Моделирование переносов влаги и растворенных в ней веществ в почве (стр. 1 )

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Саратовский государственный технический университет

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕНОСОВ ВЛАГИ И РАСТВОРЕННЫХ

В НЕЙ ВЕЩЕСТВ В ПОЧВЕ

Часть 3

Методические указания

к практическим занятиям по дисциплине

«Модели массопереноса в природных средах»

для студентов специальности «Охрана окружающей среды

и рациональное использование природных ресурсов»

Одобрено

редакционно-издательским советом

Саратовского государственного

технического университета

Саратов 2008

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕНОСА ВЕЩЕСТВ, РАСТВОРЕННЫХ

В ПОЧВЕННОЙ ВЛАГЕ

Цель работы: моделирование переноса веществ.

Почва представляет собой трехфазную структуру – «твердая фаза – вода – воздух». В содержащейся в почве влаге, так называемом почвенном растворе, содержатся различные химические соединения, многие из которых могут представлять собой угрозу, как для самой почвы, так и окружающей природной среды, прежде всего водоемов, в которые почвенная влага попадает через грунтовые воды. К таким соединениям и их ионам относятся:

  I.  Ионы почвенных солей − .

  II.  Ионы солей, входящих в состав минеральных и органических удобрений, содержащие элементы питания растений − . Также в состав удобрений входят тяжелые металлы и радионуклиды, ионы почвенных солей − .

  III.  Органические соединения, входящие в состав пестицидов и удобрений.

  IV.  Нефтепродукты, попадающие в почву из различных сельскохозяйственных машин.

Все перечисленные вещества представляют собой угрозу для экологического состояния орошаемых земель и прилегающих к ним территорий, то есть таких природно-техногенных комплексов как мелиоративные системы.

Анионы почвенных солей токсичны для растений. Накапливаясь в верхних слоях почвы в результате нерациональных режимов орошения, они вызывают вторичное засоление. Катионы, присоединяясь к мельчайшим твердым частицам почвы (почвенным коллоидам), изменяют, обычно в неблагоприятную сторону, водно-физические свойства почвы, ее воздухо- и водопроницаемость. Этот процесс называется осолонцеванием.

Ионы солей, содержащие элементы питания растений, особенно нитраты (), ядовиты для животных и человека. Через грунтовые воды они могут переноситься в различные источники питьевой воды, рыбохозяйственные объекты.

Также ядовиты пестициды и многие их метаболиты (продукты разложения). В зависимости от длительности срока их разложения на безвредные составляющие, они могут представлять локальную, региональную или бассейновую экологическую угрозу.

Загрязнение почв нефтепродуктами в результате сельскохозяйственного производства − явление довольно редкое и малозначительное по масштабам воздействия. Однако, опасность такого загрязнения очень велика из-за комплексности воздействия. Нефтепродукты изменяют вводно-физические свойства почвы и резко ослабляют ее способность к самоочищению, они очень ядовиты для человека и животных.

Таким образом, прогнозирование переноса веществ с почвенным раствором является важнейшей задачей, решение которой необходимо для экологического обоснования сельскохозяйственного производства, прежде всего орошаемого земледелия и рекультивации нарушенных земель.

Моделирование переноса веществ в зоне аэрации

с помощью SWAP

Модель SWAP была разработана для того, чтобы моделировать транспортные процессы на полевом уровне регулирования.

Важнейшим фактором прогнозирования загрязнения на этом уровне является время пребывания раствора в зоне аэрации. Например, биохимические процессы изменения органических соединений главным образом происходят именно в ненасыщенной зоне, где сконцентрирована почвенная биота. Большинство растений способно извлечь воду и питательные вещества из почвы также только в этой зоне.

При орошении степень засоления корнеобитаемой зоны будет зависеть, прежде всего, от влагообмена с грунтовыми водами.

