Системы поддержки принятия решений в логистической цепи предприятия

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ ПРЕДПРИЯТИЯ

(Курский государственный технический университет)

Systems of support of acceptance of the decisions in an industrial circuit of the en­terprise Tkachenko A. V.

In clause the questions of use of computer systems of support of acceptance of the deci­sions (DSS-system) at the enterprise are considered.

Управление представляет собой процесс использования ресурсов (интеллектуаль­ных, материальных, энергетических, финансовых и т. п.) в целях достижения определен­ных целей, например, создания продукции или услуг. Поэтому эффективность работы ме­неджера часто оценивается соотношением его результатов и затраченных для этого ре­сурсов. Достигнутый уровень эффективности управления зависит от выполнения таких управленческих функций как планирование, организация, контроль, регулирование и др. Выполнение указанных функций требует от менеджера постоянного принятия решений, обычно связанных с выбором одной из известных альтернатив [1,3].

В течение многих лет управленцы (менеджеры) считали принятие решений "чис­тым искусством", достичь совершенства в котором возможно было лишь посредством долгих лет приобретения опыта методом проб и ошибок. При этом личным качествам управленца (интуиции, решительности, осторожности и др.) придавалось больше значе­ния, чем количественным методам, основанным на научном подходе. В настоящее время менеджер вынужден работать в сложных условиях. Бизнес и его внешняя среда чрезвы­чайно усложнились и имеют тенденцию к еще большему усложнению.

Принятие решений сегодня является более сложным, чем вчера, в силу двух об­стоятельств. Во-первых, вследствие совершенствования технологии и коммуникационных систем увеличивается количество возможных альтернатив принимаемого решения. Во-вторых, в силу автоматизации производства и сложности проводимых коммерческих опе­раций, а также из-за механизма "цепной реакции", которую может вызвать в различных частях компании неправильное решение, возрастает стоимость ущерба, наносимого пред­приятию ошибочными решениями. (Здесь можно говорить и об аналогичном возрастании дохода фирмы при принятии правильного решения). Усложнению принятия решений способствует также увеличение неопределенности в отношении будущего компании вследствие снижения политической стабильности, вмешательства государства в бизнес, усложнения ситуации на мировом рынке и тенденции к повышению потребления [2,4].

Современное предприятие можно представить в виде так называемой логистиче­ской цепи (закупка, производство, сбыт), по которой проходят потоки применяемых огра­ниченных ресурсов (в общем виде они могут классифицироваться как потоки материи, энергии и информации) от поставщика исходных ресурсов до потребителей готовой про­дукции.

Представление предприятия в виде трех звеньев обусловлено спецификой состава элементов материального потока в звеньях логистической цепи и разным регламентом движения в них.

Материальный поток в процессе своего движения от поставщиков исходных ре­сурсов до потребителей готовой продукции в зависимости от состава его элементов про­ходит три стадии: закупочную, где элементами материального потока являются матери­альные ресурсы, производственную - незавершенное производство и сбытовую - готовая продукция.

Разный состав элементов материального потока в логистической цепи предполага­ет и разный регламент его движения.

Разные типы технологии и регламента движения материального потока в звеньях логистической цепи при всеобщем и обязательном выполнении требования минимизации затрат вызывают противоречивое поведение затрат и соответствующие противоречивые экономические интересы. Противоречивое поведение затрат возникает всякий раз, когда при минимизации затрат в одном звене увеличиваются затраты (экономические потери) в другом звене.

Общая задача логистики на предприятии - предложить на рынке пользующийся спросом товар в необходимом количестве к требуемому сроку, в нужное место и реализо­вать его по ценам, адекватным экологически и социально устойчивому экономическому развитию предприятия и обеспечивающим в рассматриваемых условиях хозяйственной деятельности максимальную прибыль [5].

