
ВАРИАНТ 1
1. Определить коэффициенты линейной регрессии для массы детей при обследовании в зависимости от возраста, проверить их статистическую значимость, построить график. Построить уравнение нелинейной (квадратичной) регрессии. Построить график.
2. Построить уравнение множественной линейной регрессии для роста детей при обследовании в зависимости от других количественных переменных (VOZRAST, VOZRMAT, ROSTROG, MASSAOBS, NZABOL, AUTOTRAN), определить статистическую значимость коэффициентов. С помощью прямой и обратной пошаговых процедур определить, какие из переменных вносят наибольший и наименьший вклад в регрессию.
3. С помощью дисперсионного анализа, определить, влияет ли фактор проживания в конкретном районе на уровень заболеваемости детей. Если влияние обнаружится, определить, для каких конкретных уровней фактора имеются статистически значимые различия с помощью t-теста и теста Шеффе, сравнить результаты. Построить диаграмму для доверительных интервалов. Построить также уравнение регрессии в зависимости от этого фактора. С помощью перестановки уровней фактора попытаться добиться статистической значимости коэффициентов этой регрессии.
ВАРИАНТ 2
4. Определить коэффициенты линейной регрессии для роста детей при обследовании в зависимости от возраста, проверить их статистическую значимость, построить график. Построить уравнение нелинейной (квадратичной) регрессии. Построить график.
5. Построить уравнение множественной линейной регрессии для массы детей при обследовании в зависимости от других количественных переменных (VOZRAST, VOZRMAT, ROSTROG, DLINAOBS, NZABOL, AUTOTRAN), определить статистическую значимость коэффициентов. С помощью прямой и обратной пошаговых процедур определить, какие из переменных вносят наибольший и наименьший вклад в регрессию.
6. С помощью дисперсионного анализа, определить, влияет ли фактор расположения в конкретном районе на уровень загрязнения ДДУ от автотранспорта. Если влияние обнаружится, определить, для каких конкретных уровней фактора имеются статистически значимые различия с помощью t-теста и теста Шеффе, сравнить результаты. Построить диаграмму для доверительных интервалов. Построить также уравнение регрессии в зависимости от этого фактора. С помощью перестановки уровней фактора попытаться добиться статистической значимости коэффициентов этой регрессии.
ВАРИАНТ 3
7. Определить коэффициенты линейной регрессии для заболеваемости детей в зависимости от уровня загрязнения ДДУ, проверить их статистическую значимость, построить график. Построить уравнение нелинейной (квадратичной) регрессии. Построить график.
8. Построить уравнение множественной линейной регрессии для заболеваемости детей в зависимости от других количественных переменных (VOZRAST, VOZRMAT, ROSTROG, MASSAROG, MASSAOBS, DLINAOBS, AUTOTRAN), определить статистическую значимость коэффициентов. С помощью прямой и обратной пошаговых процедур определить, какие из переменных вносят наибольший и наименьший вклад в регрессию.
9. С помощью дисперсионного анализа, определить, влияет ли фактор проживания в конкретном районе на рост детей при обследовании. Если влияние обнаружится, определить, для каких конкретных уровней фактора имеются статистически значимые различия с помощью t-теста и теста Шеффе, сравнить результаты. Построить диаграмму для доверительных интервалов. Построить также уравнение регрессии в зависимости от этого фактора. С помощью перестановки уровней фактора попытаться добиться статистической значимости коэффициентов этой регрессии.
ВАРИАНТ 4
10. Определить коэффициенты линейной регрессии для массы детей при обследовании в зависимости от заболеваемости, проверить их статистическую значимость, построить график. Построить уравнение нелинейной (квадратичной) регрессии. Построить график.
11. Построить уравнение множественной линейной регрессии для загрязнения ДДУ от автотранспорта в зависимости от других количественных переменных (VOZRAST, VOZRMAT, ROSTROG, MASSAROG, MASSAOBS, DLINAOBS, NZABOL, NZABOL), определить статистическую значимость коэффициентов. С помощью прямой и обратной пошаговых процедур определить, какие из переменных вносят наибольший и наименьший вклад в регрессию.
12. С помощью дисперсионного анализа, определить, влияет ли фактор посещения конкретного ДДУ на вес детей при обследовании. Если влияние обнаружится, определить, для каких конкретных уровней фактора имеются статистически значимые различия с помощью t-теста и теста Шеффе, сравнить результаты. Построить диаграмму для доверительных интервалов. Построить также уравнение регрессии в зависимости от этого фактора. С помощью перестановки уровней фактора попытаться добиться статистической значимости коэффициентов этой регрессии.