В зоне аэрации преобладает вертикальная транспортировка растворов, которую можно гораздо проще и точнее моделировать, по сравнению с транспортными процессами в насыщенной зоне, которые могут отклоняться в любом направлении, угрожая поверхностным водам. Поэтому для решения проблем окружающей среды, связанных с взаимодействием воды и почвы, необходимо полное понимание процессов, управляющих транспортировкой, адсорбцией, отбором корнями и разложением растворов в ненасыщенной зоне.

Следует отметить, что в SWAP моделируется перенос солей, пестицидов и других веществ, которые могут быть описаны с относительно простой кинетикой. В тоже время в SWAP не рассматриваются следующие процессы:

Þ  транспорт газов;

Þ  транспорт несмешивающихся жидкостей (то есть масел и воды);

Þ  химическое равновесие различных растворов (то есть между натрием, кальцием и магнием);

Þ  цепь химических и биологических реакций (то есть минерализация, нитрификация).

Так как модель SWAP не моделирует процессы, связанные с перемещением ионов кальция, магния и натрия, а также процессы преобразования органического вещества почвы (минерализация), для более точного экологического прогнозирования состояния орошаемых земель России, где очень развиты процессы дегумификации и осолонцевания, необходимо применять модели, разработанные российскими учеными, например модель солепереноса Клычкова−Шульгина−Айдарова.

Транспортные процессы

Три главных механизма переноса веществ в почвенном растворе − диффузия, конвекция и дисперсия.

Наибольший объем транспортировки растворенных веществ вызывается конвекцией, то есть перемещением веществ потоком почвенной влаги. Средний поток растворенных транспортируемых веществ называется конвективным потоком. Он прямо пропорционален потоку почвенной влаги (потоку Дарси) и рассчитывается по формуле:

, (1)

где Jкон – поток конвекции, г/см2·сут; q – поток воды, см/сут; c − концентрация вещества в почвенном растворе, г/см3.

Другим важным механизмом является диффузия.

Определение. Диффузия – перенос растворенных веществ, который вызван градиентом концентрации раствора.

Причиной диффузии является тепловое движение молекул раствора, а поток диффузии Jдиф (г/см2·сут) описывается первым законом Пика:

, (2)

где Dдиф − коэффициент диффузии, 1/см2·сут; c − концентрация вещества в почвенном растворе, г/см3.

Коэффициент диффузии очень чувствителен к влажности почвы. Для его вычисления в SWAP используется отношение:

,

(3)

где Dв − коэффициент диффузии раствора в свободной воде, 1/см2·сут; θ − объемная влажность почвы, доли единицы; ΦП − пористость почвы, доли единицы.

Под потоком Дарси мы обычно понимаем некоторый усредненный водный поток. Однако, при перемещении воды в порах почвы различного размера и геометрии возникает разность скоростей движения, вызывающая рассевание растворов при их конвективном переносе. Поток дисперсии определяется по формуле:

, (4)

где Dдисп − коэффициент дисперсии, 1/см2·сут.

При условии ламинарного потока коэффициент дисперсии пропорционален скорости поровой воды:

, (5)

где Lдисп − длина дисперсии, см; v – скорость поровой воды.

Длина дисперсии зависит от масштаба усреднения водного потока и конвекции раствора. Типичные значения Lдисп – 0,5 – 2,0 см в упакованных лабораторных колонках и 5-20 см в полевых опытах.

Если вода не течет очень медленно через переуплотненную почву, поток дисперсии обычно намного больше, чем поток диффузии.

Полный поток растворенных веществ представляет собой сумму потоков диффузии, конвекции и дисперсии:

. (6)

Уравнения переноса растворенных веществ

Рассматривая сохранение массы в элементарном объеме, мы можем получить уравнение неразрывности для транспорта растворенных веществ, аналогичное уравнению неразрывности для влагопереноса:

, (7)

где X − полная концентрация почвенного раствора, г/см3; Ss – функция декомпозиции (распада) растворенных веществ и их отбора корнями растений, г/см3·сут.