Отмеченная общая задача логистики реализуется через решение определенного круга частных задач, к числу которых оттносятся:

•  обеспечение оптимального движения и использования потоков
применяемых ограниченных ресурсов;

•  разработка и внедрение интегрированной, эффективной системы регулиро­
вания и контроля потоков применяемых ограниченных ресурсов, обеспечи­
вающей высокое качество обслуживания (удовлетворения потребностей)
рынка;

•  создание оптимальных запасов материальных ресурсов, незавершенного
производства и готовой продукции;

•  обеспечение высокой гибкости производства;

•  сокращение длительности логистического цикла предприятия и времени
выполнения заказов.

Увеличение объема информации, усложнение задач управления, необходимость учета большого числа взаимосвязанных экзогенных и эндогенных факторов приводят к необходимости использования вычислительной техники в процессе принятия решений и созданных на её базе информационных систем (ИС).

Информационные системы могут использоваться в двух основных направлениях: для решения структурированных и неструктурированных задач. Решение хорошо струк­турированных задач по жестким, раз и навсегда созданным алгоритмам производится компьютером и, в принципе, не требует участия менеджера. Для решения неструктуриро­ванных задач компьютер оказывается бесполезным, здесь основная работа остается за ме­неджером. Решение плохо структурированных задач требует использования компьютера, совместно с усилиями менеджера [4, 7].

ИС, используемые для решения плохо структурированных задач, подразделяются на два вида. Первый из них, ориентированный главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию), формирует специальные управленче­ские отчеты. Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, менеджер принимает ре­шение. Второй вид ИС оказывает управляющему более фундаментальную помощь, разра­батывая для него возможные альтернативы решения. Принятие решения при этом сводит­ся к выбору одной из предложенных альтернатив.

Рис. 1. Классификация ИС по принципу структурированности решаемых задач

Как нетрудно заметить из рис. 1, ИС могут оказывать лицу, принимающему реше­ние, три вида поддержки: информационную, модельную и экспертную. Информационная поддержка предназначена для обеспечения пользователя необходимыми данными, мо­дельная - для обеспечения пользователя аналитическими данными о взаимосвязях в ис­следуемой экономической системе и возможном ее поведении в будущем и, наконец, экс­пертная, призванная снабдить пользователя правилами и знаниями формирования дедук­тивного вывода и экспертного анализа человеческих эмпирик для выбора эффективных вариантов решения задачи.

Рассматривая функциональное назначение составляющих компонент поддержки, следует заметить, что составляющая информационной поддержки предусматривает не­прерывное оперативное информационное обеспечение процессов управления и принятия решений. Основной функцией этой компоненты является формирование у пользователя некоторого информационного образа проблемной ситуации, адекватного реально проте­кающим в экономическом объекте событиям и процессам. При этом информация отбира­ется как из собственной информационной базы, так и из других информационных источ­ников. Степень адекватности формируемого образа в немалой степени зависит как от ка­чества используемых данных, так и процедур формирования информационного фонда. Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению пользователя первичными данными и данными различной степени сжатия [2, 8].

Иногда оказывается, что данных, предоставленных пользователю по линии ин­формационной поддержки, недостаточно для построения и оценки альтернатив прини­маемого решения. Здесь наступает очередь обратиться к помощи модельной поддержки (моделирования).

Модельная поддержка связана с предоставлением пользователю математических, статистических, финансовых и других моделей, использование которых облегчает выра­ботку и оценку альтернатив решения. Основными функциями модельной поддержки пользователя являются:

•  возможность работы в среде типовых экономико-математических моделей,
включая решение основных задач моделирования типа "Как сделать, что­
бы?", "Что будет, если?", анализ чувствительности и др.;

•  достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирова­
ния;

•  оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограниче­
ний модели;

•  возможность графического отображения динамики модели;

•  возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования
и работы модели.

Следует отметить, что в последнее время изменяются принципы использования математических методов и компьютерных систем в процессах принятия решений. Суть нового подхода заключается в отказе от проведения аналогий между системами хозяйст­венного управления и физическими или техническими системами, что прежде служило основой «математизации и компьютеризации» управления. Вместо аналитических и ак­сиоматически строго обоснованных математических моделей, всё чаще акцент делается на эвристические правила выбора рациональных решений, дескриптивные и экспе­риментальные методы, научно обоснованное включение субъективных суждении в процесс принятия решений [6, 9].

