Базисный

Базисный темп роста рассчитывается по формуле:

или

илиили 90,4%

Цепной темп прироста рассчитывается по формуле:

Цепной

Базисный

Базисный темп прироста рассчитывается по формуле:

Базисный

Абсолютное

Абсолютное содержание 1 % прироста (только на цепной основе):

("9") Абсолютное

Рис.

Рис. 1

По

По графику видно, что численность работников в периоде гг. постепенно уменьшалась каждый год соответственно на 2, 1, 1 и 1 тысячу человек. В 2005 году происходит резкое увеличение численности на 2 тысячи человек (это связано с увеличением численности работников в сфере малого предпринимательства на транспорте) и к 2006 году снова спад на тысячу человек. Самое большое число работников на предприятии – 34, 5 тысячи человек было в 2000 году.

Расчет по средним показателям.

Для того чтобы определить развитие явления в среднем за 2000 – 2006 гг. рассчитаем средние показатели динамики:

1) средний уровень ряда;

2) средний абсолютный прирост;

3) средний темп роста;

4) средний темп прироста.

1) Средний уровень интервального ряда показывает, сколько в абсолютном выражении составило явление в среднем за каждый период времени. Для этого сначала рассчитаем средний уровень явления за каждый год:

Затем

Затем рассчитаем средний уровень интервального ряда:

.".

Средний уровень моментного ряда рассчитывается по формуле средней хронологической, если данные показывают состояние явления на определенный момент времени:

2)2)

2) Средний абсолютный прирост характеризует, на сколько изменится явление за каждый период времени по сравнению с предыдущим:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3)

("10") 3) Средний коэффициент роста характеризует, во сколько раз увеличится явление за каждый период времени по сравнению с предыдущим:

4)4)

4) Средний темп роста характеризует, сколько %-ов в среднем составило явление за каждый промежуток времени:

5)

5) Средний темп прироста характеризует, сколько %-ов составляет явление в среднем за каждый период времени:

Таблица

Таблица 7.

Средние показатели анализа изменения среднегодовой численности работников на предприятиях транспорта

Показатели

Среднее число работников, тыс. чел.

Средний
абсолютный прирост

Средний темп роста, %

Средний темп прироста, %

Абсолютное значение 1%
прироста

Транспорт

31

-0,93

0,94

-6

0,16

("11") Среднее число работников:

тыс.тыс. чел.

Средний абсолютный прирост:

Для=тыс.тыс. чел.

Средний коэффициент роста:

Средний

Средний темп роста:

Средний

Средний темп прироста:

Абсолютное

Абсолютное содержание 1 % прироста (только на цепной основе):

Приведенные

Приведенные выше расчеты говорят о том, что происходит уменьшение численности на предприятиях транспорта Кировской области. В среднем за год в отрасли произошло уменьшение численности на 0,93 тыс. чел. или на 6%.

Расчет относительных показателей

Статистика не ограничивается исчислением только абсолютных и средних величин. Важное место занимают еще один показатель – относительные величины. Они являются обобщающим показателем и представляют собой отношение двух абсолютных величин. Причем, в числителе всегда находится показатель, отражающий изучаемое явление, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

Рассчитаем здесь такие относительные величины, как относительные величины структуры; относительные величины координации.

1) Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, то есть как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом (выражаются в %).

Численность работников, занятых в малом предпринимательстве на транспорте:
Общая численность работников транспорта, не занятых в малом предпринимательстве:

Общая численность работников транспорта, не занятых в малом предпринимательстве:

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

Общая численность работников транспорта, не занятых в малом предпринимательстве:

("12") 2) Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, то есть, по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры. Здесь отношение числа занятых в малом предпринимательстве на транспорте к числу не занятых:

Итак,

Итак, по рассчитанным показателям можно сделать вывод, что происходит активное развитие малого предпринимательства на транспорте: в 2005 году – 16,6% по сравнению с 2,5%.

4. Выявление основной тенденции развития малого предпринимательства на транспорте в Кировской области

Теперь попробуем через аналитическое выравнивание выявить основную тенденцию развития предприятий малого предпринимательства на транспорте. При этом уровень динамики выражается в виде функции времени: Теперь

Выявим основную тенденцию развития предпринимательства путем установления закономерностей изменения количества предприятий за исследуемые годы, а также составив прогноз развития отрасли на 1 год.

Таблица 8.

Аналитическое выравнивание (для прямолинейной функции).

Годы

Количество предприятий, Количество предприятий,

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта, Банк Рефератов

2000

69

-3

9

-207

38,17

44,68

2001

79

-2

4

-158

75,21

4,8

2002

88

-1

1

-88

112,25

27,56

2003

106

0

0

0

149,29

40,84

2004

173

1

1

173

186,33

7,71

2005

273

2

4

546

223,37

18,18

2006

257

3

9

771

260,41

1,33

Итого

1045

28

1037

145,1

("13") Для выявления основной тенденции развития предприятий в отрасли и прогнозирования на 2007 год найдём тренд, для чего рассмотрим линейную функцию.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4