Растворенные вещества могут не только содержаться в почвенном растворе, но и адсорбироваться почвенными коллоидами (мельчайшими глинистыми частицами):

, (8)

где ρ − плотность сухой почвы, г/см3; Q – скорость адсорбции, г/сут.

Скорость адсорбции зависит от многих факторов. В модели SWAP для ее вычисления используется нелинейное уравнение Фройндлиха, которое применяется для многих органических и неорганических веществ:

, (9)

где KF − коэффициент Фройндлиха, см3/сут; NF – безразмерная экспонента Фройндлиха; cref − относительная концентрация раствора, г/см3.

Количество пестицидов, распадающихся в процессе миграции через почвенную толщу (декомпозиция), а также их отбор корнями растений определяется по формуле:

, (10)

где μ – коэффициент трансформации веществ, 1/сут; КК – коэффициент, характеризующий способность корней растений потреблять пестициды; S – норма извлечения воды корнями растений, 1/сут.

Коэффициент μ в модели SWAP определяется по формуле:

, (11)

где fT, fθ и fz − коэффициенты редукции потенциальной трансформации (μ0) соответственно от температуры, влажности и глубины. Определяются они следующим образом.

Температурный фактор:

, (12)

где γt – параметр чувствительности пестицида к температуре, 1/°С; t – температура почвы, °С.

Фактор влажности:

, (13)

где θ100 – объемная влажность почвы при давлении почвенной влаги − 100 см водного столба; B – безразмерная постоянная. Фактор уменьшения трансформации пестицида по глубине слоя почвы f определяется пользователем в файле исходных данных.

Комбинация вышеперечисленных уравнений, применяемых в SWAP, дает основное уравнение переноса пестицидов:

. (14)

Задание 1. Моделирование влаго - и солепереноса при орошении для условий аридной зоны.

В этом упражнении SWAP будет использоваться для моделирования орошаемого поля в условиях аридного климата.

Цель моделирования: оценка урожайности полевых культур с учетом потерь урожая из-за недостатка влаги и засоления почв.

Исходные данные. Данные для моделирования в этом упражнении были определены на опытном поле в районе Чичистан, Пакистан. Климат в районе Чичистана засушливый (аридный). Метеоданные представлены среднемесячными значениями за период 1960 − 1990 гг. по метеостанции Багавалпур. Средняя потенциальная эвапотранспирация составляет 1742 мм, средняя сумма осадков только 228 мм. Период наибольшей солнечной радиации – июль-август. Орошаемый севооборот составляют: в летний период (июнь-декабрь) − хлопок, в зимний период (январь-май) − ячмень. В рассматриваемой ситуации хлопок высевается 1 июня и собирается 30 ноября; ячмень высевается 20 декабря, собирается 20 апреля. Почвы в районе Чичистан располагаются на аллювиальных и эоловых отложениях. По гранулометрическому составу они представляют собой супеси, легкие и средние суглинки. Для моделирования использовались данные почвенного профиля, который состоял из двух основных горизонтов: легкий суглинок в слое 0-120 см, супесь в слое 120-300 см. Для полива используется оросительная вода из канала высокого качества или вода из скважин намного более низкого качества. Средняя засоленность воды канала соответствовала ее электропроводности 0,2 децисименсов на метр, воды из скважин − 1,0 ДС/м (1,0 ДС/м соответствует минерализации 0,67 мг/см3). В составе севооборота хлопок (cotton) и ячмень (wheat).

Примечание. В данном упражнении надо будет задавать много различных численных параметров. Обратите внимание, что все они задаются с десятичной точкой, а не десятичной запятой.

Описание выполнения.

1.  Перепишите в тетрадь название работы, ее цель и общее описание природных условий.

2.  Перейдите в каталог C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE.