С этой точки зрения наиболее характерной чертой систем поддержки принятия решений является предоставляемая ими возможность сочетать интуицию и опыт лица принимающего решение (ЛПР) с данными компьютерного анализа.

В ряде случаев может возникнуть ситуация, когда имеющихся в информационном фонде системы данных не хватает для построения модели решения, или данная информа­ция является нечеткой, или степень адекватности информационного образа самой про­блемной ситуации не соответствует требуемым характеристикам точности, т. е. возникает неопределенность.

Неопределенности, присутствующие в задачах, принято делить на три класса: не­определенности, связанные с неполнотой наших знаний о проблеме, по которой принима­ется решение; неопределенность из-за невозможности точного учета реакции окружаю­щей среды на наши действия и, наконец, неточное понимание своих целей ЛПР. Свести задачи с подобными неопределенностями к точно поставленным целям невозможно в принципе. Одним из способов «снятия» неопределенностей является субъективная оценка специалистом (экспертом, ЛПР) своих предпочтений. В этом случае используется система экспертной поддержки для генерации и оценки возможных альтернатив.

Экспертная поддержка также обеспечивает выработку и оценку возможных аль­тернатив, но не за счет использования моделей, а за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка реализуется на двух уровнях. Ра­бота первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции "типовых управленче­ских решений", в соответствии с которой часто возникающие в процессе управления про­блемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих ре­шений, т. е. к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной под­держки на первом ее уровне создается информационный фонд хранения и анализа типо­вых альтернатив. Если возникшая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должен вступать второй уровень экспертной поддержки управленческих решений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив [4, 6].

Информационные системы, предназначенные для решения неструктурированных задач получили название - систем поддержки принятия решений (СППР). Их созданию и распространению способствовали такие факторы как широкое распространение компью­теров, пакетов прикладных программ и значительные успехи в создании систем искусст­венного интеллекта.

Системы поддержки принятия решений представляют собой вид компьютерных информационных систем, помогающих управляющему в принятии решений, при решении плохо структурированных задач посредством прямого диалога с компьютером с исполь­зованием данных, знаний и математических моделей [8].

СППР характеризуется следующими отличительными особенностями:

•  ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) за­дач, характерных, главным образом, для высоких уровней управления;

•  возможность сочетания традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами
решения задач на их основе;

•  направленность на непрофессионального конечного пользователя ЭВМ
посредством использования диалогового режима работы;

•  высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к
особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а
также требованиям пользователя.

•  облегчающих принятие решений. В случае СППР правильнее говорить о
способности системы совместно с пользователем создавать новую информацию (часто в виде готовых альтернатив) для принятия решений.

СППР можно использовать для помощи в принятии решения на любом уровне управления. Принятие решений - это только одна из функций управленцев, по которым они получают помощь от информационных систем.

В состав СППР входят три главных компонента; подсистема обработки и хранения данных, подсистема хранения и использования моделей и программная подсистема. По­следняя включает в себя систему управления базой данных, систему управления базой моделей и систему управления диалогом между пользователем и компьютером.

Базы данных в составе СППР имеют значительно больший набор источников дан­ных, включая внешние источники, особенно важные для принятия решений на высоких уровнях управления, а также источники некомпьютеризованных данных. Другой особен­ностью является возможность предварительного "сжатия" данных, поступающих из мно­гочисленных источников, путем их предварительной совместной обработки процедурами агрегирования и фильтрации.

Данные играют в СППР важную роль. Они могут использоваться непосредственно пользователем или как исходные данные для расчета при помощи математических моде­лей.

Часть данных подсистема данных СППР получает от системы обработки операций, производимых фирмой. Помимо данных об операциях фирмы, для функционирования СППР требуются и другие внутренние данные. Так, например, необходимы оценки управляющих, занятых в сферах маркетинга, финансов, производства, данные о движении персонала, инженерные данные и т. п.