3.  Запустите пакетный файл MS DOS – INITIAL.BAT (значок: ), указав на него курсором мыши и сделав двойное нажатие. В результате в папку C:\SWAP207D\CASES/IRRIGATE будут скопированы файлы с исходными данными.

4.  Перейдите в каталог C:\SWAP207D\GUI и запустите программу пользовательского графического интерфейса модели SWAP – SWAPGUI.EXE (значок: ).

5.  В левом верхнем углу окна SWAPGUI нажмите кнопку «Input» (ввод и корректировка исходных данных). У Вас откроется вертикальное меню.

6.  В вертикальном меню нажмите пункт «Key» (ввод и/или корректировка файла описания объекта и условий моделирования). Откроется окно ввода основной информации («General») этого файла.

7.  Заполните поля окна ввода основной информации. В поле комментария («Comments») введите свою фамилию, в поле «Project name» (имя проекта) – имя без приращения файла описания почвенного профиля – «Hasilpur».

8.  Введите путь к каталогу данных («Path to data directory») − C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE\ (вручную или с помощью кнопки «Browse»). Учтите, что перед тем, как нажать кнопку «Открыть», нужно указать курсором на любой файл в каталоге данных.

9.  С помощью кнопки «Browse» введите имя метеостанции («Station name») «BAHAWAL». Для этого в каталоге C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE укажите курсором файл BAHAWAL.994 и нажмите кнопку «Открыть».

10.  Введите широту места моделирования «Latitude»: 29.20 и высоту этого места над уровнем моря «Altitude»: 140.

11.  Укажите, что Вы будете использовать для моделирования заранее вычисленные значения эвапотранспирации (ETRef). Для этого поставьте значок рядом с надписью «Use ETRef values in meteo data set (if specified)» (Установить использование значений ETRef в метеоданных (если указано)).

12.  Нажмите кнопку «Timing» во второй строке сверху текущего окна и перейдите к заданию временных характеристик моделирования, то есть определению периода симуляции.

13.  С помощью движков или вручную установите даты начала периода моделирования («Start of the simulation run») – 1 июня 1994 года; и конца периода («End of the simulation run») – 31 мая 1995 года (день, месяц, год – day, month, year).

14.  Введите номер первого месяца сельскохозяйственного года – 6 (июнь), в строке «First month of the agricultural year (January = 1)».

15.  Введите интервал вывода результатов, то есть интервал, через который будут выводиться результаты моделирования («Output interval [days] (ignore = 0)») – 15.

16.  Введите дополнительную дату вывода результатов («Additional output dates – max 366») – 31 мая 1995 года в табличку в правом нижнем углу окна.

17.  Нажмите кнопку «Sub-run(s)» во второй строке сверху текущего окна и перейдите к заданию дополнительных файлов данных для моделирования.

18.  В первой строке таблицы этого окна задайте: в графе «Crop calendar» (данные о возделывании сельскохозяйственных культур) имя файла без приращения – Hasilpur, в графе «Bottom boundary» (граничные условия внизу почвенного профиля) имя файла без приращения, в котором заданы уровни грунтовых вод – Hasilpur; в графе «Output» (имена файлов для выдачи результатов) – Result.

19.  Нажмите кнопку «Run options» во второй строке сверху текущего окна и перейдите к заданию опций моделирования. В этом окне надо указать требования моделировать перенос солей («Simulate solute transport») и выводить профили влажности, температуры и засоления («Output of moisture, solute and temperature profiles») значками около нужных строк. Все остальное принимается по умолчанию.

20.  Проверьте введенные данные. Сохраните Ваш файл с описанием объекта моделирования. Нажмите кнопку «Save as», в появившемся окне найдите каталог данных (C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE) и задайте имя файла, которое Вам укажет преподаватель (оно должно соответствовать правилу MS DOS, то есть не более 8 символов, без пробелов, знаков препинания и кириллицы).

21.  Закройте окно (форму) ввода и/или корректировки файла описания объекта и условий моделирования.

22.  Нажмите кнопку «Input». В вертикальном меню нажмите пункт «Irrigation» (режимы орошения). В небольшом вертикальном меню следующего уровня выберите пункт «Scheduled irrigations» (управляемый режим орошения). Откроется главное («General») окно ввода параметров управляемого режима орошения.

23.  В открывшемся окне укажите метод полива («Application method») − поверхностный («Surface») с помощью указателя , а также качество воды для орошения («Water quality»), задав в строчке «Solute concentration in irrigation water [mg/cm3]» минерализацию оросительной воды – 0.670.

24.  Нажмите кнопку «Timing» в верхней части окна и перейдите в окно задания сроков полива.

25.  Выберите метод задания сроков («Active timing criteria») с помощью указателя − «1 – Allowable Daily Stress (fraction)» (1 – по возможному ежедневному стрессу растений (в долях)), то есть по снижению транспирации растений из-за низкой влажности почвы в долях от потенциально возможной транспирации по погодным условиям и фазе развития растений.

26.  В открывшейся справа таблице укажите параметры допустимого стресса: в графе «DVS» (DeVelopment Stage – фаза развития) в первой строке – 0.0 , во второй − 2.0 ; в графе «ADS» - в обеих строках по 0.90 .

27.  Нажмите кнопку «Depth criteria» в верхней части окна и перейдите в окно задания критериев определения норм полива.

28.  Выберите метод («1 – Back to Field Capacity» − назад к полевой влагоемкости) с помощью указателя и в открывшейся справа таблице укажите параметры: в первой графе «DVS» − 0.0 и 2.0; во второй − 0.0 и 0.0 .

29.  Проверьте ваши данные (кнопка «RCheck») и сохраните файл с именем <№ вашей группы> в каталоге C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE. Закройте окно.

30.  Нажмите кнопку «Input». В вертикальном меню нажмите пункт «Crop» (сельхозкультуры). В небольшом вертикальном меню следующего уровня выберите пункт «Calendar» (календарь). Откроется окно календаря сельскохозяйственных культур.

31.  С помощью кнопки «Load» загрузите файл HASILPUR.CAL из каталога C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE). Запишите данные о первой культуре севооборота (Crop 1): имя культуры из окна «File with crop parameter» − хлопок; тип продукционной модели из окна «Crop model» − простая модель (simple model); из окон «Date of emergence» и «Harvest date» дни и месяцы начала вегетации и уборки хлопка; из окна «Start of scheduling period» день и месяц начала управления периодом орошения.

32.  С помощью кнопки «Browse» укажите имя созданного Вами файла описания управляемого режима орошения в окне «Criteria and parameter file».

33.  Нажмите кнопку «Crop 2» и повторите операции из пунктов 31 и 32 для второй культуры севооборота – ячменя.

34.  Сохраните файл и закройте окно.

35.  Выполните моделирование. Для этого нажмите кнопку «Run» в главном меню SWAPGUI, затем «SwapDOS 207d».

36.  В окне выбора файла укажите имя Вашего файла и нажмите кнопку «Открыть». Запустится выполнение модели и откроется окно выполнения.

37.  По окончании моделирования внизу окна выполнения появятся слова «Для продолжения нажмите любую клавишу». Перепишите в тетрадь данные окна, переводя заголовки столбцов с помощью таблицы приложения. Нажмите любую клавишу. В появившемся информационном окне нажмите «ОК».

38.  Просмотрите суммарные результаты смоделированного водного баланса. Для этого нажмите в главном меню SWAPGUI кнопку «Output» (вывод и просмотр результатов) и в появившемся вертикальном меню выберите пункт «Balances».

39.  В появившемся окне просмотра результатов моделирования баланса нажмите кнопку «Browse», в окне выбора файла укажите имя Вашего файла и нажмите кнопку «Открыть».