К подсистеме данных, входящей в состав СППР, предъявляются следующие тре­бования [9]:

•  способность составления комбинаций данных, получаемых из различных
"источников, посредством использования процедур агрегирования и фильт­рации;

•  быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

•  построение логической структуры данных в терминах пользователя;

•  использование и манипулирование неофициальными данными для экспе­риментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

•  управление данными при помощи широкого спектра функций управления,
предоставляемых СУБД;

•  обеспечение полной логической независимости базы данных, входящей в
подсистему данных СППР, от других операционных баз данных, функцио­нирующих в рамках фирмы.

Наряду с обеспечением доступа к данным СППР должна обеспечивать доступ пользователя к моделям принятия решений. Это достигается введением в ИС соответст­вующих моделей и использованием в ней базы данных как механизма интеграции моде­лей и коммуникации между ними.

Модели в СППР образуют базу моделей, включающую в себя стратегические, так­тические и оперативные модели, а также совокупность модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для построения моделей. Каждый тип моделей имеет свои уникальные характеристики.

Стратегические модели используются на высших уровнях управления для уста­новления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны для выбора вариантов размещения предприятий, прогнозирования политики конкурентов и т. п. Для стратегических моделей характерна значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт пла­нирования в стратегических моделях обычно измеряется в годах. Эти модели обычно де­терминистские, описательные, специализированные для использования на одной опреде­ленной фирме.

Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распреде­ления и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их ис­пользования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к ра­ботникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Вре­менной горизонт, охватываемый тактическими моделями, лежит между одним месяцем и двумя годами. Здесь также могут потребоваться данные их внешних источников, но ос­новное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним дан­ным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимиза­ционные и универсальные.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возмож­ные применения этих моделей включают в себя введение дебиторских счетов и кредит­ных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т. д. Оперативные модели обычно используют для своих расчетов внутрифирменные данные. Они, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные (т. е. могущие быть использованными в различных организациях).

В дополнение к стратегическим, тактическим и оперативным моделям база моде­лей СППР включает в себя совокупность модельных блоков, модулей и процедур. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа вре­менных рядов, регрессионного анализа и т. п. - от простейших процедур до сложных паке­тов прикладных программ. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, самостоятельно для помощи пользователям СППР, так и комплексно, в совокупности для построения и поддержания моделей.

Главной отличительной особенностью современного этапа применения компью­терных информационно-вычислительных систем заключается в возможности создавать распределенные СППР на базе локальных вычислительных сетей. Распределенные СППР могут быть распределены пространственно или функционально. В связанных между со­бой узлах вычислительной сети располагаются пользователи системы - руководители различного уровня. Каждый пользователь может независимо решать свои частные зада­чи, используя для этого те информационно-вычислительные возможности системы, к ко­торым он имеет доступ. Решения проблем общего характера требует привлечения знаний, информации и ресурсов (или некоторых из этих составляющих), подведомственных ряду пользователей. Общую проблему они могут решать только совместно, объединяя свои локальные возможности и согласовывая принятые решения.

Литература

I Абовский : системный подход, законы развития, принятие решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

2., Морозевич и практика построения информационно-аналитических систем поддержки принятия решений.-Минск: Армата-Маркетинг, Менеджмент, 1999.

3.Ларичев и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.

4.Матвеев поддержка решений: Учебник - СПб: "Специальная литература", 1998.-472 с.

5.Сидоров концепция управления предприятием. - СПб: ДНТП общества "Знание", ИВЭСЭП, 20с.

6.Статические и динамические экспертные системы: Учебное посолбие/, ­ных, , . - М.: Финансы и статистика, 19с.

7.Трахтенгерц поддержка принятия решений: Научно-практическое изда­ние. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 19с.

8.Фролов системы и управленческие решения. М.: МГПУ, 20с.

9. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. - www. *****/os/1998/01/30.htm