40.  Нажмите кнопку «Apply» в верхнем левом углу окна просмотра. Раздвиньте окно просмотра на весь экран (значок в левом верхнем углу).

41.  Перепишите данные смоделированного баланса в тетрадь, переводя термины с помощью приложений. Переведите численные значения в обычную форму записи (ХЕ±У означает Х·10±У) и из единиц измерения мг/см2 в т/га. Закройте окно просмотра (значок в правом верхнем углу окна).

42.  Просмотрите результаты моделирования урожайности культур севооборота. Для этого нажмите кнопку «Tools» главного меню SWAPGUI, в открывшемся вертикальном меню выберите пункт «Text editor». У Вас откроется окно текстового редактора.

43.  В окне текстового редактора нажмите кнопку «File» (файл), в появившемся вертикальном меню выберите пункт «Open» (открыть) и откройте файл с именем «RESULT.CR1» (результаты моделирования для первой культуры – хлопка). Перепишите результаты в тетрадь, переводя сокращенные названия колонок с помощью приложения (только те колонки, для которых есть перевод).

44.  Повторите действия из пункта 43 для файла «RESULT.CR2» (результаты моделирования для второй культуры – ячменя).

45.  Закройте окно текстового редактора.

46.  Выйдите из программы SWAPGUI с помощью пункта «Exit» главного меню. Закройте проводник.

Задание 2. Сравнительное моделирование влаго - и солепереноса при различных режимах орошения для аридной зоны.

Цель работы: в этом упражнении SWAP будет использоваться для сравнения различных режимов орошения сельскохозяйственных культур в условиях аридного климата.

Исходные данные. Данные для моделирования в этом упражнении те же, что и для задания 1. Будет проведено моделирование и сравнение двух режимов орошения. Первый режим орошения по методике назначения сроков полива примерно совпадает с режимом, принятым в Российской Федерации. Глубина расчетного слоя почвы 100 см, предполивной порог влажности примерно 70% от наименьшей влагоемкости, поливная норма 800 м3/га (или 80 мм).

Второй режим орошения является фиксированным, то есть сроки и количество поливов жестко заданы, поливные нормы 780 м3/га для хлопка и 750 м3/га для ячменя. Такой режим широко распространен в странах древнего орошения, при очень жестком дефиците поливной воды. Надо отметить, что в данном случае предусмотрены предпосевные поливы водой с низкой минерализацией (приложение).

Примечание. В данном упражнении надо будет задавать много различных численных параметров. Обратите внимание, что все они задаются с десятичной точкой, а не десятичной запятой.

Описание выполнения.

1.  Перепишите в тетрадь название работы и ее цель.

2.  Перейдите в каталог C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE.

3.  Запустите пакетный файл MS DOS – INITIAL.BAT (значок: ), указав на него курсором мыши и сделав двойное нажатие. В результате в папку C:\SWAP207D\CASES/IRRIGATE будут скопированы файлы с исходными данными.

4.  Перейдите в каталог C:\SWAP207D\GUI и запустите программу пользовательского графического интерфейса модели SWAP – SWAPGUI.EXE (значок: ). Откроется окно главного меню.

5.  Откройте файл описания проекта моделирования (клавиши «Input/Key»). Заполните поля окна ввода основной информации. В поле комментария («Comments») введите свою фамилию, в поле «Project name» − «Hasilpur».

6.  Введите путь к каталогу данных − C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE\. Введите имя метеостанции («Station name») – «BAHAWAL». Введите широту места моделирования «Latitude»: 29.20 и высоту этого места над уровнем моря «Altitude»: 140. Укажите, что Вы будете использовать для моделирования заранее вычисленные значения эвапотранспирации (ETRef). Для этого поставьте значок рядом с надписью «Use ETRef values in meteo data set (if specified)».

7.  Нажмите кнопку «Timing» и перейдите к заданию временных характеристик моделирования. Установите даты начала периода моделирования («Start of the simulation run») – 1 июня 1994 года; и конца периода («End of the simulation run») – 31 мая 1995 года (день, месяц, год – day, month, year). Введите номер первого месяца сельскохозяйственного года – 6 (июнь), в строке «First month of the agricultural year (January = 1)». Введите интервал вывода результатов, то есть интервал, через который будут выводиться результаты моделирования («Output interval [days] (ignore = 0)») – 15. Введите дополнительную дату вывода результатов («Additional output dates – max 366») – 31 мая 1995 года в табличку в правом нижнем углу окна.

8.  Нажмите кнопку «Sub-run(s)» и перейдите к заданию дополнительных файлов данных для моделирования. В первой строке таблицы этого окна задайте: в графе «Crop calendar» – Hasilpur, в графе «Bottom boundary» – Hasilpur; в графе «Output» – Result.

9.  Нажмите кнопку «Run options» и перейдите к заданию опций моделирования. В этом окне надо указать требования моделировать перенос солей («Simulate solute transport») и выводить профили влажности, температуры и засоления («Output of moisture, solute and temperature profiles») значками около нужных строк.

10.  Сохраните Ваш файл. Нажмите кнопку «Save as», в появившемся окне найдите каталог данных (C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE) и задайте имя файла, которое Вам укажет преподаватель. Закройте окно файла описания объекта и условий моделирования.

11.  Откройте окно ввода параметров управляемого режима орошения («Input/Irrigation/Scheduled irrigations»). Укажите метода полива («Application method») − поверхностный («Surface»), а также качество воды для орошения («Water quality»), задав в строчке «Solute concentration in irrigation water [mg/cm3]» минерализацию оросительной воды – 0.670.

12.  Нажмите кнопку «Timing» и перейдите в окно задания сроков полива. Выберите метод задания сроков («Active timing criteria») − «5 – Critical Pressure Head or Moisture content exceeded)» (5 – по критическому давлению почвенной влаги или объемной влажности почвы). С помощью значка укажите, что поливы будут назначаться по критическому значению объемной влажности почвы – «timing according to critical moisture content». Задайте глубину контролируемого (расчетного) слоя почвы −100 см в окне «Depth of the sensor [cm]».

13.  В открывшейся справа внизу таблице задайте параметры критической влажности: в графе «DVS» (DeVelopment Stage – фаза развития) в первой строке – 0.0 , во второй − 2.0 ; в графе «CPM» − в обеих строках по 0.07 .

14.  Нажмите кнопку «Depth criteria» и задайте критерии определения норм полива. Выберите метод («2 – Fixed Depth [mm]» − фиксированные поливные нормы в мм) с помощью указателя и в открывшейся справа таблице укажите параметры: в первой графе «DVS» − 0.0 и 2.0; во второй − 80.0 и 80.0 .

15.  Проверьте ваши данные (кнопка «RCheck») и сохраните файл с именем <№ вашей группы> в каталоге C:\SWAP207D\CASES\IRRIGATE. Закройте окно.

16.  Откройте окно календаря сельхозкультур («Input/Crop/Calendar»). Загрузите файл HASILPUR.CAL. Введите имя созданного Вами файла описания управляемого режима орошения в окно «Criteria and parameter file». С помощью кнопки «Crop 2» введите имя файла описания управляемого режима орошения в окно «Criteria and parameter file» второй культуры севооборота – ячменя. Сохраните файл и закройте окно.

17.  Выполните моделирование. Для этого нажмите кнопку «Run» в главном меню SWAPGUI, затем «SwapDOS 207d». В окне выбора файла укажите имя Вашего файла и нажмите кнопку «Открыть».

18.  По окончании моделирования внизу окна выполнения появятся слова «Для продолжения нажмите любую клавишу». Нажмите любую клавишу. В появившемся информационном окне нажмите «ОК».